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A expressão de busca foi <secondaryty pi and firstg dpi and y 2005 and (dissemination websci or dissemination portalcapes)>.
9 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 19/04/2024 13:52.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/JAPtt
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/12.28.16.48
Última Atualização2014:04.30.16.29.28 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/12.28.16.48.30
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.35 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0198-9715
Chave de CitaçãoAmaralCâmMonElvQui:2005:RePoEl
TítuloNighttime lights - DMSP satellite data as an Indicator of human activity in the Brazilian Amazonia: relations with population and electrical power consumption
Ano2005
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho678 KiB
2. Contextualização
Autor1 Amaral, Silvana
2 Câmara, Gilberto
3 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
4 Elvidge, Christopher D.
5 Quintanilha, José Alberto
Grupo1 DPI-INPE-MCT-BR
2 DPI-INPE-MCT-BR
3 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Processamento de Imagens (INPE, DPI)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 NOAA/NGDC - National Geophysical Data Center
5 Escola Politécnica da USP (POLI-USP)
Endereço de e-Mail do Autor1 silvana@dpi.inpe.br
2 gilberto.camara@inpe.br
3 miguel@dpi.inpe.br
RevistaComputers, Environment and Urban Systems
Volume29
Número2
Páginas179-195
Histórico (UTC)2006-02-20 13:03:04 :: marciana -> administrator ::
2013-09-13 21:42:05 :: administrator -> marciana :: 2005
2014-04-30 16:29:29 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-05 00:40:35 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-ChaveDMSP/OLS nighttime light
human settlements
urban population
electrical power consumption
urban Amazonia
spatial analysis
regional scale
ResumoThis paper describes an assessment of the DMSP/OLS nighttime satellite imagery as evidence of human presence and activity over the Brazilian Amazonia region. The study explores the potential of the sensor on a regional scale, and verifies the correlation between DMSP nighttime light foci and population and between nighttime light foci and electrical power consumption. Using a mosaic of DMSP/OLS nighttime light imagery from September 1999, 248 towns from a total of 749 municípios in Amazonia were detected. It was found that the nighttime light foci were related to human activity, including urban settlements, mining, industries, and civil construction. Restricting the analysis to the state of Pará and excluding outliers, a linear relation (R2= 0.79) was obtained between urban population from the 1996 Census data and DMSP nighttime light foci. Similarly, electrical power consumption for 1999 was linearly correlated with DMSP nightlights foci (R2 = 0.79). It may, thus, be concluded that DMSP/OLS imagery can be used as an indicator of human presence in the Amazonia region in the analysis of spatial-temporal patterns in Amazonia because they are closely related to urban population and electrical power consumption. Remote sensing imagery is useful, considering the continental dimension of Amazonia, the absence of demographic information between the official population census (taken at a 10 year interval), and the dynamics and complexity of human activity in the region. DMSP nighttime light foci can be a valuable data source for studies, modelling, and planning activities where the human dimension must be consider throughout Amazonia.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Nighttime lights -...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/JAPtt
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/JAPtt
Idiomaen
Arquivo AlvoAmaral2005.pdf
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marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft36
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJRY/KSnew
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/04.25.17.47   (acesso restrito)
Última Atualização2006:04.25.17.47.46 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/04.25.17.47.47
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.44 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1016/j.compenvurbsys.2003.09.004
ISSN0198-9715
Chave de CitaçãoAmaralCâmMonQuiElv:2005:EsPoEn
TítuloEstimating population and energy consumption in Brazilian Amazônia using DMSP night-time satellite data
