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A expressão de busca foi <secondaryty pi and firstg dpi and y 2008 and dissemination websci>.
9 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 26/04/2024 00:26.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPBW/34DFUJP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/12.17.01.44   (acesso restrito)
Última Atualização2010:09.15.11.56.29 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/12.17.01.44.34
Última Atualização dos Metadados2021:02.24.02.58.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/TGRS.2008.916648
ISSN0196-2892
Chave de CitaçãoAlcântaraSteNovShiBar:2008:TuAmFl
TítuloTurbidity in the Amazon floodplain assessed through a spatial regression model applied to fraction images derived from MODIS/Terra
Ano2008
MêsOct.
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1367 KiB
2. Contextualização
Autor1 Alcântara, Enner Herenio de
2 Stech, José Luiz
3 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
5 Barbosa, Claudio Clemente
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2
3
4
5 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 UNESP-Universidade Estadual Paulista, Departamento de Cartografia, Sao Paulo, Brazil
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 enner@dsr.inpe.br
2 stech@dsr.inpe.br
3 evlyn@dsr.inpe.br
4 yosio@dsr.inpe.br
5 claudio@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailenner@dsr.inpe.br
RevistaIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Volume46
Número10
Páginas2895-2905
AvançoePrint update
Nota SecundáriaA_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS A_GEOCIÊNCIAS A_GEOGRAFIA B_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2008-12-17 02:10:08 :: banon -> administrator ::
2010-05-11 02:45:26 :: administrator -> banon ::
2011-11-03 11:47:22 :: banon -> administrator :: 2008
2016-06-04 21:40:18 :: administrator -> simone :: 2008
2016-08-17 18:10:20 :: simone -> administrator :: 2008
2021-02-24 02:58:46 :: administrator -> simone :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveturbidity
spatial regression model
MODIS
fraction images
Amazon floodplain
sensoriamento remoto
imagens MODIS
modelo de mistura
modelos digitais de terreno
ResumoThe objective of this paper was to estimate turbidity in the Curuai floodplain during the high water level period. Spatial regression models were developed by using fraction images derived from a linear spectral mixture model applied to a Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer/Terra image and turbidity in situ data. As the turbidity in situ data showed spatial autocorrelation, they were divided into four spatial regimes (clusters). Thus, a spatial regression model was developed for each spatial regime. Through the Akaike information criterion, it was verified which spatial regime showed the best fit in the spatial regression model. The best fit was presented by the spatial regime 4 (R2 = 0.80, p < 0.05). Then, the spatial regression model developed for the spatial regime 4 was applied to all floodplain lakes. The spatial regression models show potential for assessing the water turbidity in aquatic systems by considering a spatial dependence between samples.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo04610925.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
enner@dsr.inpe.br
administrator
banon
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Edição Anteriorsid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.10.18.38
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; IEEEXplore.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BESFE
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.12.35.27   (acesso restrito)
Última Atualização2010:09.15.12.10.23 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.12.35.28
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.20.02 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1098/rstb.2007.0020
ISSN0962-8436
Rótulolattes: 9191097222405687 1 Alves:2008:CoAdHu
Chave de CitaçãoAlves:2008:CoAdHu
TítuloTaking things public: a contribution to address human dimensions of environmental change
Ano2008
MêsMay
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4 KiB
2. Contextualização
AutorAlves, Diogenes Salas
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JGTS
GrupoDPI-OBT-INPE-MCT-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autordalves@dpi.inpe.br
Endereço de e-Maildalves@dpi.inpe.br
RevistaPhilosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B
Volume363
Número1498
Páginas1903-1909
Nota SecundáriaA_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS A_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II A_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE A_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2008-12-04 16:12:41 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:06 :: simone -> marcia ::
2008-12-15 13:37:49 :: marcia -> marciana ::
2008-12-17 15:49:45 :: marciana -> administrator ::
2010-05-12 02:52:15 :: administrator -> banon ::
2010-07-08 11:44:19 :: banon -> marciana ::
2011-12-05 11:10:43 :: marciana -> administrator :: 2008
2018-06-05 00:20:02 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazon
human dimensions
large-scale biosphere–atmosphere experiment in the Amazon
PPG7
territorial planning
extractive reserves
ResumoThis paper addresses the question of environmental change in Amazônia, by looking at the experiences of the large-scale biosphereatmosphere (LBA) experiment in the Amazon, and three other enterprisesthe extractive reserves, the Pilot Programme to Conserve the Brazilian Rain Forest (PPG7) and ecological-economic zoningthat address questions of sustainable development in the region. The LBA experience shows how the integration with the social sciences can be critical for science to explore its own outcomes for society, while the other programmes expose environmental change as a problem with too many intersections within society, so the outcomes of any initiative depends on placing it before a complex, tense and wide arena.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo1903.full.pdf+html.htm
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administrator
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marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BF7G8
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.13   (acesso restrito)
Última Atualização2013:08.22.11.54.39 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.13.42
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.20.14 (UTC) administrator
DOI10.1109/TGRS.2008.2000630
ISSN0196-2892
Rótulolattes: 2549014594120288 1 FreitasSoSaDuSaMuCo:2008:LaUsLa
Chave de CitaçãoFreitasSoSaDuSaMuCo:2008:LaUsLa
TítuloLand use and land cover mapping in Brazilian Amazon using polarimetric airborne P-band SAR data
ProjetoCNPq (305546/2003-1, 304274/2005-4, 305411/2006-3, 381630/2000-5); FAPEMIG (070/04).
