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Data e hora local de busca: 23/04/2024 23:38.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38JE5E8
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.15.55
Última Atualização2011:02.10.13.09.55 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.15.55.55
Última Atualização dos Metadados2022:03.11.17.18.49 (UTC) marciana
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0560-4613
Rótulolattes: 1861914973833506 2 TomásAlmeOLIVFons:2010:CoAnRi
Chave de CitaçãoTomásAlmeOlivFons:2010:CoAnRi
TítuloComparative Analysis of the Rigorous and the Polynomial Function Models for the Cartographic Accuracy Assessment of IKONOS Orthoimages and DSMs
Ano2010
Mêsset.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho898 KiB
2. Contextualização
Autor1 Tomás, Lívia Rodrigues
2 Almeida, Cláudia Maria de
3 Oliveira, Cleber Gonzales
4 Fonseca, Leila Maria Garcia
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3
4 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 almeida@dsr.inpe.br
3
4 leila@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume62
Número2
Páginas323-335
Nota SecundáriaB5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B3_ENGENHARIAS_I B3_ENGENHARIAS_II B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:16 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:29 :: ricardo -> administrator :: 2010
2010-12-08 15:11:57 :: administrator -> marciana :: 2010
2011-02-10 13:09:55 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:12:17 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveacurácia posicional
acurácia altimétrica
modelo rigoroso
modelo RPC
ortoimagens
modelos digitais de superfície (DSM)
ResumoDigital terrain models have made the earth surface modelling available. With the use of interpolated samples and depending on their location, different digital models can be created. Digital elevation models (DEMs) are built upon basis of samples referring to points located on the terrain, while digital surface models (DSMs) account for the elevation of natural and artificial features located above ground. The sources for the acquisition of elevation data are manifold, and the selection of the most appropriate ones for a given study will always rely on the specific goals at issue. In this paper, a 1m stereo pair of IKONOS-2 images covering part of Mairiporã municipality, São Paulo State, was used. This article is firstly committed to evaluate the elevation accuracy of DSMs obtained from a stereo pair of IKONOS images and their rational polynomial coefficients (RPC), with different combinations of ground control points (GCPs), and secondly, to assess the planimetric (positional) accuracy of orthoimages generated from DSMs with better elevation accuracy. The DSMs were generated with five different sets of GCPs: 9, 12, 15, 18, and 21. Each DSM and orthoimage were evaluated based on the root mean square error, using 21 independent check points (ICPs) surveyed on field. The RPC method, which allows the generation of relative DEMs and is less dependent on GCPs, yielded better accuracy than Toutin´s model both in the orthoimages and in the DEMs and DSMs generation. Através das técnicas de modelagem digital do terreno, é possível modelar a superfície terrestre através de amostras. Essas amostras, após serem interpoladas, e de acordo com a localização, dão origem a diferentes tipos de modelos digitais. Quando a elevação da grade provém apenas de pontos localizados na superfície nua do terreno, tem-se um modelo digital de elevação; quando incorpora valores de elevação das feições naturais e artificiais situadas acima da superfície nua do terreno, tem-se um modelo digital de superfície. Neste trabalho, foram utilizadas imagens estereoscópicas do sensor a bordo do satélite IKONOS-2, com 1 metro de resolução espacial, que recobrem parte do município de Mairiporã SP. O objetivo deste trabalho é avaliar a acurácia vertical de modelos digitais de superfície, gerados a partir de um par estereoscópico de imagens IKONOS e respectivos coeficientes polinomiais racionais (RPC), e a acurácia posicional de ortoimagens geradas a partir dos modelos digitais de superfície com maior acurácia vertical. Os modelos digitais de superfície foram gerados com cinco diferentes combinações de pontos de controle: 9, 12, 15, 18 e 21. Cada modelo e ortoimagem foram avaliados através do erro médio quadrático, com base em 21 pontos de validação levantados em campo. A modelagem RPC apresentou maior acurácia em relação à de Toutin na geração dos modelos e ortoimagem, e ainda apresenta vantagens como possibilidade de geração de modelos relativos e menor dependência do uso de pontos de controle.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Comparative Analysis of...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Comparative Analysis of...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38JE5E8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38JE5E8