Ano2005
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho422 KiB
2. Contextualização
Autor1 Amaral, Silvana
2 Câmara, Gilberto
3 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
4 Quintanilha, José Alberto
5 Elvidge, Christopher D.
Grupo1 DPI-INPE-MCT-BR
2 DPI-INPE-MCT-BR
3 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2
3
4 Escola Politecnica da USP-POLI-USP, Av. Almeida Prado, Trav. 2, no. 83, 05508-900 Sao Paulo, SP, Brazil
5 National Geophysical Data Center, 325 Broadway, Boulder, CO 80305-3328, United States
RevistaComputers, Environment and Urban Systems
Volume29
Número2
Páginas179-195
Histórico (UTC)2006-04-25 17:47:47 :: silvana -> administrator ::
2007-11-25 20:12:13 :: administrator -> marciana ::
2007-11-26 20:38:19 :: marciana -> banon ::
2007-11-26 20:39:43 :: banon -> administrator ::
2015-10-17 03:24:53 :: administrator -> banon :: 2005
2016-09-14 13:31:02 :: banon -> administrator :: 2005
2018-06-05 00:40:44 :: administrator -> banon :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveData reduction
Image processing
Information analysis
Linearization
Sensors
Urban planning
Amazonia
Data source
Electrical power consumption
Population census
Energy utilization
census
demography
energy use
satellite imagery
Brazil
Para [Brazil]
South America
Western Hemisphere
World
DMSP/OLS night-time light
ResumoThis paper describes a methodology to assess the evidence of human presence and human activities in the Brazilian Amazonia region using DMSP/OLS night-time satellite sensor imagery. It consists on exploring the potential of the sensor data for regional studies analysing the correlation between DMSP night-time light foci and population, and the correlation between DMSP night-time light foci and electrical power consumption. In the mosaic of DMSP/OLS night-time light imagery from September 1999, 248 towns were detected from a total of 749 muniÄpios in Amazonia. It was found that the night-time light foci were related to human presence in the region, including urban settlements, mining, industries, and civil construction, observed in ancillary Landsat TM and JERS imagery data. The analysis considering only the state of Pará revealed a linear relation (R2=0.79) between urban population from the 1996 census data and DMSP night-time light foci. Similarly, electrical power consumption for 1999 was linearly correlated with DMSP night-time light foci. Thus the DMSP/OLS imagery can be used as an indicator of human presence in the analysis of spatial-temporal patterns in the Amazonia region. These results are very useful considering the continental dimension of Amazonia, the absence of demographic information between the official population census (every 10 years), and the dynamics and complexity of human activities in the region. Therefore DMSP night-time light foci are a valuable data source for global studies, modelling, and planning activities when the human dimension must be considered throughout Amazonia. © 2003 Elsevier Ltd. All rights reserved.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
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Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft36
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GA2Pp
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/06.27.13.36   (acesso restrito)
Última Atualização2006:03.16.17.26.00 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/06.27.13.36.46
Última Atualização dos Metadados2019:02.04.13.03.17 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-12783-PRE/8073
ISSN0036-8075
1095-9203
Chave de CitaçãoCâmaraAEACMAVB:2005:AmDeMo
TítuloAmazonian deforestation models
Ano2005
MêsFeb.
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho342 KiB
2. Contextualização
Autor1 Câmara, Gilberto
2 Aguiar, Ana Paula Dutra
3 Escada, Maria Isabel
4 Amaral, Silvana
5 Carneiro, Tiago
6 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
7 Araújo, Roberto
8 Vieira, Ima
9 Becker, Bertha
Grupo1 DPI-INPE-MCT-BR
2 DPI-INPE-MCT-BR
3 DPI-INPE-MCT-BR
4 DPI-INPE-MCT-BR
5
6 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Processamento de Imagens (INPE, DPI)
2
3
4
5
6
7 Museu Paraense Emilio Goeldi (MPEG), Avenida Magalhães Barata 376, Belém, PA, Brazil; Univ. Fed. do Rio de Janeiro (UFRJ), Cidade Universitária, Rio de Janeiro, RJ, Brazil
8 Museu Paraense Emilio Goeldi (MPEG), Avenida Magalhães Barata 376, Belém, PA, Brazil; Univ. Fed. do Rio de Janeiro (UFRJ), Cidade Universitária, Rio de Janeiro, RJ, Brazil
9 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Cidade Universitária, Rio de Janeiro, RJ
RevistaScience
Volume307
Número5712
Páginas1043-1044
Histórico (UTC)2006-03-16 17:26:55 :: sergio -> administrator ::
2006-09-03 21:42:14 :: administrator -> sergio ::
2007-04-23 21:07:02 :: sergio -> administrator ::
2014-08-19 11:49:43 :: administrator -> marciana :: 2005
2014-08-19 14:11:51 :: marciana -> administrator :: 2005
2016-06-04 23:28:21 :: administrator -> marciana :: 2005
2016-09-14 13:53:29 :: marciana -> administrator :: 2005
2019-02-04 13:03:17 :: administrator -> simone :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBrazil
climate
deforestation
fire
forest
letter
logging
mining
priority journal
Agriculture
Brazil
Computer Simulation
Conservation of Natural Resources
Transportation
Trees
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > DIDPI > Amazonian deforestation models
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo1043c.pdf
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sergio
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Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/Jszex
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/12.14.10.50   (acesso restrito)
Última Atualização2014:04.30.13.30.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/12.14.10.50.46
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.33 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-13585-PRE/8795
DOI10.1002/env.658
ISSN1180-4009
Chave de CitaçãoFreitasFrerCorr:2005:PoDiSA
TítuloThe polarimetric G distributions for SAR data analysis
Ano2005
MêsFeb.
