1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.17.41 |
Última Atualização | 2009:03.30.21.47.32 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.17.43 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.41.15 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-16065-PRE/10674 |
ISBN | 978-85-17-00044-7 |
Chave de Citação | VeroneseFreDanVijRos:2009:ApSiLi |
Título | Modelagem de dados de sensoriamento remoto por Grades Numéricas Generalizadas: aplicação em sistemas limnológicos |
Formato | DVD, On-line. |
Ano | 2009 |
Data de Acesso | 25 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 697 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Veronese, Thalita Biazzuz 2 Freitas, Ramon Morais de 3 Dantas, Murilo da Silva 4 Vijaykumar, Nandamudi L. 5 Rosa, Reinaldo Roberto |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D |
Grupo | 1 2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR 3 4 LAC-CTE-INPE-MCT-BR 5 LAC-CTE-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 LAC-INPE 2 LAC-INPE 3 LAC-INPE 4 LAC-INPE 5 LAC-INPE |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 thalitabv@gmail.com 2 aeroramon@gmail.com 3 murilo@lac.inpe.br 4 vijay@lac.inpe.br 5 reinaldo@lac.inpe.br |
Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
Endereço de e-Mail | lise@dpi.inpe.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) |
Localização do Evento | Natal |
Data | 25-30 abr. 2009 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 7941-7946 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | Artigo |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2008-11-18 01:33:54 :: thalitabv@gmail.com -> lise@dpi.inpe.br :: 2008-12-03 16:10:08 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr :: 2008-12-15 19:35:25 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br :: 2009-01-14 13:27:13 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr :: 2009-02-19 20:17:17 :: sbsr -> administrator :: 2009-05-28 13:06:45 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br :: 2009-06-09 19:31:47 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana :: 2009-06-22 13:55:30 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-26 18:23:03 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 02:04:17 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:48 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:17:23 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:41:15 :: administrator -> :: 2009 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | CBERS image data mining information systems time series signal analysis mineração de dados sistemas de informação séries temporais análise de sinais |
Resumo | Databases in remote sensing applications are often composed of different kinds of information collected from distinct high resolution measurement devices. Like in all areas of natural science, analysis of these multivariate data has become a fundamental task for remote sensing researchers, increasing the demand for development of expert methods able to treat such systems characterized by large variability and extension. In this paper, we apply a new formalism to represent multi-source remotely sensed data systems: a mathematical multi-source data modeling based on the concept of generalized numerical lattices (GNL). We define a generalized numerical lattice $ pounds(lpha,ell_k,M_i)$ as a function of coefficients representing the structural ($ lpha, ell_k$ ) and physical ($ M_i$ ) properties, reducing any multivariate database in a closed set of classified time series in $ N$ dimensions. In a preliminary investigation, we have aggregated, as a GNL data modeling, a collection of CBERS remote sensing images and SIMA time series, both obtained from FURNAS hydroelectric reservoirs. Our first goal is the implementation of a computational interface that will allow users to enter a data set composed of files independently stored and return a well structured formal GNL set aggregating all information needed to characterize the system in a unified way. |
Área | SRE |
Tipo | Técnicas de Classificação e Mineração de Dados |
Arranjo | Modelagem de dados... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | veronese.pdf | 17/11/2008 23:33 | 158.5 KiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.17.41 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.17.41 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 7941-7946.pdf |
Grupo de Usuários | administrator thalitabv@gmail.com lise@dpi.inpe.br marciana erich@sid.inpe.br administrator |
Grupo de Leitores | administrator thalitabv@gmail.com |
Visibilidade | shown |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.50 1 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
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6. Notas | |
Agência Financiadora | CNPq |
Nota | 1 |
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