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A expressão de busca foi <secondaryty pi and firstg DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR and y 2017 and dissemination websci>.
5 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 24/04/2024 21:27.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PF7EAE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.17.19.41
Última Atualização2017:08.17.19.41.13 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.17.19.41.14
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.44 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs9060600
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoBellónBégSeeAlmSim:2017:ReSeAp
TítuloA remote sensing approach for regional-scale mapping of agricultural land-use systems based on NDVI time series
Ano2017
MêsJune
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho5851 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bellón, Beatriz
2 Bégué, Agnès
3 Seen, Danny Lo
4 Almeida, Cláudio Aparecido de
5 Simões, Margareth
Grupo1
2
3
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Cirad, UMR TETIS
2 Cirad, UMR TETIS
3 Cirad, UMR TETIS
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Embrapa Solos
Endereço de e-Mail do Autor1 beatriz.bellon@teledetection.fr
2 agnes.begue@teledetection.fr
3 loseen@teledetection.fr
4 claudio.almeida@inpe.br
5 margareth.simoes@embrapa.br
RevistaRemote Sensing
Volume9
Número6
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2017-08-17 19:41:14 :: simone -> administrator ::
2017-08-17 19:41:14 :: administrator -> simone :: 2017
2017-08-17 19:42:26 :: simone -> administrator :: 2017
2017-08-18 18:13:59 :: administrator -> simone :: 2017
2017-12-14 18:27:46 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:44 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavegeographic object-based image analysis (GEOBIA)
Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)
principal components analysis (PCA)
cropping systems
Stratification
ResumoIn response to the need for generic remote sensing tools to support large-scale agricultural monitoring, we present a new approach for regional-scale mapping of agricultural land-use systems (ALUS) based on object-based Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) time series analysis. The approach consists of two main steps. First, to obtain relatively homogeneous land units in terms of phenological patterns, a principal component analysis (PCA) is applied to an annual MODIS NDVI time series, and an automatic segmentation is performed on the resulting high-order principal component images. Second, the resulting land units are classified into the crop agriculture domain or the livestock domain based on their land-cover characteristics. The crop agriculture domain land units are further classified into different cropping systems based on the correspondence of their NDVI temporal profiles with the phenological patterns associated with the cropping systems of the study area. A map of the main ALUS of the Brazilian state of Tocantins was produced for the 20132014 growing season with the new approach, and a significant coherence was observed between the spatial distribution of the cropping systems in the final ALUS map and in a reference map extracted from the official agricultural statistics of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). This study shows the potential of remote sensing techniques to provide valuable baseline spatial information for supporting agricultural monitoring and for large-scale land-use systems analysis.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > A remote sensing...
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agreement.html 17/08/2017 16:41 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PF7EAE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PF7EAE
Idiomaen
Arquivo AlvoBellon_remote.pdf
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simone
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Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 3
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3P789DP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/06.29.19.11
Última Atualização2017:06.29.19.11.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/06.29.19.11.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.33 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs9040381
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoFengLuMoDuCaOl:2017:ExSpDi
TítuloExamining spatial distribution and dynamic change of urban Llnd covers in the Brazilian Amazon using multitemporal multisensor high spatial resolution satellite imagery
Ano2017
MêsApr.
