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Data e hora local de busca: 18/04/2024 01:10.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PE2DP8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.12.37
Última Atualização2020:06.09.19.09.58 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.12.37.09
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.15.58 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoPizzocheroCavaVasc:2017:ImMoAn
TítuloImpacto do modo anular sul na américa do sul
Ano2017
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho197 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pizzochero, Renan Martins
2 Cavalcanti, Iracema Fonseca de Albuquerque
3 Vasconcellos, Fernanda Cerqueira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHDE
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 renan18martins@gmail.com
2 iracema.cavalcanti@gmail.com
3 fecvasconcellos@gmail.com
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Histórico (UTC)2017-08-10 12:37:49 :: simone -> administrator :: 2017
2017-08-17 17:39:06 :: administrator -> simone :: 2017
2017-11-06 12:41:08 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:41 :: administrator -> simone :: 2017
2020-06-09 19:09:59 :: simone -> administrator :: 2017
2021-02-04 18:38:46 :: administrator -> simone :: 2017
2021-03-04 15:01:42 :: simone -> administrator :: 2017
2022-07-08 21:15:58 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoAs geadas consistem no depósito de gelo cristalino na superfície do solo, das plantas e dos objetos, e que se formam de maneira semelhante ao orvalho, mas com temperaturas iguais ou inferiores à de congelamento. Trabalhos prévios mostraram uma relação do Modo Anular Sul (SAM) e do El Niño-Oscilação Sul (ENOS) com a temperatura do ar e precipitação na América do Sul e também com o avanço de sistemas transientes pelo continente. Entretanto, a influência desses fenômenos na ocorrência de geadas ainda é pouco estudada. O objetivo desse trabalho foi analisar, estatisticamente, a influência do SAM com e sem ocorrência do ENOS na intensidade e frequência de geadas na Região Sul do Brasil (47ºW-57ºW/24ºS-34ºS). Para contabilizar as geadas, foram utilizados dados de temperatura a 2 metros, às 06Z, da Reanálise ERA-Interim, com resolução de 0,5º x 0,5º. Estabeleceu-se os seguintes limiares para classificar as geadas, de acordo com a sua intensidade: pontos de grade com temperatura a 2 m entre 0ºC a 2ºC, inclusive, geada fraca; de -2ºC a 0ºC (exclusive), geada moderada; abaixo de -2ºC, geada forte. O período utilizado no estudo compreende os meses de maio a setembro, dos anos de 1981 a 2010. O índice SAM foi calculado a partir da Função Ortogonal Empírica EOF, da anomalia de altura geopotencial em 700 hPA, entre 30º-90ºS. Os anos de ENOS (Niño 3.4) foram obtidos através do Climate Prediction Center - National Centers for Enviromental Prediction - National Oceanic and Atmospheric Administration (CPC/NCEP/NOAA). A relação da ocorrência e intensidade da geada com o SAM e ENOS mostrou-se bastante dependente do mês analisado. Observou-se que durante o mês de maio, para geadas moderadas, e durante os meses de junho e setembro, para geadas fracas e moderadas, houve maior frequência de geadas em anos com atuação conjunta de SAM negativo e El Niño (EN). As geadas fracas durante o mês de maio também tiveram maior ocorrência em anos de SAM negativo, porém com ocorrência conjunta com a La Niña (LN), embora apresente quantidade similar a anos de SAM negativo com EN. Não houve registro de geadas fortes em maio e setembro, enquanto, em junho, observou-se uma maior frequência de geadas fortes nos anos de SAM negativo com ENOS neutro (N). Julho é o mês em que observou-se maior frequência de geadas de todas as intensidades, com destaque para anos com simultaneidade de SAM negativo e N. Em agosto, é notória a diminuição de ocorrência de geadas em relação ao mês anterior e a relação com ENOS e SAM apresentou resultados distintos dos meses anteriores: para geadas fracas, a maior frequência ocorre em anos de SAM positivo com LN e para geadas moderadas e fortes, SAM positivo com EN.
ÁreaMET
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Impacto do modo...
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agreement.html 10/08/2017 09:37 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PE2DP8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PE2DP8
Idiomapt
Arquivo AlvoPizzochero_impacto.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.50.18 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PE2D5E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.12.29
Última Atualização2020:06.09.19.20.21 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.12.29.10
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.15.55 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoSalomãoSapu:2017:InMePr
TítuloInvestigação de metodologias de processamento gps para quantificação do vapor d’água atmosférico em tempo real visando aplicações nowcasting
Ano2017
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho196 KiB
2. Contextualização
Autor1 Salomão, Pedro Sales Garcia
2 Sapucci, Luiz Fernando
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade Tecnológica de Cruzeiro (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 pedrosgssaloma@gmail.com
2 luiz.sapucci@cptec.inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Histórico (UTC)2017-08-24 18:05:11 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:41 :: administrator -> simone :: 2017
2020-06-09 19:20:22 :: simone -> administrator :: 2017
2022-07-08 21:15:55 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoInicialmente foram estudadas as metodologias utilizadas no processamento GPS (Global Positioning System), o sistema GPS que por sua vez consegue mapear qualquer ponto na superficie por meio de um conjunto de satélites. O IWV (Integrated Water Vapor) é o vapor dagua situado nas camadas mais altas da atmosfera, este vapor dependendo da sua intensidade pode acarretar o atraso no sinal do sistema GPS, este atraso também chamado de ZTD (Zenial Troposferic Delay), o ZTD mostra quanto de atraso no sinal do satélite desde sua emissão até a chegada na antena receptora. Usando os valores do ZTD em conjunto com o software GOA-II (GIPSY: GPS Inferred Positioning SYstem; OASIS: Orbit Analysis and Simulation SoftwareII), assim o processamento com auxílio de femerites, que são as posições que se encontram os satélites no momento da captura do dado podemos obter o IWV, no modelo atual os dados são processados usando efemerites pós-processadas, o que impossibilita o processamento e tempo real. Para que se possa obter os dados IWV é necessário o uso das efemerites ultra processadas, pelo fato delas estipularem as futuras posições dos satélites com presisão em sua estimativa. A obtenção do IWV em tempo real possibilita o seu uso para atividades nowcasting. O nowcasting é um tipo de previsão de eventos climáticos onde se antecipa a previsão com grau de presisão. Também foram comparado os dados estudados no processamentos em tempo real com os dados pos processados que atualmente. Os resultados comparados mostram uma margem de variação aceitável para sua finaliadade. Estas comparações foram realizadas para várias camapanhas tanto para dados não sequênciais quanto para dados sequênciais. O uso do IWV em tempo real contribuir para o aumento da eficiência na previsão do eventos climátivos previstos pelo nowcasting.
ÁreaMET
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agreement.html 10/08/2017 09:29 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PE2D5E
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PE2D5E
Idiomapt
Arquivo AlvoSalomao_investigacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PE2BML
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.12.12
Última Atualização2020:06.09.18.35.33 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.12.12.28
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.15.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoGavaSansVasc:2017:ReAOs
TítuloRelação entre a oscilação quase-bienal e o modo anular sul
Ano2017
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho196 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gava, Maria Lívia Lins Mattos
2 Sansigolo, Clóvis Angeli
3 Vasconcellos, Fernanda Cerqueira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGSK
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 livialmg@hotmail.com
2 clovis.sansigolo@cptec.inpe.br
3 fecvasconcellos@gmail.com
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Histórico (UTC)2017-12-14 11:18:30 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:40 :: administrator -> simone :: 2017
2020-06-09 18:35:34 :: simone -> administrator :: 2017
2022-07-08 21:15:46 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoAs oscilações Quase-Bienal (QBO) e Antártica (AAO) são fenômenos já bem descritos na literatura. A QBO é caracterizada pela variação na direção leste-oeste do vento zonal na estratosfera tropical. Ela possui um período médio de 28 meses, em que a fase Leste é marcada por ventos de leste enquanto a fase Oeste apresenta ventos de oeste. Essa Oscilação tem como característica se propagar para baixo na estratosfera com o tempo, e possuir a fase Leste mais intensa que a Oeste. A AAO é um fenômeno que acontece nos extratrópicos do Hemisfério Sul. Essa oscilação apresenta-se como uma gangorra de massa atmosférica entre latitudes médias e altas. Durante a fase positiva (negativa) da AAO, verificam-se anomalias positivas (negativas) de pressão sobre as latitudes médias, e anomalias negativas (positivas) sobre latitudes altas. A AAO está presente durante todo o ano na troposfera, e atinge sua fase ativa durante o mês de novembro, quando ocorre seu máximo na estratosfera. Apesar da QBO ser um fenômeno tropical, estudos prévios mostram que ela influência também os extratrópicos. Neste trabalho procuramos analisar a possível relação entre as fases da QBO e as fases da AAO. Para isso, foram calculados os índices da QBO e da AAO, este último para vários níveis, utilizando os dados da Reanálise Era-Interim, para o período de janeiro de 1981 a dezembro de 2010. O índice da AAO foi calculado a partir da 1ª EOF de anomalia de altura geopotencial entre 30º-90ºS. Essa metodologia difere da região tipicamente utilizada na literatura (20º-90ºS), com o objetivo de excluir a influência tropical na EOF. Posteriormente foram confeccionadas tabelas de contingência a fim de avaliar o comportamento da AAO de acordo com as fases da QBO. E também compostos das anomalias de altura geopotencial utilizando os meses em que ocorreram eventos extremos da QBO (com uma defasagem de três meses) para verificar se os resultados das tabelas se repetiam durante os eventos extremos. Através das tabelas verificamos que predominantemente a fase negativa (positiva) da AAO é mais frequente durante a fase Leste (Oeste) da QBO. No entanto os compostos não apresentam esse comportamento, no caso dos compostos, a relação entre as fases das oscilações varia de mês para mês.
ÁreaMET
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agreement.html 10/08/2017 09:12 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PE2BML
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PE2BML
Idiomapt
Arquivo AlvoGava_relacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.05 1
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44.43 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PDS5F5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.18.32
Última Atualização2020:06.09.18.52.03 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.18.32.14
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.15.36 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoManzaneteChouGome:2017:RePrMo
TítuloRefinamento das previsões do modelo eta/inpe para aprimorar a deteccção de doença em citrus
Ano2017
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho195 KiB
2. Contextualização
Autor1 Manzanete, Isabella Rangel
2 Chou, Sin Chan
3 Gomes, Jorge Luís
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 isabella.manzanete@cptec.inpe.br
2 chou.sinchan@cptec.inpe.br
3 jorge.gomes@cptec.inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Histórico (UTC)2017-12-14 10:53:22 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:39 :: administrator -> simone :: 2017
2020-06-09 18:52:04 :: simone -> administrator :: 2017
2022-07-08 21:15:36 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoO Brasil é o maior produtor de suco de laranja do mundo. Porém, a produção pode ser afetada por fatores meteorológicos. A Podridão Floral dos Citros (PFC), pode ocorrer de forma devastadora quando as plantações ficam expostas a longos períodos de molhamento foliar, proporcionando aos fungos boas condições de desenvolvimento. Os sistemas de previsão de epidemias, que utilizam informações meteorológicas, são úteis para o controle de doenças de ocorrência esporádica, como a PFC. Eles evitam o uso de fungicidas em anos desfavoráveis, e buscam prever a ocorrência de infecções, e a consequente aplicação de fungicidas, nos anos favoráveis. Os sistemas têm evoluído à medida que a previsão do tempo vem sendo aprimorada. Assim, é possível utilizar a previsão de uma determinada região e aplicar modelos de risco da doença para prever a aplicação de fungicidas. Este trabalho mostra a avaliação das previsões do modelo regional Eta/INPE, previsões estas que serão utilizadas para alimentar o modelo de molhamento foliar. As previsões proporcionam maior antecipação na tomada de decisões, porém para um aumento da destreza do modelo de molhamento foliar, necessitamos de maior acurácia das previsões das variáveis meteorológicas. Ajustes foram feitos através de correções estatísticas, baseado no MOC- Model Output Calibration. As variáveis meteorológicas ajustadas foram: temperatura do ar a 2 m, umidade relativa do ar a 2 m, magnitude do vento a 10 m e incidência de radiação de onda curta. As avaliações das previsões das variáveis citadas acima, utilizando as informações da estação automática de coleta de dados da cidade de Iaras no período de 01 de setembro de 2016 a 30 de setembro de 2016, indicaram os valores, para as previsões do modelo Eta não ajustadas, dos índices BIAS, MAE e RMSE de -0.90, - 1.72 e 2.15, para variável temperatura, -1.63, 8.32 e 10.10 para a variável umidade relativa, -1.84, 4.28 e 6.89 para a variável de magnitude do vento. Após as correções das variáveis feitas pelo MOC, os valores obtidos para os índices BIAS, MAE e RMSE foram: -0.21, 1.62 e 2.18 para a temperatura, 1.67, 7.83 e 10.22 para a umidade relativa, e -1.34, 4.06 e 6.61 para a magnitude do vento. Os resultados para a variável de incidência de radiação de onda curta ainda estão em andamento. Verifica-se que após a correção estatística os valores dos índices reduziram, indicando uma melhora na acurácia nas previsões das variáveis meteorológicas. Nas próximas etapas do trabalho, as variáveis serão aplicadas nos modelos de previsão de molhamento foliar.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Refinamento das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Refinamento das previsões...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 09/08/2017 15:32 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PDS5F5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PDS5F5
Idiomapt
Arquivo AlvoManzanete_refinamento.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PDRN2S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.16.25
Última Atualização2020:06.09.19.13.16 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.16.25.13
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.15.27 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoRibeiroJúniorBast:2017:AvHaMo
TítuloAvaliação da habilidade de modelos de previsão numérica de tempo baseada em diagramas estatísticos
Ano2017
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho199 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ribeiro Júnior, Carlos José
2 Bastarz, Carlos Frederico
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade Tecnológica (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ribeiro.carlosjr@gmail.com
2 carlos.frederico@cptec.inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Histórico (UTC)2017-12-11 18:22:29 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:39 :: administrator -> simone :: 2017
2020-06-09 19:13:17 :: simone -> administrator :: 2017
2022-07-08 21:15:27 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoNo plano de trabalho inicial do projeto foi realizado a pesquisa dos diagramas estatísticos para a avaliação de modelos de previsão numérica de tempo, com o suporte do software SCAMTEC. Esta pesquisa foi planejada para ser realizada por 12 meses, com início em Agosto de 2016 e conclusão em Junho de 2017. Porém, apesar da proposta inicial ter sido aceita, não havia na época bolsa de pesquisa disponível para a realização da pesquisa. Em Janeiro de 2017, portanto 6 meses depois, surgiu a oportunidade de realizar a pesquisa proposta. O início das atividades relacionadas ao projeto, foi feito a elaboração de um levantamento teórico sobre como é a avaliação de modelos de previsão numérica de tempo, incluindo a leitura dos artigos Investigação de métricas estatísticas e implementação no Sistema Comunitário de Avaliação de Modelos Numéricos de Previsão de Tempo e Clima (Sapucci et al., 2011) e On the Validation of models (Willmott, 1981) e resumo dos mesmos para entendimento e discussão com o orientador. Esta primeira parte do estudo será importante durante todo o período da bolsa, pois é o assunto que dará suporte ao tema da pesquisa de iniciação científica. Para que fosse possível ter uma primeira ideia sobre os resultados dos modelos de previsão numérica de tempo, foi realizado um estudo prático com alguns tipos de saídas dos modelos. Para este propósito, foram utilizados arquivos de duas versões diferentes do modelo global do CPTEC, nomeados 3DVar e NCEP. Este estudo prático, envolveu a utilização do programa GrADS que por meio de diversos comandos permite que diferentes tipos de gráficos sejam representados. No momento está sendo realizado o estudo e aprimoramento dos scripts em linguagem de programação Python, sendo a mesma principal linguagem responsável por gerar os diagramas estatísticos, por exemplo o diagrama de Taylor que pela sua representatividade de várias variáveis ou de vários modelos em um único diagrama possibilitando assim melhor análise e tomada de decisão. A utilização do software SCAMTEC e análise da saída de dados desse programa possibilita o entendimento e a inserção de dados ao script em Python para gerar os diagramas.
ÁreaMET
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agreement.html 09/08/2017 13:25 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PDRN2S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PDRN2S
Idiomapt
Arquivo AlvoRibeiro Junior_avaliacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3P5MHFL
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PDRJ22
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.15.36
Última Atualização2020:06.09.19.11.43 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.15.36.07
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.15.22 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoReisChouDere:2017:ClPrPr
TítuloCiclones extratropicais no Atlântico Sul: clima presente e projeções futuras
Ano2017
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho271 KiB
2. Contextualização
Autor1 Reis, Ana Carolina Rosas
2 Chou, Sin Chan
3 Dereczynski, Claudine Pereira
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 acarol.meteoro@gmail.com
2 chou.sinchan@cptec.inpe.br
3 claudine@acd.ufrj.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Histórico (UTC)2017-12-14 10:55:33 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:38 :: administrator -> simone :: 2017
2021-03-04 15:03:39 :: simone -> administrator :: 2017
2022-07-08 21:15:22 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoO conhecimento da climatologia dos sistemas meteorológicos extremos, tais como os ciclones, frequentemente acompanhados por chuva e ventos fortes, é útil no sentido de prevenir e mitigar seus efeitos. Neste trabalho, avaliam-se as performances das integrações do modelo regional Eta (Mesinger et al., 2012) do INPE/CPTEC, em uma versão climática com 20 km de resolução horizontal, aninhado ao modelo global acoplado Hadley Centre Global Environment Model version 2, Earth System - HadGEM2-ES (Collins et al., 2011 e Martin et al., 2011), em configurar ciclones no Oceano Atlântico Sul para o clima presente (1986-2005) e para o clima futuro (2011- 2040, 2041-2070 e 2071-2100) considerando-se os dois cenários Representative Concentration Pathway 4.5 e 8.5 do IPCC AR5 (RCPs 4.5 e 8.5). Previamente foram elaboradas as climatologias para o clima presente e projeções com as integrações do modelo Eta aninhado ao Model for Interdisciplinary Research on Climate version 5 (MIROC5) (Watanabe et al., 2010), uma nova versão do modelo acoplado desenvolvido em conjunto pelo Center for Climate Systems Research (CCSR) da Universidade de Tokyo (Japão), National Institute for Environmental Studies (NIES) e Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology. Tais integrações são denominadas Eta-HadGEM2-ES e Eta-MIROC5. As climatologias de ciclones foram desenvolvidas utilizando o esquema numérico CYCLOC (Murray e Simmonds, 1991). Os resultados evidenciam que ambas as integrações apontam para um aumento nos núcleos de máxima ciclogênese para os dois RCPs, ao longo dos 3 períodos futuros (2011-2040, 2041-2070 e 2071-2100) e para todo o ano (exceto no verão para o Eta- HadGEM2-ES). Além disso, no Eta-MIROC5 o núcleo próximo ao Sudeste brasileiro (Região 1 de Reboita, 2008), apresenta um aumento médio de 0,8 ciclogêneses nos três períodos futuros, em relação ao presente, para os dois RCPs. No Eta-HadGEM2-ES, o núcleo próximo ao Uruguai é o que aparece com sinal forte de intensificação, com aumento médio de 0,8 ciclogêneses em relação ao presente também para os dois RCPs. Desse modo, as projeções futuras apontam intensificação nos núcleos observados por Gan e Rao (1991) e por Reboita (2008) ditos preferencialmente ciclogenéticos.
ÁreaMET
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agreement.html 09/08/2017 12:36 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PDRJ22
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PDRJ22
Idiomapt
Arquivo AlvoReis_ciclones.pdf
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PDRAL8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.14.07
Última Atualização2020:06.09.19.57.27 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.14.07.08
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.15.19 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoTamadaFrasRoza:2017:AnOzTr
TítuloEstudo de qualidade do ar na região metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ): análise do ozônio troposférico e validação do modelo BRAMS para o período dos Jogos Olímpicos do Rio de Janeiro
Ano2017
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho198 KiB
2. Contextualização
Autor1 Tamada, Adriana Terrada
2 Frassoni, Ariane
3 Rozante, José Roberto
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHJH
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 dricatamada@gmail.com
2 ariane.frassoni@inpe.br
3 jose.rozante@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Histórico (UTC)2017-08-24 16:28:45 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:38 :: administrator -> simone :: 2017
2020-06-09 19:57:28 :: simone -> administrator :: 2017
2022-07-08 21:15:19 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoO ozônio troposférico (O3) é um poluente secundário prejudicial para os seres vivos e também age como um gás de efeito estufa. Ele não é emitido diretamente para a atmosfera, mas é um subproduto da reação química de compostos orgânicos voláteis e óxidos de nitrogênio, na presença de radiação solar direta. Esforços têm sido realizados para reduzir as concentrações de O3 na troposfera, a fim de minimizar seus impactos na saúda da população. Neste sentido, o uso de modelos de Previsão Numérica de Tempo auxiliam na previsão da qualidade do ar especialmente em grandes centros urbanos, como é o caso da Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ). Em 2016, o CPTEC/INPE forneceu previsões de qualidade do ar utilizando o modelo BRAMS versão 5.2, em 1km de espaçamento horizontal, a cada hora, como apoio para os Jogos Olímpicos e Paralímpicos de 2016 realizados entre agosto e setembro na cidade do Rio de Janeiro. O presente trabalho tem como objetivo a análise das previsões de O3 do modelo BRAMS referentes ao período dos Jogos Olímpicos 2016. Para analisar o desempenho do modelo, foram utilizados dados observados fornecidos pela Secretaria Municipal do Meio Ambiente da cidade do Rio de Janeiro (SMAC) a partir do programa MonitoAR-Rio (Programa de Monitoramento da Qualidade do Ar), das estações localizadas nos bairros Centro, Copacabana e Tijuca. Para melhor análise e comparação das concentrações previstas, foi realizado o cálculo do viés das previsões de 24h e 48h do ciclo diurno médio do período analisado. Os resultados indicaram que o modelo tem um bom dese-0iompenho na previsão do máximo principal de concentração de O3 que ocorre nas primeiras horas da tarde. Identificou-se que as previsões de 48h possuem menor destreza que as de 24 horas. Além disso, modelo BRAMS tende a superestimar as concentrações de O3 nas regiões do Centro e de Copacabana, enquanto que a tendência é de subestimativa das concentrações na testator do bairro da Tijuca.
ÁreaMET
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Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Estudo de qualidade...
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agreement.html 09/08/2017 11:07 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PDRAL8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PDRAL8
Idiomapt
Arquivo AlvoTamada_estudo.pdf
Grupo de Usuáriossimone
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simone
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.36 3
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44.43 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKB5R7W/3Q57QG5
Repositóriourlib.net/www/2017/11.30.11.20
Última Atualização2017:11.30.11.20.24 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosurlib.net/www/2017/11.30.11.20.25
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.19.33 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoFrassoniFRCFACP:2017:EvBRFo
TítuloEvaluating BRAMS forecasts of carbon monoxide for Tijuca and Irajá stations during the 2016 Olympic Games
Ano2017
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho879 KiB
2. Contextualização
Autor1 Frassoni, Ariane
2 França, Daniela de Azeredo
3 Rozante, José Roberto
4 Chiquetto, Júlio Barboza
5 França, Bruno Bôscaro
6 Alvim, Débora Souza
7 Chovert, Angel Domínguez
8 Pendharkar, Jayant
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHJH
Grupo1 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4
5
6 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
7 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
8 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade de São Paulo (USP)
5 Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro, Secretaria Municipal de Meio Ambiente (SMAC)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ariane.frassoni@inpe.br
2
3 roberto.rozante@inpe.br
4
5
6 deborasalvim@gmail.com
7 chovert89@gmail.com
8 jayant.pendharkar@inpe.br
Nome do EventoAir Quality Conference Brazil, 3
Localização do EventoVitória, Brazil
Data28-31 Aug.
Histórico (UTC)2017-11-30 11:23:11 :: simone -> administrator :: 2017
2021-01-02 22:19:33 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoBRAMS model carbon monoxide (CO) operational forecasting for 24h, 48h and 72h forecast lengths were evaluated using measurements from Osasco and Congonhas monitoring stations of the State Environmental Company (CETESB). The studied period ranges from May 2012 to December 2015. Annual averages, diurnal and monthly annual mean cycles were analysed, and results show that CO concentrations have been decreasing over time, which was not reproduced by the BRAMS model forecasting. All forecasting lengths represent the diurnal cycle properly, showing the two concentration peaks of the rush hours as in observed data. It is possible to conclude that CO forecasting by the BRAMS model is reliable enough to be potentially used as a tool to aid population and policymakers on air quality public policies. More research including other localities and pollutants are still necessary for a better evaluation of the BRAMS model.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Evaluating BRAMS forecasts...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Evaluating BRAMS forecasts...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Evaluating BRAMS forecasts...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Evaluating BRAMS forecasts...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 30/11/2017 09:20 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKB5R7W/3Q57QG5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKB5R7W/3Q57QG5
Idiomaen
Arquivo Alvofrassoni_evaluating.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
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Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.36 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3Q5CF32
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.01.12.45
Última Atualização2017:12.01.12.45.48 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.01.12.45.48
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.19.29 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoAlvimPCDHNFCRSKS:2017:AOCOGl
TítuloAOD and CO global distribution with CAM-CHEM simulations and comparison with satellite data
Ano2017
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho8928 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Alvim, Débora Souza
 2 Pendharkar, Jayant
 3 Chiquetto, J.
 4 D’Amelio, M. T. S.
 5 Herdies, Dirceu Luis
 6 Nobre, Paulo
 7 Figueroa, Silvio Nilo
 8 Correa, S. M.
 9 Rozante, José Roberto
10 Silva, J.
11 Kubota, Paulo Yoshio
12 Silva, M. B.
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
 6 8JMKD3MGP5W/3C9JJ3B
 7
 8
 9 8JMKD3MGP5W/3C9JHJH
Grupo 1 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 3
 4
 5 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 6 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 7 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 8
 9 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
10
11 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Universidade de São Paulo (USP)
 4 Universidade São Francisco (USF)
 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 8 Universidade de São Paulo (USP)
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
11 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
12 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor 1 deborasalvim@gmail.com
 2 jayant.pendharkar@inpe.br
 3
 4
 5 dirceu.herdies@inpe.br
 6 paulo.nobre@inpe.br
 7 nilo.figueroa@inpe.br
 8
 9 roberto.rozante@inpe.br
10
11 paulo.kubota@inpe.br
Nome do EventoSão Paulo School of Advanced Science on Climate Change: Scientific basis, adaptation, vulnerability and mitigation
Localização do EventoSão Paulo, SP
Data3-15 July
Histórico (UTC)2017-12-01 12:45:48 :: simone -> administrator ::
2018-01-09 11:52:32 :: administrator -> simone :: 2017
2018-01-09 17:27:08 :: simone -> administrator :: 2017
2021-01-02 22:19:29 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoBoth atmospheric gases and aerosols have been increasingly recognized as key components of the dynamic and complex Earth system composition and evolution. The impact of chemistry on the atmosphere or vice versa is a strongly coupled process that has remained one of the most challenging tasks for the modeling community. The two-way feedbacks between meteorology and chemistry are important in applications like Numerical Weather Prediction (NWP), Air Quality (AQ) forecasting, climate modeling and Earth System modeling with a marked difference in the details of represented processes among the applications. In this work, we used the CAM-chem model that considers only tropospheric chemistry (tropm), and another model with the same configurations, but with added mechanisms of reactions in the stratosphere (tropstratm). Observations of AOD from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer sensor (MODIS) and CO from satellite Measurements of Pollution in Troposphere sensor (MOPITT) were compared to the results of the CAM-chem simulations.
ÁreaMET
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Idiomaen
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Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.36 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57.54 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.41 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3Q8PDL5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.22.11.29
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.22.11.29.01
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.57.41 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoAlvimCPDFCCNFSK:2017:AnCAOz
TítuloAnalysis of the CAM-chem ozone and carbon monoxide global distribution using derived satellite data
Ano2017
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
2. Contextualização
Autor 1 Alvim, Débora Souza
 2 Chiquetto, Júlio Barboza
 3 Pendharkar, Jayant
 4 D'Amelio, Monica Tais Siqueira
 5 Frassoni, Ariane
 6 Capistrano, Vinicius Buscioli
 7 Correa, Sergio Machado
 8 Nobre, Paulo
 9 Figueroa, Silvio Nilo
10 Silva, Josiane da
11 Kubota, Paulo Yoshio
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8 8JMKD3MGP5W/3C9JJ3B
Grupo 1 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 2
 3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 4
 5 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 6
 7
 8
 9 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
10
11 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4
 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
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 7
 8
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10
11 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor 1 deborasalvim@gmail.com
 2
 3 jayant.pendharkar@inpe.br
 4
 5 ariane.frassoni@inpe.br
 6
 7
 8
 9 nilo.figueroa@inpe.br
10
11 paulo.kubota@inpe.br
Nome do EventoAir Quality Conference Brazil, 3 (CMAS)
Localização do EventoVitória, ES
Data28-31 ago.
Histórico (UTC)2017-12-22 11:31:12 :: simone -> administrator :: 2017
2021-01-02 03:57:41 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaMET
Arranjourlib.net > DIDMD > Analysis of the...
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Idiomaen
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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