| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3HG7DT4 |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.22.59 |
| Última Atualização | 2015:01.14.17.56.57 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.23 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.23.39.36 (UTC) administrator |
| ISSN | 2178-8634 |
| Rótulo | lattes: 6150479997891841 1 SilvaGalvSant:2014:ReNeAp |
| Chave de Citação | SilvaGalvSant:2014:ReNeAp |
| Título | Redes neurais aplicadas ao estudo de florestas primária e secundária com dados espectral/textural ali/eo-1 / Neural networks applied to the study of primary and secondary forests with spectral/textural ali/eo-1 data  |
| Formato | Papel |
| Ano | 2014 |
| Data de Acesso | 18 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 633 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Silva, Ricardo Dal'Agnol da 2 Galvão, Lênio Soares 3 Santos, João Roberto dos |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4 |
| Grupo | 1 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
| Nome do Evento | Seminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal, 11 (SenGeF). |
| Localização do Evento | Curitiba |
| Data | 14-16 out. 2014 |
| Editora (Publisher) | IEP |
| Cidade da Editora | Curitiba |
| Páginas | 629-639 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Artigo |
| Histórico (UTC) | 2014-12-01 12:23:00 :: lattes -> administrator :: 2018-06-04 23:39:36 :: administrator -> marciana :: 2014 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | Florestas tropicais sucessões secundárias redes neurais artificiais ALI/EO-1 textura GLCM Tropical forests secondary successions artificial neural networks ALI/EO-1 GLCM texture |
| Resumo | As sucessões secundárias são tipologias importantes para a manutenção da biodiversidade, regime hidrológico e sequestro de carbono. A utilização de métricas texturais GLCM pode colaborar na discriminação dessas classes por extrair a variabilidade espacial do dossel florestal. Assim sendo, também se faz necessária uma técnica como redes neurais artificiais para seleção dos atributos mais relevantes e integração desses dados. O objetivo do presente estudo foi de avaliar e comparar o uso de atributos espectrais ALI/EO-1 e métricas texturais GLCM utilizando a técnica de redes neurais artificiais Multi-Layer Perceptron para mapeamento da cobertura da terra na Floresta Nacional do Tapajós e arredores, com foco na discriminação das tipologias florestais primárias e sucessões secundárias. Observou-se que os atributos texturais mais relevantes foram a textura média das bandas 3, 4, 6, 7 e 8, e textura dissimilaridade da banda 8. Esses atributos, ao serem integrados aos dados espectrais em um conjunto híbrido, proporcionaram uma melhor discriminação entre as classes de NPV e solo, culturas agrícolas e SS1/SS2, SS1 e SS2, SS2 e SS3/FP. Dessa forma, as áreas de SS1, SS2, SS3 e FP puderam ser discriminadas com 89, 63, 62 e 83% de acurácia. Constatou-se exatidão global de 89% para a utilização dos dados híbridos contra 79% para dados somente espectrais. ABSTRACT Secondary successions are important typologies for biodiversity maintenance, hydrological regimen, and carbon sequestration. The use of GLCM textural metrics can collaborate to discriminate these classes due to the extraction of the spatial variability of the forest canopy. Hence, it is also necessary a technique such as artificial neural networks to select the most relevant attributes and to integrate these data. The aim of this study was to evaluate and compare the use of ALI/EO-1 spectral attributes and GLCM textural metrics using the Multi-Layer Perceptron artificial neural networks technique for land cover mapping in the Tapajos National Forest and vicinity, focusing on the discrimination of primary forest and secondary successions. It was observed that the most important textural attributes were the mean texture of bands 3, 4, 6, 7 and 8, and the dissimilarity of band 8. These attributes, when integrated into the spectral data to compose a hybrid dataset, provided better discrimination between the classes of NPV and soil, crops and SS1/SS2, SS1 and SS2, SS2 and SS3/PF. Thereby, the SS1, SS2, SS3 and FP areas could be discriminated with 89, 63, 62 and 83% of classification accuracy. It was observed an overall accuracy of 89% using the hybrid dataset against 79% using only the spectral data. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Redes neurais aplicadas... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Redes neurais aplicadas... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7DT4 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7DT4 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | lenio redes.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes marcelo.pazos@inpe.br marciana |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br marciana |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3T29H |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress isbn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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