| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZsFDuKxG/AKFCD |
| Repositório | sid.inpe.br/marciana/2004/01.13.08.29 |
| Última Atualização | 2011:10.27.12.45.36 (UTC) marciana |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marciana/2004/01.13.08.29.05 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.40.43 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-10508-PRE/5983 |
| DOI | 10.1590/S0006-87052002000200012 |
| ISSN | 1678-4499 |
| Chave de Citação | EpiphanioLuizForm:2002:EsÁrAg |
| Título | Estimativa de áreas agrícolas municipais, utilizando sistema de amostragem simples sobre imagens de satélite / Crop area estimates using simple sampling scheme on satellite images  |
| Projeto | FAPESP |
| Ano | 2002 |
| Mês | ago. |
| Data de Acesso | 27 abr. 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 247 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Epiphanio, José Carlos Neves 2 Luiz, Alfredo José Barreto 3 Formaggio, Antonio Roberto |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ |
| Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 3 DSR-INPE-MCT-BR |
| Revista | Bragantia |
| Volume | 61 |
| Número | 2 |
| Páginas | 187-197 |
| Histórico (UTC) | 2008-06-09 19:21:43 :: administrator -> marciana :: 2011-10-27 12:45:36 :: marciana -> administrator :: 2016-06-04 23:29:59 :: administrator -> marciana :: 2002 2016-10-14 13:45:16 :: marciana -> administrator :: 2002 2018-06-05 00:40:43 :: administrator -> marciana :: 2002 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Lcrop production estimation method remote sensing sampling satellite imagery Glycine max Zea mays |
| Resumo | Estimativas da área cultivada são importantes para diversas aplicações. Entretanto, como os campos de cultivo são distribuídos irregularmente, os levantamentos agrícolas tornam-se operações complexas e dispendiosas. As imagens de satélite, por possuírem caráter de cobertura abrangente e serem obtidas repetidamente, podem auxiliar no levantamento da área ocupada pelas culturas, municipal ou nacional. Propõe-se um método amostral aleatório simples para a quantificação de áreas de culturas expressivas no município de Ipuã, SP. Com base na interpretação não exaustiva das áreas de soja e milho, de uma imagem Landsat-5, de janeiro de 2000, contabilizaram-se as áreas parciais de soja e de milho como 26,5% e 3% do município respectivamente. Amostraram-se 521 pontos sobre a imagem, aos quais foi atribuída a classe de uso: soja, milho, "não-soja ou milho". Pela simulação de subconjuntos variando de 10 a 500 pontos, e assumindo uma distribuição hipergeométrica, pôde-se avaliar o nível de variabilidade das estimativas em função dos tamanhos de amostras. Para a soja, observou-se que a média de um conjunto de 10 amostras de 250 pontos amostrais superestimava a área medida em 3%. Mostra-se, também, que quando a área cultivada com soja é 35% do município, para um nível de significância de 90% e com 500 pontos amostrais a porcentagem de área estimada é de 31,4% e 38,4% do município. A amostragem, com base na estrutura das imagens de satélite, permite um levantamento ágil e com conhecida precisão da área cultivada com grandes culturas no município. ABSTRACT: Crop area estimates are important for several applications. However, as the crop fields are irregularly distributed, such surveys become a difficult and expensive operation. Remote sensing satellite images, for having a broad coverage and being obtained continuously, can be very helpful. In this paper a simple sampling method for quantifying the main crops in a municipality level is described. A non-exhaustive interpretation of soybean, corn and "non-corn or non-soybean" was performed on a TM/Landsat-5 image, and a random sampling of 521 pixels was selected. The areas of soybean and corn were 26.5% and 3.0% of the municipality, respectively. By simulating sets varying from 10 to 500 sampling points each, and assuming a hypergeometric distribution, it was possible to evaluate the variability of the estimation as a function of the sampling size. It was observed that for a sampling size of 250 pixels there was an overestimation of 3% for soybean and an underestimation of 1% for corn. It is also shown that when a crop occupies 35% of the municipality, for a significance level of 90%, and for 500 sampling pixels, the estimation results ranges between 31.4% and 38.4% of the municipality area. The sampling based on the satellite image structure allows a fast and fairly precise survey of the more important cultivated crop area of a municipality. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Estimativa de áreas... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZsFDuKxG/AKFCD |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZsFDuKxG/AKFCD |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | v62n3a12.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator marciana |
| Grupo de Leitores | administrator marciana |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Divulgação | PORTALCAPES |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | affiliation alternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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