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Data e hora local de busca: 23/04/2024 13:59.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SGmjD
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/01.07.18.08
Última Atualização2014:04.09.17.13.25 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/01.07.18.08.15
Última Atualização dos Metadados2021:02.13.04.11.27 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0103-8478
Chave de CitaçãoFonsecaFormPonz:2007:PaSuEs
TítuloEstimativa da disponibilidade de forragem do bioma Campos Sulinos a partir de dados radiométricos orbitais: parametrização do submodelo espectral / Forecast the available forage of natural pastures of Campos Sulinos biome using satellite spectral data: parameterization for the spectral submodel
Ano2007
Mêsnov./dez.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho61 KiB
2. Contextualização
Autor1 Fonseca, Eliana Lima da
2 Formaggio, Antônio Roberto
3 Ponzoni, Flavio Jorge
Grupo1
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 eliana.fonseca@ufrgs.br
2 formag@ltid.inpe.br
3 flavio@dsr.inpe.br
RevistaCiência Rural
Volume37
Número6
Páginas1668-1674
Histórico (UTC)2008-01-07 18:11:59 :: marciana -> administrator ::
2013-10-27 11:01:44 :: administrator -> marciana :: 2007
2014-04-09 17:13:25 :: marciana -> administrator :: 2007
2021-02-13 04:11:27 :: administrator -> simone :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesensoriamento remoto
Landsat
modelos agrometeorológicos-espectrais
remote sensing
Landsat
agrometeorological-spectral models
ResumoEste trabalho apresenta a parametrização do submodelo espectral do modelo JONG, um modelo agrometeorológico-espectral para a previsão da disponibilidade de forragem das pastagens naturais do bioma Campos Sulinos. A parametrização foi feita testando-se a capacidade de diferentes variáveis espectrais obtidas a partir de imagens do sensor ETM+/Landsat 7 representando a disponibilidade de forragem em diferentes fases do ciclo fenológico da vegetação campestre natural do bioma Campos Sulinos. Verificou-se que as variáveis Wetness e reflectância da banda ETM+7/Landsat 7 representam o status inicial da vegetação de forma eficiente, mas não tiveram sensibilidade suficiente para eliminar os efeitos do tipo de solo na resposta espectral da vegetação. ABSTRACT This research presents the parameterization for the spectral submodel of JONG model, an agrometeorologic-spectral model to forecast the available forage of natural pastures of Campos Sulinos biome. Tthe capacity of different spectral variables, gotten from images of the sensor ETM+/Landsat 7, to represent the forage availability in different phases of its fenologic cycle was realized. The Wetness variable and reflectance of the band ETM+7/Landsat 7 represent the initial status of vegetation of efficient form was verified, however had no sensitivity enough to eliminate the effect of soil type in the spectral response of the vegetation.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SGmjD
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SGmjD
Idiomapt
Arquivo Alvoa25v37n6.pdf
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marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; SCIELO.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Sodcs
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.07.11.24
Última Atualização2007:12.07.11.24.14 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.07.11.24.16
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.58.09 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1590/S0044-59672007000200014
ISSN0044-5967
Chave de CitaçãoRudorffNovoGalvPere:2007:AnDeDa
TítuloAnálise derivativa de dados hiperespectrais medidos em nível de campo e orbital para caracterizar a composição de águas opticamente complexas na Amazônia / Derivative analysis of hyperespectral data measured at field and orbital level to characterize the composition of optically complex waters in the amazon
ProjetoNASA/LBA, GEOMA-MCT
Ano2007
Mêsjunho
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho2523 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rudorff, Conrado de Moraes
2 Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes
3 Galvão, Lênio Soares
4 Pereira Filho, Waterloo