Idiomaen
Arquivo Alvo62_ESPECIAL_02_1.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://www.rbc.ufrj.br/_pdf_62_2010/62_ESPECIAL_02_1.pdf
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico, Administração pública, defesa e seguridade social.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/388RB7L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2010/09.13.17.00
Última Atualização2010:09.13.17.24.03 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2010/09.13.17.00.24
Última Atualização dos Metadados2020:04.28.18.34.18 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1590/S0100-204X2010000600008
ISSN0100-204X
Chave de CitaçãoAdamiRizMorTheFer:2010:AmPrEs
TítuloAmostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja / Probabilistic stratified point sampling to estimate soybean crop area
Ano2010
MêsJuly
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho562 KiB
2. Contextualização
Autor1 Adami, Marcos
2 Rizzi, Rodrigo
3 Moreira, Mauricio Alves
4 Theodor Rudorff, Bernardo Friedrich
5 Ferreira, Camila Cossetin
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Univ Fed Pelotas, BR-96001970 Capao Do Leao, RS Brazil
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaPesquisa Agropecuária Brasileira
Volume45
Número6
Páginas585-592
Nota SecundáriaB1_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B4_BIOTECNOLOGIA B2_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B2_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B1_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B1_ENGENHARIAS_III B1_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR B2_MEDICINA_II B1_MEDICINA_VETERINÁRIA B4_QUÍMICA B2_SAÚDE_COLETIVA B1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS
Histórico (UTC)2011-09-13 18:01:03 :: marciana -> administrator :: 2010
2016-06-04 23:13:54 :: administrator -> marciana :: 2010
2016-10-09 18:42:17 :: marciana -> administrator :: 2010
2020-04-28 18:34:18 :: administrator -> simone :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEstatísticas Agrícolas
imagens de satélite
Glycine max
modelagem
Sistema de Informação Geográfica. Glycine max
agricultural statistics
satellite image
multitemporal images
modeling
geographic information systems
Agriculture
Glycine max
agricultural statistics
satellite image
multitemporal images
modeling
geographic information systems
statistics
frame
ResumoO objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de um modelo probabilístico de amostragem estratificada por pontos, e definir um tamanho de amostra adequado para estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul. A área foi estratificada de acordo com a percentagem de soja cultivada em cada município do estado: menor que 20, de 20 a 40 e maior que 40%. Foram avaliadas estimativas obtidas por meio de seis tamanhos de amostras, resultantes da combinação de três níveis de significância (10, 5 e 1%) e dois valores de erro amostral (5 e 2,5%). Para cada tamanho de amostra, foram realizados 400 sorteios aleatórios. As estimativas foram avaliadas com base na área de soja obtida de um mapa temático de referência proveniente de uma cuidadosa classificação automática e visual de imagens multitemporais dos satélites TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 disponível para a safra 2000/2001. A área de soja no Rio Grande do Sul pode ser estimada por meio de um modelo de amostragem probabilística estratificada por pontos, sendo que a melhor estimativa é obtida para o maior tamanho amostral (1.990 pontos), com diferença de apenas -0,14% em relação à estimativa do mapa de referência e um coeficiente de variação de 6,98%. ABSTRACT: The objective of this work was to evaluate the performance of a probabilistic sampling model stratified by points and to define an appropriate sample size to estimate the cultivated soybean area in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The area was stratified according to the percentage of soybean cultivated in each state municipality: less than 20, from 20 to 40 and more than 40%. Estimates were evaluated based on six sample sizes, resulting from the combination of three significance levels (10, 5 and 1%) and two sampling errors (5 and 2,5%), choosing 400 random samples for each sample size. The estimates were compared to a reference soybean thematic map available for the crop year 2000/2001 that was derived from a careful automatic and visual classification of multitemporal TM/Landsat-5 and ETM+/Landsat-7 images. The soybean area in Rio Grande do Sul State can be estimated through a probabilistic sampling model stratified by points with best estimates obtained for the largest sample size (1,990 points), which differed -0.14% in relation to the estimate of the reference map and had a coefficient of variation of 6.98%. Abstract:The