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho292 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Corina da Costa
2 Frery, Alejandro Cesar Orgambide
3 Correia, Antonio Henrique
Grupo1 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de Alagoas
3 Centro de Cartografia Automatizada do Exército (EPCT)
Endereço de e-Mail do Autor1 corina@dpi.inpe.br
2 frery@tci.ufal.br
RevistaEnvironmetrics
Volume16
Número1
Páginas13-31
Histórico (UTC)2006-07-20 14:44:17 :: sergio -> administrator ::
2006-09-03 21:43:08 :: administrator -> sergio ::
2007-04-23 21:07:07 :: sergio -> administrator ::
2013-11-29 14:47:50 :: administrator -> marciana :: 2005
2014-04-30 13:30:33 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-05 00:40:33 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveestatística
radar de apertura sintética (SAR)
speckle
radar polarimetry
synthetic aperture radar
data models
statistic
convariance matrices
radar clutter
ResumoRemote sensing data, and radar data in particular, have become an essential tool for environmental studies. Many airborne polarimetric sensors are currently operational, and many more will be available in the near future including spaceborne platforms. The signal-to-noise ratio of this kind of imagery is lower than that of optical information, thus requiring a careful statistical modelling. This modelling may lead to useful or useless techniques for image processing and analysis, according to the agreement between the data and their assumed properties. Several distributions have been used to describe synthetic aperture radar (SAR) data. Many of these univariate laws arise by assuming the multiplicative model, such as Rayleigh, square root of gamma, exponential, gamma, and the class of Kl distributions. The adequacy of these distributions depends on the detection (amplitude, intensity, complex, etc.), the number of looks, and the homogeneity of the data. In Frery et al. (1997), another class of univariate distributions, called , was proposed to model extremely heterogeneous clutter, such as urban areas, as well as other types of clutter. This article extends the univariate G family to the multivariate multi-look polarimetric situation: the Gp law. The new family has the classical polarimetric multi-look p distribution as a particular case, but another special case is shown to be more flexible and tractable, while having the same number of parameters and fully retaining their interpretability: the G0p law. The main properties of this new multivariate G0p distribution are shown. Some results of modelling polarimetric data using the distribution are presented for two airborne polarimetric systems and a variety of targets, showing its expressiveness beyond classical models.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > The polarimetric G...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
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Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/Hwivm
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/09.20.12.12   (acesso restrito)
Última Atualização2005:10.10.18.36.00 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/09.20.12.12.03
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.32 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--13079-PRE/8339
DOI10.1016/j.rse.2005.05.019
ISSN0034-4257
Chave de CitaçãoNeeffBigDutFreSan:2005:MaPoPr
TítuloMarkov point processes for modeling of spatial forest patterns in Amazonia derived from interferometric height
Ano2005
MêsSept.
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho329 KiB
2. Contextualização
Autor1 Neeff, Till
2 Biging, Gregory
3 Dutra, Luciano Vieira
4 Freitas, Corina da Costa
5 Santos, Joao Roberto dos
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
Grupo1
2
3 DPI-INPE-MCT-BR
4 DPI-INPE-MCT-BR
5 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Biometry Department, University of Freiburg, Tennenbacher Freiburg Brsg., Germany
2 University of California at Berkeley
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Processamento de Imagens (INPE, DPI)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Processamento de Imagens (INPE, DPI)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Divisão de Sensoriamento Remoto(INPE, DSR)
RevistaRemote Sensing of Environment
Volume97
Número4
Páginas484-494
Histórico (UTC)2006-03-24 12:15:13 :: sergio -> administrator ::
2006-09-03 21:42:52 :: administrator -> sergio ::
2007-04-23 21:07:04 :: sergio -> administrator ::
2008-06-09 19:20:17 :: administrator -> marciana ::
2011-10-31 11:19:40 :: marciana -> administrator :: 2005
2016-06-04 23:29:51 :: administrator -> sergio :: 2005
2016-09-14 12:41:15 :: sergio -> administrator :: 2005
2018-06-05 00:40:32 :: administrator -> sergio :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazon
ecological modeling
interferometric height
K-function
local maximum filtering
Markov process
pair potential function
primary forest
radar
spatial point pattern
Strauss process
ResumoThe spatial distribution of very large trees in primary Amazon forest is studied with an indicative data set. Very large trees with height larger than 30 in are shown to be highly influential on forest structure, ecology and biomass regime. In particular, they account for a large portion of total above-ground biomass. Their spatial patterns are extracted from airborne SAR data, namely from a digital model- of interferometric forest height, by an approach of local maximum filtering. The spatial point patterns describing the distribution of very large trees in the forest within three sample blocks of 100 ha each are modeled by a series of Markov point process models. These models are fitted and assessed by standard spatial statistical methodology. Spatial distribution is regular, and interaction decreases with distance; very large trees are shown to exert repulsive interaction with their neighboring very large trees. The significance of these results for approaches of quantitative forest assessment in primary forests in the Brazilian Amazon is discussed. (C) 2005 Elsevier Inc. All rights reserved.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Markov point processes...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Markov point processes...
