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9 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 25/04/2024 18:37.

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Revista Científica (Journal Article)
Site	plutao.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	J8LNKAN8RW/39RQCM3
Repositório	dpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.03.13.31
Última Atualização	2011:10.13.12.55.18 (UTC) administrator
Repositório de Metadados	dpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.03.13.32
Última Atualização dos Metadados	2018:06.05.00.01.18 (UTC) administrator
Chave Secundária	INPE--PRE/
DOI	10.1186/1476-072X-10-17
ISSN	1476-072X
Rótulo	lattes: 0271662670324136 2 KifferCaShRiBaPiMo:2011:EmUrCl
Chave de Citação	KifferCaShRiBaPiMo:2011:EmUrCl
Título	A spatial approach for the epidemiology of antibiotic use and resistance in community-based studies: the emergence of urban clusters of Escherichia coli quinolone resistance in Sao Paulo, Brasil
Ano	2011
Data de Acesso	25 abr. 2024
Tipo Secundário	PRE PI
Número de Arquivos	1
Tamanho	1509 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Kiffer, Carlos RV 2 Camargo, Eduardo Celso Gerbi 3 Shimakura, Silvia E 4 Ribeiro, Paulo J 5 Bailey, Trevor C 6 Pignatari, Antonio CC 7 Monteiro, Antonio Monteiro Vieira
Identificador de Curriculo	1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUK
Grupo	1 2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 3 4 5 6 7 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação	1 Special Microbiology Laboratory, Federal University of São Paulo (UNIFESP), São Paulo, Brazil 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Statistics and Geoinformation Laboratory, Federal University of Paraná, Curitiba, Paraná, Brazil 4 Statistics and Geoinformation Laboratory, Federal University of Paraná, Curitiba, Paraná, Brazil 5 Department of Mathematics, University of Exeter, Exeter, Devon, UK 6 Special Microbiology Laboratory, Federal University of São Paulo (UNIFESP), São Paulo, Brazil 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor	1 2 eduardo@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mail	eduardo@dpi.inpe.br
Revista	International Journal of Health Geographics
Volume	10
Número	17
Páginas	2-10
Nota Secundária	B2_GEOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_SAÚDE_COLETIVA
Histórico (UTC)	2011-06-11 17:43:44 :: lattes -> marciana :: 2011 2011-12-06 17:06:57 :: marciana -> administrator :: 2011 2018-06-05 00:01:18 :: administrator -> marciana :: 2011

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Tipo do Conteúdo	External Contribution
Tipo de Versão	publisher
Palavras-Chave	Infections Escherichia coli Antimicrobial Drug Resistance Urban Spatial Distribution Geographical Information System Stochastic Processes
Resumo	Population antimicrobial use may influence resistance emergence. Resistance is an ecological phenomenon due to potential transmissibility. We investigated spatial and temporal patterns of ciprofloxacin (CIP) population consumption related to E. coli resistance emergence and dissemination in a major Brazilian city. A total of 4,372 urinary tract infection E. coli cases, with 723 CIP resistant, were identified in 2002 from two outpatient centres. Cases were address geocoded in a digital map. Raw CIP consumption data was transformed into usage density in DDDs by CIP selling points influence zones determination. A stochastic model coupled with a Geographical Information System was applied for relating resistance and usage density and for detecting city areas of high/low resistance risk.
Área	SRE
Arranjo 1	urlib.net > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > A spatial approach...
Arranjo 2	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > A spatial approach...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dados	http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/39RQCM3
URL dos dados zipados	http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/39RQCM3
Idioma	en
Arquivo Alvo	1476-072X-10-17.pdf
Grupo de Usuários	administrator lattes marciana
Visibilidade	shown
Política de Arquivamento	allowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leitura	allow from all
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)	http://www.ij-healthgeographics.com/content/10/1/17
Divulgação	WEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01

6. Notas
Campos Vazios	alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	marciana
atualizar

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Revista Científica (Journal Article)
Site	plutao.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	J8LNKAN8RW/39RQ949
Repositório	dpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.02.29.31 (acesso restrito)
Última Atualização	2011:10.13.13.06.50 (UTC) marciana
Repositório de Metadados	dpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.02.29.32
Última Atualização dos Metadados	2018:06.05.00.01.16 (UTC) administrator
Chave Secundária	INPE--PRE/
DOI	10.1109/LGRS.2010.2098389
ISSN	1545-598X
Rótulo	lattes: 9840759640842299 2 KortingDutrFons:2011:ReApDe
Chave de Citação	KortingDutrFons:2011:ReApDe
Título	A Resegmentation Approach for Detecting Rectangular Objects in High-Resolution Imagery
Ano	2011
Mês	July
Data de Acesso	25 abr. 2024
Tipo de Trabalho	journal article
Tipo Secundário	PRE PI
Número de Arquivos	1
Tamanho	648 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Korting, Thales Sehn 2 Dutra, Luciano Vieira 3 Fonseca, Leila Maria Garcia
Identificador de Curriculo	1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo	1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação	1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor	1 tkorting@dpi.inpe.br 2 dutra@dpi.inpe.br 3 leila@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mail	dutra@dpi.inpe.br
Revista	IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Volume	8
Número	4
Páginas	621-625
Nota Secundária	B2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B2_BIOTECNOLOGIA B1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_ENGENHARIAS_IV A2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA
Histórico (UTC)	2011-06-11 17:43:42 :: lattes -> administrator :: 2011 2011-06-15 03:36:15 :: administrator -> marciana :: 2011 2011-10-13 13:06:50 :: marciana -> administrator :: 2011 2011-10-16 09:05:59 :: administrator -> marciana :: 2011 2011-11-04 11:10:33 :: marciana -> administrator :: 2011 2016-06-04 01:07:41 :: administrator -> marciana :: 2011 2016-10-04 16:14:24 :: marciana -> administrator :: 2011 2018-06-05 00:01:16 :: administrator -> marciana :: 2011

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Tipo do Conteúdo	External Contribution
Tipo de Versão	publisher
Palavras-Chave	Graph search Graph searching Graph structures Graph-based segmentation Input image Minimum degree Object class Re-segmentation Rectangular object Rectangular shapes Region adjacency graphs Segmented images Urban imagery User-defined parameters Computer vision Conformal mapping Graphic methods Remote sensing Self organizing maps Image segmentation
Resumo	Image segmentation covers techniques for splitting one image into its components as homogeneous regions. This letter presents a resegmentation approach applied to urban images. Resegmentation represents the set of adjustments from a previous segmentation in which the elements are small regions with a high degree of spectral similarity (a condition known as oversegmentation). The focus of this letter is the house roofs, which are assumed to have a rectangular shape. These regions are merged according to an objective function, which, in the technique presented here, maximizes the rectangularity. With oversegmentation, we create a graph known as a region adjacency graph (RAG) that relates border elements. The main contribution of this letter is a technique, which works with the RAG, to maximize the objective function in a relaxation like approach that splits and merges oversegmented regions until they form a meaningful object. The results showed that the method was able to detect rectangles according to user-defined parameters, such as the maximum level of the graph depth and the minimum degree of rectangularity for objects of interest.
Área	SRE
Arranjo	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > A Resegmentation Approach...
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4. Condições de acesso e uso
Idioma	pt
Arquivo Alvo	korting2011resegmentation.pdf
Grupo de Usuários	administrator lattes marciana
Grupo de Leitores	administrator marciana
Visibilidade	shown
Política de Arquivamento	denypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leitura	deny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Divulgação	WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; AGU; MGA; COMPENDEX; IEEEXplore.
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01

6. Notas
Campos Vazios	alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	marciana
atualizar

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Revista Científica (Journal Article)
Site	plutao.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	J8LNKAN8RW/3AFKSUC
Repositório	dpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.16.21.37
Última Atualização	2011:10.13.13.02.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadados	dpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.16.21.38
Última Atualização dos Metadados	2018:06.05.00.01.23 (UTC) administrator
DOI	10.1007/978-3-642-23687-7_15
ISSN	0302-9743
Rótulo	lattes: 5123287769635741 2 KortingFonsCâma:2011:AGeAp
Chave de Citação	KortingFonsCâma:2011:GeApSe
Título	A Geographical Approach to Self-Organizing Maps Algorithm Applied to Image Segmentation
Ano	2011
Data de Acesso	25 abr. 2024
Tipo Secundário	PRE PI
Número de Arquivos	1
Tamanho	305 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Korting, Thales Sehn 2 Fonseca, Leila Maria Garcia 3 Câmara, Gilberto
Identificador de Curriculo	1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo	1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 3 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação	1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor	1 tkorting@dpi.inpe.br 2 leila@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mail	leila@dpi.inpe.br
Revista	Lecture Notes in Computer Science
Volume	6915
Páginas	162-170
Nota Secundária	C_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA C_BIOTECNOLOGIA B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B1_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B3_DIREITO C_EDUCAÇÃO C_ENGENHARIAS_I B3_ENGENHARIAS_II C_ENGENHARIAS_III B4_ENSINO_DE_CIÊNCIAS_E_MATEMATICA B5_GEOCIÊNCIAS B2_INTERDISCIPLINAR B5_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B3_MEDICINA_I B3_MEDICINA_II B3_PSICOLOGIA
Histórico (UTC)	2011-09-23 14:11:15 :: lattes -> administrator :: 2011 2011-09-28 07:55:25 :: administrator -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011 2012-01-17 14:00:05 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011 2018-06-05 00:01:23 :: administrator -> marciana :: 2011

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Tipo do Conteúdo	External Contribution
Tipo de Versão	finaldraft
Palavras-Chave	Image segmentation Self-organizing Maps remote sensing
Resumo	Image segmentation is one of the most challenging steps in image processing. Its results are used by many other tasks regarding information extraction from images. In remote sensing, segmentation generates regions according to found targets in a satellite image, like roofs, streets, trees, vegetation, agricultural crops, or deforested areas. Such regions differentiate land uses by classification algorithms. In this paper we investigate a way to perform segmentation using a strategy to classify and merge spectrally and spatially similar pixels. For this purpose we use a geographical extension of the Self-Organizing Maps (SOM) algorithm, which exploits the spatial correlation among near pixels. The neurons in the SOM will cluster the objects found in the image, and such objects will define the image segments.
Área	SRE
Arranjo 1	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > A Geographical Approach...
Arranjo 2	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > A Geographical Approach...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dados	http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3AFKSUC
URL dos dados zipados	http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3AFKSUC
Idioma	en
Arquivo Alvo	korting2011geographical-1.pdf
Grupo de Usuários	administrator lattes secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilidade	shown
Política de Arquivamento	denypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Vinculação	Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Divulgação	WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01

6. Notas
Campos Vazios	alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype typeofwork url

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	marciana
atualizar

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Revista Científica (Journal Article)
Site	plutao.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	J8LNKAN8RW/3ARNASS
Repositório	dpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.17.44.12
Última Atualização	2011:12.06.10.43.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadados	dpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.17.44.13
Última Atualização dos Metadados	2018:06.05.00.01.35 (UTC) administrator
DOI	10.1080/01431161.2010.519004
ISSN	0143-1161
Rótulo	lattes: 9191097222405687 5 LuBaMoHeAlBr:2011:FrFoCo
Chave de Citação	LuBaMoHeAlBr:2011:FrFoCo
Título	Fractional forest cover mapping in the Brazilian Amazon with a combination of MODIS and TM images
Ano	2011
Mês	Nov.
Data de Acesso	25 abr. 2024
Tipo Secundário	PRE PI
Número de Arquivos	1
Tamanho	4102 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Lu, Dengsheng 2 Batistella, Mateus 3 Moran, Emilio 4 Hetrick, Scott 5 Alves, Diogenes Salas 6 Brondizio, Eduardo
Identificador de Curriculo	1 2 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGTS
Grupo	1 2 3 4 5 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação	1 Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change (ACT), Indiana University, Bloomington, IN 47405, United States 2 Brazilian Agricultural Research Corporation, EMBRAPA Satellite Monitoring, Campinas, São Paulo, Brazil 3 Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change (ACT), Indiana University, Bloomington, IN 47405, United States 4 Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change (ACT), Indiana University, Bloomington, IN 47405, United States 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change (ACT), Indiana University, Bloomington, IN 47405, United States
Endereço de e-Mail do Autor	1 2 3 4 5 dalves@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mail	dalves@dpi.inpe.br
Revista	International Journal of Remote Sensing
Volume	32
Número	22
Páginas	7131-7149
Nota Secundária	B3_BIOTECNOLOGIA A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B1_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B1_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_IV B1_GEOCIÊNCIAS A1_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR B1_ODONTOLOGIA A1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_SAÚDE_COLETIVA
Histórico (UTC)	2011-11-24 11:03:15 :: lattes -> administrator :: 2011 2011-12-01 17:39:43 :: administrator -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011 2011-12-15 10:27:26 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011 2018-06-05 00:01:35 :: administrator -> marciana :: 2011

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Tipo do Conteúdo	External Contribution
Tipo de Versão	finaldraft
Resumo	High deforestation rates in Amazonia have motivated considerable efforts to monitor forest changes with satellite images, but mapping forest distribution and monitoring change at a regional scale remain a challenge. This article proposes a new approach based on the integrated use of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and Landsat Thematic Mapper (TM) images to rapidly map forest distribution in Rondônia, Brazil. The TM images are used to differentiate forest and non-forest areas and the MODIS images are used to extract three fraction images (vegetation, shade and soil) with linear spectral mixture analysis (LSMA). A regression model is built to calibrate the MODIS-derived forest results. This approach is applied to the MODIS image in 2004 and is then transferred to other MODIS images. Compared to INPE PRODES (Brazil's Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Programme for the Estimation of Deforestation in the Brazilian Amazon) data, the errors for total forest area estimates in 2000, 2004 and 2006 are −0.97%, 0.81% and −1.92%, respectively. This research provides a promising approach for mapping fractional forest (proportion of forest cover area in a pixel) distribution at a regional scale. The major advantage is that this procedure can rapidly provide the spatial and temporal patterns of fractional forest cover distribution at a regional scale by the integrated use of MODIS images and a limited number of Landsat images.
Área	SRE
Arranjo	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Fractional forest cover...
Conteúdo da Pasta doc	acessar
Conteúdo da Pasta source	não têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement	não têm arquivos

4. Condições de acesso e uso
URL dos dados	http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3ARNASS
URL dos dados zipados	http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3ARNASS
Idioma	en
Arquivo Alvo	fractionalforestIJRS2011.pdf
Grupo de Usuários	administrator lattes secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilidade	shown
Política de Arquivamento	denypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leitura	allow from all
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citando	sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
Divulgação	WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01

6. Notas
Campos Vazios	alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	marciana
atualizar

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Revista Científica (Journal Article)
Site	plutao.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	J8LNKAN8RW/3ARNLJL
Repositório	dpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.19.42 (acesso restrito)
Última Atualização	2012:01.16.14.29.24 (UTC) marciana
Repositório de Metadados	dpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.19.42.22
Última Atualização dos Metadados	2018:06.05.00.01.39 (UTC) administrator
DOI	10.1016/j.isprsjprs.2011.08.004
ISSN	0924-2716
Rótulo	lattes: 2549014594120288 5 LuLiMorBatFre:2011:CaStUr
Chave de Citação	LuLiMorBatFre:2011:CaStUr
Título	Mapping impervious surfaces with the integrated use of Landsat Thematic Mapper and radar data: A case study in an urban rural landscape in the Brazilian Amazon
Ano	2011
Mês	Nov.
Data de Acesso	25 abr. 2024
Tipo de Trabalho	journal article
Tipo Secundário	PRE PI
Número de Arquivos	1
Tamanho	2568 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Lu, Dengsheng 2 Li, Guiying 3 Moran, Emilio 4 Batistella, Mateus 5 Freitas, Corina da Costa
Grupo	1 2 3 4 5 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação	1 Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change (ACT), Indiana University, Bloomington, IN 47405, USA 2 Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change (ACT), Indiana University, Bloomington, IN 47405, USA 3 Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change (ACT), Indiana University, Bloomington, IN 47405, USA 4 Embrapa Satellite Monitoring, Av. Julio Soares de Arruda, 803, Campinas, SP 13088-300, Brazil 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor	1 2 3 4 5 corina@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mail	corina@dpi.inpe.br
Revista	ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
Volume	66
Número	6
Páginas	798-808
Nota Secundária	A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A2_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B1_ENGENHARIAS_IV A2_GEOCIÊNCIAS A1_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)	2011-11-23 19:42:22 :: lattes -> administrator :: 2011-11-24 06:43:58 :: administrator -> lattes :: 2011 2011-11-24 11:03:17 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011 2012-01-16 14:32:13 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011 2016-06-04 01:07:57 :: administrator -> marciana :: 2011 2016-08-29 18:48:27 :: marciana -> administrator :: 2011 2018-06-05 00:01:39 :: administrator -> marciana :: 2011

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Tipo do Conteúdo	External Contribution
Tipo de Versão	publisher
Palavras-Chave	Landsat TM ALOS PALSAR L-band RADARSAT-2 C-band Wavelet-merging technique Spectral mixture analysis Impervious surface
Resumo	This research explored the integrated use of Landsat Thematic Mapper (TM) and radar (i.e., ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band) data for mapping impervious surface distribution to examine the roles of radar data with different spatial resolutions and wavelengths. The wavelet-merging technique was used to merge TM and radar data to generate a new dataset. A constrained least-squares solution was used to unmix TM multispectral data and multisensor fusion images to four fraction images (high-albedo, low-albedo, vegetation, and soil). The impervious surface image was then extracted from the high-albedo and low-albedo fraction images. QuickBird imagery was used to develop an impervious surface image for use as reference data to evaluate the results from TM and fusion images. This research indicated that increasing spatial resolution by multisensor fusion improved spatial patterns of impervious surface distribution, but cannot significantly improve the statistical area accuracy. This research also indicated that the fusion image with 10-m spatial resolution was suitable for mapping impervious surface spatial distribution, but TM multispectral image with 30 m was too coarse in a complex urban-rural landscape. On the other hand, this research showed that no significant difference in improving impervious surface mapping performance by using either PALSAR L-band or RADARSAT C-band data with the same spatial resolution when they were used for multi-sensor fusion with the wavelet-based method.
Área	SRE
Arranjo	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Mapping impervious surfaces...
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4. Condições de acesso e uso
Idioma	en
Arquivo Alvo	lu.pdf
Grupo de Usuários	administrator lattes secretaria.cpa@dir.inpe.br
Grupo de Leitores	administrator marciana
Visibilidade	shown
Política de Arquivamento	denypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leitura	deny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citando	sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
Divulgação	WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01

6. Notas
Campos Vazios	alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	marciana
atualizar

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Revista Científica (Journal Article)
Site	plutao.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	J8LNKAN8RW/3ARNM52
Repositório	dpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.19.48 (acesso restrito)
Última Atualização	2011:12.06.10.54.04 (UTC) administrator
Repositório de Metadados	dpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.19.48.13
Última Atualização dos Metadados	2021:07.28.22.40.36 (UTC) administrator
DOI	10.2747/1548-1603.48.3.345
ISSN	1548-1603
Rótulo	lattes: 9840759640842299 4 LuLiMorDutBat:2011:CoMuIn
Chave de Citação	LuLiMorDutBat:2011:CoMuIn
Título	A Comparison of Multisensor Integration Methods for Land Cover Classification in the Brazilian Amazon
Projeto	National Science Foundation BCS 0850615
Ano	2011
Mês	July-Sept.
Data de Acesso	25 abr. 2024
Tipo Secundário	PRE PI
Número de Arquivos	1
Tamanho	7228 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Lu, Dengsheng 2 Li, Guiying 3 Moran, Emilio 4 Dutra, Luciano Vieira 5 Batistella, Mateus
Identificador de Curriculo	1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo	1 2 3 4 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação	1 Indiana Univ, Anthropol Ctr Training & Res Global Environm Chan, Bloomington, IN 47405 USA 2 Indiana Univ, Anthropol Ctr Training & Res Global Environm Chan, Bloomington, IN 47405 USA 3 Indiana Univ, Anthropol Ctr Training & Res Global Environm Chan, Bloomington, IN 47405 USA 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Brazilian Agr Res Corp, EMBRAPA Satellite Monitoring, BR-13070115 Sao Paulo, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor	1 2 3 4 dutra@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mail	dutra@dpi.inpe.br
Revista	GIScience and Remote Sensing
Volume	48
Número	3
Páginas	345-370
Histórico (UTC)	2011-11-24 11:03:17 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011 2011-12-06 10:54:04 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011 2021-07-28 22:40:36 :: administrator -> marciana :: 2011

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Tipo do Conteúdo	External Contribution
Tipo de Versão	publisher
Palavras-Chave	Radar de Abertura Sintética radar Digital Image Processing
Resumo	Many data fusion methods are available, but it is poorly understood which fusion method is suitable for integrating Landsat Thematic Mapper (TM) and radar data for land cover classification. This research explores the integration of Landsat TM and radar images (i.e., ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band) for land cover classification in a moist tropical region of the Brazilian Amazon. Different data fusion methods-principal component analysis (PCA), wavelet-merging technique (Wavelet), high-pass filter resolution-merging (HPF), and normalized multiplication (NMM)-were explored. Land cover classification was conducted with maximum likelihood classification based on different scenarios. This research indicates that individual radar data yield much poorer land cover classifications than TM data, and PALSAR L-band data perform relatively better than RADARSAT-2 C-band data. Compared to the TM data, the Wavelet multisensor fusion improved overall classification by 3.3%-5.7%, HPF performed similarly, but PCA and NMM reduced overall classification accuracy by 5.1%-6.1% and 7.6% -12.7%, respectively. Different polarization options, such as HH and HV, work similarly when used in data fusion. This research underscores the importance of selecting a suitable data fusion method that can preserve spectral fidelity while improving spatial resolution.
Área	SRE
Arranjo	urlib.net > DIDPI > A Comparison of...
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4. Condições de acesso e uso
Idioma	en
Grupo de Usuários	administrator lattes secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilidade	shown
Política de Arquivamento	denypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leitura	deny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Divulgação	WEBSCI
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01

6. Notas
Notas	Setores de Atividade: Agricultura, Pecuária, Produção Florestal, Pesca e Aqüicultura.
Campos Vazios	alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	marciana
atualizar

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Revista Científica (Journal Article)
Site	plutao.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	J8LNKAN8RW/39RQ87Q
Repositório	dpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.02.18.58
Última Atualização	2011:10.17.12.24.07 (UTC) administrator
Repositório de Metadados	dpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.02.18.59
Última Atualização dos Metadados	2018:06.05.00.01.16 (UTC) administrator
Chave Secundária	INPE--PRE/
DOI	10.1371/journal.pntd.0000942
ISSN	1935-2727
Rótulo	lattes: 6937937220569796 1 MedeirosCaBrSoReMo:2011:InDiPe
Chave de Citação	MedeirosCaBrSoReMo:2011:InDiPe
Título	Modeling the Dynamic Transmission of Dengue Fever: Investigating Disease Persistence
Ano	2011
Mês	Jan
Data de Acesso	25 abr. 2024
Tipo Secundário	PRE PI
Número de Arquivos	1
Tamanho	210 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Medeiros, Liliam Cesar de Castro 2 Castilho, César Augusto Rodrigues 3 Braga, Cynthia 4 de Souza, Wayner Vieira 5 Regis, Leda 6 Monteiro, Antonio Miguel Vieira
Identificador de Curriculo	1 2 3 4 5 6 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
Grupo	1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação	1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Univ Fed Pernambuco, Dept Matemat, Recife, PE, Brazil 3 Ctr Pesquisa Aggeu Magalhaes, Dept Parasitol, Recife, PE, Brazil 4 Ctr Pesquisa Aggeu Magalhaes, Dept Saude Coletiva, Recife, PE, Brazil 5 Ctr Pesquisa Aggeu Magalhaes, Dept Entomol, Recife, PE, Brazil 6 Inst Nacl Pesquisas Espaciais, Div Processamento Imagens, BR-12201 Sao Jose Dos Campos, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor	1 lccastro@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mail	lccastro@dpi.inpe.br
Revista	Plos Neglected Tropical Diseases
Volume	5
Número	1
Páginas	e942
Nota Secundária	A2_BIOTECNOLOGIA A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III A1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE A2_INTERDISCIPLINAR A1_MEDICINA_I A1_MEDICINA_II B2_SAÚDE_COLETIVA
Histórico (UTC)	2011-06-11 17:43:42 :: lattes -> marciana :: 2011 2011-11-03 18:43:25 :: marciana -> administrator :: 2011 2018-06-05 00:01:16 :: administrator -> marciana :: 2011

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Tipo do Conteúdo	External Contribution
Tipo de Versão	publisher
Palavras-Chave	AEDES-AEGYPTI DIPTERA RIO-DE-JANEIRO VECTOR-BORNE DISEASES SCALE-FREE NETWORK CELLULAR-AUTOMATA INFECTIOUS-DISEASE SURVIVAL RATES CULICIDAE EPIDEMICS VIRUS
Resumo	Background: Dengue is a disease of great complexity, due to interactions between humans, mosquitoes and various virus serotypes as well as efficient vector survival strategies. Thus, understanding the factors influencing the persistence of the disease has been a challenge for scientists and policy makers. The aim of this study is to investigate the influence of various factors related to humans and vectors in the maintenance of viral transmission during extended periods. Methodology/Principal Findings: We developed a stochastic cellular automata model to simulate the spread of dengue fever in a dense community. Each cell can correspond to a built area, and human and mosquito populations are individually monitored during the simulations. Human mobility and renewal, as well as vector infestation, are taken into consideration. To investigate the factors influencing the maintenance of viral circulation, two sets of simulations were performed: (1(st)) varying human renewal rates and human population sizes and (2(nd)) varying the house index (fraction of infested buildings) and vector per human ratio. We found that viral transmission is inhibited with the combination of small human populations with low renewal rates. It is also shown that maintenance of viral circulation for extended periods is possible at low values of house index. Based on the results of the model and on a study conducted in the city of Recife, Brazil, which associates vector infestation with Aedes aegytpi egg counts, we question the current methodology used in calculating the house index, based on larval survey. Conclusions/Significance: This study contributed to a better understanding of the dynamics of dengue subsistence. Using basic concepts of metapopulations, we concluded that low infestation rates in a few neighborhoods ensure the persistence of dengue in large cities and suggested that better strategies should be implemented to obtain measures of house index values, in order to improve the dengue monitoring and control system.
Área	SRE
Arranjo	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Modeling the Dynamic...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dados	http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/39RQ87Q
URL dos dados zipados	http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/39RQ87Q
Idioma	en
Arquivo Alvo	info doi_10.1371_journal.pntd.0000942.htm
Grupo de Usuários	administrator lattes marciana
Visibilidade	shown
Política de Arquivamento	allowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leitura	allow from all
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citando	sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.32 1 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
Divulgação	WEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01

6. Notas
Campos Vazios	alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	marciana
atualizar

1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Revista Científica (Journal Article)
Site	plutao.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	J8LNKAN8RW/39RQEB6
Repositório	dpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.03.33.22 (acesso restrito)
Última Atualização	2011:12.16.16.50.21 (UTC) administrator
Repositório de Metadados	dpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.03.33.23
Última Atualização dos Metadados	2018:06.05.00.01.19 (UTC) administrator
Chave Secundária	INPE--PRE/
DOI	10.1080/01431161.2010.506206
ISSN	2150-704X
Rótulo	lattes: 9191097222405687 2 MelloAlve:2011:SeVeDy
Chave de Citação	MelloAlve:2011:SeVeDy
Título	Secondary vegetation dynamics in the Brazilian Amazon based on thematic mapper imagery
Projeto	FAPESP; FINEP/PPG7; LBA-ECO[CD17, LC34]; CNPq; CAPES
Ano	2011
Mês	Set.
Data de Acesso	25 abr. 2024
Tipo Secundário	PRE PI
Número de Arquivos	1
Tamanho	1582 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Mello, Allan Yu Iwama 2 Alves, Diogenes Salas
Identificador de Curriculo	1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGTS
Grupo	1 2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação	1 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor	1 2 dalves@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mail	dalves@dpi.inpe.br
Revista	Remote Sensing Letters
Volume	2
Número	3
Páginas	189-194
Histórico (UTC)	2011-06-11 17:43:45 :: lattes -> marciana :: 2011 2011-12-16 16:50:21 :: marciana -> administrator :: 2011 2018-06-05 00:01:19 :: administrator -> marciana :: 2011

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Tipo do Conteúdo	External Contribution
Resumo	Secondary vegetation (SV) is an important element of the landscape after forest is cleared in Brazilian Amazon. Deforestation maps derived from thematic mapper (TM) imagery were used to sample random areas of old and recent settlement, and small and large farms. TM data were then used to classify SV in the selected areas. Results showed that SV represented higher fractions of the landscape in areas of more recent and small-farm settlement than in areas of old and large-farm settlement. These findings emphasize the importance of considering the long-term evolution of land use systems if the relationship between secondary succession, land rotation and abandonment is to be better understood.
Área	SRE
Arranjo	urlib.net > DIDPI > Secondary vegetation dynamics...
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4. Condições de acesso e uso
Idioma	en
Grupo de Usuários	administrator lattes marciana
Visibilidade	shown
Política de Arquivamento	denypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leitura	deny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Divulgação	WEBSCI; COMPENDEX.
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01

6. Notas
Campos Vazios	alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	marciana
atualizar

1. Identificação

Tipo de Referência

Artigo em Revista Científica (Journal Article)

Site

mtc-m16d.sid.inpe.br

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Identificador

8JMKD3MGP7W/3B25KHP

Repositório

sid.inpe.br/mtc-m19/2011/12.14.13.02 (acesso restrito)

Última Atualização

2012:02.07.12.19.06 (UTC) administrator

Repositório de Metadados

sid.inpe.br/mtc-m19/2011/12.14.13.02.06

Última Atualização dos Metadados

2018:06.05.04.25.08 (UTC) administrator

Chave Secundária

INPE--PRE/

DOI

10.1109/TGRS.2011.2157972

ISSN

0196-2892

Chave de Citação

SartoriImaMurNovSil:2011:MaMaSp

Título

Mapping macrophyte species in the amazon floodplain wetlands using fully polarimetric ALOS/PALSAR data

Ano

2011

Mês

Dec.

Data de Acesso

25 abr. 2024

Tipo Secundário

PRE PI

Número de Arquivos

Tamanho

1957 KiB

2. Contextualização

Autor

1 Sartori, L. R.
2 Imai, N. N
3 Mura, J. C.
4 Novo, E. M. L. D. M
5 Silva, T. S. F.

Grupo

1
2
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR

Afiliação

1 Sao Paulo State University (UNESP), Presidente Prudente 19060-190, Brazil
2 Sao Paulo State University (UNESP), Presidente Prudente 19060-190, Brazil
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Geography Department, University of Victoria, Victoria, BC V8W 3R4, Canada

Revista

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

Volume

Número

12 PART 1

Páginas

4717-4728

Nota Secundária

A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_GEOCIÊNCIAS A2_GEOGRAFIA A1_INTERDISCIPLINAR A2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA

Histórico (UTC)

2012-02-01 00:49:46 :: m -> marciana :: 2011
2012-02-07 12:19:06 :: marciana -> administrator :: 2011
2018-06-05 04:25:08 :: administrator -> marciana :: 2011

3. Conteúdo e estrutura

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

Estágio do Conteúdo

concluido

Transferível

Tipo do Conteúdo

External Contribution

Tipo de Versão

publisher

Palavras-Chave

Amazon floodplain
classification
macrophyte species
Phased Array Type L-Band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) data
polarimetric decomposition
radar polarimetry

Resumo

The purpose of this paper was to evaluate attributes derived from fully polarimetric PALSAR data to discriminate and map macrophyte species in the Amazon floodplain wetlands. Fieldwork was carried out almost simultaneously to the radar acquisition, and macrophyte biomass and morphological variables were measured in the field. Attributes were calculated from the covariance matrix [C] derived from the single-look complex data. Image attributes and macrophyte variables were compared and analyzed to investigate the sensitivity of the attributes for discriminating among species. Based on these analyses, a rule-based classification was applied to map macrophyte species. Other classification approaches were tested and compared to the rule-based method: a classification based on the Freeman-Durden and Cloude-Pottier decomposition models, a hybrid classification (Wishart classifier with the input classes based on the H/a plane), and a statistical-based classification (supervised classification using Wishart distance measures). The findings show that attributes derived from fully polarimetric L-band data have good potential for discriminating herbaceous plant species based on morphology and that estimation of plant biomass and productivity could be improved by using these polarimetric attributes.

Área

SRE

Arranjo 1

Projeto Memória 60... > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Mapping macrophyte species...

Arranjo 2

urlib.net > DIDSR > Mapping macrophyte species...

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14/12/2011 11:02

1.0 KiB

4. Condições de acesso e uso

Idioma

Arquivo Alvo

05995161.pdf

Grupo de Usuários

administrator
m
marciana

Grupo de Leitores

administrator
marciana

Visibilidade

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Permissão de Atualização

não transferida

5. Fontes relacionadas

Repositório Espelho

sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53

Unidades Imediatamente Superiores

8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E

Lista de Itens Citando

sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2

Divulgação

WEBSCI; PORTALCAPES.

Acervo Hospedeiro

sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02

6. Notas

Campos Vazios

alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url

7. Controle da descrição

e-Mail (login)

marciana

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