Ano2008
MêsOct.
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1691 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Corina da Costa
2 Soler, Luciana de Souza
3 Sant´Anna, Sidnei João Siqueira
4 Dutra, Luciano Vieira
5 Santos, João Roberto dos
6 Mura, José Claudio
7 Correia, Antonio Henrique
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
6 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 corina@dpi.inpe.br
2 lsoler@dpi.inpe.br
3 sidnei@dpi.inpe.br
4 dutra@dpi.inpe.br
5 jroberto@ltid.inpe.br
6 mura@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailcorina@dpi.inpe.br
RevistaIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Volume46
Número10
Páginas2956-2970
Nota SecundáriaA_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS A_GEOCIÊNCIAS A_GEOGRAFIA B_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2008-12-04 16:12:47 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:11 :: simone -> marcia ::
2008-12-15 13:37:53 :: marcia -> administrator ::
2016-06-04 01:08:30 :: administrator -> marciana :: 2008
2016-08-29 19:25:10 :: marciana -> administrator :: 2008
2018-06-05 00:20:14 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveimage classification
radar polarimetry
synthetic aperture radar (SAR)
terrain mapping
ResumoIn September 2000, an airborne synthetic aperture radar (SAR) mission acquired unprecedented full polarimetric P-band data over the Tapajos National Forest (Para State), which is an area in the Brazilian Amazon which has been continuously monitored in the last three decades. Eight land use/cover classes were identified, namely, primary forest, regeneration older than 25 years, regeneration between 12 and 25 years, regeneration between 6 and 12 years, regeneration younger than six years, crops/pasture, bare soil, and floodplain (FP). The objective of this paper is to analyze the potential of full polarimetric P-band data in distinguishing different land use/cover classes with a minimum established Kappa value of 75%, using the latest development on SAR statistical characterization. The iterated conditional mode (ICM) contextual classifier was applied to amplitude, intensity images, biomass index, and some polarimetric parameters (entropy, alpha angle, and anisotropy) extracted from the polarimetric P-band data. As the accuracy obtained for eight classes was not acceptable, another two sets, with five and four classes, were formed by the combination of the previous ones. They were defined by confusion matrix analysis and by the graphical analysis of average backscatter values, entropy, [alpha] angle, and anisotropy images and by the H/alpha plans of the land use samples. The classification accuracy with four classes (three levels of biomass plus FP) was then considered acceptable with a Kappa value of 76.81%, using the ICM classification with the adequate bivariate distribution for the HV and VV channels.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo04637976.pdf
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Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36KNMHS
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.55.54
Última Atualização2010:09.20.12.57.02 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.55.56
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.20.23 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2008.4778845
ISSN0196-2892
Rótulolattes: 3532895753681553 1 MartinsBedêFDSFDGAC:2009:RiMaSc
Chave de CitaçãoMartins-BedêFDSFDGAC:2008:RiMaSc
TítuloRisk Mapping of the Schistosomiasis in Minas Gerais, Brasil, using MODIS and socioeconomic spatial data
Ano2008
MêsJuly
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1048 KiB
2. Contextualização
Autor1 Martins-Bedê, Flávia de Toledo
2 Freitas, Corina da Costa
3 Dutra, Luciano Vieira
4 Sandri, Sandra Aparecida
5 Fonseca, Fernanda Rodrigues
6 Drummond, Isabela Neves
7 Guimarães, Ricardo José de Paula Souza e
8 Amaral, Ronaldo Santos do
9 Carvalho, Omar dos Santos
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
4 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Centro de Pesquisas René Rachou/FIOCRUZ,MG, Brazil
6 Programa de Pós-Graduação da Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte, MG, Brazil
7 Centro de Pesquisas René Rachou/FIOCRUZ,MG, Brazil
8 Secretaria de Vigilância em Saúde/MS
9 Universidade Federal de Minas Gerais/UFMG,MG,Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1 flavinha@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailflavinha@dpi.inpe.br
RevistaIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Volume1
Páginas1-10
Nota SecundáriaA_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS A_GEOCIÊNCIAS A_GEOGRAFIA B_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2009-12-23 14:00:47 :: lattes -> marciana ::