objective of this work was to evaluate the performance of a probabilistic sampling model stratified by points and to define an appropriate sample size to estimate the cultivated soybean area in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The area was stratified according to the percentage of soybean cultivated in each state municipality: less than 20, from 20 to 40 and more than 40%. Estimates were evaluated based on six sample sizes, resulting from the combination of three significance levels (10, 5 and 1%) and two sampling errors (5 and 2,5%), choosing 400 random samples for each sample size. The estimates were compared to a reference soybean thematic map available for the crop year 2000/2001 that was derived from a careful automatic and visual classification of multitemporal TM/Landsat-5 and ETM+/Landsat-7 images. The soybean area in Rio Grande do Sul State can be estimated through a probabilistic sampling model stratified by points with best estimates obtained for the largest sample size (1,990 points), which differed -0.14% in relation to the estimate of the reference map and had a coefficient of variation of 6.98%.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/388RB7L
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/388RB7L
Idiomapt
Arquivo Alvoa08v45n6.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
NotasScopus
CAB Abstracts
AGRIS
DOAJ Directory of Open Access Journals Free
x
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/37SMNJ5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.19.12.50
Última Atualização2010:09.23.19.48.37 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.19.12.50.16
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.36.47 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN1413-4853
Chave de CitaçãoTavaresJrRibePonz:2010:TeDeDi
TítuloTechnique for determining the digital camera response function of the visible radiation filters/Técnica para determinar a função de resposta dos filtros de radiação visível das câmaras digitais
Ano2010
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho228 KiB
2. Contextualização
Autor1 Tavares Junior, Joao Batista
2 Ribeiro, Evaldo
3 Ponzoni, Flavio Jorge
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH4G
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Univ Fed Parana, Programa Posgrad Ciencias Geodes, BR-80060000 Curitiba, Parana, Brazil
2 Univ Fed Parana, Programa Posgrad Fis, BR-80060000 Curitiba, Parana, Brazil.
3 undefined
RevistaBoletim de Ciências Geodésicas
Volume16
Número2
Páginas277 - 294
Nota SecundáriaB4_ENGENHARIAS_I B2_GEOCIÊNCIAS B2_GEOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2011-12-06 13:07:13 :: marciana -> administrator :: 2010
2016-06-04 23:23:52 :: administrator -> marciana :: 2010
2016-10-02 22:17:47 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 04:36:47 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavecalibration
digital image
modeling
spectrophotometry
ResumoTo effect the radiometric calibration of an imaging sensor system which is basic to study the response function of the filters, contained in the same. Given the importance of the subject, in this work a technique is proposed to determine the response function of visible radiation filters using: an integration sphere - model 2500; and one spectrophotometer - model Beckman Acta MIV (UV - Visible Spectrophotometer). To evaluate the proposed technique, were conducted experiments in laboratory with camera SONY DSC - F828. The gotten results were analyzed with use of graphs of frequency of registered gray levels and with the nominal spectral width of the filters defined by the criterion of the Full Width at Half Maximum (FWHM). The gotten results showed the proposed technique; it has potential for determine the response function of the visible radiation filters for digital camera.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Technique for determining...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/37SMNJ5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/37SMNJ5
Idiomaen
Arquivo Alvo17685-62523-1-PB.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/36HQMS5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.10.18.41
Última Atualização2013:08.19.18.50.24 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.10.18.41.20
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.36.03 (UTC) administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoAlvesFlorPere:2010:MaÁrUr
TítuloMapeamento de áreas urbanizadas com imagens landsat e classificação baseada em objeto / Mapping of urban areas with LANDSAT images and object based image analysis
Ano2010
Mêsout.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho969 KiB
2. Contextualização
Autor1 Alves, Claudia Durand
2 Florenzano, Teresa Gallotti
3 Pereira, Madalena Niero
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 durand@dsr.inpe.br
