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3 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38MQQ3K
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.13.13.38
Última Atualização2012:01.30.12.28.27 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.13.13.39
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.29 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/BWSS.2010.16
ISBN978-076954471-7
978-1-4577-0895-4
Rótulolattes: 3800022078311584 1 AndradeMontCâma:2010:CaStCa
Chave de CitaçãoAndradeMontCâma:2010:CaStCa
TítuloFrom Input-Output Matrixes to Agent-Based Models: A Case Study on Carbon Credits in a Local Economy
Ano2010
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho527 KiB
2. Contextualização
Autor1 Andrade, Pedro Ribeiro de
2 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
3 Câmara, Gilberto
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 pedro@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailpedro@dpi.inpe.br
Nome do EventoBrazilian Workshop on Social Simulation, 2.
Localização do EventoSão Bernardo do Campo
Data24-25 Oct.
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:27 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:41 :: ricardo -> marciana :: 2010
2012-01-30 12:28:27 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:12:29 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAgent-based approach
Agent-based model
Analytic models
Brazilian Amazonia
Carbon credits
Decision capability
Economic models
Economic policies
Input-output
Local economy
matrix
Social simulations
Specific knowledge Engineering controlled terms: Computational methods
Deforestation
Economic analysis Engineering main heading: Computer simulation
ResumoAnalytical macroeconomic scenarios are currently the most common approach to assist in the development and evaluation of economic policies. Reproducing and evaluating the results found by analytic models is one major hurdle to be overcome by social simulation on its early development in any specific knowledge area. This work describes an initial step toward moving from algebraic input-output economic models to agent-based models, in order to get more flexibility, adding decision capabilities to the agents and exploring more complex scenarios. We study economic scenarios of carbon credits for reducing deforestation in a region of Para state, in the Brazilian Amazonia. The objective is to investigate the underlying assumptions of the analytic model through an agent-based approach, deriving new challenges to be tackled by future agent-based models.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > From Input-Output Matrixes...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > From Input-Output Matrixes...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38MQQ3K
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38MQQ3K
Idiomapt
Arquivo Alvo90554_1.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38JEERD
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.17.49.23
Última Atualização2011:02.01.12.43.35 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.17.49.24
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.24 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN21788634
Rótulolattes: 5138927797059158 1 CanavesiPonz:2010:CAESPL
Chave de CitaçãoCanavesiPonz:2010:CAESPL
TítuloCARACTERIZAÇÃO ESPECTRAL DE PLANTIOS DE Eucalyptus UTILIZANDO DADOS HIPERESPECTRAIS
Ano2010
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho312 KiB
2. Contextualização
Autor1 Canavesi, Vanessa
2 Ponzoni, Flávio Jorge
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vanessa.canavesi@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailvanessa.canavesi@cptec.inpe.br
Nome do EventoSeminário de atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas aplicados à Engenharia Florestal, 9.
Localização do EventoCuritiba
Data2010
Páginas209-216
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:22 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:36 :: ricardo -> marciana :: 2010
2011-02-01 12:53:43 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:12:24 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveComponentes Principais
Geometria de Iluminação
sensoriamento remoto
SRTM. Principals components
illumination geometry
remote sensing
SRTM
ResumoA disponibilidade de dados hiperespectrais trouxe expectativas nos meios acadêmicos e empresariais quanto à potencialidade de sua aplicação no setor florestal. O objetivo deste trabalho foi avaliar a aplicação de dados hiperespectrais do sensor Hyperion EO-1 na caracterização espectral de plantios de Eucalyptus spp. e os efeitos da geometria de iluminação nesse processo. Para avaliar a geometria de iluminação foram utilizados dados topográficos provenientes do SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) e as condições de iluminação presentes no momento da aquisição da imagem de satélite, gerando assim um fator de iluminação para a área de estudo. Os dados hiperespectrais foram convertidos para valores de FR de superfície, os quais passaram a constituir os dados fundamentais de todo o trabalho. A área de estudo contemplou os plantios do gênero Eucalyptus spp., pertencentes à empresa Fibria S.A., localizados no município de Capão Bonito-SP. Foram coletados dados de diferentes espécies e em diferentes etapas de desenvolvimento, o que caracteriza diferenças estruturais nos dosséis dos plantios. As componentes principais foram aplicadas nos dados e foram confeccionados gráficos dos fatores referentes às duas primeiras componentes, dos quais foram extraídas informações estruturais sobre os plantios. ABSTRACT The availability of the hyperspectral data brought expectations in academic and business circles regarding the potential of its application in the forestry sector. The goal of this work was to evaluate the implementation of hyperspectral data of the Hyperion EO-1 sensor in spectral characterization of the Eucalyptus spp. plantations and the effects of illumination geometry in this process. To assess the illumination geometry, topographical data were used from the SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) and illumination conditions present at the time of the acquisition of satellite image, thereby a factor of illumination for the study area. Hyperspectral data were converted to values of surface FRB, which become the fundamental data of all the work. The study included the plantations of the genus Eucalyptus spp., belonging to the company Fibria S.A., located in the Capon Bonito city, state of São Paulo. Were collected data from different species and in different stages of development, structural differences in the plantations canopy. The principals components have been applied to the data and graphics were made of factors relating to the first two components, where they were extracted information about the species studied.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > CARACTERIZAÇÃO ESPECTRAL DE...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > CARACTERIZAÇÃO ESPECTRAL DE...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38JEERD
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38JEERD
Idiomapt
Arquivo Alvocanavesi caracterizacao.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/394P9AL
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/02.01.17.00
Última Atualização2011:02.01.17.05.34 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/02.01.17.00.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.35 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN978-85-60424-05-4
Rótulolattes: 1682210041460939 4 CardozoPeMoPeKaShMo:2010:UtPaBi
Chave de CitaçãoVianaAlva:2010:AvDeÍn
TítuloAvaliação de desempenho de índices de vegetação na caracterização de classes de cobertura da terra na região do Pantanal nas estações seca e chuvosa
FormatoDVD
Ano2010
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1412 KiB
2. Contextualização
Autor1 Viana, Denilson Ribeiro
2 Alvalá, Regina Célia dos Santos
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
2 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailgabriel@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio de Geotecnologias no Pantanal, 3.