2011-11-03 12:03:39 :: marciana -> administrator :: 2008
2016-06-04 01:08:39 :: administrator -> marciana :: 2008
2016-08-29 18:39:13 :: marciana -> administrator :: 2008
2018-06-05 00:20:23 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-ChaveDisease development
Disease risks
Disease spreading
Environmental variables
Favorable conditions
Health management
Human development
Minas Gerais
Brazil
Schistosoma mansoni
schistosomiasis mansoni
Spatial analysis
Spatial dependence
Spatial regression
Spatial regression model
Regression analysis
Remote sensing
Geology
ResumoSchistosomiasis mansoni is a disease with social and behavioral characteristics, and distributed mainly in poor regions of Brazil. From 1995 to 2005 more than a million positive cases of the disease were reported, 27% of them reported in Minas Gerais state. The objective of this work is to estimate the prevalence risk of schistosomiasis in the Minas Gerais state through the characterization of the habitat of the snail. Two approaches were used for modeling the risk, by making use of the following types of variables: remote sensing, climate, socioeconomic, and variables that characterizes the neighborhood. In the first approach a unique regression model was generated and used to estimate the disease risk for the entire state. In the second approach, the state was divided in four regions, and four models were generated and used to estimate the disease risk across state, one for each region. The coefficients of determination for these two approaches were 0.424 and 0.717, respectively.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Risk Mapping of...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Risk Mapping of...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36KNMHS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/36KNMHS
Idiomaen
Arquivo Alvo04778845.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 3
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasGeoscience and Remote Sensing Symposium, 2008. IGARSS 2008. IEEE International
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BF4B7
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.13.34.17   (acesso restrito)
Última Atualização2018:04.10.19.44.23 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.13.34.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.20.10 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0143-1161
Rótulolattes: 5123287769635741 3 PapaMascFonsBens:2008:CoReSe
Chave de CitaçãoPapaMascFonsBens:2008:CoReSe
TítuloConvex restriction sets for CBERS-2 satellite image restoration
Ano2008
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho518 KiB
2. Contextualização
Autor1 Papa, Joao Paulo
2 Mascarenhas, Nelson Delfino Dávila
3 Fonseca, Leila Maria Garcia
4 Bensebaa, Kamel
Grupo1
2
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 leila@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailleila@dpi.inpe.br
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume29
Número2
Páginas443-458
Nota SecundáriaA_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS A_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE A_ENGENHARIAS_I A_ENGENHARIAS_II A_GEOCIÊNCIAS A_GEOGRAFIA A_INTERDISCIPLINAR A_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA A_ODONTOLOGIA A_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A_SAÚDE_COLETIVA A_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2008-12-04 16:12:45 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:09 :: simone -> marcia ::
2008-12-15 13:37:52 :: marcia -> administrator ::
2011-06-02 02:18:06 :: administrator -> marciana ::
2011-11-01 18:51:48 :: marciana -> administrator :: 2008
2016-06-04 01:08:29 :: administrator -> marciana :: 2008
2018-04-10 19:44:23 :: marciana -> administrator :: 2008
2018-06-05 00:20:10 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCBERS
restoration
image
convex sets technique (POCS)
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Convex restriction sets...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvopapa_convex.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BEQ9K
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.12.08.32
Última Atualização2014:03.27.14.02.13 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.12.08.34
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.19.59 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1175/2007JCLI1924.1
ISSN0894-8755
Rótulolattes: 7618815981603087 2 PolitoSato:2008:GlInTr
Chave de CitaçãoPolitoSato:2008:GlInTr
TítuloGlobal interannual trends and amplitude modulations of the sea surface height anomaly from the TOPEX/Jason-1 altimeters
ProjetoCNPq (477959/2004-0; Fellowship 151722/2006-4), FAPESP (2001/06921-3).
