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Data e hora local de busca: 23/04/2024 05:01.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/QwhN2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.21.18.16
Última Atualização2010:07.07.17.08.11 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.21.18.16.23
Última Atualização dos Metadados2022:03.05.04.15.33 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.4136/ambi-agua.5
ISSN1980-993X
Chave de CitaçãoRudorffMoreTargFrei:2006:EfIrNi
TítuloEfeitos da irrigação e do nitrogênio na produtividade do trigo
Ano2006
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos2
Tamanho472 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
2 Moreira, Maurício Alves
3 Targa, Marcelo dos Santos
4 Freitas, José Guilherme
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bernardo@dsr.inpe.br
2 mauricio@dsr.inpe.br
RevistaRevista Ambiente & Água
Volume1
Páginas48-60
Histórico (UTC)2007-06-21 18:16:23 :: bernardo -> administrator ::
2008-06-29 02:30:42 :: administrator -> banon ::
2008-11-04 14:30:01 :: banon -> administrator ::
2010-05-11 02:48:43 :: administrator -> banon ::
2010-05-12 17:01:58 :: banon -> bernardo ::
2010-07-06 20:55:41 :: bernardo -> marciana@sid.inpe.br ::
2010-07-06 20:56:02 :: marciana@sid.inpe.br -> marciana :: 2006
2011-12-07 12:46:37 :: marciana -> administrator :: 2006
2012-07-13 21:53:38 :: administrator -> banon :: 2006
2012-10-02 16:10:41 :: banon -> administrator :: 2006
2022-03-05 04:15:33 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAdubação Nitrogenada
Irrigação
Radiometria de campo
ResumoDois experimentos agronômicos com a cultura do trigo foram conduzidos durante o período de maio a outubro de 1999 e 2000 na área experimental da Universidade de Taubaté, Taubaté, SP. O objetivo do trabalho foi avaliar o efeito de diferentes níveis de irrigação e doses de adubação nitrogenada sobre a produtividade de grãos de dois cultivares de trigo. O trabalho pretende também apresentar a viabilidade dessa atividade agrícola durante a entressafra na região do Vale do Paraíba no Estado de São Paulo. O delineamento experimental permitiu simular a campo diferentes condições de crescimento da cultura do trigo em termos da interação dos fatores irrigação, cultivar e adubação nitrogenada. Os resultados mostraram que não houve interação significativa entre estes três fatores para as características agronômicas analisadas. A interação da irrigação com a adubação nitrogenada foi significativa apenas em 1999 para produtividade de grãos e fitomassa. A fertilidade do solo foi melhorada em 2000 com um efeito positivo sobre a produtividade de grãos. A irrigação teve um impacto significativo sobre a produtividade de grãos, indicando que a cultura do trigo precisa ser suprida com água para uma produção rentável na região do Vale do Paraíba. O balanço hídrico é recomendável para uma irrigação eficiente.