Conteúdo da Pasta docacessar
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvomarkov point.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
sergio
Grupo de Leitoresadministrator
sergio
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Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
NotasAmazon; ecological modeling; interferometric height; K-function; local maximum filtering; Markov process; pair potential function; primary forest; radar; remote sensing; spatial point pattern; Strauss process
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/JzzoB
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/12.26.12.27   (acesso restrito)
Última Atualização2016:11.05.23.01.54 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/12.26.12.27.09
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.34 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0015-749X
Chave de CitaçãoNeeffDutrSantFrei:2005:TrFoBi
TítuloTropical forest biomass measurement by interferometric height modeling and P-band radar backscatter
Ano2005
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho219 KiB
2. Contextualização
Autor1 Neeff, Till
2 Dutra, Luciano Vieira
3 Santos, João Roberto dos
4 Freitas, Corina Costa
Grupo1
2 DPI-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 University of California, Berkeley, CA, United States; University of Freiburg, Biometry Department, Tennenbacher Strasse 4, 79085 Freiburg Brsg., Germany
RevistaForest Science
Volume51
Número6
Páginas585-593
Histórico (UTC)2005-12-26 12:27:09 :: sergio -> administrator ::
2006-09-03 21:43:13 :: administrator -> sergio ::
2007-04-23 21:07:08 :: sergio -> administrator ::
2014-06-27 18:56:04 :: administrator -> marciana :: 2005
2016-11-05 23:01:54 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-05 00:40:34 :: administrator -> marciana :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveAmazon
P-band
backscatter saturation
biomass
environmental management
forest
forest height
forest management
forest resources
forestry
forestry research
forestry science
interferometric height
natural resource management
natural resources
radar
ResumoA new approach to tropical forest biomass monitoring with airborne interferometric X and P-band synthetic aperture radar (SAR) data is presented. Forest height, basal area, and aboveground biomass are modeled from remote sensing data for a study site in the Brazilian Amazon. Radar data quality has improved: A novel digital model of vegetation height from X- and P-band interferometry is available along with the usual P-band backscatter information. The digital vegetation height model is derived from the interferometric surface models of the ground (from P-band) and the forest canopy (from X-band). The difference between the surface models is called interferometric height, and is used as a measure of vegetation height. Interferometric height is shown to relate to a subset of the forest trees that changes according to the forest successional stages. The suitability of radar backscatter and interferometric height as a means for forest and biomass monitoring was explored by relating forest parameters as measured in the field to remote sensing data. Basal area and biomass were related to radar backscatter with limited precision of r 2 = 0.19 and r 2 = 0.34, respectively. Mean forest height is shown to relate to interferometric height with good precision (r 2 = 0.83, RMSE = 4.1 m). A statistical model for forest biomass as a function of both P-band backscatter and interferometric height information not only arrives at high values of precision (with r 2 = 0.89 and a RMSE from cross-validation of only 46.1 t/ha), but also overcomes the well-known issue of backscatter saturation. This research shows that tropical forest biomass can be quantified and mapped over large areas for a range of forest structures with reasonably tight and similar errors.