2 teresa@dsr.inpe.br
3 madalena@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume1
Páginas11
Nota SecundáriaB5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B3_ENGENHARIAS_I B3_ENGENHARIAS_II B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2009-12-10 18:41:20 :: teresagf -> administrator ::
2012-11-21 14:55:56 :: administrator -> banon :: 2008
2013-02-20 14:29:29 :: banon -> administrator :: 2008
2013-08-19 18:56:37 :: administrator :: 2008 -> 2010
2018-06-05 04:36:03 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveanálise baseada em objeto
áreas urbanizadas
sensoriamento remoto
object based image analysis
urban areas
remote sensing
ResumoEste estudo tem como objetivo o desenvolvimento de uma metodologia de classificação automática de áreas urbanizadas contínuas e dispersas que seja replicável em diferentes regiões do Brasil. Com essa metodologia busca-se o aumento da exatidão do mapeamento bem como reduzir a subjetividade e o tempo empregado no procedimento. Para este fim, aplicou-se, usando o software Definiens, a classificação baseada em Objeto em imagem LANDSAT da região de Piracicaba, Limeira e Rio Claro, do estado de São Paulo, obtida em 2007. Este procedimento consiste na segmentação multiresolução das imagens e na classificação baseada na lógica fuzzy. Na avaliação dos resultados foram utilizadas imagens de alta resolução, disponíveis no Google Earth. O bom desempenho obtido na classificação automática da área de estudo (índice global de 0,94 e Kappa de 0,72) indica a viabilidade do método aplicado para outras áreas urbanizadas. ABSTRACT: This study attempts to develop an automatic method to map urban areas and urban sprawl, and that have the possibility of replicating to different urbanization regions of Brazil. The objective is to achieve a methodology for the increase of precision and reduction of processing time and subjectivity. Object-based Image Analysis with Definiens software and LANDSAT images (acquired in 2007) of the Piracicaba, Limeira and Rio Claro region (São Paulo state) were used. The object based approach is a spatial analysis method based essentially on segmentation and classification outputs. Primitive objects are created on given space scale levels with different resolution, and classification rules are applied based on a fuzzy rule decision tree classifier. High resolution images available at Google Earth were used for accuracy assessment. The good results obtained (Overall Accuracy: 0.94 and Kappa Index: 0.72) from automatic classification of the study area indicate that the object-based method can be suitable for semi-automatic urban mapping.
ÁreaSRE
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/36HQMS5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/36HQMS5
Idiomapt
Arquivo Alvo263-738-1-PB.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
marcelo.pazos@inpe.br
teresagf
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
teresagf
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/37RDSBP
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2010/07.11.14.14
Última Atualização2010:09.14.15.16.40 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2010/07.11.14.14.11
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.13.10 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1590/S0001-37652010000200020
ISSN0001-3765
Rótulolattes: 0307721738107549 1 Rossetti:2010:TECOST
Chave de CitaçãoRossetti:2010:TeCoSt
TítuloTectonic control on the stratigraphy framework of late pleistocene and holocene deposits in Marajó island, state of Pará, eastern Amazonia
Ano2010
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho7167 KiB
2. Contextualização
AutorRossetti, Dilce de Fátima
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JGTQ
GrupoDSR-OBT-INPE-MCT-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorrossetti@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailrossetti@dsr.inpe.br
RevistaAnais da Academia Brasileira de Ciências
Volume82
Número2
Páginas439-450
Histórico (UTC)2010-07-12 14:42:39 :: lattes -> marciana :: 2010
2010-09-14 15:16:40 :: marciana -> administrator :: 2010
2010-11-17 21:31:46 :: administrator -> marciana :: 2010
2011-05-27 01:20:54 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:13:10 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveAmazônia
tectônica
Quaternário
arcabouço estratigráfico
datação radiocarbono
sedimentação
tectonics
Quaternary
stratigraphic framework
radiocarbon dating
sedimentation
ResumoA visão tradicional de que a Amazônia brasileira localiza-se em ma área tectonicamente estável desde o Cretáceo está mudando perante a crescente documentação de reativações de falha, até mesmo durante o Holoceno. Como o registro sedimentar respondeu a esses eventos é um tema que permanece por ser abordado com base em dados de campo. Este trabalho enfatiza a correlação estratigráfica de depósitos quaternários tardios no leste da Ilha do Marajó, com o objetivo de demonstrar a importância de reativações de falha na origem e preservação desses depósitos. Apesar da localização em área de plataforma de uma margem continental passiva, três unidades estratigráficas estudadas mostram significantes rejeitos verticais, que definem dois depocentros, explicados por deslocamentos tectônicos. Esta interpretação é reforçada por várias feições morfoestruturais relacionadas com falhas localizadas entre os poços estudados. Sem influência tectônica, a preservação de sedimentos nesse terreno, caracteristicamente plano, seria imperceptível. Os resultados do presente trabalho motivam a procurar outras áreas tectonicamente influenciadas da Amazônia, que possam ter atuado como sítios de acomodação de sedimentos durante o Quaternário tardio. Esses registros sedimentares têm grande potencial de serem fontes de informações valiosas para auxiliar na reconstrução de eventos geológicos quaternários no norte do Brasil. ABSTRACT: The traditional view that the Brazilian Amazonia is located in a tectonically stable area since the Cretaceous is changing in front of the increasing documentation of fault reactivations even during the Holocene. How the sedimentary record has responded to these events is an issue that remains to be approached with basis on field data. This work focuses on the stratigraphic correlation of late Quaternary deposits from eastern Marajó Island, with the goal of demonstrating the role of fault reactivation on the origin and preservation of these deposits. Despite the location in a stable platform of a continental passive margin, three studied stratigraphic units display significant vertical offsets that define two depocenters that are better explained through tectonic displacements. This interpretation is reinforced by several morphostructural features related to faults that occur between the studied drills. Without the influence of tectonics, sediment preservation in this characteristically low-lying terrain would have been negligible. The results of the present work motivate to look for other tectonically-influenced areas in Amazonia, which similarly might have acted as sites for sediment accommodation during the late Quaternary. These sedimentary records have great potential to be the source of valuable information for reconstructing Quaternary geological events in Northern Brazil.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Tectonic control on...
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Idiomaen
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lattes
marciana
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasDOAJ Directory of Open Access Journals Free
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/37NQRQT
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.15.24.16
Última Atualização2010:09.13.19.44.01 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.15.24.18
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.13.03 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1590/S1415-43662010000500010
ISSN1415-4366
Rótulolattes: 8678564148136140 2 BispoValeKupl:2010:ReVeCa
Chave de CitaçãoBispoValeKupl:2010:ReVeCa
TítuloRelação da vegetação de caatinga com a condição geomorfométrica local/Relationship between Caatinga vegetation and the local geomorphometric condition
Ano2010
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho227 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bispo, Polyanna da Conceição
2 Valeriano, Márcio de Morisson
3 Kuplich, Tatiana Mora
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHPL
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 CRS-CCR-INPE-MCT-BR
3 CRS-CCR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 valerian@dsr.inpe.br
2 tmk@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailvalerian@dsr.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
Volume14
Número5
Páginas523-530
Nota SecundáriaB2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B4_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B4_ENGENHARIAS_III B2_GEOCIÊNCIAS B1_INTERDISCIPLINAR B2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B4_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS
Histórico (UTC)2010-06-29 12:04:20 :: lattes -> marciana :: 2010
2010-09-13 19:46:51 :: marciana -> administrator :: 2010
2010-11-17 21:30:33 :: administrator -> marciana :: 2010
2010-11-26 16:36:04 :: marciana -> administrator :: 2010
2010-12-08 15:20:59 :: administrator -> marta.seeger :: 2010
2011-02-08 17:36:30 :: marta.seeger -> administrator :: 2010
2011-09-12 12:59:51 :: administrator -> marciana :: 2010
2011-09-12 13:01:38 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:13:03 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavevegetação
modelagem
metodologia
geomorfometria
SRTM
levantamento
ÁreaSRE