ÁreaSRE
ArranjoEfeitos da irrigação...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/QwhN2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/QwhN2
Idiomapt
Arquivo Alvo12-57-1-PB.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
bernardo
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 3
URL (dados não confiáveis)http://www.agro.unitau.br/seer/index.php/ambi-agua/
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/UGr4M
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/07.08.13.25
Última Atualização2015:06.10.17.42.09 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/07.08.13.25.40
Última Atualização dos Metadados2021:03.03.22.49.24 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoTodtRubSilForShi:2006:ClAdRe
TítuloClassificador adaptativo para o reconhecimento de alvos em imagens CCD/CBERS
Ano2006
Mêsdez.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho249 KiB
2. Contextualização
Autor1 Todt, Viviane
2 Rubert, Cléber
3 Silva, José Demísio Simões da
4 Formaggio, Antonio Roberto
5 Shimabukuro, Yosio Edemir
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 LAC-INPE-MCT-BR
4 DSR-INPE-MCT-BR
5 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 viviane@ltid.inpe.br
2 cleber@dpi.inpe.br
3 demisio@lac.inpe.br
4 formag@ltid.inpe.br
5 yosio@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailvalerian@dsr.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume58
Número3
Páginas293-303
Histórico (UTC)2008-07-08 13:28:14 :: marciana -> administrator ::
2014-07-13 21:28:26 :: administrator -> marciana :: 2006
2015-06-10 17:42:11 :: marciana -> administrator :: 2006
2021-03-03 22:49:24 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRedes Neurais Artificiais
sensor CCD
satélite CBERS
Araucaria angustifolia
Artificial Neural Nets
CCD sensor
CBERS satellite
Araucaria angustifolia
ResumoEste trabalho apresenta um classificador neural integrado que visa aumentar a acurácia no reconhecimento de diferentes feições em imagens do sensor CCD/CBERS. Entre essas feições encontram-se capões nativos e áreas de reflorestamento de Araucaria angustifolia localizados dentro e aos arredores da Floresta Nacional de São Francisco de Paula. Essa FLONA é considerada a unidade de conservação mais antiga do estado do Rio Grande do Sul, Brasil. O classificador neural proposto é dito integrado pelo fato de ser constituído por três modelos de redes neurais agrupados através de duas abordagens distintas de integração: abordagem 2/3 e abordagem pelo critério da credibilidade. Os classificadores neurais utilizados foram: Perceptron de Múltiplas Camadas com Retropropagação de Erros, Quantização Vetorial por Aprendizagem e Rede de Função de Base Radial. Os experimentos desenvolvidos mostram que o modelo neural integrado, pelo critério de credibilidade, contribui para aumentar a acurácia na identificação de feições, mostrando-se promissor para outras aplicações, tais como o monitoramento em tempo real de alvos da superfície terrestre. ABSTRACT: This work presents an integrated neural classifier aiming to increase the accuracy in the recognition of different features inside CCD/CBERS images. Among these features there are native capons and areas of reforestation of Araucaria angustifolia located in the interior and in the proximities of the Sao Francisco de Paula National Forest. This forest is considered the older conservation unit from Rio Grande do Sul state, Brazil. The considered neural classifiers are said integrated because they are constituted of three models of neural nets grouped in two distinct approaches of integration: a) the two-third approach, and b) the credibility criterion approach. The used neural classifiers were: Multi-layer Perceptron, Learning Vector Quantization, and Radial Basis Function. The developed experiments showed that the integrated neural model using the credibility criterion approach contributes for increasing the accuracy in the identification of features, revealing promising for other applications, such as the monitoring in real time of the terrestrial surface.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/UGr4M
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/UGr4M
Idiomapt
Arquivo Alvotodt_classificador.pdf
Grupo de Usuáriosmarciana
myrian
marciana
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJRY/NE3SH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m12@80/2007/01.03.10.39
Última Atualização2007:01.03.10.39.50 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m12@80/2007/01.03.10.39.51
Última Atualização dos Metadados2021:01.24.14.03.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1590/S0044-59672006000300007
ISSN0044-5967
Chave de CitaçãoLimaBarNovCarSte:2006:LoÁrMo
TítuloLocalização de áreas de monitoramento telemétrico em ambientes aquáticos da Amazônia / Location of telemetric monitoring sites in Amazon floodplain lakes
Ano2006
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho652 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima, Ivan Bergier Tavares de
2 Barbosa, Cláudio Clemente
3 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
4 Carvalho, João Carlos
5 Stech, Jose Luiz
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DPI-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DSR-INPE-MCT-BR
5 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ivan@ltid.inpe.br
2 claudio@dpi.inpe.br
3 evlyn@ltid.inpe.br
4 jcarlos@ltid.inpe.br
5 stech@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailevlyn@ltid.inpe.br
RevistaActa Amazonica
Volume36
Número3
Páginas331 - 334
Histórico (UTC)2007-04-23 21:05:27 :: evlyn -> administrator ::
2008-06-09 19:22:32 :: administrator -> banon ::
2008-10-30 13:24:59 :: banon -> administrator ::
2012-07-13 16:14:39 :: administrator -> marciana ::
2012-10-03 13:25:20 :: marciana -> administrator :: 2006
2012-11-03 10:24:23 :: administrator -> marciana :: 2006
2012-11-05 17:06:23 :: marciana -> administrator :: 2006
2013-09-14 00:24:20 :: administrator -> marciana :: 2006
2013-09-25 16:58:15 :: marciana -> administrator :: 2006
2021-01-24 14:03:38 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEcohidrologia
precessamento de imagens
séries temporais
ecohydrology
image processing
time series
ResumoO presente trabalho demonstra a aplicabilidade de imagens de sensoriamento remoto e de métodos de processamento de imagens digitais para definição de locais adequados à instalação de sistemas telemétricos de monitoramento de variáveis ambientais em sistemas aquáticos, localizados em regiões de difícil acesso. A técnica consiste essencialmente da aplicação de operações Booleanas entre mapas da pluma do Rio Amazonas e de zonas inundadas do Lago de Curuai em diferentes etapas do ciclo hidrológico. A localização exata para o sistema de monitoramento telemétrico será vital para o desenvolvimento de modelos de troca de gases traço entre a planície de inundação Amazônica e a atmosfera. ABSTRACT: The present work illustrates the application of remote sensing and image processing methods to define appropriate sites for installing buoy moored telemetric systems at the surface of Amazon floodplain lakes for long-term limnologic-icrometeorologic monitoring. The technique consists essentially of Boolean operations over Amazon plume maps and historic inundation of the Curuai Lake at distinct stages of the hydrologic cycle. The precise location for the long-term monitoring is vital to the development of models concerning air-water trace gas exchange in the Amazon floodplains.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Localização de áreas...
Arranjo 2urlib.net > DIDSR > Localização de áreas...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnJRY/NE3SH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnJRY/NE3SH
Idiomapt
Arquivo Alvoacta363sens_lima.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
evlyn
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder creatorhistory descriptionlevel format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SrLwG
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.13.16.43
Última Atualização2010:07.07.17.04.39 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.13.16.43.19
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.58.10 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN1980-993X
Chave de CitaçãoRudorffNovoGalv:2006:SpMiAn
TítuloSpectral mixture analysis for water quality assessment over the Amazon floodplain using Hyperion/EO-1 images
ProjetoLBA, GEOMA
Ano2006
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos2
Tamanho1802 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rudorff, Conrado Moraes
2 Novo, Evlyn Márcia Leão Moraes
3 Galvão, Lênio Soares
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 cmr@ltid.inpe.br
2 evlyn@dsr.inpe.br
3 lenio@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailcmr@ltid.inpe.br
RevistaRevista Ambiente & Água
Volume1
Número2
Páginas65-79
Histórico (UTC)2007-12-13 16:43:20 :: cmr@ltid.inpe.br -> administrator ::
2008-06-29 02:31:14 :: administrator -> banon ::
2008-11-04 14:31:00 :: banon -> administrator ::
2010-05-11 02:49:10 :: administrator -> banon ::
2010-05-12 17:02:03 :: banon -> cmr@ltid.inpe.br ::
2010-07-07 12:40:24 :: cmr@ltid.inpe.br -> marciana ::
2011-12-07 12:46:56 :: marciana -> administrator :: 2006
2012-07-13 22:30:19 :: administrator -> banon :: 2006
2012-10-02 16:10:44 :: banon -> administrator :: 2006
2020-10-01 15:58:10 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoWater composition undergoes complex spatial and temporal variations throughout the central Amazon floodplain. This study analyzed the spectral mixtures of the optically active substances (OASs) in water with spaceborne hyperspectral images. The test site was located upstream the confluence of Amazon (white water) and Tapajós (clear-water) rivers, where two Hyperion images were acquired from the Earth Observing One (EO-1) satellite. The first image was acquired on September 16, 2001, during the falling water period of the Amazon River. The second image was acquired on June 23, 2005, at the end of the high water period. The images were pre-processed to remove stripes of anomalous pixels, convert radiance-calibrated data to surface reflectance, mask land, clouds and macrophytes targets, and spectral subset the data within the range of 457-885nm. A sequential procedure with the techniques Minimum Noise Fraction (MNF), Pixel Purity Index (PPI) and n-dimensional visualization of the MNF feature space was employed to select end-members from both images. A single set of end-members was gathered to represent the following spectrally unique OASs: clear-water; dissolved organic matter; suspended sediments; and phytoplankton. The Linear Spectral Unmixing algorithm was applied to each Hyperion image in order to map the spatial distribution of these constituents, in terms of sub-pixel fractional abundances. Results showed three patterns of changes in the water quality from high to falling flood periods: decrease of suspended inorganic matter concentration in the Amazon River; increase of suspended inorganic matter and phytoplankton concentrations in varzea lakes; and increase of phytoplankton concentration in the Tapajós River.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Spectral mixture analysis...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SrLwG
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SrLwG
Idiomaen
Arquivo AlvoRudorffetal2006_A&A.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
cmr@ltid.inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://www.agro.unitau.br/seer/index.php/ambi-agua/article/view/26/37
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SrLRV
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.13.17.00
Última Atualização2010:07.07.16.52.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.13.17.00.11
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.45.04 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN1980-993X
Chave de CitaçãoGóesMellCarv:2006:AvDeDi
TítuloAvaliação do desempenho de diferentes classificadores (Isoseg, Bhattacharyya, Maxver e Maxver-ICM), utilizando imagens CCD/CBERS-1 e ETM+/Landsat-7 fusionadas
Ano2006
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos2
Tamanho736 KiB
2. Contextualização
Autor1 Góes, Camila Aguirre
2 Mello Filho, Wilson Lins de
3 Carvalho, Melissa
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto de Estudos do Mar Almirante Paulo Moreira
3 Instituto Oceanográfico, Universidade de São Paulo
Endereço de e-Mail do Autor1 camila@dsr.inpe.br
2 linsdemello@ieapm.mar.mil.br.
3 melissa@io.usp.br
Endereço de e-Mailcamila@dsr.inpe.br
RevistaRevista Ambiente & Água
Volume1
Número2
Páginas80-89
Histórico (UTC)2007-12-13 17:00:11 :: camila@dsr.inpe.br -> administrator ::
2010-05-11 02:49:12 :: administrator -> banon ::
2010-05-12 17:02:06 :: banon -> camila@dsr.inpe.br ::
2010-05-20 04:38:31 :: camila@dsr.inpe.br -> marciana ::
2011-12-07 12:45:20 :: marciana -> administrator :: 2006
2012-07-13 22:30:22 :: administrator -> banon :: 2006
2012-10-02 16:10:46 :: banon -> administrator :: 2006
2018-06-05 03:45:04 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveIHS fusion
Kappa coefficient
classification
ResumoThe aim of this study was to compare the performance of image classifiers (Isoseg, Bhattacharyya, Maxver and Maxver-ICM) based on an accuracy analysis (set percentage, area determination and Kappa coefficient), using as ground truth an edited thematic map. For this, pre-processing techniques (atmospheric, geometric and radiometric corrections), contrast enhancement (IHS data fusion and principal component analysis) and classification of CCD/CBERS-1 and ETM+/Landsat-7 images were done. Amongst all classifiers tested, Isoseg and Bhattacharyya presented best performance for the studied classes and the study area. It is anticipated that these results are relevant to environmental analyses based on orbital satellite data.
ÁreaSRE
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URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SrLRV
Idiomaen
Arquivo AlvoGoesetal2006.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
camila@dsr.inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://www.agro.unitau.br/seer/index.php/ambi-agua/article/view/27/47
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/QwMEq
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.22.16.47
Última Atualização2015:06.15.16.50.48 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.22.16.47.16
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.44.59 (UTC) administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoDArcoAlRiRuMoAd:2006:GeEsÁr
TítuloGeotecnologias na estimativa da área plantada com arroz irrigado
Ano2006
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho592 KiB
2. Contextualização
Autor1 D'Arco, Enzo
2 Alvarenga, Brummer Seda
3 Rizzi, Rodrigo
4 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
5 Moreira, Maurício Alves
6 Adami, Marcos
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DSR-INPE-MCT-BR
5 DSR-INPE-MCT-BR
6 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Geoambiente Sensoriamento Remoto Ltda
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 enzo@dsr.inpe.br
2 brummer@geoambiente.com.br
3 rizzi@dsr.inpe.br
4 bernardo@dsr.inpe.br
5 mauricio@dsr.inpe.br
6 adami@dsr.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume58
Número3
Páginas247-253
Histórico (UTC)2007-06-22 16:47:16 :: bernardo -> administrator ::
2008-06-29 02:30:43 :: administrator -> banon ::
2008-11-04 16:35:28 :: banon -> administrator ::
2015-06-15 16:47:35 :: administrator -> simone :: 2006
2015-06-15 16:50:50 :: simone -> administrator :: 2006
2018-06-05 03:44:59 :: administrator -> simone :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMapeamento
Estimativa de Área Plantada
Oryza Sativa
Sensoriamento Remoto
Estatísticas Agrícolas
Oryza Sativa
Remote Sensing
Agricultural Statistics
ResumoA correta estimativa de safras das principais culturas é fundamental para o planejamento do setor agrícola e para gerar estatísticas sobre a safra futura. Entre os vários produtos de importância no cenário agrícola nacional, o arroz tem grande participação no total da produção brasileira de grãos, com destaque para o estado do Rio Grande do Sul que detém cerca de 47% da produção nacional. Das várias regiões produtoras no Estado, o Extremo Sul se destaca tanto no desenvolvimento tecnológico quanto no desenvolvimento de novos cultivares. O objetivo deste trabalho foi estimar a área plantada com arroz irrigado no município de Santa Vitória do Palmar/RS por meio de imagens dos sensores TM e ETM+ dos satélites Landsat 5 e 7, respectivamente. As imagens foram adquiridas ao longo do ciclo da cultura, com o intuito de definir, também, o período mais favorável de aquisição. A análise multitemporal das imagens permitiu obter um mapa que estimou a área de arroz em 60.557 ha, subestimando em 1,67% os dados oficiais do Instituto Rio-Grandense do Arroz (IRGA). Quando analisadas as datas individualmente, a imagem referente ao mês de Março foi a que apresentou o resultado mais satisfatório. As classificações com as imagens dos meses de Novembro + Dezembro e somente Dezembro também forneceram resultados satisfatórios e com a vantagem de fornecer uma previsão da área plantada com arroz irrigado. ABSTRACT: The estimate of the main crops is fundamental to plan the agricultural sector and for the generation of statistics on the future crops. Among several products of importance in the national agricultural scenery, the rice crop represents an important participation of the total Brazilian grain production. Most of this production is found in the Southern States of the country, mainly in Rio Grande do Sul state, standing for about 47% of the national production. Several producing areas in this state showed a big expansion of this crop in its extreme southern region, not only in the technological development but also in the development of new varieties. The objective of this work was to calculate the area cultivated with flooded rice in the county of Santa Vitória of Palmar, Rio Grande do Sul State, using TM and ETM+ sensors images from the satellites Landsat 5 and 7, respectively. The images were acquired along the crop season in order to define the most favorable period for their acquisition. The multitemporal analysis of the images allowed estimating the flooded rice area in 60.557 ha, underestimating in 1,67% the official data from the IRGA (Rice Institute of Rio Grande do Sul). When analyzed the dates individually the March image showed an excellent result. In the multitemporal analysis, the classifications using the months of November + December and only December obtained satisfactory results and with the advantage to supply a forecast planted area with flooded rice.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/QwMEq
Idiomapt
Arquivo Alvod'arco_geotecnologia.pdf
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banon
bernardo
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Qwgax
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.21.16.57
Última Atualização2010:07.07.17.00.36 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.21.16.57.48
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.44.59 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.4136/1980-993
ISSN1980-993X
Chave de CitaçãoShimabukuroDAVAFRM:2006:NeReTi
TítuloNear real time detection of deforestation in the Brazilian Amazon using MODIS imagery
Ano2006
MêsAgo.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos2
Tamanho2956 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Duarte, Valdete
3 Anderson, Liana Oighenstein
4 Valeriano, Dalton de Morisson
5 Arai, Edigio
6 Freitas, Ramon Morais
7 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
8 Moreira, Maurício Alves
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGT4
5
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DSR-INPE-MCT-BR
5 DSR-INPE-MCT-BR
6 DSR-INPE-MCT-BR
7 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio@dsr.inpe.br
2 valdete@dsr.inpe.br
3 dalton@dsr.inpe.br
4 egidio@dsr.inpe.br
5 ramon@dsr.inpe.br
6 bernardo@dsr.inpe.br
7 mauricio@dsr.inpe.br
RevistaRevista Ambiente & Água
Volume1
Número1
Páginas37-47
Histórico (UTC)2007-06-21 18:02:14 :: bernardo -> administrator ::
2008-06-29 02:30:40 :: administrator -> banon ::
2008-11-04 14:29:59 :: banon -> administrator ::
2010-05-11 02:48:41 :: administrator -> banon ::
2010-05-12 17:01:55 :: banon -> bernardo ::
2010-07-06 20:58:44 :: bernardo -> marciana ::
2011-12-07 12:47:29 :: marciana -> administrator :: 2006
2012-07-13 21:53:35 :: administrator -> banon :: 2006
2012-10-02 16:10:40 :: banon -> administrator :: 2006
2018-06-05 03:44:59 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBrazilian Amazon
MODIS
Deforestation
Change detection
Fraction Images
Spectral mixing model
ResumoThe objective of this paper is to provide near real time information about deforestation detection (DETER) in the entire Brazilian Amazon using MODIS high temporal resolution images. It is part of the operational deforestation monitoring project to estimate the annual deforestation rate in the Brazilian Amazon (PRODES). A rapid deforestation detection method was designed to support land use policies in this region. In order to evaluate the proposed method a test site was selected covering a Landsat ETM+ scene (227/68) located in Mato Grosso State. For this purpose a multitemporal series of MODIS surface reflectance images (MOD09) and the corresponding ETM+ images from June to October 2002 were analyzed. It was found that small deforested areas (lower than 15 ha) were detected by MODIS images with lower accuracy when compared with ETM+ images. As the deforested areas increase MODIS and ETM+ results tend to converge. This procedure showed to be adequate to operationally detect and monitor deforested areas and has been used since 2004 as part of a government plan to control the Amazon deforestation.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Qwgax
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Qwgax
Idiomapt
Arquivo Alvo13-56-1-PB.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
bernardo
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.17 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.20 1
URL (dados não confiáveis)http://www.agro.unitau.br/seer/index.php/ambi-agua/
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NvSJ7
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.20.11.47
Última Atualização2013:04.11.12.32.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.20.11.47.43
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.44.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0100-8307
Chave de CitaçãoOliveiraFoDispLisbSant:2006:SiInGe
TítuloUm sistema de informações geograficas para integração dos dados de campo e da fotointerpretação florestal de imagem digital de alta resolução
ProjetoCNPq (Processo 46.1909/ 00-6), Fundação Araucária (Processo 2953/2005 UNICENTRO, convênio 113/2005 UNICENTRO/ Fundação Araucaria).
