1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 6qtX3pFwXQZsFDuKxG/zUdce |
Repositório | sid.inpe.br/marciana/2003/10.28.15.26 |
Última Atualização | 2020:08.10.14.26.32 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marciana/2003/10.28.15.26.20 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:09.14.19.57.51 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-10092-PRE/5637 |
Rótulo | self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Chave de Citação | GarciaArau:2003:EsReNe |
Título | Estudo de redes neurais artificiais na identificação de alvos móveis em Processamento Digital de Imagens |
Ano | 2003 |
Data de Acesso | 29 mar. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 689 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Garcia, Francis 2 Araujo Filho, José Ernesto de |
Grupo | 1 LIT-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 UNITAU (Bolsista PIBIC/CNPq) 2 Laboratório de Integração e Testes |
Editor | Souza, Luiz Carlos Gadelha de Becceneri, José Carlos Fonseca, Ijar Milagre da Milone, André de Castro Moreira, Maurício Alves |
Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE). |
Localização do Evento | São José dos Campos |
Data | 28-29 jul. 2003 |
Editora (Publisher) | INPE |
Cidade da Editora | São José dos campos |
Título do Livro | Anais |
Organização | Instituto de Pesquisas Espaciais |
Histórico (UTC) | 2006-11-09 18:33:12 :: administrator -> marciana :: 2008-07-16 14:54:21 :: marciana -> administrator :: 2015-04-28 16:10:23 :: administrator -> marciana :: 2003 2017-08-09 18:23:47 :: marciana -> administrator :: 2003 2018-06-05 01:20:36 :: administrator -> marciana :: 2003 2020-04-27 13:28:47 :: marciana -> simone :: 2003 2020-08-10 14:26:32 :: simone -> administrator :: 2003 2022-09-14 19:57:51 :: administrator -> simone :: 2003 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | Redes Neurais processamento imagens |
Resumo | Redes Neurais do tipo Kohonen, para identificar e rastrear alvos móveis em processamento digital de imagens são utilizadas neste trabalho. Esta abordagem é empregada no rastreamento de alvos móveis e fixos em imagens digitais, sejam elas monocromáticas ou com múltiplas cores. Redes Neurais Artificiais são técnicas de inteligência artificial inspiradas no modelo de funcionamento neuronal do cérebro humano. Sua capacidade de aprender através da experiência e adaptar-se a situações adversas, além da sua tolerância a ruídos, fazem com que elas possam ser utilizadas com relativo sucesso na resolução de problemas tais como identificação e classificação de padrões, e processamento de imagens. A rede Kohonen é uma rede neural de aprendizado não-supervisionado, com a capacidade de encontrar padrões entre os dados de entradas apresentados, agrupando-os de acordo com a sua similaridade (clustering). Nesta abordagem, o agrupamento se dá através do treinamento competitivo de forma que, quando uma entrada é apresentada à rede, apenas um neurônio 'vencedor' é ativado. Desta forma, não é necessário treinar a rede com antecedência; ela atualiza-se à medida que vai sendo utilizada. Todas as características mencionadas motivam a utilização da rede Kohonen na tentativa de rastrear alvos móveis, já que a rede não precisa ser treinada com antecedência para executar o rastreamento Para selecionar o alvo a ser identificado, calcula-se o histograma da imagem completa. Através de uma curva de corte, encontra-se uma região de maiores valores de pixels cuja razão entre o histograma do objeto e o histograma da imagem completa indicam o objeto a ser rastreado. Este algoritmo foi aplicado na identificação de imagens de aviões, jogadores de futebol e alvos amorfos para simular um objeto qualquer em movimento. Num primeiro momento a identificação foi empregada em imagens digitais com alvos fixos e, posteriormente, com alvos móveis. O algoritmo obteve sucesso na identificação e rastreio de alvos em diferentes circunstâncias. Adicionalmente, durante a execução do algoritmo, foi possível perceber a importância para o sucesso do treinamento das (1) Condições iniciais dos neurônios, (2) Posição dos alvos a serem identificados, e (3) Quantidade de neurônios a serem treinados. Visto que nem todos os neurônios são necessariamente treinados mas todos os dados de entrada treinam um neurônio, uma das vantagens de se utilizar a rede neural Kohonen é a possibilidade de se escolher aleatoriamente a quantidade de neurônios a serem treinados. Além das vantagens já mencionadas, esta técnica pode ser aplicada "on-line" e em tempo real, na identificação e rastreio de alvos móveis. |
Área | ETES |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COLIT > Estudo de redes... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZsFDuKxG/zUdce |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZsFDuKxG/zUdce |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Garcia_estudo.pdf |
Grupo de Usuários | administrator marciana simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/444BQ9E 8JMKD3MGPDW34P/478H99S |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40 |
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6. Notas | |
Notas | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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