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Data e hora local de busca: 27/04/2024 00:19.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.25.19.12   (acesso restrito)
Última Atualização2008:07.25.19.12.05 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.25.19.12.07
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.18.06 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15509-PRE/10237
Chave de CitaçãoCostaCoel:2008:ApMoPr
TítuloCorreção do viés de dados diários de chuva da previsão climática sazonal: aplicações à modelagem de produtividade agrícola
FormatoOn-line
Ano2008
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho124 KiB
2. Contextualização
Autor1 Costa, Simone Marliene Sieverrt da
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Data24-29ago
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPoster
Histórico (UTC)2008-12-05 15:07:01 :: deicy -> administrator ::
2021-01-02 22:18:06 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavecorreção de viés
modelagem de produtividade agrícola e previsão numérica de clima
ResumoOs modelos numéricos e estatísticos de previsão de clima têm o potencial de fornecer informações meteorológicas antecipadas aos órgãos responsáveis pela tomada de decisões das atividades agrícolas. O objetivo deste estudo foi adquirir conhecimentos metodológicos para o acoplamento das previsões climáticas sazonais a modelos de produtividade agrícola. Adicionalmente, objetivou-se identificar métodos estatísticos convencionais que corrigem as previsões climáticas de chuva diária, antes de utiliza-las em aplicações de atividades agrícolas. Neste contexto, séries diárias de chuva do modelo acoplado climático do Centro Europeu de Previsão de Tempo de Médio Prazo foram corrigidas através de dois métodos de correção do viés e utilizadas para alimantar ao modelo de produtividade agrícola GLAM (General Large Area Model) para a cultura do milho no Rio Grande do Sul. Os resultados mostraram que, comparado às observações, o modelo climático estima a distribuição temporal de chuva numa freqüência maior (maior número de dias caracterizados como chuvosos) e de menor intensidade (mais secos). Os métodos de calibração utilizados permitiram corrigir a intensidade da chuva diária, e consequentemente, melhorar a representação da variabilidade interanual da produtividade agrícola do milho durante 16 anos. Apesar dos resultados mostrarem o potencial das informações climáticas sazonais aplicadas a previsão de produtividade agrícola, resalta-se a necessidade da investigação de métodos alternativos de calibração das previsões climáticas. ABSTRACT: Dynamical and statistical seasonal climate forecast models have the potential to provide anticipated meteorological information to agricultural decision makers. This study aims i) to acquire knowledge on methods for coupling seasonal climate forecasts to a crop model, and ii) to identify statistical methods for calibrating seasonal rainfall predictions before its use in agricultural activities. In this context, daily rainfall predictions from the European Center for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF) seasonal forecast model were calibrated using two methods. Calibrated forecasts were then used as input data for a crop model (GLAM, General Large Area Model) to simulate maize-yield in Rio Grande do Sul. Results show that the seasonal climate model predicts too many rainfall events (higher frequency) with reduced intensity (drier) compared to the observed daily rainfall. The calibration procedure partially corrected rainfall intensity and therefore helped improve the simulation of maize-yield over 16 years. These results illustrate the potential for the use of seasonal forecasts to provide advanced information for crop-yield prediction. Alternative calibration methods need to be investigated to make further methodological advances on the use of seasonal forecast in agricultural activities.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > DIDOP > Correção do viés...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoCBMET_BIAS.doc
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BF864
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.20.35
Última Atualização2020:12.31.14.45.00 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.20.36
Última Atualização dos Metadados2020:12.31.14.45.01 (UTC) marciana
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 3477491312319918 3 NascimentoAngeSouz:2008:CoUmPr
Chave de CitaçãoNascimentoAngeSouz:2008:CoUmPr
TítuloContribuição da umidade proveniente da amazônia e do pantanal sobre a precipitaçcão na bacia do prata
Ano2008
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho481 KiB
2. Contextualização
Autor1 Nascimento, Marília Guedes do
2 Angelis, Carlos Frederico de
3 Souza, Diego Oliveira de
Grupo1