Ano2006
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho343 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira Filho, Paulo Costa de
2 Disperati, Attilio Antonio
3 Lisboa, Gerson dos Santos
4 Santos, João Roberto dos
Grupo1
2
3
4 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Departamento de Engenharia Florestal - UNICENTRO, Paraná
2 Departamento de Engenharia Florestal - UNICENTRO, Paraná
3 Departamento de Engenharia Florestal - UNICENTRO, Paraná
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 paulocostafh@irati.unicentro.br
2 disperati@avalon.sul.com.br
3
4 jroberto@ltid.inpe.br
RevistaCiência e Natura
Volume28
Número1
Páginas61-74
Histórico (UTC)2007-04-20 14:39:19 :: vinicius -> administrator ::
2012-10-22 21:05:53 :: administrator -> vinicius ::
2013-02-20 16:29:37 :: vinicius -> administrator :: 2006
2013-03-11 13:06:56 :: administrator -> marciana :: 2006
2013-04-11 12:32:31 :: marciana -> administrator :: 2006
2018-06-05 03:44:45 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavegeoprocessamento
fotointerpretação
estudos de dinâmica da floresta
floresta ombrófila mista
GIS
photointerpretation
studies of dynamics of the forest
forest with araucaria
ResumoImplementou-se um sistema de informações geográficas a partir de dados obtidos da fotointerpretação de imagem digital de alta resolução e de dados obtidos em campo, ambos de uma área experimental de dois hectares de Floresta Ombrófila Mista localizada na Floresta Nacional (FLONA) de Irati-PR. O objetivo geral desse trabalho foi mostrar a potencialidade da integração de geo-objetos poligonais, representando as copas das árvores resultantes da fotointerpretação florestal, com dados florestais diversos mensurados em campo, em um SIG orientado a objeto. Os dados disponíveis viabilizaram a implantação de um banco de dados orientado aos dois geo-objetos "Árvore" e "Parcela". Através desses, foi possível a visualização da distribuição espacial das árvores e de seus atributos, por consultas espaciais, por expressão lógica e por agrupamentos. Os dados da fotointerpretação florestal consideraram apenas as árvores cujas copas fazem parte dos estratos superiores da floresta. A integração dos dados de campo e de fotointerpretação em um SIG permite compreender melhor aspectos fisionômico-estruturais da floresta, proporcionando análises pormenorizadas e visualização dos dados do experimento, necessários aos estudos florestais que se deseja executar na área investigada. ABSTRACT: A geographical information system was implemented using data from digital photointerpretation of image of high resolution and from field, both related of an experimental area of two hectares, with Araucaria forest, located in the National Forest (FLONA) of Irati-PR, Brazil. The main objective of this work was to show the potentiality of the integration of geo-object polygons, representing the contour of crown of trees, with diverse forest data collected in the field, in a GIS environment guided to two distinct geo-objects "Tree" and "Parcel". Using the data from the geo-objetcts, it was possible the visualization of the spatial distribution of the trees and its attributes, to carry out spatial consultations, logical expression and groupings. The forest photointerpretation data consider only the trees with crowns in the up vertical stratus of the forest. The integration of the used data in a SIG allow to better understanding some physiognomic-structural aspects of the experimental area, providing detailed analysis and visualization of the data of the experiment, necessary in the forest studies desired to be executed in the investigated area.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
Arquivo Alvo40-138-1-PB.pdf
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marciana
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
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atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NvRmn
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.20.10.41
Última Atualização2007:03.23.18.07.45 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.20.10.41.58
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.44.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14639-PRE/9639
ISSN1808-0251
Chave de CitaçãoSantosDispWatz:2006:ExAtSR
TítuloExperiências atuais do SR&GIS para estudos florestais
Ano2006
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho139 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, João Roberto
2 Disperati, A. D.
3 Watzlawick, L. F.
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 jroberto@ltid.inpe.br
RevistaAmbiência
Volume2
Número3 edição especial
Páginas9-18
Histórico (UTC)2007-04-18 18:23:28 :: vinicius -> administrator ::
2008-06-29 02:30:16 :: administrator -> vinicius ::
2011-12-07 12:04:47 :: vinicius -> administrator :: 2006
2013-02-17 22:04:38 :: administrator -> vinicius :: 2006
2013-02-20 16:29:37 :: vinicius -> administrator :: 2006
2018-06-05 03:44:45 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesensoriamento remoto
SIG
inventário
monitoramento
ResumoAs ferramentas tecnológicas de sensoriamento remoto (RS) e de sistemas de informações geográficas (GIS) são muito importantes para mapear, inventariar e monitorar os recursos florestais, pois contribuem com os procedimentos mais efetivos de planejamento e fiscalização desses recursos. Considerando a diversidade de dados sensoriados disponíveis (em termos de características espectral, radiométrica, temporal e espacial), torna-se sempre importante estar atualizado nos procedimentos de extração de informações. Nesse contexto, o presente artigo faz uma síntese das pesquisas e aplicações atuais do uso dessas ferramentas tecnológicas, com o objetivo de compor a abertura desse Número Especial da Revista Ambiência que trata exclusivamente dos avanços do RS&SIG para avaliar as condições dos recursos florestais (povoamentos natural e implantado). Experiências sobre os mecanismos de análise da cobertura vegetal, seja natural ou implantada, na América Latina, Europa e EUA, são mostradas, tornando possível uma rápida atualização de conhecimento aos usuários que atuam nessa área.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Experiências atuais do...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NvRmn
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NvRmn
Idiomapt
Arquivo Alvosantos - experiencias.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
vinicius
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NvuDv
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.19.18.33
Última Atualização2006:12.19.18.33.45 (UTC) simone
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Chave SecundáriaINPE-14460-PRE/9529
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoSantosArKuFrDuSaGa:2006:BiFlTr
TítuloBiomassa de floresta tropical e sua relação com dados de radar de abertura sintética (SAR) em banda P/Tropical forest biomass and its relationship with P-band SAR data
ProjetoSensoriamento Remoto Aplicado à Ecossistemas Terrestres
Ano2006
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho526 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, João Roberto dos
2 Araujo, Luciana Spinelli de
3 Kuplich, Tatiana Mora
4 Freitas, Corina da Costa
5 Dutra, Luciano Vieira
6 Sant’Anna, Sidnei João Siqueira
7 Gama, Fábio Furlan
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DPI-INPE-MCT-BR
5 DPI-INPE-MCT-BR
6 DPI-INPE-MCT-BR
7 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 jroberto@ltid.inpe.br
2
3 tmk@ltid.inpe.br
4 corina@dpi.inpe.br
5 dutra@dpi.inpe.br
6 sidnei@dpi.inpe.br
7 fabio@dpi.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume58
Número1
Páginas37-42
Histórico (UTC)2007-03-22 15:12:19 :: vinicius -> administrator ::
2013-02-14 13:31:13 :: administrator -> vinicius :: 2006
2013-02-20 16:29:37 :: vinicius -> administrator :: 2006
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2016-08-29 18:36:37 :: simone -> administrator :: 2006
2018-06-05 03:44:45 :: administrator -> simone :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveVEGETAÇÃO
biomassa
radar
monitoramento
floresta tropical
mapeamento da vegetação
biomass
radar
monitoring
tropical forest
vegetation mapping
remote sensing
ResumoO objetivo desse trabalho é apresentar a potencialidade de imagens polarimétricos de radar de abertura sintética em banda P como suporte na definição do espaço de atributos de florestas primária e secundária e também na estimativa de biomassa aérea de tais formações. No procedimento metodológico utilizado foi feita a análise da relação entre valores de retroespalhamento e aqueles de biomassa estimada por meio de quatro equações alométricas específicas. Uma imagem-radar de intensidade bivariada HH-HV foi segmentada e o valor médio de retroespalhamento ( σ ° ) de cada segmento foi convertido em biomassa fazendo uso da melhor função de regressão ajustada (no caso, heat model capacity), gerando assim, posteriormente, uma mapa de biomassa das feições presentes na área estudada. Como conclusão, obteve-se a sinalização das equações que melhor expressavam a estimativa da floresta primária e das sucessões secundárias, considerando as distintas polarizações da banda P. A metodologia utilizada no tratamento dos dados-radar em banda P pode implementar ainda mais o processo de monitoramento das transformações de cobertura da terra em setores da Amazônia, cuja dinâmica de mudanças tem sido acelerada como resultante das variadas práticas humanas de ocupação, principalmente nas duas últimas décadas. ABSTRACT: The objective of this research is to show the potential of P-band polarimetric SAR images to define the space of attributes of primary and regenerating forest and also to estimate aerial biomass of such formations. The approach used was the analysis of the relation between backscatter and biomass data estimated by four specific allometric equations. The Bivariate Intensities HH-HV image was segmented and the mean s° of each segment was converted into biomass by the best fit function (the heat capacity model) and following that the biomass was mapped. As a conclusion, the best allometric equations for primary and secondary forest biomass estimation were defined, considering the different polarizations of P-band SAR data. The methodology used in this treatment of P-band data might improve the regional monitoring of Amazonian land cover change, a process whose speed was accelerated as a result of human action in the Amazon during the last two decades.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.48 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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