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5 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 25/04/2024 07:16.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43MMUPL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.02.13.33   (acesso restrito)
Última Atualização2020:12.14.19.57.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.02.13.33.40
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.40 (UTC) administrator
DOI10.1109/SEAA51224.2020.00080
ISBN978-172819532-2
Chave de CitaçãoFelizardoSMNPHVN:2020:ExRe
TítuloKnowledge Management for Promoting Update of Systematic Literature Reviews: An Experience Report
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho588 KiB
2. Contextualização
Autor1 Felizardo, Kátia R.
2 Souza, Érica F. de
3 Malacrida, Tamiris
4 Napoleão, Bianca M.
5 Petrillo, Fábio
6 Halle, Sylvain
7 Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
8 Nakagawa, Elisa Y.
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JHTU
Grupo1
2
3
4
5
6
7 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal Tecnológica do Paraná (UFTPR)
2 Universidade Federal Tecnológica do Paraná (UFTPR)
3 Universidade Federal Tecnológica do Paraná (UFTPR)
4 Université du Québec à Chicoutim
5 Université du Québec à Chicoutim
6 Université du Québec à Chicoutim
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Universidade de São Paulo (USP)
Endereço de e-Mail do Autor1 katiascannavino@utfpr.edu.br
2 ericasouza@utfpr.edu.br
3 tamirismalacrida@gmail.com
4 bianca.minetto-napoleao1@uqac.ca
5 fabio@petrillo.com
6 shalle@acm.org
7 vijay.nl@inpe.br
8 elisa@icmc.usp.br
Nome do EventoEuromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications, 46
Localização do EventoKranj, Slovenia
Data26-28 Aug.
Editora (Publisher)IEEE
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2020-12-02 13:33:40 :: simone -> administrator ::
2020-12-02 13:34:57 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-02 13:37:54 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:40 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-ChaveKnowledge Management
Systematic Literature Review
SLR
Update
ResumoContext: Systematic Literature Reviews (SLRs) are important instruments for both Software Engineering (SE) practitioners and scientific community. Their value directly depends on their quality and up-to-date results. However, most of the SLRs are outdated and the current scenario on how SLRs are documented does not favor their updating process. Goal: In this scenario, the main goal of this paper is to present an experience report on how to transfer the know-how of SLRs to facilitate their updates. Method: To address this issue, we used a Knowledge Management (KM) model, known as Nonaka-Takeuchi model, and described how we instantiated the Model for SLR update. We use two SLRs updates conducted by us to illustrate some of the knowledge sharing issues. Results: Our examples showed that the introduction of the concept of KM in the SLR update is in fact valuable, especially for sharing tacit knowledge (decisions) taken throughout the review process. Conclusions: We conclude that KM principles can be applied to manage the knowledge generated during the update of SLR.
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/12/2020 10:33 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Arquivo Alvo2020_KatiaFelizardoEtAl_KM_Promoting_Update_SEAA20.pdf
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor format issn label language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43MN2EE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.02.13.41   (acesso restrito)
Última Atualização2020:12.02.13.41.26 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.02.13.41.26
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.40 (UTC) administrator
DOI10.1109/SEAA51224.2020.00072
ISBN978-172819532-2
Chave de CitaçãoFelizardoSouLopMorVij:2020:SyMaSu
TítuloCrowdsourcing in Systematic Reviews: A Systematic Mapping and Survey
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho388 KiB
2. Contextualização
Autor1 Felizardo, Kátia R.
2 Souza, Érica F. de
3 Lopes, Rafael
4 Moro, Geovanne J.
5 Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHTU
Grupo1
2
3
4
5 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
2 Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
3 Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
4 Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 katiascannavino@utfpr.edu.br
2 ericasouza@utfpr.edu.br
3 aplopes.rafael@alunos.utfpr@inpe.br
4 geovannemoro@alunos.utfpr.edu.br
5 vijay.nl@inpe.br
Nome do EventoEuromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications, 46
Localização do EventoKranj, Slovenia
Data26-28 Aug.
