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A expressão de busca foi <secondaryty cn and firstg lac and y 2007 and isb *>.
5 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 25/04/2024 20:51.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/10.23.15.19
Última Atualização2007:03.06.14.06.46 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/10.23.15.19.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.36.54 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16302-PRE/10881
ISBN978-85-17-00031-7
Chave de CitaçãoCarvalhoCarShiSilRam:2007:NeNeBa
TítuloNeural network based models for the retrieval of methane concentration vertical profiles from remote sensing data
FormatoCD-ROM; On-line.
Ano2007
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho299 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carvalho, Adenilson Roberto
2 Carvalho, João Carlos
3 Shiguemori, Elcio Hideiti
4 Silva, José Demísio Simões da
5 Ramos, Fernando Manuel
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHH2
5 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
2
3 LAC-INPE-MCT-BR
4 LAC-INPE-MCT-BR
5 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Agência Nacional de Telecomunicações (ANATEL)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 adenilson@lac.inpe.br
2 jcarvalho@anatel.gov.br
3 elcio@lac.inpe.br
4 demisio@lac.inpe.br
5 fernando@lac.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailadenilson@lac.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Localização do EventoFlorianópolis
Data21-26 abr. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6437-6442
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2006-10-23 15:19:37 :: adenilson@lac.inpe.br -> sbsr ::
2007-01-12 11:29:55 :: sbsr -> administrator ::
2007-05-09 16:13:58 :: administrator -> marciana ::
2007-07-03 16:10:03 :: marciana -> administrator ::
2008-02-13 17:33:45 :: administrator -> marciana ::
2009-06-30 14:31:26 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:42:06 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:04:58 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-06 02:36:54 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveneural networks
greenhouse gas
inverse problem
ResumoTrace gas profile retrieval constitutes an ill-posed inverse problem. This paper explores the potential of the application of neural networks for the retrieval of methane vertical column densities from remote sensed radiances. Three types of neural networks have been tested using noiseless and noisy data. Here we focused on the reconstruction of vertical column densities using SCIAMACHY channel 8 nadir measurements (~ 2.3 mm). Overall, the use of neural networks was able to solve this difficult inverse problem even in the presence of noise in the data. A comparison among different network architectures was accomplished but it was not possible to detect great discrepancies in the performance of them.
ÁreaCOMP
TipoSensoriamento Remoto Hiperespectral
Arranjourlib.net > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Neural network based...
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Conteúdo da Pasta source
artigo_sbsr.pdf 23/10/2006 12:19 185.9 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/10.23.15.19
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/10.23.15.19
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadenilson@lac.inpe.br
administrator
erich@sid.inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.54 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCAPES
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle targetfile tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.15.23
Última Atualização2007:03.01.10.50.58 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.15.23.34
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.37.24 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16318-PRE/10897
ISBN978-85-17-00031-7
Chave de CitaçãoCintraSilvCamp:2007:EsPeVa
TítuloEstimativa de perfis de vapor d’água com medidas de radio ocultação utilizando redes neurais artificiais
FormatoCD-ROM; On-line.
Ano2007
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho926 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cintra, Rosângela Saher
2 Silva, José Demísio Simões
3 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
2 LAC-INPE-MCT-BR
3 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rosangela.cintra@lac.inpe.br
2 demisio@lac.inpe.br
3 haroldo@lac.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailrosangela.cintra@lac.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Localização do EventoFlorianópolis
Data21-26 abr. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2429-2436
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2006-11-17 17:26:04 :: rosangela.cintra@lac.inpe.br -> sbsr ::
2007-01-09 11:54:51 :: sbsr -> administrator ::
2007-05-09 16:16:32 :: administrator -> marciana ::
2007-07-03 16:15:24 :: marciana -> administrator ::
2008-02-13 16:40:28 :: administrator -> marciana ::
2009-06-30 14:32:09 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:43:11 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:06:03 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-06 02:37:24 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavevapor water profile
GPS satellite
artificial neural network
multilayer percepton
pressão do vapor d`água
satélites GPS
redes neurais artificiais
percepton de múltiplas camadas
ResumoArtificial Neural Network (ANN) is applied to estimate high-resolution humidity profiles in the troposphere. The use of satellites together Global Positioning System data supply data to study the atmosphere and opens perspectives to improve research on climate and the capacity on weather forecast. In this sense, many techniques were developed for retrieving atmospheric profiles (temperature, pressure and water vapor) using GPS radio occultation. A new method based on ANN to retrieve water vapor profiles is presented. In this paper, a fully connected multi-layer network is constructed. By comparing the retrieved profiles with the corresponding ones from the CHAMP-ISCD (Challenging Mini-satellite satellite Payload for Geoscientific Research and Application), it can be concluded the ANN is convenient and an accurate tool to get humidity profiles. This method constructs humidity profiles from satellite data. The retrieved profiles of water vapor pressure profiles presents bias of 0.06 hPa and maximum standard deviation of 0.75 hPa. These results can be employed to the atmospheric data assimilation to improve the initial condition of the models of Numerical Weather Prediction.