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal de Santa Maria
Endereço de e-Mail do Autor1 cmr@dsr.inpe.br
2 evlyn@dsr.inpe.br
3 lenio@dsr.inpe.br
4 waterloo@base.ufsm.br
Endereço de e-Mailcmr@dsr.inpe.br
RevistaActa Amazonica
Volume37
Número2
Páginas279-290
Histórico (UTC)2008-01-07 13:08:37 :: cmrudorff -> administrator ::
2008-06-29 02:38:48 :: administrator -> banon ::
2008-10-30 14:40:08 :: banon -> administrator ::
2012-07-13 22:26:34 :: administrator -> marciana ::
2012-10-03 12:53:34 :: marciana -> administrator :: 2007
2012-10-03 12:53:41 :: administrator -> marciana :: 2007
2012-10-03 12:53:54 :: marciana -> administrator :: 2007
2013-09-14 00:21:02 :: administrator -> marciana :: 2007
2013-09-26 18:27:52 :: marciana -> administrator :: 2007
2020-10-01 15:58:09 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesensoriamento remoto hiperespectral
primeira derivada
constituintes opticamente ativos
Hyperion
Amazônia
Hyperspectral remote sensing
first derivative
optically active constituents
Hyperion
Amazon
ResumoA técnica de análise derivativa de dados espectrais foi usada para estudar a variação dos constituintes opticamente ativos (COAs) na água, por meio de dados de campo e de imagens do sensor orbital Hyperion/EO-1. A imagem Hyperion usada neste estudo foi adquirida no dia 23 de junho de 2005, no final do período de cheia. Uma campanha de campo foi realizada entre 23 e 29 de junho de 2005, para coletar dados espectrais e limnológicos in situ. A imagem foi pré-processada visando eliminar faixas de pixels anômalos e convertida de valores de radiância para reflectância de superfície, portanto, corrigidos dos efeitos de absorção e espalhamento atmosféricos. Uma análise da correlação foi realizada para examinar a associação da reflectância e de sua primeira derivada espectral com as concentrações dos COAs. Melhores resultados foram obtidos após a diferenciação dos espectros, o que ajudou a reduzir a influência de efeitos indesejáveis, provindos de diferentes fontes de radiância, sobre as medidas de reflectância da superfície da água realizadas em ambos os níveis de aquisição de dados. Por meio de ajustes de regressões empíricas, considerando o conjunto de dados Hyperion, a primeira derivada espectral em 711 nm explicou 86% da variação da concentração de sedimentos inorgânicos em suspensão (µg.l-1) e a primeira derivada espectral em 691 nm explicou 73% da variação na concentração da clorofila-a (µg.l-1). As relações de regressão foram não-lineares, pois, em geral, as águas que se misturam na planície de inundação Amazônica se tornam opticamente complexas. A técnica de análise derivativa hiperespectral demonstrou potenciais para mapear a composição dessas águas. ABSTRACT: Derivative analysis of spectral data was used as a technique to study the variation of optically active constituents (OACs) of water, using field data and hyperspectral imagery of EO-1 Hyperion orbital sensor. The Hyperion image used in this study was acquired on June 23, 2005, at the end of the high water period for the Amazon River. A field campaign was carried out between June 23 and 29, 2005 to collect spectral and limnological in situ data. The image was pre-processed to remove stripes of abnormal pixels and converted from radiance to surface reflectance values, thus, correcting the effects of atmospheric absorption and scattering. A correlation analysis was carried out to examine the association of the spectral reflectance and its first derivative to the concentrations of OACs. Better results were obtained after spectra differentiation, which helped to reduce the influence of undesirable effects, coming from different sources of radiance, on the measurements of water surface reflectance taken at both data acquisition levels. Through empirical regression fits, considering the Hyperion dataset, the first spectral derivative at 711 nm explained 86% of the variation of suspended inorganic sediment concentration (mg.l-1), and the first derivative at 691 nm explained 73% of the variation of chlorophyll-a concentration (μg.l-1). The regression relations were nonlinear because, generally, the water masses that mix in the Amazon floodplain become optically complex. The hyperspectral derivative analysis demonstrated potential for mapping the composition of these waters.
