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5 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 26/04/2024 07:31.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3DD75DS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/01.17.16.34   (acesso restrito)
Última Atualização2013:02.05.18.12.39 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/01.17.16.34.10
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.13.53 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1002/joc.3411
ISSN0899-8418
Chave de CitaçãoMachadoJustPezz:2012:ChGlHe
TítuloChanges in the global heat transport and eddy-mean flow interaction associated with weaker thermohaline circulation
ProjetoConselho Nacional de Pesquisas - CNPq Brazil 305980/2009-2 304887/2009 Fundacao de Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) PPM-00020-11
Ano2012
MêsDec.
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1147 KiB
2. Contextualização
Autor1 Machado, Jeferson Prietsch
2 Justino, Flavio
3 Pezzi, Luciano Ponzi
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHM8
Grupo1
2 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 jefpmac@gmail.com
RevistaInternational Journal of Climatology
Volume32
Número15
Páginas2255–2270
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_ENGENHARIAS_I A2_GEOCIÊNCIAS A1_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2013-01-17 16:34:10 :: marciana -> administrator ::
2013-01-17 16:34:11 :: administrator -> marciana :: 2012
2013-01-17 16:43:07 :: marciana -> administrator :: 2012
2013-01-20 15:48:04 :: administrator -> marciana :: 2012
2013-02-05 18:12:39 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:13:53 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavethermohaline circulation
baroclinic activity
storm tracks
heat transport
LAST GLACIAL MAXIMUM
COUPLED CLIMATE MODEL
NORTH-ATLANTIC
OCEAN CIRCULATION
BIPOLAR SEESAW
STORM-TRACKS
WIND STRESS
ATMOSPHERE
EQUILIBRIUM
SIMULATIONS
ResumoThis study investigates the anomalous patterns of the oceanic and atmospheric heat transport, transient waves and the interaction between transient waves and the mean zonal flow. The evaluation is based on simulations performed with a coupled model forced by an increase of 1 Sverdrup of freshwater flux into the North Atlantic Ocean. It is found that an increase of freshwater flux in the North Atlantic leads to a weakening in the Northern Hemisphere (NH) oceanic heat transport by up to 1 Petawatt (1015) PW but results in an intensification of the Southern Hemisphere (SH) total heat transport. This inter-hemispheric seesaw leads to substantial changes in transient wave activity which is associated with anomalous meridional temperature flux and eddy kinetic energy (EKE). During winter in the NH, weakening of the thermohaline circulation induces an increase in the storm track activity. However, a reduction in storm tracks is found over the extratropical regions of the SH. The correspondence between the anomalies of storm track intensity and Eady growth rate lead to the conclusion that changes in the transient eddy activity are mostly generated by changes in baroclinic conditions. Furthermore, calculations of the E vector show that interaction between transient and mean flow is most pronounced over the North Atlantic where stronger storm tracks enhance the mean westerlies, thus minimising the effect of changes in the oceanic heat transport.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Changes in the...
Arranjo 2Changes in the...
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agreement.html 17/01/2013 14:34 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo3411_ftp.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/39RQCSH
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.03.16   (acesso restrito)
Última Atualização2011:11.03.18.40.09 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.03.16.20
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.19 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1007/s00138-011-0339-7
ISSN0932-8092
Rótulolattes: 4747919070495468 1 MantelliNetoAguiSantWang:2011:MuBaCo
Chave de CitaçãoMantelliNetoAguiSantWang:2012:MuBaCo
TítuloMultivariate Bayesian cognitive modeling for unsupervised quality control of baked pizzas
Ano2012
MêsMay
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho591 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mantelli Neto, Sylvio Luiz
2 Aguiar, Daniel Besen de
3 Santos, Bianca Sens dos
4 von Wangenheim, Aldo
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9K
Grupo1 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 UFSC INE INCOD LEPTEN, BR-88040900 Florianopolis, SC, Brazil