Ano2008
MêsJune
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2455 KiB
2. Contextualização
Autor1 Polito, Paulo Simionatto
2 Sato, Olga Tiemi
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade de São Paulo (USP)
Endereço de e-Mail do Autor1 polito@io.usp.br
2 olga@io.usp.br
Endereço de e-Mailolga@io.usp.br
RevistaJournal of Climate
Volume21
Número12
Páginas2824-2834
Nota SecundáriaA_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS A_ENGENHARIAS_I A_GEOCIÊNCIAS A_INTERDISCIPLINAR A_QUÍMICA
Histórico (UTC)2008-12-04 16:12:40 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:05 :: simone -> marcia ::
2008-12-15 13:37:48 :: marcia -> marciana ::
2008-12-17 02:54:09 :: marciana -> banon ::
2008-12-17 02:58:08 :: banon -> administrator ::
2018-06-05 00:19:59 :: administrator -> banon :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesea level
ocean currents
altimetro
altura da superficie do mar
variabilidade intra
interanual e decadal
ondas de Rossby
ResumoThis study uses the global Ocean Topography Experiment (TOPEX)/Jason-1 altimeters' time series to estimate the 13-yr trend in sea surface height anomaly. These trends are estimated at each grid point by two methods: one fits a straight line to the time series and the other is based on the difference between the average height between the two halves of the time series. In both cases the trend shows large regional variability, mostly where the intense western boundary currents turn. The authors hypothesize that the regional variability of the sea surface height trends leads to changes in the local geostrophic transport. This in turn affects the instability-related processes that generate mesoscale eddies and enhances the Rossby wave signals. This hypothesis is verified by estimates of the trend of the amplitude of the filtered sea surface height anomaly that contains the spectral bands associated with Rossby waves and mesoscale eddies. The authors found predominantly positive tendency in the amplitude of Rossby waves and eddies, which suggests that, on average, these events are becoming more energetic. In some regions, the variation in amplitude over 13 yr is comparable to the standard deviation of the data and is statistically significant according to both methods employed in this study. It is plausible that in this case, the energy is transferred from the mean currents to the waves and eddies through barotropic and baroclinic instability processes that are more pronounced in the western boundary current extension regions. If these heat storage patterns and trends are confirmed on longer time series, then it will be justified to argue that the warming trend of the last century provides the energy that amplifies both Rossby waves and mesoscale eddies.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Global interannual trends...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/34BEQ9K
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/34BEQ9K
Idiomaen
Arquivo Alvo2007jcli19242E1.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
lattes
marciana
simone
Grupo de Leitoresadministrator
banon
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Política de Arquivamentodenypublisher6 allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
URL (dados não confiáveis)http://los.io.usp.br/artigos.html
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; AGU; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/THSKL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.10.19.04   (acesso restrito)
Última Atualização2008:04.10.19.04.17 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.10.19.04.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.30.39 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1016/j.jhydrol.2008.02.008
ISSN0022-1694
Chave de CitaçãoRavinesSchmMigoRenn:2008:CaRiGr
TítuloA joint model for rainfall-runoff: The case of Rio Grande Basin
Ano2008
MêsMay
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho558 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ravines, Romy Rodríguez
2 Schmidt, Alexandra Mello
3 Migon, Helio dos Santos
4 Rennó, Camilo Daleles
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro
2 Universidade Federal do Rio de Janeiro
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 romy@dme.ufrj.br
2 alex@im.ufrj.br
3 migon@im.ufrj.br
4 camilo@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailcamilo@dpi.inpe.br
RevistaJournal of Hydrology
Volume353
Número1-2
Páginas189-200
AvançoePrint update
Nota SecundáriaA
Histórico (UTC)2008-04-14 16:36:13 :: camilo@dpi.inpe.br -> banon ::
2008-04-14 16:41:36 :: banon -> camilo@dpi.inpe.br ::
2008-06-19 13:48:31 :: camilo@dpi.inpe.br -> marciana ::
2008-12-15 15:40:16 :: marciana -> administrator ::
2010-05-11 02:43:16 :: administrator -> marciana ::
2011-05-20 20:28:16 :: marciana -> administrator ::
2018-06-05 03:30:39 :: administrator -> simone :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveBayesian paradigm
Dynamic Models
Transfer functions
Spatio-Temporal
Spatial change of support
ResumoWe present an analysis of runoff and rainfall data from Rio Grande, a basin located in the northeast of Brazil. The main challenges we face here are: (i) to model runoff and rainfall jointly, taking into account their different spatial units, (ii) to use stochastic models where all the parameters have physical interpretations, and (iii) to model these processes in their original scale, without assuming any transformation to attain normality of these variables. The intrinsically uncertain nature of these hydrological processes makes Bayesian analysis natural in this field. Our approach is based on dynamic models. The effect of rainfall on runoff is modeled through a transfer function, whereas the amount of rainfall is obtained after fitting a spatio-temporal model and dealing with the change of support problem. Besides the computational effort to implement the proposed models, some methodological novelties are also implemented. The data consist of monthly series from January 1984 to September 2004, at a runoff station and nine rainfall stations irregularly located in a drainage area of 37522.48 km2. Model assessment, spatial interpolation and temporal predictions were part of our analysis. The results show that our approach is a promising tool for rainfall-runoff analysis.