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Arquivo AlvoActaAmazonicav37n2a14.pdf
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
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5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59672007000200014&lng=en&nrm=iso&tlng=pt
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder creatorhistory descriptionlevel format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SGm67
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/01.07.17.56
Última Atualização2013:04.22.15.55.17 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/01.07.17.56.55
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.36.53 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN2178-7875
0103-5657
Chave de CitaçãoRossettiTole:2007:MuAmAm
TítuloEnvironmental changes in Amazonia as evidenced by geological and paleontological data. / Mudanças ambientais na Amazônia evidenciadas por dados geológicos e paleontológicos
ProjetoFAPESP (Project 004/15518-6)
Ano2007
MêsJuly
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho428 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rossetti, Dilce de Fátima
2 Toledo, Peter Mann de
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaRevista Brasileira de Ornitologia
Volume15
Número2
Páginas2251-2264
Histórico (UTC)2008-01-07 18:03:56 :: marciana -> administrator ::
2010-05-11 02:15:22 :: administrator -> marciana ::
2010-05-11 14:53:29 :: marciana -> administrator ::
2012-11-24 01:33:45 :: administrator -> marciana :: 2007
2013-02-22 16:05:26 :: marciana -> administrator :: 2007
2013-03-05 18:02:11 :: administrator -> marciana :: 2007
2013-04-22 15:55:18 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-05 03:36:53 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavebiodiversidade amazônica
registro sedimentar e fóssil
paleopaisagem
geologia histórica
tectônica
Amazon biodiversity
sedimentary and fossil record
paleolandscape
geological history
tectonics
ResumoDiscussões focalizando a biodiversidade Amazônica poderiam melhorar substancialmente se uma abordagem multidisciplinar fosse considerada. Além de influências biológicas, a divergência de espécies parece ser fortemente motivada por tensões no ambiente físico. Conseqüentemente, a reconstrução da história geológica, fornecida pela análise de dados sedimentológicos e paleontológicos, é crucial para se reconstituir os cenários de evolução de paleopaisagens, bem como compreender seus mecanismos controladores e a sucessão da biota associada através do tempo. Informações desta natureza para a região Amazônica são ainda escassas, pontuais e dispersas na literatura, pouco contribuindo para a análise dos mecanismos que influenciaram a evolução das espécies. Neste trabalho, apresenta-se uma visão geral referente aos registros sedimentares e paleontológicos disponíveis para a Amazônia. Apesar da documentação de florestas tropicais já em tempos pelo menos miocênicos, os dados aqui reunidos levam à conclusão de que seria impossível conceber um modelo de floresta tropical estável e com acúmulo progressivo das espécies desde então. Pelo contrário, os dados sedimentares e paleontológicos suportam um cenário muito mais complexo para o teatro evolucionário amazônico, caracterizado por modificações sucessivas no ambiente físico e na biota associada em conseqüência de mudanças no nível relativo do mar, no clima e no comportamento tectônico. Embora o impacto dos primeiros dois fatores tenha sido destacado em muitas publicações, são necessárias informações adicionais a fim de ressaltar a importância destas mudanças ambientais no tempo geológico. Em particular, trabalhos recentes vêm demonstrando cada vez mais a grande influência de reativações tectônicas no desenvolvimento dinâmico dos paleoambientes cenozóicos da Amazônia. Manifestações tectônicas são registradas até mesmo em tempos presentes, tendo forte controle no estabelecimento de bacias da drenagem e na distribuição de áreas inundadas e de terra firme. Conseqüentemente, este fator, ainda não enfatizado previamente em modelos biogeográficos, deve ser um ponto de grande interesse para estudos futuros enfocando a evolução e distribuição moderna de espécies amazônicas. ABSTRACT: Discussions focusing on the Amazon biodiversity might be significantly improved if a multidisciplinary approach is considered. In addition to biological influences, species divergence seems to be strongly motivated by stress in the physical environment. Therefore, the reconstruction of the geological history, provided by sedimentary and paleontological data, is crucial to provide different scenarios of paleolandscape evolution, and understand their controlling both mechanisms and the succession of the associated biota through geological times. For the particular case of the Amazonia, these data are still scarce, spotty and dispersed in the literature, limiting the reconstruction of the mechanisms that might have influenced species evolution. In this paper, an overview concerning the sedimentary and paleontological records available for Amazonia is provided. Although rainforests seem to have been established in Amazonia since at least the Miocene, this compilation leads to defend the hypothesis that would be impossible to envision a stable0 environment with progressive species accumulation through time. Sedimentary and paleontological data support an Amazonian evolutionary theater that appears to be much more complex, being characterized by successive changes of the physical environment and of the associated biota as a result of changes in relative sea level, climate and tectonics. Although the impact of the first two factors has been highlighted in many publications, further information must be collected in order to fully characterize the importance of these changes over time. In particular, recent studies have increasingly demonstrated the great significance of tectonic reactivations in Amazonia as a major control on development of paleoenvironments through the Cenozoic. Tectonics seems to be acting even at the present, having a strong control on the establishment of drainage basins and on the distribution of flooded and terra firme areas. Therefore, this factor, not emphasized by previous biogeographic models, should be a point of a main concern for future studies focusing on the evolution and modern distribution of Amazonian species.