ÁreaSRE
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Tropical forest biomass...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
sergio
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/HarR6
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/08.15.14.17   (acesso restrito)
Última Atualização2005:10.11.12.00.00 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/08.15.14.17.45
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-13080-PRE/8340
DOI10.1080/01431160500104301
ISSN0143-1161
Chave de CitaçãoNeeffDutSanFreAra:2005:PoSpAn
TítuloPower spectrum analysis of SAR data for spatial forest characterization in Amazonia
Ano2005
MêsJuly
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho559 KiB
2. Contextualização
Autor1 Neeff, Till
2 Dutra, Luciano Vieira
3 Santos, João Roberto dos Santos
4 Freitas, Corina da Costa
5 Araujo, Luciana Spinelli de
Grupo1
2 DPI-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DPI-INPE-MCT-BR
5 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 University of California at Berkeley, 94720 Berkeley, CA, USA
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Processamento de Imagens (INPE, DPI)
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume26
Número13
Páginas2851-2864
Histórico (UTC)2006-03-24 12:39:29 :: sergio -> administrator ::
2006-09-03 21:42:47 :: administrator -> sergio ::
2007-04-23 21:07:03 :: sergio -> administrator ::
2008-06-09 19:20:03 :: administrator -> banon ::
2008-11-05 15:16:06 :: banon -> marciana ::
2011-05-11 08:46:20 :: marciana -> administrator ::
2012-11-19 06:02:41 :: administrator -> marciana :: 2005
2012-11-19 11:33:03 :: marciana -> administrator :: 2005
2016-06-04 23:29:51 :: administrator -> sergio :: 2005
2016-09-14 13:03:53 :: sergio -> administrator :: 2005
2018-06-05 00:40:31 :: administrator -> sergio :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveData acquisition
Image analysis
Parameter estimation
Pattern recognition
Remote sensing
Synthetic aperture radar
Correlograms
Periodigrams
Power spectrum
Spectrum analysis
forest cover
image analysis
remote sensing
synthetic aperture radar
Amazonia
South America
Western Hemisphere
World
ResumoPower spectrum analysis was used for the analysis of spatial forest features from airborne X-band synthetic aperture radar (SAR) data in the Brazilian Amazon. Spectral estimates were arrived at empirically by periodograms and correlograms, and from autoregressive moving-average (ARMA) models. The spectral estimates derived from SAR data were validated by those derived from ground data with locational match. The results obtained by ARMA modelling revealed particularly good correspondence between remote sensing and reference data: repeating patterns at pixel level could be detected in the images. These patterns were shown to arise from canopy structure and distances between major tree individuals; and thus allowed the extraction of parameters of spatial forest structure, particularly of forest density. The method was applied to an example area of primary tropical forest, and its spatial patterns were modelled.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Power spectrum analysis...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Power spectrum analysis...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo82.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
sergio
Grupo de Leitoresadministrator
sergio
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/JsaaF
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/12.13.16.03   (acesso restrito)
Última Atualização2014:04.29.14.24.11 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/12.13.16.04
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.33 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-13586-PRE/8796
DOI10.1016/j.rse.2004.12.002
ISSN0034-4257
Chave de CitaçãoNeeffGraçDutrFrei:2005:SuFoMo
TítuloCarbon budget estimation in Central Amazonia: Successional forest modeling from remote sensing data
ProjetoCNPq (grants 301400/91-1(PV), 300677/91-0, 380597/99-3, 382660/02-1, 300927/92-4), FAPEMIG (grant CRA 00054/00)
Ano2005
MêsFev.