2 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 dsouza@cptec.inpe.br
Endereço de e-Maildsouza@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2008-12-04 16:11:55 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 14:50:59 :: simone -> administrator ::
2010-05-12 02:53:50 :: administrator -> simone ::
2010-07-07 18:39:05 :: simone -> administrator ::
2018-06-05 00:20:15 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Contribuição da umidade...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/34BF864
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/34BF864
Idiomapt
Arquivo Alvonascimento_contribuicao2.pdf
Grupo de Usuárioslattes
simone
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.16.12.54   (acesso restrito)
Última Atualização2008:04.16.12.54.09 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.16.12.54.11
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.30.39 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15488-PRE/10216
Chave de CitaçãoAssisGurgAntoAnge:2008:PrPlDi
TítuloPrecipitação pluviométrica e a dinâmica da malária na bacia do rio Purus
FormatoOn-line
Ano2008
Data Secundária20080824
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho193 KiB
2. Contextualização
Autor1 Assis, Mariane Carvalho de
2 Gurgel, Helen da Costa
3 Antonio, Baldemar Méndez
4 Angelis, Carlos Frederico
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
2
3
4 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Data24-29
Título do LivroAnais
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2008-04-16 13:05:17 :: deicy -> administrator ::
2008-06-29 15:42:52 :: administrator -> deicy ::
2008-12-04 17:00:59 :: deicy -> administrator ::
2018-06-05 03:30:39 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavemalária
precipitação
SIG
Amazônia
saúde
precipitation
Amazonian
ResumoA abordagem desenvolvida nesse trabalho tem como objetivo principal analisar a relação entre a variável ambiental; precipitação pluviométrica e a incidência de malária na bacia do rio Purus. O trabalho foi realizado através da obtenção dos dados de precipitação extraídos do Sistema de Informações Hidrológicas (HIDROWEB) gerenciado pela Agência Nacional de Águas (ANA). Além dos dados de resumo epidemiológico por local de notificação mensal dos 21 municípios que pertencem à bacia obtidos no banco de dados informatizado do Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica Malária (SIVEP-Malária) gerenciada pela Secretaria de Vigilância em Saúde (SVS) do Ministério da Saúde (MS). Dividiu-se a bacia em função da morfologia fluvial em três regiões: o alto, baixo e médio Purus. As análises mostraram que a precipitação pluviométrica apresenta um comportamento diferente entre os três setores da bacia. Porém há uma prevalência do número de casos de malária nos meses de estiagem da chuva na área de estudo. Tal fato se deve a influência da precipitação no criadouro do vetor. Nessa época o ambiente encontra-se mais propício a procriação do vetor, decorrente da menor movimentação dos rios da região se comparado com a época das chuvas mais intensas. ABSTRACT: The objective of this work is investigate the relation between the environmental variable; precipitation and the malaria incidence in the basin of the Purus rivers. The work was performed by obtaining the data of precipitation from the Hydrological Information System (HIDROWEB) managed by the National Water Agency (ANA). And data for epidemiological place of monthly notification in cities located in the basin, obtained from the federal database SIVEP-Malaria, managed by the Secretary of Health Surveillance (SVS), from the Ministry of Health (MS). The basin was divided based on morphology river into three regions: the high, low and medium Purus. The analyses showed that the precipitation presents a different behavior between the three sectors of the basin. But there is a prevalence of the number of cases of malaria during the dry season in the study area. This fact is due to influence of precipitation in the breeding of vector. At that time the environment is more conducive to procreation of the vector, result from the lower handling of the rivers in the region compared to the rainy season more intense.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Precipitação pluviométrica e...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoAssis et al_Resumo CBMET_2008.doc
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.09.12.20   (acesso restrito)
Última Atualização2008:10.09.12.20.57 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.09.12.20.05
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.36 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15506-PRE/10234
Chave de CitaçãoCostaBergWheeChal:2008:AjAvMo
TítuloAjuste e avaliação do modelo GLAM para a simulação do rendimento de milho no Sul do Brasil