ÁreaSRE
ArranjoA joint model...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoHYDROL16097_offprint.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
camilo@dpi.inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Edição Anteriorsid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/09.28.19.36
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BETDP
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.12.46.51   (acesso restrito)
Última Atualização2012:01.18.10.30.47 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.12.46.53
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.16.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1016/j.rse.2008.03.018
ISSN0034-4257
Rótulolattes: 7712719010541171 1 RennóNoCuSoHoToWa:2008:MaTeRa
Chave de CitaçãoRennóNoCuSoHoToWa:2008:MaTeRa
TítuloHAND, a new terrain descriptor using SRTM-DEM: Mapping terra-firme rainforest environments in Amazonia
Ano2008
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho3332 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rennó, Camilo Daleles
2 Nobre, Antonio Donato
3 Cuartas, Luz Adriana
4 Soares, João Vianei
5 Hodnett, Martin G.
6 Tomasella, Javier
7 Waterloo, Maarten J.
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHF6
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHE3
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5
6 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 camilo@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailcamilo@dpi.inpe.br
RevistaRemote Sensing of Environment
Volume112
Páginas3469-3481
Nota SecundáriaA_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS A_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE A_GEOCIÊNCIAS A_GEOGRAFIA A_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2008-12-04 16:12:42 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:06 :: simone -> marcia ::
2008-12-15 13:37:50 :: marcia -> marciana ::
2012-01-18 10:30:47 :: marciana -> administrator :: 2008
2021-01-02 22:16:45 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > Produção anterior à 2021 > DIDPI > HAND, a new...
Arranjo 2HAND, a new...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvocamilo.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn keywords lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BET84
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.12.44.17   (acesso restrito)
Última Atualização2015:04.16.16.12.01 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.12.44.18
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.20.03 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0143-1161
Rótulolattes: 9947670889009026 3 SilvaCâmaEscaSouz:2008:DeAgLa
Chave de CitaçãoSilvaCâmaEscaSouz:2008:DeAgLa
TítuloRemote Sensing Image Mining: Detecting Agents of Land Use Change in Tropical Forest Areas
Ano2008
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho560 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Marcelino Pereira dos Santos
2 Câmara, Gilberto
3 Escada, Maria Isabel Sobral
4 Souza, Ricardo Cartaxo Modesto de
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
4 CBE-CBE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Estadual do Rio Grande do Norte (UERN)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 gilberto@dpi.inpe.br
3 isabel@dpi.inpe.br
4 cartaxo@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailisabel@dpi.inpe.br
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume29
Número16
Páginas4803-4822
Nota SecundáriaA_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS A_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE A_ENGENHARIAS_I A_ENGENHARIAS_II A_GEOCIÊNCIAS A_GEOGRAFIA A_INTERDISCIPLINAR A_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA A_ODONTOLOGIA A_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A_SAÚDE_COLETIVA A_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2008-12-04 16:12:42 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:06 :: simone -> marcia ::
2008-12-15 13:37:50 :: marcia -> marciana ::
2008-12-15 13:53:33 :: marciana -> administrator ::
2010-05-12 02:52:24 :: administrator -> marciana ::
2011-11-01 18:52:12 :: marciana -> administrator ::
2018-06-05 00:20:03 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveLand cover Change
Amazonia
decision-tree classifier
landscape ecology
Deforestation
data mining
ResumoLand remote-sensing images are the primary means of assessing land change. There have been major land changes in the planet in the last decades, especially in tropical forest areas. Identifying the agents of deforestation is important for establishing public policies that can help preserve the environment. This paper proposes a method for detecting the agents of land change in remote-sensing image databases. We associate each land-change pattern, detected in a remotesensing image, to one of the agents of change. The proposed method uses a decision-tree classifier to describe shapes found in land-use maps extracted from remote-sensing images and then associates these shape descriptions to the different types of social agents involved in land-use change. We support our proposal with two case studies for detecting land-change agents in Amazonia, using the remote-sensing image database of the Brazilian National Institute for Space Research (INPE).
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
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marciana
marciana
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marciana
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
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6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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