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A expressão de busca foi <secondaryty li and isb * and ref section and firstg dsr and y 2011>.
5 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 19/09/2024 23:08.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3AFLCNE
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.18.56.54
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.18.56.55
Última Atualização dos Metadados2024:01.12.12.47.32 (UTC) lattes
ISBN9781439845370
Rótulolattes: 5507769922001047 1 GalvaoEpipBreuForm:2011:CrTyDi
Chave de CitaçãoGalvaoEpipBreuForm:2011:CrTyDi
TítuloCrop type discrimination using hyperspectral data
Ano2011
Data de Acesso19 set. 2024
Tipo SecundárioPRE LI
2. Contextualização
Autor1 Galvao, Lênio Soares
2 Epiphanio, José Carlos Neves
3 Breunig, Fábio Marcelo
4 Formaggio, Antonio Roberto
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lenio@dsr.inpe.br
2
3
4 formag@dsr.inpe.br
EditorPrasad, S.
Thenkabail, J. G.
Lyon, A. H.
Endereço de e-Maillenio@dsr.inpe.br
Título do LivroHyperspectral Remote Sensing of Vegetation
Editora (Publisher)CRC Press Online; Taylor & Francis Group
CidadeLondon
Páginas397-421
Histórico (UTC)2011-09-23 14:11:20 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2011-09-27 17:46:27 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2014-10-02 12:17:26 :: administrator -> marciana :: 2011
2015-08-27 14:19:05 :: marciana -> administrator :: 2011
2016-06-04 01:07:49 :: administrator -> lattes :: 2011
2016-10-14 14:43:06 :: lattes -> administrator :: 2011
2018-06-05 00:01:28 :: administrator -> lattes :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveHyperspectral Remote Sensing
Crops
Hyperion
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Crop type discrimination...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoGALVÃO, Crop Type Discrimination.pdf
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
URL (dados não confiáveis)http://www.crcpress.com/ecommerce_product/product_detail.jsf?isbn=0&catno=k12019
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle size sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)lattes
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3ARN442
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.16.21   (acesso restrito)
Última Atualização2012:01.31.11.06.23 (UTC) lattes
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.16.21.13
Última Atualização dos Metadados2024:01.12.12.44.58 (UTC) lattes
DOI10.4018/978-1-61692-871-1.ch005
ISBN9781616928711
Rótulolattes: 5954297373850456 3 LuizFormEpip:2011:ObSaEs
Chave de CitaçãoLuizFormEpip:2011:ObSaEs
TítuloObjective sampling estimation of crop area based on remote sensing images
Ano2011
Data de Acesso19 set. 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho289 KiB
2. Contextualização
Autor1 Luiz, Alfredo José Barreto
2 Formaggio, Antonio Roberto
3 Epiphanio, José Carlos Neves
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 epiphanio@dsr.inpe.br
EditorPrado, H. A.
Luiz, A. J. B.
Chaib Filho, H.
Endereço de e-Mailepiphanio@dsr.inpe.br
Título do LivroComputational Methods for Agricultural Research: Advances and Applications
Editora (Publisher)IGI Global
CidadeHershey
Volumecap. 5
Páginas73-95
Histórico (UTC)2011-11-24 11:03:14 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2012-01-31 11:06:23 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2014-10-02 12:17:29 :: administrator -> marciana :: 2011
2016-10-14 16:57:27 :: marciana -> administrator :: 2011
2018-06-05 00:01:33 :: administrator -> lattes :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveagriculture
crop identification
remote sensing
Previsao de Safras
crop monitoring
ResumoHaving the ability to estimate crop areas is a necessity ever more pressing for all the stakeholders of productive chains. For many scientists involved in agricultural research it is also important to know the location of crops and the area they occupy. With this information, considered together with data on soil, climate, availability of infrastructure for storage and transportation, among others, it is possible, for example, to build scenarios and fit models to attend multiple demands. In this chapter the authors propose a simple method combining the techniques of statistical sampling with the characteristics of images obtained by remote sensing, to construct estimates of acreage in a micro-region scale. The objective to be achieved is to produce an estimate of crop area in a defined territory, with estimated statistical error associated.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Objective sampling estimation...