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho5701 KiB
2. Contextualização
Autor1 Feng, Yunyun
2 Lu, Dengsheng
3 Moran, Emilio F.
4 Dutra, Luciano Vieira
5 Calvi, Miquéias Freitas
6 Oliveira, Maria Antonia Falcão de
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1
2
3
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5
6 CGOBT-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Zhejiang Agriculture and Forestry University
2 Zhejiang Agriculture and Forestry University
3 Michigan State University
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal do Pará (UFPA)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fengyyfm@163.com
2 luds@zafu.edu.cn
3 moranef@msu.edu
4 dutra@dpi.inpe.br
5 mcalvi@ufpa.br
6 marian.florestal@gmail.com
RevistaRemote Sensing
Volume9
Número4
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2017-06-29 19:11:50 :: simone -> administrator ::
2017-06-29 19:11:51 :: administrator -> simone :: 2017
2017-06-29 19:13:04 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:33 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveurban land-cover change
high spatial resolution satellite images
multisensor data
change detection technique
moist tropical region
Belo Monte hydroelectric dam construction
ResumoThe construction of the Belo Monte hydroelectric dam began in 2011, resulting in rapidly increased population from less than 80,000 persons before 2010 to more than 150,000 persons in 2012 in Altamira, Para State, Brazil. This rapid urbanization has produced many problems in urban planning and management, as well as challenging environmental conditions, requiring monitoring of urban land-cover change at high temporal and spatial resolutions. However, the frequent cloud cover in the moist tropical region is a big problem, impeding the acquisition of cloud-free optical sensor data. Thanks to the availability of different kinds of high spatial resolution satellite images in recent decades, RapidEye imagery in 2011 and 2012, Pleiades imagery in 2013 and 2014, SPOT 6 imagery in 2015, and CBERS imagery in 2016 with spatial resolutions from 0.5 m to 10 m were collected for this research. Because of the difference in spectral and spatial resolutions among these satellite images, directly conducting urban land-cover change using conventional change detection techniques, such as image differencing and principal component analysis, was not feasible. Therefore, a hybrid approach was proposed based on integration of spectral and spatial features to classify the high spatial resolution satellite images into six land-cover classes: impervious surface area (ISA), bare soil, building demolition, water, pasture, and forest/plantation. A post-classification comparison approach was then used to detect urban land-cover change annually for the periods between 2011 and 2016. The focus was on the analysis of ISA expansion, the dynamic change between pasture and bare soil, and the changes in forest/plantation. This study indicates that the hybrid approach can effectively extract six land-cover types with overall accuracy of over 90%. ISA increased continuously through conversion from pasture and bare soil. The Belo Monte dam construction resulted in building demolition in 2015 in low-lying areas along the rivers and an increase in water bodies in 2016. Because of the dam construction, forest/plantation and pasture decreased much faster, while ISA and water increased much faster in 2011-2016 than they had between 1991 and 2011. About 50% of the increased annual deforestation area can be attributed to the dam construction between 2011 and 2016. The spatial patterns of annual urban land-cover distribution and rates of dynamic change provided important data sources for making better decisions for urban management and planning in this city and others experiencing such explosive demographic change.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Examining spatial distribution...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Examining spatial distribution...
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agreement.html 29/06/2017 16:11 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3P789DP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3P789DP
Idiomaen
Arquivo Alvofeng_examining.pdf
Grupo de Usuáriossimone
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simone
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Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.23.43 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKB5R7W/3Q636A4
Repositóriourlib.net/www/2017/12.05.13.23.44   (acesso restrito)
Última Atualização2017:12.08.10.58.39 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosurlib.net/www/2017/12.05.13.23.45
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.26.40 (UTC) administrator
DOI10.3390/data2040037
ISSN2306-5729
Rótulolattes: 1240868188538349 5 LiCaDeCoApBaRo:2017:ExStAm
Chave de CitaçãoLiCaDeCoAlBaRo:2017:ExStAm
TítuloRegionalization of a landscape-based hazard index of malaria transmission: an example of the state of Amapá, Brazil
Ano2017
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho8427 KiB
2. Contextualização
Autor1 Li, Zhichao
2 Catry, Thibault
3 Dessay, Nadine
4 Costa Gurgel, Helen da
5 Almeida, Cláudio Aparecido de
6 Barcellos, Christovam
7 Roux, Emmanuel
Grupo1
2
3
4
5 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Tsinghua University
2 Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
3 Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
4 Universidade de Brasília (UnB)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
7 Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5 claudio.almeida@inpe.br
RevistaData
Volume2
Número4
Páginas37
Histórico (UTC)2017-12-08 10:58:39 :: lattes -> administrator :: 2017
2018-06-04 23:26:40 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavemalaria
landscape-based hazard index
large-scale
Amazon
Resumo: Identifying and assessing the relative effects of the numerous determinants of malaria transmission, at different spatial scales and resolutions, is of primary importance in defining control strategies and reaching the goal of the elimination of malaria. In this context, based on a knowledge-based model, a normalized landscape-based hazard index (NLHI) was established at a local scale, using a 10 m spatial resolution forest vs. non-forest map, landscape metrics and a spatial moving window. Such an index evaluates the contribution of landscape to the probability of human-malaria vector encounters, and thus to malaria transmission risk. Since the knowledge-based model is tailored to the entire Amazon region, such an index might be generalized at large scales for establishing a regional view of the landscape contribution to malaria transmission. Thus, this study uses an open large-scale land use and land cover dataset (i.e., the 30 m TerraClass maps) and proposes an automatic data-processing chain for implementing NLHI at large-scale. First, the impact of coarser spatial resolution (i.e., 30 m) on NLHI values was studied. Second, the data-processing chain was established using R language for customizing the spatial moving window and computing the landscape metrics and NLHI at large scale. This paper presents the results in the State of Amapá, Brazil. It offers the possibility of monitoring a significant determinant of malaria transmission at regional scale.