ÁreaSRE
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Idiomaen
Arquivo Alvoenvironmental_changes.pdf
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/01.07.16.40
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/01.07.16.40.59
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.36.53 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0100-0683
Chave de CitaçãoGalvaoForm:2007:SeReHi
TítuloSensoriamento remoto hiperespectral e geração de informações pedológicas
Ano2007
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
2. Contextualização
Autor1 Galvao, Lenio Soares
2 Formaggio, Antônio Roberto
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaRevista Brasileira de Ciência do Solo
Volume32
Númerox
Páginas27-31
Histórico (UTC)2008-01-07 17:16:03 :: marciana -> administrator ::
2010-05-11 02:15:13 :: administrator -> marciana ::
2011-05-29 10:17:27 :: marciana -> administrator ::
2018-06-05 03:36:53 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi e-mailaddress electronicmailaddress format identifier isbn keywords label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes numberoffiles orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SwnLG
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.21.13.45
Última Atualização2013:03.21.18.21.48 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.21.13.45.27
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.36.52 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0100-204X
Chave de CitaçãoAdamiMoThFrFaDe:2007:SaFrCr
TítuloSampling frame for crop area estimation
Ano2007
Mêsjan.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1406 KiB
2. Contextualização
Autor1 Adami, Marcos
2 Moreira, Mauricio Alves
3 Theodor Rudorff, Bernardo Friedrich
4 Freitas, Corina da Costa
5 Faria, Rogerio Teixeira
6 Deppe, Flavio
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2
3
4
5 Inst Agron Parana, BR-86047902 Londrina, PR Brazil
6 Univ Fed Parana, Ctr Politecn, Inst Tecnol Simepar, BR-81531990 Curitiba, Parana Brazil
RevistaPesquisa Agropecuária Brasileira
Volume42
Número1
Páginas81-88
Histórico (UTC)2008-02-08 11:38:24 :: marciana -> banon ::
2008-11-03 15:14:08 :: banon -> administrator ::
2012-11-24 01:33:32 :: administrator -> marciana :: 2007
2013-03-21 18:21:49 :: marciana -> administrator :: 2007
2016-06-04 21:40:05 :: administrator -> simone :: 2007
2016-08-29 18:33:20 :: simone -> administrator :: 2007
2018-06-05 03:36:52 :: administrator -> simone :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveagricultural statistics
remote sensing
GIS
land cover
ResumoThe objective of this work was to develop a methodology in order to use remote sensing and Geographic Information System (GIS) to construct a sampling frame and to allocate regular segments in a region through a random stratified sampling system. The different strata were obtained through satellite image classification. In each stratum a drawing was carried out to select sample segments, which were field visited to identify the crop type and to estimate their area. In the area estimation for each crop, for the entire region, the direct expansion estimator through a semi-automated procedure was used. The methodology reduced both the subjectivity of the percentage of agricultural area estimation in the strata and the time to construct the sampling frame.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Sampling frame for...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Sampling frame for...
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4. Condições de acesso e uso
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SveBs
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.19.14.01
Última Atualização2012:10.01.13.54.09 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.19.14.01.52
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.36.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0001-3765
Chave de CitaçãoGoesRossMend:2007:HeMiTo
TítuloHeavy mineral as a tool to refine the stratigraphy of kaolin deposits in the Rio Capim Area, Northern Brazil