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Objective Sampling Estimation of Crop Area Based on Remote Sensing Images.pdf 31/01/2012 09:06 289.0 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoObjective Sampling Estimation of Crop Area Based on Remote Sensing Images.pdf
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3
URL (dados não confiáveis)http://www.igi-global.com/book/computational-methods-agricultural-research/41780
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator
7. Controle da descrição
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3ARNJAE
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.19.14   (acesso restrito)
Última Atualização2018:08.30.11.23.21 (UTC) lattes
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.19.14.42
Última Atualização dos Metadados2024:01.12.12.34.35 (UTC) lattes
ISBN9786077908555
Rótulolattes: 7514918598084999 3 ShimabukuroSaRuArDuLi:2011:DeOpDe
Chave de CitaçãoShimabukuroSaRuArDuLi:2011:DeOpDe
TítuloDetección operacional de deforestación y de áreas quemadas en tiempo casi real por medio de imágenes del sensor MOD IS
Ano2011
Data de Acesso19 set. 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho3441 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Santos, João Roberto dos
3 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
4 Arai, Egidio
5 Duarte, Valdete
6 Lima, André
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 bernardo@ltid.inpe.br
EditorMas, J. F.
Endereço de e-Mailbernardo@ltid.inpe.br
Título do LivroAplicaciones del sensor MODIS para el monitoreo del territorio
CidadeMexico
Volume1
Páginas131-151
Histórico (UTC)2011-11-24 11:03:16 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2011-12-01 18:02:01 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-05 00:01:37 :: administrator -> marciana :: 2011
2018-08-30 11:23:22 :: marciana -> lattes :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
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Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMODIS
monitoreo
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Detección operacional de...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaes
Arquivo Alvoshimabukuro_deteccion.pdf
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url
7. Controle da descrição
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3AFLE8T
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.19.15.07
Última Atualização2012:01.31.11.44.14 (UTC) secretaria.cpa@dir.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.19.15.08
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.18.35.00 (UTC) administrator
ISBN978-953-307-492-4
Rótulolattes: 9873289111461387 3 UlkeLongFrei:2011:TrPaAn
Chave de CitaçãoUlkeLongFrei:2011:TrPaIm
TítuloBiomass Burning in South America: Transport Patterns and Impacts
Ano2011
Data de Acesso19 set. 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho4947 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ulke, Ana Graciela
2 Longo, Karla M.
3 Freitas, Saulo Ribeiro de
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DGE-CEA-INPE-MCT-BR
3 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 1Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 saulo.freitas@cptec.inpe.br
EditorMatovic, Darko
Endereço de e-Mailsaulo.freitas@cptec.inpe.br
Título do LivroBiomass - Detection, Production and Usage
Editora (Publisher)Intech
CidadeRijeka
Volumecap. 9
Páginas337-408
Histórico (UTC)2011-09-23 14:11:21 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2012-01-31 11:48:28 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2021-02-10 18:35:00 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavebiomass
production
Geology
Geophysics
ResumoThe Andes Mountains barrier and the interaction with the easterly trade winds, and the flow associated to the South Atlantic Subtropical High (SASH) are responsible of a key feature of the low-level atmospheric circulation and climate: the so called South American Low Level Jet (SALLJ). The SALLJ is a wind maximum immersed in a pole-ward and moist current with a cross stream mean dimension in the mesoscale, which has been identified as an efficient dynamical mechanism to transport heat and humidity from tropical to subtropical latitudes. The SALLJEX (South American Low Level Jet Experiment) field campaign provided a unique data set for the study and better understanding of the SALLJ (Vera et al., 2006). The SALLJ feeds and controls the life cycle of the mesoscale convective systems over an area that includes the Del Plata basin, and accounts for an important fraction of the precipitation in southern South America, thus influencing the water balance in the region (Nicolini et al., 2002; Saulo et al., 2000). The SALLJ has also being pointed as an important agent to transport and mix other biogeochemical components (Paegle, 1998). The orographic control of the Andes favouring the poleward flow causes the persistency of the SALLJ all year round, being only episodically interrupted by mid-latitude transient systems arriving in the subtropical South America (SA) (James & Anderson, 1984; Nogues- Paegle et al., 1998). While during the summer this flow has a net poleward component, in the winter it has an eastward tendency up in the mid-latitudes, with an outflow toward the South Atlantic Ocean broadly ranging from 20º S to 40º S, strongly depending on the position of the SASH. Nogues-Paegle & Mo (1997) found an intraseasonal meridional seesaw of dry and wet conditions over tropical and subtropical South America during austral summer in which the South Atlantic Convergence Zone (SACZ) and the low-level stream intensify alternatively. Over the central and north bands of SA during the winter, the climate is strongly influenced by the northward motion of the Inter-tropical Convergence Zone (ITCZ) and the westward displacement of SASH, composing a scenario of a low levels high pressure system over the continent, with light winds and most of the convection being shifted to the northern part of the Amazon and very little precipitation.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Biomass Burning in...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > Biomass Burning in...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Biomass Burning in...