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho857 KiB
2. Contextualização
Autor1 Neeff, Till
2 Graça, Paulo Maurício de Alencastro
3 Dutra, Luciano Vieira
4 Freitas, Corina da Costa
Grupo1
2
3 DPI-INPE-MCT-BR
4 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 University of Freiburg
2 National Institute for Research in the Amazon (INPA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 tillneeff@fulbrightweb.org
2
3 dutra@dpi.inpe.br
4 corina@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRemote Sensing of Environment
Volume94
Número4
Páginas508-522
Histórico (UTC)2006-07-20 14:53:58 :: sergio -> administrator ::
2006-09-03 21:43:07 :: administrator -> sergio ::
2007-04-23 21:07:06 :: sergio -> administrator ::
2008-06-09 19:20:32 :: administrator -> marciana ::
2010-05-18 14:14:12 :: marciana -> sergio ::
2011-10-31 11:20:08 :: sergio -> administrator :: 2005
2013-10-13 21:40:47 :: administrator -> sergio :: 2005
2014-04-29 14:23:30 :: sergio -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2005
2014-04-29 14:24:15 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2005
2018-06-05 00:40:33 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazonia
biomass
carbon
carbon budget
degraded forest
interferometric height
land use
land use change
land use dynamics
SAR
secondary forest
ResumoThe carbon budget resulting from the dynamics of forest vegetation was estimated spatially for a study region with intensive land use change in the Central Amazonia forest. Vegetation height was recovered from airborne SAR interferometry, and was used along with an established relationship between forest height and age for mapping the successional stages of vegetation. A map of forest ages could be generated and validated (age RMSE was 3.5 years). Biomass stocks and annual rates of increment in biomass could be attributed to the forest ages by a comprehensive growth model for forests in the study area. A conceptual model of land use change was developed for the study area that accounts for four different types of land use: primary forest, secondary forest, degraded forest and nonforest. The transition probabilities between those land use types were recovered from internal modeling of available data, from literature sources, and from large-scale remote sensing results. The land use change matrix, area-age densities of secondary forests, and a growth model, yield a spatialized estimate of the carbon budget. The committed emissions from annual land use change were computed. For the year 2000-2001 the carbon balance was negative, on an area of ca. 5700 ha, land use dynamics resulted in a release of approximately 16,000 t of carbon, mainly arising from the cutting of primary forest for agricultural purposes. The secondary forest carbon budget was almost balanced, and forest degradation was revealed less important.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Carbon budget estimation...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo1-s2.0-S0034425704003621-main.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
sergio
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
sergio
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/JzyzH
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/12.26.11.50   (acesso restrito)
Última Atualização2005:12.26.11.50.00 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/12.26.11.50.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.34 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-13293-PRE/8535
DOI10.1016/j.foreco.2005.05.039
ISSN0378-1127
Chave de CitaçãoNeeffSant:2005:GrMoSe
TítuloA growth model for secondary forest in Central Amazonia
ProjetoSensoriamento Remoto Aplicado à Ecossistemas Terrestres
Ano2005
MêsSEP
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho407 KiB
2. Contextualização
Autor1 Neeff, T.
2 Santos, João Roberto dos
Grupo1 DPI-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Sensoriamento Remoto (INPE, DSR)
RevistaForest Ecology and Management
Volume216
Número1-3
Páginas270-282
Histórico (UTC)2006-03-24 13:08:14 :: sergio -> administrator ::
2006-09-03 21:43:11 :: administrator -> sergio ::
2007-04-23 21:07:08 :: sergio -> administrator ::
2008-06-09 19:20:37 :: administrator -> marciana ::
2011-05-15 14:02:08 :: marciana -> administrator ::
2012-11-22 18:42:11 :: administrator -> marciana :: 2005
2013-03-01 12:44:12 :: marciana -> sergio :: 2005
2013-03-01 12:46:30 :: sergio -> administrator :: 2005
2016-06-04 23:29:53 :: administrator -> sergio :: 2005
2016-09-14 12:42:35 :: sergio -> administrator :: 2005
2018-06-05 00:40:34 :: administrator -> sergio :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazon
Basal area
Biomass
Brazil
Carbon
Ecological modeling
Forest growth
Forest height
Growth model
Secondary forest INDEX KEYWORDS: Biomass
Carbon
Differential equations
Ecology
Growth kinetics
Mathematical models
Amazon
Ecological modeling
Forest growth
Forest height
Growth model
Forestry
biomass
growth modeling
secondary forest
stand structure
Basal Area
Brazil
Carbon
Differential Equations
Ecology
Growth
Mathematical Models
Secondary Forest
Amazonia
South America
Western Hemisphere
World
ResumoA comprehensive stand level growth model for secondary forest in the Central Amazon is presented. The model has been established for a study site in the Tapajos region for secondary forest of an age up to ca. 35 years. The Bertalanffy-Chapman-Richards equation is applied in a state space approach: a set of differential equations is fitted by nonlinear least-squares to observed stand level growth data in top height, tree density and basal area. Other forest variables are derived by auxiliary relationships to the state variables. The observed growth patterns are first modeled, and then discussed. All fitted coefficients of the growth and increment functions are provided along with a growth table. This study counts with a usual data record for Central Amazonia and presents the first comprehensive growth model for secondary forests in the region. The results are basic data on forest growth and its patterns that are of utmost importance in many ecological contexts. (c) 2005 Elsevier B.V. All rights reserved.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > A growth model...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > A growth model...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoA growth model for secondary.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
sergio
Grupo de Leitoresadministrator
sergio
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
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