3 UFSC EMC LEPTEN, BR-88040900 Florianopolis, SC, Brazil
4 UFSC INE INCOD EGC, BR-88040900 Florianopolis, SC, Brazil.
Endereço de e-Mail do Autor1 sylvio@lepten.ufsc.br
Endereço de e-Mailsylvio@lepten.ufsc.br
RevistaMachine Vision and Applications
Volume23
Número3
Páginas491 - 499
Nota SecundáriaB3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2011-06-11 17:43:44 :: lattes -> marciana :: 2011
2011-06-20 18:19:39 :: marciana -> valdirene :: 2011
2012-07-24 12:48:50 :: valdirene :: 2011 -> 2012
2012-07-24 12:49:12 :: valdirene -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:19 :: administrator -> valdirene :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavebayesian modeling
multivariate statistics
geometric color space locus computer vision
sauce spread
baking
color
classification
ResumoThe present article describes aBayesianmultivariate methodology developed for unsupervised quality control of pizzas based on RGB color attributes. A sensory experiment was done to define the readiness point ground truth. During the validation phase, different pizza samples were baked at a different temperature. The cheese and crust color patterns were statistically compared against the ground truth to check the readiness point. Results show that the proposed methodology presents a good performance demonstrating that color attributes can be used as an unsupervised quality control using traditional statistical methods.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Multivariate Bayesian cognitive...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoMantelli Neto_ Multivariate Bayesian.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
valdirene
Grupo de Leitoresadministrator
valdirene
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.44 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 1
URL (dados não confiáveis)http://www.springerlink.com/content/ep61230628814724/
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)valdirene
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CGDESL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.24.12.21   (acesso restrito)
Última Atualização2012:08.24.12.32.29 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.24.12.21.46
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.12.54 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1016/j.atmosres.2011.10.021
ISSN0169-8095
Chave de CitaçãoTapiadorTPHGMASKHC:2012:MeDaAp
TítuloGlobal precipitation measurement: Methods, datasets and applications
Ano2012
MêsFeb.
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho5458 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Tapiador, Francisco J.
 2 Turk, F. J.
 3 Petersen, Walt
 4 Hou, Arthur Y.
 5 García-Ortega, Eduardo
 6 Machado, Luiz A. T
 7 Angelis, Carlos F.
 8 Salio, Paola
 9 Kidd, Chris
10 Huffman, George J.
11 Castro, Manuel
Grupo 1
 2
 3
 4
 5
 6 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Department of Environmental Sciences, UCLM, Toledo, Spain
 2 Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, United States
 3 NASA Goddard Space Flight Center (GSFC)/Wallops Flight Facility, Wallops Island, VA, United States
 4 NASA Goddard Space Flight Center (GSFC), Greenbelt, MD, United States
 5 Department of Physics, University of León, León, Spain
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7 Centro de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais, CEMADEN, SP, Brazil
 8 Centro de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais, CEMADEN, SP, Brazil
 9
10 Earth System Science Interdisciplinary Center, University of Maryland, College Park, MD, United States
11 Science Systems and Applications, Inc., Lanham, MD, United States
RevistaAtmospheric Research
Volume104-105
Páginas70-97
Nota SecundáriaB1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B1_ENGENHARIAS_II B1_ENGENHARIAS_III B1_GEOCIÊNCIAS A1_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2012-08-24 12:21:46 :: marciana -> administrator ::
2012-08-24 12:21:46 :: administrator -> marciana :: 2012
2012-08-24 12:32:29 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:12:54 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveData processing - Estimation - Numerical methods - Precipitation (meteorology) - Uncertainty analysis
ResumoThis paper explores the many aspects of precipitation measurement that are relevant to providing an accurate global assessment of this important environmental parameter. Methods discussed include ground data, satellite estimates and numerical models. First, the methods for measuring, estimating, and modeling precipitation are discussed. Then, the most relevant datasets gathering precipitation information from those three sources are presented. The third part of the paper illustrates a number of the many applications of those measurements and databases, namely hydropower, data assimilation and validation of Regional Climate Models (RCM). The aim of the paper is to organize the many links and feedbacks between precipitation measurement, estimation and modeling, indicating the uncertainties and limitations of each technique in order to identify areas requiring further attention, and to show the limits within which datasets can be used. Special emphasis is put on the central role of the upcoming Global Precipitation Measurement (GPM) mission in precipitation science.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Global precipitation measurement:...
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agreement.html 24/08/2012 09:21 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosmarciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
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Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 3
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CDQ6CL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.08.11.54
Última Atualização2012:08.17.18.35.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.08.11.54.43
Última Atualização dos Metadados2021:02.12.13.48.15 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1175/JAMC-D-11-041.1
ISSN1558-8432
1558-8424
Chave de CitaçãoTapiadorTSAMMRH:2012:CoPeIn
TítuloA Comparison of Perturbed Initial Conditions and Multiphysics Ensembles in a Severe Weather Episode in Spain
Ano2012
MêsMar.
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho7210 KiB
2. Contextualização
Autor1 Tapiador, Francisco J.
2 Tao, Wei-Kuo
3 Shi, Jainn Jong
4 Angelis, Carlos F.
5 Martinez, Miguel A.
6 Marcos, Cecilia
7 Rodriguez, Antonio
8 Hou, Arthur
Grupo1
2
3
4 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Univ Castilla La Mancha, Inst Environm Sci, Dept Environm Sci, Toledo 45071, Spain
2 NASA, Goddard Space Flight Ctr, Atmospheres Lab, Greenbelt, MD 20771 USA.
3 NASA, Goddard Space Flight Ctr, Atmospheres Lab, Greenbelt, MD 20771 USA
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Agencia Estatal Meteorol, Madrid, Spain.