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InTech-Biomass_burning_in_south_america_transport_patterns_and_impacts.pdf 31/01/2012 09:44 4.8 MiB
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3AFLE8T
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3AFLE8T
Idiomaen
Arquivo AlvoInTech-Biomass_burning_in_south_america_transport_patterns_and_impacts.pdf
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secretaria.cpa@dir.inpe.br
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EU29DP
8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.22.11 1
URL (dados não confiáveis)http://www.intechopen.com/articles/show/title/biomass-burning-in-south-america-transport-patterns-and-impacts
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/39RQ9FC
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.02.34.31
Última Atualização2012:01.18.13.28.45 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.02.34.32
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.16 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--/
ISBN978-953-307-230-2
Rótulolattes: 7327236294706424 1 XimenesAlmAmaEscAgu:2011:SpDyMo
Chave de CitaçãoXimenesAlmAmaEscAgu:2011:SpDyMo
TítuloSpatial Dynamic Modeling of Deforestation in the Amazon
Ano2011
Data de Acesso19 set. 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho1030 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ximenes, Arimatéa de Carvalho
2 Almeida, Cláudia Maria de
3 Amaral, Silvana
4 Escada, Maria Isabel Sobral
5 Aguiar, Ana Paula Dutra de
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
4 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 arimatea@dpi.inpe.br
2 almeida@dsr.inpe.br
3
4 isabel@dpi.inpe.br
EditorSalcido, Alejandro
Endereço de e-Mailarimatea@dpi.inpe.br
Título do LivroCellular Automata - Simplicity Behind Complexity
Editora (Publisher)InTech
CidadeVienna
Páginasxx
Histórico (UTC)2011-06-11 17:43:43 :: lattes -> marciana :: 2011
2011-06-15 14:33:08 :: marciana -> administrator :: 2011
2011-06-19 22:07:15 :: administrator -> marciana :: 2011
2012-01-18 13:28:45 :: marciana -> administrator :: 2011
2018-06-05 00:01:16 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveBehind Complexity
ResumoNew GIS technologies have been employed to support public policies and actions towards environmental conservation, aiming to preserve biodiversity and mitigate the undesirable side-effects of human activities. The spatio-temporal simulation of systems dynamics is an example of such new technologies and helps scientists and decision-makers to understand the driving forces lying behind processes of change in environmental systems. In assessing how systems evolve, it is possible to figure out different scenarios, given by diverse socioeconomical, political and environmental conditions (Soares-Filho et al., 2001), and hence, anticipate the occurrence of certain events, like land cover and land use change, including deforestation. According to Openshaw (2000), computer simulation models provide qualitative and quantitative information on complex natural phenomena. In this sense, spatial dynamic models may be defined as mathematical representations of real-world processes or phenomena, in which the state of a given place on the Earth surface changes in response to changes in its driving forces (Burrough, 1998). Spatial dynamic models are commonly founded on the paradigm of cellular automata (CA). Wolfram (1983) defines CA as [] mathematical idealisations of physical systems in which space and time are discrete, and physical quantities take on a finite set of discrete values. A cellular automaton consists of a regular uniform lattice (or array), usually infinite in extent, with a discrete variable at each site (cell). [] A cellular automaton evolves in discrete time steps, with the value of the variable at the site being affected by the values of variables at sites in its neighbourhood on the previous time step. The neighbourhood of a site is typically taken to be the site itself and all immediately adjacent sites. The variables at each site are updated simultaneously (synchronously), based on the values of the variables in their neighbourhood at the preceding time step, and according to a definite set of local rules. (Wolfram, 1983, p. 603). This work applies a CA model Dinamica EGO to simulate deforestation processes in a region called São Félix do Xingu, located in east-central Amazon. EGO consists in an environment that embodies neighbourhood-based transition algorithms and spatial feedback approaches in a stochastic multi-step simulation framework. Biophysical variables drove the simulation model of the present work, and statistical validation tests were then conducted for the generated simulations (from 1997 to 2000), by means of multiple resolution fitting methods. This modelling experiment demonstrated the suitability of the adopted model to simulate processes of forest conversion, unravelling the relationships between site attributes and deforestation in the area under analysis.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Spatial Dynamic Modeling...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Spatial Dynamic Modeling...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Spatial Dynamic Modeling...
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Conteúdo da Pasta source
InTech-Spatial_dynamic_modelling_of_deforestation_in_the_amazon.pdf 18/01/2012 11:28 1.0 MiB
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/39RQ9FC
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/39RQ9FC
Idiomaen
Arquivo AlvoInTech-Spatial_dynamic_modelling_of_deforestation_in_the_amazon.pdf
Grupo de Usuárioslattes
administrator
marciana
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 6
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
URL (dados não confiáveis)http://www.intechopen.com/articles/show/title/spatial-dynamic-modelling-of-deforestation-in-the-amazon
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6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator versiontype volume
7. Controle da descrição
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