ÁreaCOMP
TipoGeoprocessamento: Aplicações e Modelagem Ambiental
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Estimativa de perfis...
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Conteúdo da Pasta source
sbsr2004_rcintra.pdf 22/01/2007 15:06 806.9 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.15.23
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.15.23
Idiomapt
Arquivo Alvo2429-2436.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
marciana
rosangela.cintra@lac.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.15.57
Última Atualização2007:03.03.22.05.42 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.15.57.45
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.37.25 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16506-PRE/11082
ISBN978-85-17-00031-7
Chave de CitaçãoRibeiroFoArakAquiLore:2007:SiAnRe
TítuloTerraNetwork: sistema de análise de redes urbanas
FormatoCD-ROM; On-line.
Ano2007
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho567 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ribeiro Filho, Geraldo
2 Arakaki, Reinaldo Gen Ichiro
3 Aquino, Marcio Paim de
4 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Grupo1
2 LAC-INPE-MCT-BR
3 LAC-INPE-MCT-BR
4 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto de Pesquisas em Tecnologia da Informação (IPTI)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 geraldo@ipti.org.br
2 reinaldo.arakaki@lac.inpe.br
3 marcio.paim@lac.inpe.br
4 lorena@lac.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailreinaldo.arakaki@lac.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Localização do EventoFlorianópolis
Data21-26 abr. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3047-3055
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2006-11-15 15:57:45 :: reinaldo.arakaki@lac.inpe.br -> sbsr ::
2007-01-09 12:16:27 :: sbsr -> administrator ::
2007-01-16 17:10:41 :: administrator -> reinaldo.arakaki@lac.inpe.br ::
2007-01-16 18:32:51 :: reinaldo.arakaki@lac.inpe.br -> administrator ::
2007-05-09 16:16:36 :: administrator -> marciana ::
2007-07-04 12:37:15 :: marciana -> administrator ::
2008-02-13 16:40:32 :: administrator -> marciana ::
2009-06-30 14:32:10 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:43:12 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:06:04 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-06 02:37:25 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesistema de informações geográficas
otimização combinatória
ResumoThis paper presents the current state of the TerraNetwork project, its structure, characteristics, functionalities and the implemented combinatorial optimization algorithms, used to solve urban street networks related to location and transportation problems. The street clusters functionality and the Chinese Postman are particularly detailed. Ongoing development and some future work possibilities and objectives are also described.
ÁreaCOMP
TipoGeoprocessamento: Aplicações e Modelagem Ambiental
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > TerraNetwork: sistema de...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
terranetworksbs2r.pdf 15/11/2006 13:57 457.7 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.15.57
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.15.57
Idiomapt
Arquivo Alvo3047-3055.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
marciana
reinaldo.arakaki@lac.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.04 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPQ
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.16.02.01.38
Última Atualização2007:03.03.20.39.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.16.02.01.39
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.37.51 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16510-PRE/11086
ISBN978-85-17-00031-7
Chave de CitaçãoRosaLiRaSaAsLoSt:2007:CoMeSo
TítuloComputing methane solubility in reservoir waters using remote sensing data
FormatoCD-ROM; On-line.