Editora (Publisher)IEEE
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2020-12-02 13:41:26 :: simone -> administrator ::
2022-01-04 01:35:40 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSystematic Review
SR
Systematic Mapping
SM
Crowdsourcing
ResumoContext:Systematic reviews (SRs) have been adopted in the Software Engineering (SE) field for more than a decade to provide synthesis of evidence on various topics. However, the process in conducting an SR remains laborious-intensive and expensive, specially in terms of hours that SR researchers dedicate. It is worth exploring approaches to conduct SRs at lower costs (quicker, using less resources time of researchers). One such approach is crowdsourcing, since conducting SRs activities among a large number of researchers is a promising alternative to reduce costs associated to SR conduction. Goal: The main goal of this study is to identify and summarize the body of knowledge on crowdsourcing to support the conduction of SRs in SE. Method: Two empirical research methods were used. Initially, we conducted a Systematic Mapping to identify the available and relevant studies on crowdsourcing in SRs in SE. Secondly, a survey was performed with 39 SE researchers aiming to identify their perception related to the value of performing SRs collaboratively. Results: Our results show that how to speed up the SR process; reduce bias through broad participation; and expand team expertise were most potential benefits linked to the use of crowdsourcing in SR. The main challenges were associated with quality control to ensure the quality of results. Conclusions: In spite of the challenges, we believe that crowdsourcing could be successfully employed in SR context. More empirical research is needed on how to use crowdsourcing to support SR conduction in SE and how to minimize the identified challenges.
ÁreaCOMP
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/12/2020 10:41 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Arquivo Alvofelizardo_crowd.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor format issn label language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43FN9EH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.26.17.22   (acesso restrito)
Última Atualização2020:10.26.17.22.02 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.26.17.22.02
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1007/978-3-030-58814-4_18
ISBN978-303058813-7
ISSN03029743
Chave de CitaçãoMuralikrishnaVieiSantAlme:2020:ToSoIr
TítuloTotal solar irradiance forecasting with keras recurrent neural networks
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho2678 KiB
2. Contextualização
Autor1 Muralikrishna, Amita
2 Vieira, Luis Eduardo Antunes
3 Santos, Rafael Duarte Coelho dos
4 Almeida, Adriano Pereira
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4N
ORCID1 0000-0001-9669-0576
2 0000-0002-9376-475X
3 0000-0002-8313-6688
4 0000-0001-9605-9805
Grupo1 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 amita@ifsp.edu.br
2 luis.vieira@inpe.br
3 cicero.junior@inpe.br
4 adriano.almeida@inpe.br
EditorGervasi, O.
Murgante, B.
Misra, S.
Garau, C.
Blecic, I.
Taniar, D.
Apduhan, B. O.
Rocha, A. M. A. C.
Tarantino, E.
Torre, C. M.
Karaca, Y.
Nome do EventoInternational Conference on Computational Science and Its Applications,20
Localização do EventoCagliari, Italy
Data01-04 July
Editora (Publisher)Springer
Páginas255-269
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2020-10-26 17:22:02 :: simone -> administrator ::
2022-01-04 01:35:31 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRemote sensing · Burned forest classification keyword · Forest fire survey and monitoring
ResumoMonitoring the large number of active fires and their consequences in such an extensive area such as the Brazilian territory is an important task. Machine Learning techniques are a promising approach to contribute to this area, but the challenge is the building of rich example datasets, whose previous examples are unavailable in many areas. Our aim in this article is to move towards the development of an approach to detect burned areas in regions for which there is no previously validated samples. We deal with that by presenting some experiments to classify burned areas through Machine Learning techniques that combine remote sensing data from nearby areas and it can distinguish between burned and non burned polygons with good results.
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > Total solar irradiance...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Total solar irradiance...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 26/10/2020 14:22 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoamita_total.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3EU29DP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasLecture Notes in Computer Science, v.12253
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition format label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43FHDQS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.25.14.55   (acesso restrito)
Última Atualização2020:10.25.14.55.28 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.25.14.55.28
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1007/978-3-030-58799-4_74
ISBN978-303058798-7
ISSN03029743
Chave de CitaçãoPinheiroSilvSoarQuil:2020:GrClAn
TítuloA graph-based clustering analysis of the QM9 dataset via SMILES descriptors
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho2547 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pinheiro, Gabriel Augusto Lins Leal
2 Silva, Juarez L. F. da Silva
3 Soares, Marinalva D.
4 Quiles, Marcos Gonçalves
ORCID1
2
3
4 0000-0001-8147-554X
Grupo1 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade de São Paulo (USP)
3 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
4 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Endereço de e-Mail do Autor1 gabriel.pinheiro@inpe.br
2 juarez.dasilva@iqsc.usp.br
3 mdiasoraes@gmail.com
4 quiles@unifesp.br
EditorGervasi, O.
Murgante, B.
Misra, S.
Garau, C.
Blecic, I.
Taniar, D.
Apduhan, B. O.
Rocha, A. M. A. C.
Tarantino, E.
Torre, C. M.
Karaca, Y.
Nome do EventoInternational Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA), 20
Localização do EventoCagliari, Italy
Data01-04 July
Editora (Publisher)Springer
Páginas421-433
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2020-10-25 14:55:28 :: simone -> administrator ::
2022-01-04 01:35:31 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveClustering · Graph · Quantum-chemistry
ResumoMachine learning has become a new hot-topic in Materials Sciences. For instance, several approaches from unsupervised and supervised learning have been applied as surrogate models to study the properties of several classes of materials. Here, we investigate, from a graphbased clustering perspective, the Quantum QM9 dataset. This dataset is one of the most used datasets in this scenario. Our investigation is twofold: 1) understand whether the QM9 samples are organized in clusters, and 2) if the clustering structure might provide us with some insights regarding anomalous molecules, or molecules that jeopardize the accuracy of supervised property prediction methods. Our results show that the QM9 is indeed structured into clusters. These clusters, for instance, might suggest better approaches for splitting the dataset when using cross-correlation approaches in supervised learning. However, regarding our second question, our finds indicate that the clustering structure, obtained via Simplified Molecular Input Line Entry System (SMILES) representation, cannot be used to filter anomalous samples in property prediction. Thus, further investigation regarding this limitation should be conducted in future research.
ÁreaCOMP
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/10/2020 11:55 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvopinheiro_graph.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasLecture Notes in Computer Science, v.12249
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition format label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42PR2J2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.02.11.33   (acesso restrito)
Última Atualização2020:07.02.11.33.55 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.02.11.33.55
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.14 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/ICSA-C50368.2020.00023
ISBN978-172817415-0
Chave de CitaçãoRosaGoldGuer:2020:Ho'mAr
TítuloHow 'micro' are your services?
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho609 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rosa, Thatiane de Oliveira
2 Goldman, Alfredo
3 Guerra, Eduardo Martins
Grupo1
2
3 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Universidade de São Paulo (USP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 thatiane@ime.usp.br
2 gold@ime.usp.br
3 eduardo.guerra@inpe.br
Nome do EventoIEEE International Conference on Software Architecture Companion
Localização do EventoSalvador, BA
Data16-20 Mar.
Editora (Publisher)IEEE
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2020-07-02 11:34:10 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:14 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesoftware architecture
microservices
characterization model
ResumoMicroservice is an architectural style that proposes that a complex system should be developed from small and independent services that work together. There is not a welldefined boundary about when a software architecture can be considered based on microservices or not. Because of that, defining microservices context and infrastructure is challenging, especially to characterize aspects related to microservice size, data consistency, and microservices coupling. Thus, it is crucial to understand the microservices-based software characteristics, to comprehend the impact of some evolutions on architecture, and evaluate how much a particular architecture fits the microservices architectural style. Therefore, based on bibliographic research and case studies conducted in academical and industrial environments, we aim to propose a model to characterize the architecture structure based on the main guidelines of the microservice architectural style. This model introduces dimensions that measure characteristics based on modules size, coupling to data sources, and service collaboration. This study should facilitate the mapping, measurement, and monitoring of different impacts generated in the software architecture from increments and refactoring performed. This work is on the initial development stage and as a result, we expected that the model supports architectural decisions that consider different quality attributes to achieve the right balance between service independence and collaboration for a given system.
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Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/07/2020 08:33 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvorosa_how.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor format issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar