| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3P5TDP2 |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2017/06.21.20.42 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2017:06.23.12.17.27 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2017/06.21.20.42.17 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.22.16.59 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1155/2017/8042436 |
| ISSN | 2356-752X |
| Rótulo | lattes: 8920905542032636 1 BarbosaSenn:2017:ApCoDe |
| Chave de Citação | BarbosaSenn:2017:ApCoDe |
| Título | Improving the fine-tuning of metaheuristics: an approach combining design of experiments and racing algorithms  |
| Ano | 2017 |
| Data de Acesso | 20 abr. 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 2241 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Barbosa, Eduardo Batista de Moraes 2 Senne, Edson Luiz França |
| Grupo | 1 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 eduardo.barbosa@inpe.br |
| Revista | Journal of Optimization |
| Volume | 2017 |
| Páginas | 1-7 |
| Histórico (UTC) | 2017-06-23 12:17:27 :: lattes -> administrator :: 2017 2021-01-02 22:16:59 :: administrator -> simone :: 2017 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Metaheuristics Fine-tuning Combinatorial optimization Nonparametric statistics |
| Resumo | Usually, metaheuristic algorithms are adapted to a large set of problems by applying few modifications on parameters for each specific case. However, this flexibility demands a huge effort to correctly tune such parameters. Therefore, the tuning of metaheuristics arises as one of the most important challenges in the context of research of these algorithms.Thus, this paper aims to present a methodology combining Statistical andArtificial Intelligencemethods in the fine-tuning ofmetaheuristics.Thekey idea is a heuristic method, called Heuristic Oriented Racing Algorithm (HORA), which explores a search space of parameters looking for candidate configurations close to a promising alternative. To confirm the validity of this approach, we present a case study for finetuning two distinct metaheuristics: Simulated Annealing (SA) and Genetic Algorithm (GA), in order to solve the classical traveling salesman problem. The results are compared considering the same metaheuristics tuned through a racing method. Broadly, the proposed approach proved to be effective in terms of the overall time of the tuning process. Our results reveal that metaheuristics tuned by means of HORA achieve, with much less computational effort, similar results compared to the case when they are tuned by the other fine-tuning approach. |
| Área | MET |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Improving the fine-tuning... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | barbosa_improving.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes |
| Grupo de Leitores | administrator lattes |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SQKNE |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES. |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |
