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A expressão de busca foi <secondaryty pi and firstg dsr and y 2008 and not dissemination websci and ref journal>.
7 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3ELU382
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/08.19.14.06   (acesso restrito)
Última Atualização2013:08.19.14.06.28 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/08.19.14.06.28
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.47.31 (UTC) administrator
ISSN1983-8409
2177-8833
Chave de CitaçãoFreitasShim:2008:CoWaLi
TítuloCombining wavelets and linear spectral mixture model for MODIS satellite sensor time-series analysis
ProjetoCNPq (132140/2005-5; 307931/2006-4).
Ano2008
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI {} {} {PRE PI}
Número de Arquivos1
Tamanho1339 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Ramon Morais de
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ramon@dsr.inpe.br
2 yosio@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaJournal of Computational Interdisciplinary Sciences
Volume1
Número1
Páginas51-56
Histórico (UTC)2013-08-19 14:06:28 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator ::
2018-06-05 04:47:31 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMODIS
wavelets
fractions images
time-series analysis
ResumoThis work presents a methodology that uses digital fraction images derived from Linear Spectral Mixture Model and wavelets transform from MODIS satellite sensor time-series for land cover change analysis. Our approach uses MODIS surface reflectance images acquired from 2000 to 2006 time period. For this study, a test site was selected in the Mato Grosso State, Brazilian Amazonia. This site has shown high deforestation rates in the last years. The samples of land cover classes were collected during four field campaigns (2003, 2004, 2005 and 2006) to be used as ground truth. The linear spectral mixture model was applied to the MODIS surface reflectance images of red surface reflectance band (620-670 nm bandwidth), near infrared surface reflectance band (NIR, 841-876 nm bandwidth) and medium infrared surface reflectance band (MIR, 2105-2155 nm bandwidth). This model generated the vegetation, shade, and soil fraction images. In the next step, the Meyer orthogonal Discrete Wavelets Transform was used for filtering the time-series of MODIS fraction images. The filtered signal was reconstructed excluding high frequencies for each pixel in the fraction images (soil, vegetation, and shade) of the time-series. This computational procedure allows to observe the original signal without clouds and other noises. The results show that wavelets transform can provide a gain in multitemporal analysis and visualization on inter-annual fraction images variability patterns.
ÁreaSRE
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agreement.html 19/08/2013 11:06 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoJCIS11-art.05.pdf
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/UgLuf
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/05.27.02.44
Última Atualização2008:05.27.03.06.25 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/05.27.02.45
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.30.48 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0103-1538
Chave de CitaçãoMelloLimaSilvVian:2008:EsCoDa
TítuloEstudo de correlações entre dados radiométricos coletados em campo e em nível orbital
Ano2008
Mêsmaio
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho119 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mello, Márcio Pupin de
2 Lima, Fábio Bueno de
3 Silva, Gustavo Bayma Siqueira da
4 Viana, Denilson Ribeiro
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 pupin@dsr.inpe.br
2 fbueno@dsr.inpe.br
3 bayma@dsr.inpe.br
4 denilson@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailpupin@dsr.inpe.br
RevistaGeografia Ensino & Pesquisa
Volume12
Número1
Páginas3948-3960
Nota SecundáriaC_EDUCAÇÃO C_GEOGRAFIA
Histórico (UTC)2008-06-19 13:48:32 :: pupin@dsr.inpe.br -> administrator ::
2010-05-11 02:43:36 :: administrator -> marciana ::
2011-11-01 17:11:29 :: marciana -> administrator :: 2008
2018-06-05 03:30:48 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCorrelation between field and orbital data
Bidirectional Reflectance Factor
Vegetation Index
ResumoOne objective of spectroradiometics applied to vegetation is the refinement of the models that can esteem its biophysics attributes. To reach this objective, authors stand out the importance of determining quantitative relations between the spectral characteristics of targets in the Earths surface and the specter registered for a orbital sensor (on board an artificial satellite). In this context this study aimed to investigate the correlations between orbit and field data, as well three vegetation indexes (NDVI, DI and SAVI) generated with these data. Two methods of correlation were used: Pearson and Spearman. An image of the sensor Thematic Mapper (TM), on board at Landsat-5 satellite, was used as given orbital data, as well 40 samples collected in field concomitant satellite imagery. The study area corresponds to a grass region, apparently homogeneous, located in the city of Pirassununga, state of São Paulo Brazil. The values of Bidirectional Reflectance Factor (FRB) of the samples, in the image, had been calculated by the simple arithmetic mean of four pixels next to central pixel (including the central one). On the other hand, the values of FRB field data had been grouped, by the arithmetic mean, in accordance with the intervals of wave lengths in the TM bands. The correlations between the values of FRB in the two levels of data had been presented low, with average of 12.67% and 15.62% for the Pearson and Spearman indexes, respectively. For the vegetation indexes the only significant correlation found was for the NDVI through the Spearman method.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/UgLuf
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/UgLuf
Idiomapt
Arquivo AlvoMello_GEP_Estudo_2008.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
pupin@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UEexp
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.04.17.45
Última Atualização2008:07.04.18.11.51 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.04.17.45.31
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.20 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0103-1538
Chave de CitaçãoPradoGonçUmmuNova:2008:ApSeRe
TítuloAplicação de sensoriamento remoto para o monitoramento da vegetação da região amazônica
Ano2008
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos2
Tamanho327 KiB
2. Contextualização
Autor1 Prado, Bruno Rodrigues do
2 Gonçalves, Erick Sobreiro
3 Ummus, Marta Eichemberger
4 Novack, Tessio
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Fundação Getúlio Vargas - FGV
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaGeografia Ensino & Pesquisa
Volume12
Páginas3876-3890
Nota SecundáriaC_EDUCAÇÃO C_GEOGRAFIA
Histórico (UTC)2008-07-04 18:11:51 :: marciana -> administrator ::
2010-05-11 01:23:00 :: administrator -> marciana ::
2011-11-01 17:11:46 :: marciana -> administrator :: 2008
2018-06-04 04:05:20 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveDesmatamento
Amazônia
Sensoriamento Remoto
ResumoA Floresta Amazônica concentra grande parte da biodiversidade e dos recursos hídricos do planeta, mas vendo sofrendo impactos antrópicos contínuos causados pela ocupação e exploração antrópica desordenada da região. Compreender e monitorar as alterações na cobertura da terra e os processos de desflorestamento na Amazônia são atividades fundamentais para a preservação da biodiversidade local e a contenção de impactos ambientais e sociais decorrentes desses processos. Por se tratar de uma extensa região, de difícil acesso, o sensoriamento remoto é a ferramenta mais eficiente para a aquisição sistemática de dados, de modo a avaliar e monitorar os processos que acontecem nesse ambiente. A integração de dados adquiridos por diferentes sistemas de sensoriamento remoto incrementa a capacidade de monitoramento desse ambiente, pois a utilização de imagens orbitais geradas por sensores ópticos é limitada em florestas tropicais. As imagens geradas na região do espectro eletromagnético das microondas são fundamentais, pois praticamente não sofrem interferências atmosféricas, permitindo a aquisição de dados independentemente das condições do tempo. Tal característica é particularmente importante em ambientes de floresta tropical, onde a cobertura de nuvens é intensa em grande parte do ano. Imagens produzidas por sensores radar ainda podem gerar estimativas de biomassa florestal, identificando diferentes estágios das formações vegetais. Com o objetivo de monitorar as alterações na cobertura do solo da Amazônia foram concebidos projetos como o Programa de Cálculo do Desflorestamento da Amazônia (PRODES) e o Projeto de Detecção de Áreas Desflorestadas em Tempo Real (DETER), ambos conduzidos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Diversos trabalhos também buscam entender a dinâmica de uso e ocupação do solo e monitoram os recursos naturais da região, acompanhando a evolução das florestas tropicais primárias, sucessões florestais secundárias, desmatamento seletivo, floresta degradada, cerrados e corpos de água naturais e artificiais.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UEexp
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UEexp
Idiomapt
Arquivo AlvoPrado, 2008 [Sta Maria]-1.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UGptc
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.08.12.12
Última Atualização2008:07.08.12.12.09 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.08.12.12.11
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.20 (UTC) administrator
ISSN1686-6576
Chave de CitaçãoShimabukuroAlmeKuplFrei:2008:UsLaTM
TítuloUse of Landsar TM Fraction Images to Quantify the Optical and SAR Data Relationships for Land Cover Discrimination in the Brazilian Amazônia
Ano2008
MêsMarch
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho5934 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Almeida Filho, Raimundo
3 Kuplich, Tatiana Mora
4 Freitas, Ramon
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4Q
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio@dsr.inpe.br
2 rai@dsr.inpe.br
3 tmk@dsr.inpe.br
4 ramon@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailtmk@dsr.inpe.br
RevistaInternational Journal of Geoinformatics
Volume4
Número1
Páginas57-63
Histórico (UTC)2008-07-08 12:12:11 :: tmk@dsr.inpe.br -> administrator ::
2018-06-04 04:05:20 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Use of Landsar...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UGptc
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UGptc
Idiomaen
Arquivo Alvo268-188-1-PB(2).pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
tmk@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.48 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BF99U
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.34.29
Última Atualização2008:12.17.20.07.41 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.34.30
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.20.17 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0103-1538
Rótulolattes: 0256735752173975 1 SilvaBetiSano:2008:ANCOQU
Chave de CitaçãoSilvaBetiSano:2008:AnCoQu
TítuloAnálise comparativa de quatro métodos de classificação supervisionada para a discriminação de fitofisionomias de cerrado
Ano2008
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2918 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Gustavo Bayma Siqueira da
2 Betiol, Giovana Maranão
3 Sano, Edson Eyji
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bayma@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailbayma@dsr.inpe.br
RevistaGeografia Ensino & Pesquisa
Volume12
Número1
Páginas3935-3947
Nota SecundáriaC_EDUCAÇÃO C_GEOGRAFIA
Histórico (UTC)2008-12-04 16:12:48 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:12 :: simone -> administrator ::
2008-12-06 22:41:31 :: administrator -> marcia ::
2008-12-15 13:37:54 :: marcia -> marciana ::
2008-12-15 16:16:19 :: marciana -> administrator ::
2008-12-17 15:52:15 :: administrator -> marciana ::
2008-12-17 20:06:54 :: marciana -> banon ::
2008-12-17 20:09:02 :: banon -> administrator ::
2010-05-12 02:54:04 :: administrator -> banon ::
2011-11-01 17:11:45 :: banon -> administrator :: 2008
2018-06-05 00:20:17 :: administrator -> banon :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoNo contexto da temática de valoração ambiental e da crescente necessidade de preservação do ambiente com vistas ao desenvolvimento sustentável, torna-se primordial o desenvolvimento de ferramentas que subsidiem o conhecimento e monitoramento de grandes áreas de cobertura vegetal, a exemplo do Cerrado. O bioma em questão apresenta deficiência em mapeamentos sistemáticos de seus recursos naturais. Diversos autores vêm empregando técnicas de sensoriamento remoto para o mapeamento da cobertura terrestre e monitoramento dos recursos naturais. Dentre tais técnicas, destaca-se a classificação de imagens orbitais. Assim, o presente trabalho propõe avaliar o desempenho dos seguintes métodos de classificação supervisionada para discriminação das principais fitofisionomias do bioma Cerrado: Mínima Distância, Distância Mahalanobis, Máxima Verossimilhança e Spectral Angle Mapping. Para isso, foi selecionado o Parque Nacional de Brasília como área-teste. Este se localiza na porção noroeste do Distrito Federal (DF), entre os meridianos 47º 53 e 48º 05 (longitude oeste) e paralelos 15º 35 e 15º 45 (latitude sul) e situa-se a 10 km do centro de Brasília. O desempenho e a qualidade dos resultados obtidos foram avaliados por meio de testes estatísticos de omissão/comissão, matrizes de erro e índice Kappa. De uma maneira geral, todos os classificadores apresentaram um desempenho inferior a 60%, indicando que o uso de classificadores supervisionados aplicados a imagens de resolução espacial moderada (Landsat e SPOT) para discriminar fitofisionomias do Cerrado não é uma tarefa simples, principalmentequando esta é baseada em imagens ópticas de resolução espacial decimétrica.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise comparativa de...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/34BF99U
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/34BF99U
Idiomapt
Arquivo Alvo05.27.22.12.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
lattes
marciana
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi format isbn keywords lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UEeyw
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.04.17.46
Última Atualização2008:07.04.17.50.27 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.04.17.46.40
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.20 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0103-1538
Chave de CitaçãoUmmusNovaPradGonç:2008:SeReAp
TítuloSensoriamento remoto aplicado aos estudos de ilhas de calor urbanas
Ano2008
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho82 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ummus, Marta Eichemberger
2 Novack, Tessio
3 Prado, Bruno Rodrigues do
4 Gonçalves, Erick Sobreiro
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Fundação Getúlio Vargas (FGV)
RevistaGeografia Ensino & Pesquisa
Volume12
Páginas4471-4486
Nota SecundáriaC_EDUCAÇÃO C_GEOGRAFIA
Histórico (UTC)2008-07-04 17:50:27 :: marciana -> administrator ::
2010-05-11 01:23:00 :: administrator -> marciana ::
2011-11-01 17:12:13 :: marciana -> administrator :: 2008
2018-06-04 04:05:20 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveUrbanização
Ilhas de Calor Urbanas
Sensoriamento Remoto
ResumoA presente pesquisa apresenta um inventário sucinto da utilização científica de dados de sensoriamento remoto na análise de fenômenos climáticos urbanos, especificamente Ilhas de Calor. Atualmente, os grandes centros urbanos sofrem graves conseqüências devido à sua expansão urbana desordenada. Dessa forma, fazse necessário pesquisar meios que propiciem um melhor entendimento das dinâmicas climáticas urbanas para que a partir deles possam ser pensadas possíveis resoluções para os problemas urbanos. São apresentados os principais conceitos relacionados a este tipo de estudo climatológico e a correlação entre a cobertura da terra e a temperatura de superfície terrestre. A literatura aponta que as grandezas físicas obtidas por meio de algoritmos, representam uma fonte de dados acurada e de custo acessível. Devido à alta variabilidade espacial dos alvos urbanos, observou-se a necessidade de se trabalhar com imagens de alta resolução espacial nominal, uma vez que estas detalham de forma adequada a complexidade geométrica de alvos urbanos.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Sensoriamento remoto aplicado...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UEeyw
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UEeyw
Idiomapt
Arquivo AlvoUmmus, 2008 [Sta Maria].pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/UhhF7
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/05.27.22.24
Última Atualização2008:05.27.22.24.05 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/05.27.22.24.06
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.30.48 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0103-1538
Chave de CitaçãoValerioSilvKampStec:2008:AvClNã
TítuloAvaliação da classificação não supervisionada do uso do solo e tipos de água no Reservatório de Manso, MT
Ano2008
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1606 KiB
2. Contextualização
Autor1 Valerio, Aline de Matos
2 Silva, Gustavo Bayma Siqueira da
3 Kampel, Milton
4 Stech, José Luiz
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 alineval@dsr.inpe.br
2 bayma@dsr.inpe.br
3 milton@dsr.inpe.br
4 stech@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailalineval@dsr.inpe.br
RevistaGeografia Ensino & Pesquisa
Volume12
Número1
Páginas4081-4095
Histórico (UTC)2008-06-19 13:48:32 :: bayma@dsr.inpe.br -> administrator ::
2010-05-11 02:43:39 :: administrator -> banon ::
2010-05-17 20:22:25 :: banon -> marciana ::
2011-11-01 17:12:33 :: marciana -> administrator :: 2008
2016-06-04 21:40:15 :: administrator -> marciana :: 2008
2016-08-07 17:15:49 :: marciana -> administrator :: 2008
2018-06-05 03:30:48 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoUm planejamento de manejo de um reservatório se faz necessário para a regulamentação do uso dos recursos naturais ao seu redor. A classificação do uso do solo e da qualidade da água auxilia este planejamento. A utilidade da classificação do uso e cobertura do solo ao redor, além da própria água em questão, é ampla já que gerenciadores ambientais, formuladores de diretrizes, cientistas e governos locais podem fazer uso desta no planejamento de desenvolvimento da área assim como traçar medidas de proteção e preservação. O objetivo deste trabalho é avaliar a classificação não supervisionada, Isodata, do uso do solo e tipos de água, comparando com a classificação supervisionada MaxVer. Assim, foram produzidos mapas temáticos para o Reservatório de Manso (Mato Grosso, Brasil) para a época de seca em julho e outro para a época de chuva em dezembro de 2006. Foram realizadas quatro classificações, duas supervisionadas MaxVer e duas não supervisionadas Isodata sendo duas para o corpo de água do reservatório e duas para o uso da terra. O método Isodata foi comparado com o método MaxVer para o mesmo mês com o propósito de se avaliar a qualidade do mapa temático gerado através do classificador não supervisionado. Posteriormente, o índice Kappa foi calculado para melhorar a acurácia das medidas. De acordo com o índice Kappa, os mapas temáticos Isodata foram classificados como de boa qualidade para o uso da terra, mas não obteve um bom resultado para os tipos de água. Foi verificado que o método MaxVer seguido por uma interpretação visual apresentou melhores resultados.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Avaliação da classificação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/UhhF7
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/UhhF7
Idiomapt
Arquivo Alvoe04_027.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
bayma@dsr.inpe.br
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.38 1
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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