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data Secundária20080824
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho213 KiB
2. Contextualização
Autor1 Costa, Simone Sierverrt da
2 Bergamaschi, Homero
3 Wheeler, Tim R.
4 Challinor, Andrew J.
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 Univ. Federal Rio Grande do Sul, Porto Alegre- RS, Brasil
3 Department of Agriculture, The University of Reading, Reading, UK
4 Institute for Atmospheric Science, School of Earth and Environment, The University of Leeds, UK
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Data24-29 ago
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2008-12-05 15:03:55 :: deicy -> administrator ::
2018-06-04 04:05:36 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveZea mays (L.)
modelagem
safras
parametrização
ResumoO GLAM (General Large-Area Model), que simula a produção de culturas anuais em grande escala, foi inicialmente ajustado e testado para a cultura do amendoim na Índia. Neste estudo, o mesmo é ajustado para a produção da cultura do milho na região subtropical da América do Sul. Adicionalmente, GLAM é avaliado em termos das seguintes componentes: i) crescimento da planta, ii) desenvolvimento da cultura, e iii) produtividade agrícola. GLAM é ajustado através um conjunto de parâmetros que descrevem as características do milho, solo e clima do Rio Grande do Sul. Muitos destes parâmetros são provenientes de experimentos de campo com milho, conduzidos naquele Estado durante vários anos. As estimativas de índice de área foliar e transpiração pelo modelo GLAM têm concordância com as observações (erros inferiores a 10%). Resultados preliminares mostram que o modelo reproduz a variabilidade interanual do rendimento do milho observado durante 16 anos estudos (correlação superior a 0,7). Estes resultados mostram o potencial do modelo em estimar rendimento anual de milho na região considerada. Assim, o modelo ajustado poderá ser uma ferramenta adicional aos demais métodos atualmente em uso, para avaliar relações entre clima e produção de milho. ABSTRACT The General Large Area Model (GLAM) was adjusted in order to estimate maize yields (Zea mays L.) in the subtropical conditions of South America. GLAM is a process-based model for annual crops that was firstly calibrated for groundnuts in India. This paper aims to present the GLAM adjustment to simulate the high maize yield variability in the subtropical region of South America. Most of parameters used to adjust the GLAM are based on field experiments conducted in Rio Grande do Sul State. Additionally, this study also shows the model validation on plant growth, crop development and grain yield production. Simulated leaf area index and transpiration showed high agreements with observed data (disagreement less than 5 %). Preliminary results showed that GLAM simulates very well the inter-annual grain yield variability over the study region. GLAM offers the potential to be employed as additional tool to those already used to evaluate relations between maize crops and climate.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Ajuste e avaliação...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvoajuste.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.02.17.31   (acesso restrito)
Última Atualização2008:10.02.17.33.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.02.17.31.46
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.35 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15501-PRE/10229
Chave de CitaçãoCeballosRodr:2008:RePr
TítuloEstimativa de insolação mediante satélite geostacionário: resultados preliminares
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data Secundária20080824
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho359 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ceballos, Juan Carlos
2 Rodrigues, Marcos Lima
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
2 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Data24-29 ago
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2008-12-05 14:49:17 :: deicy -> administrator ::
2018-06-04 04:05:35 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveinsolação
heliógrafo
satellite GOES