Ano2007
MêsSept
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1750 KiB
2. Contextualização
Autor1 Goes, Ana Maria
2 Rossetti, Dilce F.
3 Mendes, Anderson C.
Grupo1
2 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Univ Sao Paulo, Inst Geosci
2
3 Fed Univ Para, Ctr Geosci
RevistaAnais da Academia Brasileira de Ciências
Volume79
Número3
Páginas457-471
Histórico (UTC)2007-12-19 14:08:31 :: marciana -> banon ::
2008-11-03 14:29:55 :: banon -> administrator ::
2010-05-11 02:14:06 :: administrator -> marciana ::
2012-10-01 13:52:29 :: marciana -> administrator ::
2012-10-01 13:53:29 :: administrator -> marciana :: 2007
2012-10-01 13:54:09 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-05 03:36:45 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveheavy minerals
kaolin deposits
ipixuna formation
early cretaceous
cameta sub-basin
sandstones
basin
sea
constraints
provenance
origin
ResumoStudies of heavy minerals in kaolin deposits from the Ipixuna Formation in the Rio Capim area ( Northern Brazil) showed a mature to super mature assemblage dominated by zircon and tourmaline, and subordinately rutile, kyanite and staurolite. These minerals do not change much throughout the whole section; however, each kaolin unit displays a particular signature, defined by differences in the proportions of the whole assemblage of heavy minerals, as well as of their textural characteristics. This work revealed that the lower and upper kaolin units can be definitely considered as distinct depositional sequences. A higher proportion of opaque minerals and higher zircon values characterize the lower unit. The higher volumes of anhedric, rounded to sub-rounded grains of zircon and tourmaline in the upper unit suggests that this includes grains that were undergone to a higher degree of reworking. The increased volume of unaltered staurolite and kyanite in the upper unit leads to conclude that, even considering sediment reworking, a distinct source must be invoked. The results also show that the characteristics of the heavy mineral assemblage from the intermediate unit are comparable with those from the upper unit, which suggests they might record a same stratigraphic sequence.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/RHDri
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/10.10.17.03
Última Atualização2013:03.21.18.36.54 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/10.10.17.03.05
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.34.51 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0100-204X
Chave de CitaçãoRizziTheo:2007:MOSeIm
TítuloMODIS sensor images associated with an agronomic model to estimate soybean grain yield
Ano2007
MêsJan.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1478 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rizzi, Rodrigo
2 Theodor Rudorff, Bernardo Friedrich
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaPesquisa Agropecuária Brasileira
Volume42
Número1
Páginas73-80
Histórico (UTC)2008-02-08 11:36:36 :: marciana -> administrator ::
2008-06-29 02:36:21 :: administrator -> banon ::
2008-11-03 15:08:20 :: banon -> administrator ::
2013-03-11 12:00:32 :: administrator -> marciana :: 2007
2013-03-21 18:36:55 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-05 03:34:51 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAGRICULTURA
agricultural statistics
modeling
remote sensing
leaf area index
crop yield
leaf area
simulation
Landsat
ResumoThe objective of this work was to estimate soybean yield in Rio Grande do Sul State, Brazil, for crop years of 2000/2001 to 2002/2003 through an agronomic crop yield model implemented in a geographic information system (GIS). Two approaches were used: an agronomic model (AGRO), with leaf area index (LAI) obtained from literature, and an agronomic-spectral model (AGROESPEC), with LAI estimated from MODIS (moderate resolution imaging spectroradiometer) images. Results were compared with the official estimates provided by Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica (IBGE), using the t test for paired observations. For crop years 2000/2001 and 2001/2002, there were no significant differences. For 2002/2003, AGRO and AGROESPEC approaches underestimated the yield in 7.87 and 7.04%, respectively, in relation to the official data provided by lBGE. Both approaches allowed a practical and quantitative evaluation of weather effects on soybean yield. However, the AGROESPEC provided more detailed estimates, in terms of soybean yield spatial variation, due to the use of LAI values from MODIS images.
ÁreaSRE
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Idiomapt
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/RD4Mx
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/10.02.17.24
Última Atualização2007:10.02.17.24.49 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/10.02.17.24.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.34.51 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0001-3765
Chave de CitaçãoFláRebePonz:2007:TuBaMa
TítuloSpectral characterização of mangrove leaves in the Brazilian Amazonian coast: Turiaçú bay, Maranhão State
Ano2007
MêsOutubro
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho3116 KiB
2. Contextualização
Autor1 Flá, O.