Localização do EventoCáceres
Data2010
Páginas435-446
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2011-02-01 17:09:41 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:12:35 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChavePantanal
NDVI
EVI
LSWI
precipitação
TRMM
Pantanal
NDVI
EVI
LSWI
rainfall
TRMM
ResumoEste trabalho tem por objetivo avaliar o desempenho dos índices de vegetação NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), EVI (Enhanced Vegetation Index) e LSWI (Land Surface Water Index) na região do Pantanal, considerando os principais tipos de cobertura da terra e os aspectos sazonais da precipitação. Para isso, foram utilizados dados do sensor MODIS, produto MOD13Q1, e estimativas mensais de precipitação do satélite TRMM, produto 3B43. As análises foram feitas por meio de transectos ao longo das regiões, utilizando como referência o mapa de cobertura da terra compatibilizado com as classes de vegetação e usos considerada no modelo de superfície SSiB (Simplified Simple Biosphere Model). Os resultados mostraram que, na estação seca, o NDVI tende a apresentar os maiores valores, entre 0,4 e 0,8; enquanto o LSWI ficou entre 0,0 e 0,4, exceto para a classe Floresta Perene. O EVI apresentou valores intermediários, entre 0,2 e 0,6. Todos os índices mostraram baixa correlação com a precipitação na estação seca, inferiores a 0,25. Na estação chuvosa, o NDVI registrou os maiores valores em quase toda a extensão dos transectos, variando entre 0,6 e 0,8. Apenas em alguns setores da classe Floresta Perene, os valores de LSWI foram superiores ao NDVI. O EVI, em geral, mostrou os valores mais baixos entre os índices, entre 0,2 a 0,5. O LSWI apresentou valores intermediários entre o NDVI e o EVI, de 0,2 a 0,7. Nas classes Cerrado e Chaco, os índices LSWI e EVI ficaram bastante próximos, alternando-se por vezes. O NDVI e o LSWI mostram correlações significativas com a precipitação (α = 5%) em todas as classes de cobertura. Em relação à amplitude (diferença entre máximos e mínimos), o LSWI apresentou a maior variação em todas as classes e, em ambas as estações. O LSWI mostrou-se mais adequado para estudos na região do Pantanal, por captar melhor as variações da vegetação, especialmente no Cerrado e Caatinga na estação chuvosa; e Floresta Perene na estação seca. Abstract. This study aims to evaluate the performance of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), EVI (Enhanced Vegetation Index) and LSWI (Land Surface Water Index) in the Pantanal, considering the main types of land cover and seasonal rainfall aspects. For this, we used data from MODIS (MOD13Q1) and TRMM estimates monthly rainfall, 3B43. Analyses were made by transects across region, using as reference the map of land cover of SSiB (Simplified Simple Biosphere Model). The results showed that, in the dry season, the NDVI showed the higher values, between 0.4 and 0.8, while the LSWI presented values between 0.0 and 0.4, except in Evergreen Forest. The EVI showed intermediate values between 0.2 and 0.6. All indices showed poor correlation with rainfall in the dry season, less than 0.25. In the rainy season, NDVI presented the highest values in almost the entire length of transects, ranging between 0.6 and 0.8. Only in some sectors of Evergreen Forest, LSWI values were higher than the NDVI. The EVI, in general, showed the lowest values of the indices, between 0.2 and 0.5. The LSWI showed intermediate rates between the NDVI and EVI from 0.2 to 0.7. In the Cerrado and Chaco, LSWI and EVI were very close, alternating at times. The NDVI and LSWI showed significant correlations with rainfall (α = 5%) in all classes of land cover. For amplitude, the LSWI showed the greatest variation in all classes and in both seasons. The LSWI was more suitable for studies in the Pantanal, to better capture the changes in vegetation dynamics, especially in the Cerrado and Chaco during the rainy season, and evergreen forest during the dry season.
ÁreaSRE
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 01/02/2011 15:00 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/394P9AL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/394P9AL
Idiomapt
Arquivo Alvoalvala avaliacaonao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
URL (dados não confiáveis)http://www.geopantanal.cnptia.embrapa.br/2010/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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