1. Identificação | |
Tipo de Referência | Capítulo de Livro (Book Section) |
Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP7W/397BPLH |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.17.13.10 |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.17.13.10.47 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.04.35.31 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--/ |
DOI | 0.3233/978-1-60750-643-0-227 |
ISBN | 978-160750642-3 |
Chave de Citação | DrummondCasSilCarSan:2010:FuClRe |
Título | Fuzzy classification of restored MRI images |
Ano | 2010 |
Data de Acesso | 28 mar. 2024 |
Tipo Secundário | PRE LI |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Drummond, I 2 Castro, A. P. A 3 Silva, J. D. S 4 Carvalho, S. 5 Sandri, Sandra Aparecida |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3E3JEJL |
Grupo | 1 LAC-CTE-INPE-MCT-BR 2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 UNIFEI, Brazil 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Editor | Alquezar, R. Moreno, A. Aguilar, J. |
Título do Livro | Frontiers in Artificial Intelligence and Applications |
Volume | 220 |
Páginas | 227-236 |
Histórico (UTC) | 2013-07-10 17:08:27 :: marciana -> administrator :: 2010 2018-06-05 04:35:31 :: administrator -> marciana :: 2010 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | Fuzzy classification MRI images neural networks |
Resumo | This work aims at improving the performance of a supervised fuzzy classifier on noisy MRI images, by first restoring the image. The image restoration is performed here through the application of the well-known Wiener filter and of a novel ANN multiscale image restoration technique. The paper focuses on the changes in the feature space resulting from the restoration process. The tests were carried out on MRI brain images containing multiple sclerosis lesions: a synthetic image and a real one from a patient diagnosed with the disease. It was observed that the restoration process led to a compact feature space and a better kappa performance classification index, for the real MRI image and for the synthetic one when subjected to high levels of artificially added noise. |
Área | COMP |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Fuzzy classification of... |
Conteúdo da Pasta doc | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
|
4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Grupo de Usuários | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
|
6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress edition electronicmailaddress format issn label lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype translator url versiontype |
|
7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
|