ResumoA insolação diária pode ser estimada a partir de imagens do canal visível de satélite geoestacionário. Apresenta-se um algoritmo simples, baseado na relação linear entre cobertura de nuvens e refletância observada no canal VIS do GOES. A comparação de resultados com verdade terrestre (heliogramas) sugere estimativa satisfatoria de insolação diária dentro de 10% de erro sistemático. ABSTRACT. Daily sunshine duration can be assessed from VIS channel imagery of geostationary satellite. We present a simplified algorithm, based on a linear relationship between cloud cover and pixel reflectance in GOES VIS channel. Comparison with ground truth (provided by sunshine recorder) suggests that assessment is accurate within 10% of systematic deviation.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Estimativa de insolação...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoCebs&Rodr_insolacao_15CBMET2008.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.02.17.19   (acesso restrito)
Última Atualização2008:10.02.17.20.23 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.02.17.19.26
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.35 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15502-PRE/10230
Chave de CitaçãoCeballosGalv:2008:PeUsCo
TítuloPerspectiva de uso complementar de imagens GOES e METEOSAT na estimativa de radiação solar
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data Secundária20080824
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho214 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ceballos, Juan Carlos
2 Galvão, Amanda Monteiro
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
2 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Data24-29 ago
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2008-12-05 14:51:17 :: deicy -> administrator ::
2018-06-04 04:05:35 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveradiação solar
modelo GL
GOES
Meteosat
ResumoO modelo GL de estimativa de irradiação solar pode ser aplicado indistintamente aos canais VIS de GOES Imager e de SEVIRI MSG2. O modelo foi aplicado aos dois sensores, para imagens do Nordeste do Brasil. A comparação preliminar entre resultados indica uma correspondência estreita entre ambas aplicações (desvios médios não superiores a 25 W.m-2 na media diária para caso nublado), permitindo o uso complementar do mesmo modelo e dois satélites para extender estimativas de radiação solar desde América até África. ABSTRACT. Model GL for solar irradiance estimate can be applied equally well to VIS channels of GOES Imager and SEVIRI-MSG2. The model was applied to both sensors for images describing Northeastern Brazil. Preliminary results show strong correspondence between both applications (average deviations not higher than 25 W.m-2 for daily mean value in cloudy day), allowing for use of the same model and both satellites in order to extend radiation estimates from America to Africa.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Perspectiva de uso...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoCebs&Galvao_GOESMSG_15CBMET2008.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.02.14.29   (acesso restrito)
Última Atualização2008:10.02.14.30.17 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.02.14.29.51
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.35 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15495-PRE/10223
Chave de CitaçãoCalheirosMachBisc:2008:AvHySo
TítuloAvaliação do hydro-estimator sobre a região Sul e Sudeste do Brasil
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data Secundária20080824
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho220 KiB
2. Contextualização
Autor1 Calheiros, Alan James Peixoto
2 Machado, Luiz Augusto Toledo
3 Biscaro, Thiago Souza
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
2 CST-CST-INPE-MCT-BR
3 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Data24-29 ago
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2008-12-04 17:25:46 :: deicy -> administrator ::
2018-06-04 04:05:35 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveestimativa de precipitação
satélite
sistemas convectivos