6 Agencia Estatal Meteorol, Madrid, Spain.
7 Agencia Estatal Meteorol, Madrid, Spain.
8 NASA, Goddard Space Flight Ctr, Goddard Modeling Assimilat Off, Greenbelt, MD 20771 USA
RevistaJournal of Applied Meteorology and Climatology
Volume51
Número3
Páginas489- 504
Nota SecundáriaB1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE A1_ENGENHARIAS_I A1_GEOCIÊNCIAS A1_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2013-03-08 17:26:46 :: marciana -> administrator :: 2012
2021-02-12 13:48:15 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavebrightness temperature
bulk parameterization
convective clouds
model physics
part I
precipitation
stratiform
sensitivity
rainfall
simulations
ResumoEnsembles of numerical model forecasts are of interest to operational early warning forecasters as the spread of the ensemble provides an indication of the uncertainty of the alerts, and the mean value is deemed to outperform the forecasts of the individual models. This paper explores two ensembles on a severe weather episode in Spain, aiming to ascertain the relative usefulness of each one. One ensemble uses sensible choices of physical parameterizations (precipitation microphysics, land surface physics, and cumulus physics) while the other follows a perturbed initial conditions approach. The results show that, depending on the parameterizations, large differences can be expected in terms of storm location, spatial structure of the precipitation field, and rain intensity. It is also found that the spread of the perturbed initial conditions ensemble is smaller than the dispersion due to physical parameterizations. This confirms that in severe weather situations operational forecasts should address moist physics deficiencies to realize the full benefits of the ensemble approach, in addition to optimizing initial conditions. The results also provide insights into differences in simulations arising from ensembles of weather models using several combinations of different physical parameterizations.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > A Comparison of...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 08/08/2012 08:54 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3CDQ6CL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CDQ6CL
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher6 allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C63RTE
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.19.41
Última Atualização2012:08.23.14.32.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.19.41.19
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.19.29.25 (UTC) administrator
DOI10.1007/s10584-012-0461-1
ISSN0165-0009
Rótulolattes: 5719239270509869 5 TorresLapMarLomOrs:2012:SoHoBr
Chave de CitaçãoTorresLapoLombMare:2012:SoHoBr
TítuloSocio-climatic hotspots in Brazil
Ano2012
MêsNov.
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho347 KiB
2. Contextualização
Autor1 Torres, Roger Rodrigues
2 Lapola, David M.
3 Lombardo, Magda A.
4 Marengo, Jose Antonio Orsini
Grupo1 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3
4 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Earth System Science Lab (LabTerra), Departament of Ecology, São Paulo State University (UNESP), Rio Claro, SP, Brazil
3 Center for Environmental Planning and Analysis (CEAPLA), São Paulo State University (UNESP), Rio Claro, SP, Brazil
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 roger.torres@cptec.inpe.br
2
3
4 jose.marengo@inpe.br
Endereço de e-Mailjose.marengo@inpe.br
RevistaClimatic Change
Volume115
Número3-4
Páginas597-609
Nota SecundáriaB1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE A1_ENGENHARIAS_I A1_GEOCIÊNCIAS A1_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2012-06-22 00:11:00 :: lattes -> administrator :: 2012
2012-07-26 21:58:49 :: administrator -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2013-01-21 10:28:55 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2021-03-06 19:29:25 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-ChaveClimate change
Climate models
ResumoBrazil suffers yearly from extreme weather and climate events, which can be exacerbated in a warmer climate. Although several studies have analyzed the projections of climate change in Brazil, little attention has been paid to defining the locations that can be most affected, and consequently have a more vulnerable population, in a spatially-explicit form. This study presents a spatial analysis of summarized climate change data and a joint investigation combining these possible climate changes and social vulnerability indicators in Brazil. The Regional Climate Change Index (RCCI), which can synthesize a large number of climate model projections, is used for the climate analysis, and the Socio-Climatic Vulnerability Index (SCVI) is proposed to aggregate local population vulnerabilities to the climate change information. The RCCI results show climatic hotspots emerging in Brazil, covering the western portion of the Northeast (NE), northwestern Minas Gerais state and centerwestern (CW) and northern regions (N), except northeast Pará and Amapá states. The SCVI analysis reveals major socio-climatic hotspots in the NE and several localized hotspots in some of the major Brazilian metropolitan regions, namely Manaus, Belo Horizonte, Brasília, Salvador, Rio de Janeiro and São Paulo. The two novelties of this study are a spatially detailed analysis of the RCCI in Brazil and the development of an index that can summarize the large amount of climate model information available today with social vulnerability indicators. Both indices may be important tools for improving the dialogue between climate and social scientists and for communicating climate change to policymakers in a more synthetic and socially relevant form.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Socio-climatic hotspots in...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Socio-climatic hotspots in...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3C63RTE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3C63RTE
Idiomaen
Arquivo Alvolombardo.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/449U4PL
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6. Notas
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7. Controle da descrição
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