Ano2007
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho468 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rosa, Reinaldo Roberto
2 Lima, Ivan Bergier Tavares de
3 Ramos, Fernando Manuel
4 Santos Junior, José Antonio dos
5 Assireu, Arcilan Trevenzoli
6 Lorenzzetti, João Antonio
7 Stech, José Luiz
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHEF
7 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
2
3 LAC-INPE-MCT-BR
4 LAC-INPE-MCT-BR
5 DSR-INPE-MCT-BR
6 DSR-INPE-MCT-BR
7 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 reinaldo@lac.inpe.br
2 ivan@ltid.inpe.br
3 fernando@lac.inpe.br
4 jantonio@lac.inpe.br
5 arcilan@ltid.inpe.br
6 lorenzetti@ltid.inpe.br
7 stech@ltid.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailreinaldo@lac.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Localização do EventoFlorianópolis
Data21-26 abr. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4203-4208
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2006-11-16 02:01:39 :: reinaldo@lac.inpe.br -> sbsr ::
2007-01-09 19:32:34 :: sbsr -> administrator ::
2007-05-09 16:18:25 :: administrator -> marciana ::
2007-07-24 18:27:44 :: marciana -> administrator ::
2008-02-13 17:05:17 :: administrator -> marciana ::
2009-06-30 14:32:41 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:43:58 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:06:50 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-06 02:37:51 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavewater reservoirs
Henry’s law
water temperature
methane
remote sensing
ResumoThere have been many experimental investigations on the methane solubility in pure and impure water. However, these investigations cover only limited temperature-pressure domains that are inconvenient for some special environments as tropical hydroelectric reservoirs. In this paper we show that due to the complex temperature variation and water composition, measured in brazilian tropical reservoirs as Serra da Mesa and Manso, expressive secular variation on the traditional solubility constants (concentration of a species in the aqueous phase by the partial pressure of that species in the gas phase) can change in a rate of approximately 15% in 10 decades. This estimation comes from a computational analysis of temperature variation measured during 6 months in Serra da Mesa and Manso reservoirs taking into account a simulated density and molar mass variation of the aqueous composition in these environments. As an important global change issue from this preliminary analysis, we discuss its role in the current estimations on the concentration, emission rates, mitigation and recovery of gas emissions from hydroelectric dams, mainly considering secular scales greater than 60 years which justifies developing satellite observational missions dedicated to monitoring water volatility as a function of the biomass in reservoir environments.
ÁreaCOMP
TipoMeio Ambiente
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Computing methane solubility...
Arranjo 2Computing methane solubility...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
RRRosaetal.pdf 16/11/2006 00:01 353.5 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.16.02.01.38
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.16.02.01.38
Idiomaen
Arquivo Alvo4203-4208.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
marciana
reinaldo@lac.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.50 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPq
Furnas Centrais Elétricas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.16.01.54.56
Última Atualização2007:03.06.14.15.18 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.16.01.54.57
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.37.50 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16558-PRE/11131
ISBN978-85-17-00031-7
Chave de CitaçãoVeroneseMartGuim:2007:ClImSA
TítuloClassificação de imagens SAR de Machadinho d'Oeste – RO em ambiente distribuído
FormatoCD-ROM; On-line.
Ano2007
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho306 KiB
2. Contextualização
Autor1 Veronese, Thalita Biazzuz
2 Martins, Maurício Pozzobon
3 Guimarães, Lamartine Nogueira Frutuoso
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 CTA. Instituto de Estudos Avançados (IEAv).
3 CTA. Instituto de Estudos Avançados (IEAv).
Endereço de e-Mail do Autor1 thalita@lac.inpe.br
2 mauricio@ieav.cta.br
3 guimarae@ieav.cta.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailthalita@lac.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Localização do EventoFlorianópolis
Data21-26 abr. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6251-6255
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2006-11-16 01:54:57 :: thalita@lac.inpe.br -> sbsr ::
2007-01-09 01:59:12 :: sbsr -> administrator ::
2007-05-09 16:18:23 :: administrator -> marciana ::
2007-07-04 13:10:21 :: marciana -> administrator ::
2008-02-13 17:30:35 :: administrator -> marciana ::
2009-06-30 14:32:40 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:43:57 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:06:49 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-06 02:37:50 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSAR images
texture classification
distributed processing
Kohonen's map
ResumoIn this paper, we evaluate the efficiency of a Kohonens Map for classifying SAR-SIVAM images, based on Gabor texture features (Manjunath e Ma, 1996). In the feature extraction phase, techniques of distributed processing were implemented in low cost computer network, in order to analyze the real performance improvement. The images for testing were obtained in 2004 September 13, by the SAR sensor of SIVAMs remote sensing aircraft, kindly given by Remote Sensing Division of Advanced Studies Institute (IEAv/CTA). As reference for the visual identification of texture classes, SPOT optical images, given by EMBRAPA, are used.
ÁreaCOMP
TipoProcessamento de Dados e de Imagens
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Classificação de imagens...
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veronese.pdf 15/11/2006 23:54 192.4 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.16.01.54.56
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.16.01.54.56
Idiomapt
Arquivo Alvo6251-6255.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
marciana
thalita@lac.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCAPES
CNPq
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume