1. Identificação | |
Tipo de Referência | Livro ou Monografia (Book) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W/3P5TE6L |
Repositório | sid.inpe.br/plutao/2017/06.21.20.46.48 |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2017/06.21.20.46.49 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:08.09.04.52.45 (UTC) administrator |
ISBN | 9788579752704 |
Rótulo | lattes: 1913003589198061 1 ShimabukuroPonz:2017:MoLiAp |
Chave de Citação | ShimabukuroPonz:2017:MoLiAp |
Título | Mistura espectral: modelo linear e aplicações |
Ano | 2017 |
Data de Acesso | 26 abr. 2024 |
Tipo Secundário | LN |
Número de Páginas | 128 |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Shimabukuro, Yosio Edemir 2 Ponzoni, Flávio Jorge |
Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ 2 8JMKD3MGP5W/3C9JH4G |
Grupo | 1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 yosio.shimabukuro@inpe.br 2 flavio.ponzoni@inpe.br |
Editora (Publisher) | Oficina de Textos |
Cidade | São Paulo |
Volume | 1 |
Histórico (UTC) | 2017-06-29 12:34:50 :: lattes -> administrator :: 2017 2017-12-06 18:13:21 :: administrator -> simone :: 2017 2017-12-06 18:14:09 :: simone -> administrator :: 2017 2021-08-09 04:52:45 :: administrator -> simone :: 2017 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | mistura espectral sensores orbitais |
Resumo | Na classificação de dados e aplicação de técnicas de sensoriamento remoto, um dos desafios enfrentados é a classificação de pixels não uniformes, com mistura de componentes como solo, vegetação, rocha e água. Mistura espectral: modelo linear e aplicações aborda as técnicas de caracterização desses dados e de quantificação da mistura nos pixels, permitindo sua utilização. O livro explica de forma didática os conceitos básicos de mistura espectral, números digitais e sensores orbitais, para em seguida apresentar a técnica de modelo linear de mistura espectral e a geração de imagens-fração. Além de uma sólida base teórica, a obra traz importantes exemplos de aplicação prática, como em projetos de estimativa e monitoramento de áreas de desmatamento e queimada na Amazônia Legal. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mistura espectral: modelo... |
Arranjo 2 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > Mistura espectral: modelo... |
Conteúdo da Pasta doc | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | pt |
Grupo de Leitores | administrator lattes simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPGW/45823FH |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype translator url usergroup versiontype |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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