ÁreaSRE
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Idiomaen
Arquivo Alvodata-02-00037-v2.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PP9HGB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/10.06.12.15   (acesso restrito)
Última Atualização2017:10.06.12.15.45 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/10.06.12.15.45
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.55 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.landusepol.2017.08.039
ISSN0264-8377
1873-5754
Chave de CitaçãoMachadoRaPiMiDuJe:2017:AnSoEn
TítuloAnalysis of socioeconomic and environmental sensitivity of sugarcane cultivation using a Geographic Information System
Ano2017
MêsDec.
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1495 KiB
2. Contextualização
Autor1 Machado, Pedro Gerber
2 Rampazo, Núria A. Miatto
3 Picoli, Michelle Cristina Araujo
4 Miranda, Cauã Guilherme
5 Dufta, Daniel Garbellini
6 Jesus, Katia Regina Evaristo de
Grupo1
2
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
2 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
5 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
6 Embrapa Meio Ambiente
Endereço de e-Mail do Autor1 ppgerber@gmail.com
2
3 michelle.picoli@inpe.br
RevistaLand Use Policy
Volume69
Páginas64-74
Nota SecundáriaA1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A1_INTERDISCIPLINAR A1_ENGENHARIAS_I A2_GEOGRAFIA B1_ECONOMIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_BIODIVERSIDADE B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2017-10-06 12:16:31 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:55 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCATPCASugarcaneBrazilSustainability indicators
ResumoThe global interest in biofuels has increased significantly in recent years, mainly due to the concern about climate change. In Brazil, the land area under sugarcane cultivation has expanded in unprecedented ways to meet the increasing ethanol demand of both the domestic and international markets. São Paulo is the Brazilian state with the highest production of sugarcane, and the expansion of this activity can impact both the environment and society. The purpose of this paper was to assess and map the sensitivity of the areas used for sugarcane cultivation in São Paulo state and to provide a holistic approach to sugarcane production from the sustainability perspective by integrating indicators of the environmental, social and economic spheres without focusing on one single element. Five environmental indicators (related to water resources, slope, environmental conservation areas, land use and agricultural potential) and six socioeconomic indicators (related to employment, income, education, gender equality, child labor and forced labor) were selected for the analysis. The methodology comprised the Categorical Principal Components Analysis (CATPCA) technique and the spatialization of results in a Geographic Information System. The resulting maps of sensitivity show the patterns of the three retained principal components and provide an information-rich tool that the government can use in decision making, policy formulation and the integrated planning of land use, thereby enabling the identification of both hotspots and which issues should be prioritized.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Analysis of socioeconomic...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 06/10/2017 09:15 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvomachado_analysis.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3P5TCPB
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2017/06.21.20.30   (acesso restrito)
Última Atualização2017:07.20.19.32.53 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2017/06.21.20.30.21
Última Atualização dos Metadados2021:07.28.21.18.56 (UTC) administrator
DOI10.11646/zootaxa.4269.2.1
ISSN1175-5326
Rótulolattes: 3854323052723159 2 Ribeiro-JúniorAmar:2017:SqBrAm
Chave de CitaçãoRibeiro-JúniorAmar:2017:SqBrAm
TítuloCatalogue of distribution of lizards (Reptilia: Squamata) from the Brazilian Amazonia. IV. Alopoglossidae, Gymnophthalmidae
Ano2017
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho13497 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ribeiro-Júnior, Marco A.
2 Amaral, Silvana
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q
Grupo1
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaZootaxa
Volume4269
Número2
Páginas151
Nota SecundáriaB1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B1_PSICOLOGIA B1_MEDICINA_VETERINÁRIA B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOCIÊNCIAS B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B2_SAÚDE_COLETIVA B2_MEDICINA_II B2_MEDICINA_I B2_FARMÁCIA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B3_BIOTECNOLOGIA B4_ENSINO B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Histórico (UTC)2017-06-21 20:30:21 :: lattes -> administrator ::
2017-06-29 11:37:50 :: administrator -> lattes :: 2017
2017-06-29 13:10:02 :: lattes -> administrator :: 2017
2017-06-29 15:54:26 :: administrator -> lattes :: 2017
2017-12-05 13:19:28 :: lattes -> administrator :: 2017
2021-07-28 21:18:56 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Catalogue of distribution...
Conteúdo da Pasta docacessar
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivingpolicy archivist area callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage e-mailaddress electronicmailaddress format isbn keywords lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url usergroup versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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