ResumoAs estimativas de precipitação utilizando dados de satélite tem sido uma ferramenta importantíssima para o monitoramento do ciclo de água sobre o Brasil. O Hydro-Estimator, operacionalizado na DSA/CPTEC/INPE, é um modelo baseado em imagens de satelites geoestacionários o que permite um acompanhamento continuo da precipitação. O objetivo desse trabalho foi realizar o ajuste do Hydro-Estimator ao regime de precipitação da região Sul-Sudeste do Brasil e avaliar suas estimativas. Foram utilizados dados de refletividade do radar de Bauru (SP) para o ajuste do modelo, e as comparações foram realizadas com as acumulações diárias de pluviômetros e saídas mensais do modelo 3B-43 (NASA). ABSTRACT: Satellite rainfall estimates have been an important tool for water cycle monitoring over Brazil. The Hydro-estimator, currently operational at DSA/CPTEC/INPE is a model based on geostationary satellite imagery, allowing continuous rainfall monitoring. The main goal of this work was to adjust the hydro-estimator for the rainfall regime found over Southern and Southeastern regions of Brazil and evaluate its results. Reflectivity data from Bauru (SP) radar were used to adjust the model, and comparisons were made using rain gauge data and monthly estimates from the NASA 3B43 rainfall product.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoCalheiros_Machado_Biscaro_cbmet2008.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.02.14.09   (acesso restrito)
Última Atualização2008:10.02.14.14.17 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.02.14.09.39
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.35 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15496-PRE/10224
Chave de CitaçãoCalheirosMach:2008:FePrIm
TítuloHydrotrack: uma ferramenta para previsão imediata da precipitação
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data Secundária20080824
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho297 KiB
2. Contextualização
Autor1 Calheiros, Alan James Peixoto
2 Machado, Luiz Augusto Toledo
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
2 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Data24-29 ago
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2008-12-04 17:27:21 :: deicy -> administrator ::
2018-06-04 04:05:35 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavesatélite
precipitação
ForTraCC
ResumoA previsão imediata da precipitação é essencial para diversas atividades socioeconômicas, entre elas destacamos a aviação e a defesa civil. Modelos de previsão imediata, que se baseiam no acompanhamento dos Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) são fundamentais em um sistema de apoio a tomada de decisões em situações meteorológicas extremas, principalmente quando descrevem e extrapolam no espaço e no tempo as estruturas precipitantes. Este trabalho tem o objetivo de desenvolver um método de previsão imediata da precipitação com base na utilização conjunta do algoritmo ForTraCC, de previsão da propagação de Sistemas Convectivos de Mesosescala (SCM) em curto prazo, e do modelo Hydro-Estimator, de estimativa de precipitação por satélites. A técnica HydroTrack utiliza como dados básicos às imagens do satélite GOES, no canal 4, a cada meia hora. Para o desenvolvimento deste trabalho foi necessário realizar uma análise estatística da evolução das estruturas de precipitação durante seu ciclo de vida. ABSTRACT: The knowledge of convective system evolution during the life cycle is of fundamental importance for understanding weather and climate, particularly in the tropics, and it is essential to improve forecasting of these systems to reduce vulnerability to extreme weather damage. The identification of predictor parameters of the evolution of convective system, based on its previous evolution, could give valuable contribution to nowcasting schemes. The objective of this work is to develop a nowcasting method based on the ForTraCC, forecasting and tracking of cloud cluster and the Hydro-Estimator, a methodology for precipitation estimate from geostationary satellite images. The HydroTrack technique uses data from the GOES image each third minute and weather model analysis. To conduct the development of this nowcasting model was necessary to know the statistical behavior of the precipitation structures during the lifecycle.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoCalheiros_Machado_cbmet2008.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.29.19.53   (acesso restrito)
Última Atualização2008:10.13.11.23.06 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.29.19.53.18
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.33 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15635-PRE/10360
Chave de CitaçãoSousaSous:2008:MoHiRe
TítuloModelagem hidrológica com rede neural artificial para a bacia hidrográfica do rio Piancó
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data Secundária20080824
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho77 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sousa, Wanderson dos S.
2 Sousa, Francisco de A. S. de
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 UACA/CTRN/UFCG - Campina Grande, PB
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Data24-29 ago
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2008-12-17 14:06:11 :: deicy -> administrator ::
2018-06-04 04:05:33 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveHidrometeorologia
rede neural artificial
processo chuva-vazão
ResumoA previsão de vazão em um sistema hídrico é uma das técnicas utilizadas para minimizar o impacto das incertezas do clima sobre o gerenciamento dos recursos hídricos. Essa técnica pode ser considerada um dos principais desafios relacionados ao conhecimento integrado da climatologia e da hidrologia de uma bacia hidrográfica. O objetivo deste trabalho foi o de modelar a relação não-linear entre chuva e vazão na bacia hidrográfica do rio Piancó, no semi-árido paraibano, utilizando a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA). Aqui foi avaliada a capacidade da RNA modelar o processo chuva-vazão em base mensal. Considerou-se durante o treinamento da RNA a influência da arquitetura da rede e da inicialização dos pesos. No final do treinamento foi escolhida a melhor arquitetura, para modelar vazões médias mensais na bacia estudada, com base no desempenho do modelo. A arquitetura de RNA que produziu melhor resultado foi a RC315L com valores para o coeficiente de determinação, de eficiência e erro padrão da estimativa de 92,0 %, 77,0 % e 8,29 respectivamente. ABSTRACT: The streamflow forecasting in a water system is one of the techniques used to reduce impact of the uncertainties of the climate on administration of the water resources. That technique can be considered one of the principal challenges related to the integrated knowledge of the climatology and of the hydrology of the river basin. The aim of this work was it of modeling the no-linear relation between rainfall and streamflow in the Piancó river basin, in the paraibano semiarid, using the technique of Artificial Neural Networks (ANN). Here the ability of ANN was evaluated to model the rainfall-runoff process in monthly base. It was considered, during training of ANN, the network architecture and, weights initialization influence. In the end of the training it was chosen the best architecture, to model the streamflow monthly mean in the studied basin, with base in the acting of the model. The architecture of ANN that produced better result was RC315L with values for the determination coefficient, efficiency coefficient and standard estimate error (SEE) equal to 92.0%, 77.0% and 8.29 respectively.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoModelagem hidrologica.pdf
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deicy
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.05.12.36   (acesso restrito)
Última Atualização2008:09.30.13.37.47 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.05.12.36.22
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.30 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15603-PRE/10328
Chave de CitaçãoOliveiraCebaAnge:2008:ClNuDi
TítuloClassificação de nuvens diurna e noturna usando canais termais do satélite GOES-12
FormatoCD-ROM; On-line.
Ano2008
Data Secundária20080824
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1118 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Raquel Aparecida abrahão Costa e
2 Ceballos, Juan Carlos
3 Angelis, Carlos Frederico de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGQT
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
2 CST-CST-INPE-MCT-BR
3 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais- INPE/CPTEC)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Data24-29ago
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPoster
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2008-12-16 16:03:04 :: deicy -> administrator ::
2018-06-04 04:05:30 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavenuvens
classificação de nuvens
satélite
GOES 12
ResumoNeste trabalho foi desenvolvido um classificador de nuvens com eficiência diurna e noturna que utiliza as informações de dois canais do satélite GOES 12, centrados no espectro: canal 4 - infravermelho IR: (10.7 µm) e canal 2 -infravermelho próximo IVP: (3.9 µm). Esse método utiliza a análise de clusters a partir de 30 classes significativas de nuvens determinadas por quatro variáveis oriundas dos canais do satélite GOES 12 (temperatura de brilho canais 2 e 4 e textura canais 2 e 4) através de um processo iterativo. Na variável do canal 2 foi subtraída a contribuição da refletância. Estas quatro variáveis definem vetores, que por apresentarem diferentes escalas e natureza das variáveis são padronizadas sobre o universo de pixels analisados. Para determinar a que classe cabe cada vetor o classificador utiliza a medida de distância Euclidiana para tomar a decisão de pertinência de um pixel a um centróide. ABSTRACT: In this work a cloud classifier was developed with diurnal and nightly efficiency that uses the information of two canals of satellite GOES 12, centered in the specter: channel 4 - infra-red ray - TO GO: (10,7 µm) and 2 channel - next infra-red ray IVP: (3,9 µm). This method uses the analysis of clusters from 30 significant cloud classrooms determined for four variables deriving the channels of satellite GOES 12 (temperature of brightness 4 channels 2 and texture channels 2 and 4) through an iterative process. The contribution of channel 2 was deducted from the reflectance. These four variables define vectors, that for presenting different scales and nature are standardized on the analyzed universe of pixels. To determine the one that classroom fits each vector the classifier it uses the measure of Euclidean distance to take the decision of one relevancy pixel to a centroid.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Classificação de nuvens...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvooliveira_classificação.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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