2 Rebelo-Mochel, via
3 Ponzoni, vio Jorge
Grupo1
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Maranhã
Endereço de e-Mail do Autor1 flavia.mochel@globo.com
2 flavio@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailflavio@dsr.inpe.br
RevistaAnais da Academia Brasileira de Ciências
Volume79
Número4
Páginas1-10
Histórico (UTC)2007-12-20 19:09:39 :: flavio@dsr.inpe.br -> marciana ::
2008-01-03 16:07:48 :: marciana -> administrator ::
2010-05-11 02:10:34 :: administrator -> marciana ::
2011-05-29 09:45:44 :: marciana -> administrator ::
2012-07-13 22:24:29 :: administrator -> marciana :: 2007
2012-10-01 13:50:58 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-05 03:34:51 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSpectral characterization
Mangrove leaves
spectral properties of leaves
ResumoMangrove communities are tropical systems which have fewer species than tropical forests, especially in Latin America and display a single architecture, usually lacking the various strata commonly found in other forest ecosystems. The identification of mangrove communities by orbital data is not a difficult task but the most interesting challenge is to identify themselves by the dominant species. The first step toward that floristic identification is the spectral characterization of detached leaves. Leaves from four species of mangrove trees were spectrally characterized considering the Directional Hemispherical Reflectance Factor (DHRF) determined through radiometric measurements using an integrating sphere LICOR 1800 attached to a spectroradiometer SPECTRON SE-590. In the visible bands (0.45-0.69 Ým) the button-shaped mangrove Conocarpus erectus was brighter and the red mangrove Rhizophora mangle was darker than the other two species which shows very close DHRF values. Otherwise the black mangrove Avicennia germinans and the white mangrove Laguncularia racemosa can be distinguished from one another in the Near Infra Red (NIR) region (0.76-0.90 Ým) and in this region of the spectrum the DHRF of C. erectus and R. mangle become very close.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomaen
Arquivo AlvoFinal-1306.PDF
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flavio@dsr.inpe.br
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
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Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJRY/M3qcp
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/08.03.18.40
Última Atualização2012:11.08.16.57.01 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/08.03.18.40.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1590/S0103-84782007000100019
ISSN0103-8478
Chave de CitaçãoRudorffRizRudSugVie:2007:SuReEs
TítuloSuperfícies de resposta espectro-temporal de imagens do sensor MODIS para classificação de área de soja no Estado do Rio Grande do Sul
Ano2007
Mêsjan.-fev.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho790 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rudorff, Conrado de Moraes
2 Rizzi, Rodrigo
3 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
4 Sugawara, Luciana Miura
5 Vieira, Carlos Antônio Oliveira
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2
3 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4
5 Universidade Federal de Viçosa
Endereço de e-Mail do Autor1 cmr@dsr.inpe.br
2
3 bernardo@ltid.inpe.br
RevistaCiência Rural
Volume37
Número1
Páginas118-125
Histórico (UTC)2006-08-03 18:40:50 :: conrado -> administrator ::
2006-09-03 21:44:03 :: administrator -> conrado ::
2008-01-07 13:44:30 :: conrado -> administrator ::
2010-05-12 04:11:36 :: administrator -> marciana ::
2012-11-08 16:57:01 :: marciana -> administrator ::
2018-06-05 00:40:45 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesensoriamento remoto agrícola
estimativa de área de culturas agrícolas
imagem de satélite
agricultural remote sensing
crop area estimation
satellite image
ResumoEste trabalho objetivou avaliar o potencial e as limitações das imagens MODIS para classificação e estimativa de área de soja por meio do método de superfície de resposta espectro-temporal (Spectral-Temporal Response Surface - STRS). Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classificação de imagens Landsat do Estado do Rio Grande do Sul, foi utilizado como referência para auxiliar na orientação da amostragem dos pixels de treinamento e para a comparação dos resultados. Seis imagens compostas do sensor MODIS foram utilizadas para a classificação supervisionada da área de soja por meio do algoritmo de máxima verossimilhança (MAXVER) adaptado ao método STRS. Os resultados foram avaliados pelo coeficiente Kappa para a totalidade da área em estudo e também para uma região de latifúndios e outra de minifúndios. O método STRS subestimou em 6,6% a área de soja para toda a região estudada, sendo que a estatística Kappa foi de 0,503. Para as regiões de latifúndios e minifúndios, a área de soja foi superestimada em 8% (Kappa=0,424) e subestimada em 43,4% (Kappa=0,358), respectivamente. As imagens MODIS, por meio do método STRS, demonstraram ter potencial para classificar a área de soja, principalmente em regiões de latifúndios. Em regiões de minifúndios, a correta identificação e classificação das áreas de soja mostrou-se pouco eficiente em razão da baixa resolução espacial das imagens MODIS. ABSTRACT: This paper was aimed at evaluating the potential and the limitations of MODIS images for soybean classification and area estimation through a Spectral-Temporal Response Surface (STRS) method. A soybean thematic map from Rio Grande do Sul State, Brazil, derived from Landsat images was used as reference data to assist both sample training and results comparison. Six 16-day composite MODIS images were classified through a supervised maximum likelihood algorithm (MAXVER) adapted to the STRS method. The results were evaluated using the Kappa coefficient for the entire study area and for one region dominated by large farms and another by small ones. The STRS method underestimated the soybean area by 6.6%, for the entire study area, with a Kappa coefficient of 0.503. For regions with large and small farms the soybean area was overestimated by 8% (Kappa=0.424) and underestimated by 43.4% (Kappa=0.358), respectively. Eventually, MODIS images, through the STRS method, demonstrated good potential to classify and estimate soybean area, mainly in regions with large farms. For regions with small farms the correct identification and classification of soybean areas showed to be less efficient due to the low spatial resolution of MODIS images.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnJRY/M3qcp
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnJRY/M3qcp
Idiomapt
Arquivo Alvoa19v37n1.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
conrado
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://dx.doi.org/10.1590/S0103-84782007000100019
DivulgaçãoWEBSCI; SCIELO.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZQjxQKY/Qwimb
Repositóriosid.inpe.br/ePrint@80/2007/06.21.18.40
Última Atualização2013:04.26.17.25.21 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/ePrint@80/2007/06.21.18.40.30
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.10 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0100-204X
Chave de CitaçãoAdamiMoRuFrFaDe:2007:PaAmEs
TítuloPainel amostral para estimativa de áreas agrícolas / Sampling frame for crop area estimation
Ano2007
MêsJan.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho2052 KiB
2. Contextualização
Autor1 Adami, Marcos
2 Moreira, Mauricio Alves
3 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
4 Freitas, Corina da Costa
5 Faria, Rogério Teixeira de
6 Deppe, Flavio
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 86047-902 Londrina, PR, Brazil
6 Instituto Tecnológico Simepar, Centro Politécnico da Universidade Federal do Paraná
Endereço de e-Mail do Autor1 adami@ltid.inpe.br
2 mauricio@ltid.inpe.br
3 bernardo@ltid.inpe.br
4 corina@dpi.inpe.br
5 rtfaria@iapar.br
6 deppe@simepar.br
Endereço de e-Mailadami@ltid.inpe.br
RevistaPesquisa Agropecuária Brasileira
Volume42
Número1
Páginas81-88
AvançoePrint update
Histórico (UTC)2007-12-21 09:57:58 :: bernardo -> marciana ::
2008-04-18 15:26:32 :: marciana -> administrator ::
2013-04-26 17:09:15 :: administrator -> marciana :: 2007
2013-04-26 17:26:50 :: marciana -> administrator :: 2007
2016-08-07 19:34:38 :: administrator -> marciana :: 2007
2016-10-08 00:16:20 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-04 04:05:10 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveestatísticas agrícolas
sensoriamento remoto
agricultural statistics
remote sensing
GIS
ResumoO objetivo deste trabalho foi desenvolver metodologia que integre sensoriamento remoto e sistema de informações geográficas (SIG) para criar um painel amostral e alocar segmentos regulares por meio de um sistema de amostragem aleatória estratificada. Diferentes estratos foram obtidos por meio da classificação de imagens de satélite. Em cada estrato foi realizado sorteio para a seleção dos segmentos amostrais, os quais foram visitados para delimitar as diversas culturas e estimar a área. Na estimativa da área plantada por cultura, para toda a região, utilizou-se o estimador por expansão direta por meio de um procedimento semi-automático. A metodologia reduziu tanto a subjetividade do percentual da área agrícola estimada no estrato, quanto o tempo de construção do painel amostral. ABSTRACT: The objective of this work was to develop a methodology in order to use remote sensing and Geographic Information System (GIS) to construct a sampling frame and to allocate regular segments in a region through a random stratified sampling system. The different strata were obtained through satellite image classification. In each stratum a drawing was carried out to select sample segments, which were field visited to identify the crop type and to estimate their area. In the area estimation for each crop, for the entire region, the direct expansion estimator through a semi-automated procedure was used. The methodology reduced both the subjectivity of the percentage of agricultural area estimation in the strata and the time to construct the sampling frame.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Painel amostral para...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZQjxQKY/Qwimb
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZQjxQKY/Qwimb
Idiomapt
Arquivo Alvo7538-23887-1-PB.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
bernardo
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
NotasQualis A
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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