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
URL (dados não confiáveis)http://www.agriambi.com.br
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasDOAJ Directory of Open Access Journals Free
SciELO
SCOPUS
# SJR
LATINDEX
OAJ
GALE CENGAGE
AGRÍCOLA
AGROBASE
AGRIS
CAB ABSTRACT
BINAGRI
EMBRAPA
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/37NQRQB
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.15.24
Última Atualização2010:09.13.19.40.48 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.15.24.14
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.13.03 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1590/S0102-33062010000100010
ISSN0102-3306
Rótulolattes: 8678564148136140 2 BispoValeKupl:2010:ReVaGe
Chave de CitaçãoBispoValeKupl:2010:ReVaGe
TítuloRelação entre as variáveis geomorfométricas extraídas de dados SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) e a vegetação do Parque Nacional de Brasília/Relationship between morphometric variables extracted from SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) data and vegetation in Brasilia National Park
Ano2010
Mêsjan.-mar.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho3350 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bispo, Polyanna da Conceição
2 Valeriano, Márcio de Morisson
3 Kuplich, Tatiana Mora
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHPL
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 CRS-CCR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 valerian@dsr.inpe.br
2 tmk@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailvalerian@dsr.inpe.br
RevistaActa Botanica Brasilica
Volume24
Número1
Páginas96-103
Nota SecundáriaB4_BIOTECNOLOGIA B3_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B2_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE C_EDUCAÇÃO B3_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B2_ENGENHARIAS_III B4_FARMÁCIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B4_MEDICINA_I C_QUÍMICA B4_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS
Histórico (UTC)2010-06-29 12:04:20 :: lattes -> marciana :: 2010
2010-07-02 11:22:46 :: marciana -> administrator :: 2010
2010-07-12 17:21:26 :: administrator -> marciana :: 2010
2010-09-13 19:40:48 :: marciana -> administrator :: 2010
2010-11-17 21:30:32 :: administrator -> marciana :: 2010
2010-11-26 16:36:04 :: marciana -> marta.seeger :: 2010
2011-02-08 17:36:30 :: marta.seeger -> marciana :: 2010
2011-09-06 15:02:09 :: marciana -> administrator :: 2010
2012-07-25 15:58:54 :: administrator -> banon :: 2010
2013-02-18 17:33:15 :: banon -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:13:03 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavevegetação
sensoriamento remoto
geomorfometria
metodologia
modelagem
SRTM. topography
vegetation
Brazilian Cerrado
SRTM
Brasilia National Park
Resumo(Relationship between morphometric variables extracted from SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) data and vegetation in Brasilia National Park). This paper aims to study the relationship between the distribution of vegetation in Brasilia National Park and topographic variables, to evaluate the potential of SRTM data alone, in addition to data traditionally used in remote sensing of vegetation. A map of vegetation of the area was used as a reference and the morphometric variables (elevation, slope, aspect and profile and plane curvatures) were compared to the mapped units. Analyses indicated vegetation types easily discriminated depending on topographic position. The variables elevation, slope and aspect were shown to be the most important for their high discrimination power of the vegetation types. Although morphometric data are recognized as having strong potential for characterizing vegetation, this was not shown in the results, due to the mismatching of variability scales between the two sources of data, where large units tend to exhibit similar distribution patterns of morphometry, and comprise classes with different responses for morphometric constraints. Discriminant analyses of morphometric variables allowed vegetation mapping up to sub-physiognomy levels.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Relação entre as...
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.04.21.53 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Silvicultura, Exploração Florestal e Serviços Relacionados Com Estas Atividades.
DOAJ Directory of Open Access Journals Free
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/37NQQFP
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.15.08
Última Atualização2010:09.13.19.13.22 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.15.08.36
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.13.02 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0560-4613
Rótulolattes: 5954297373850456 2 ArcoverdeEpiMarMaeFon:2010:AvClÁr
Chave de CitaçãoArcoverdeEpiMarMaeFon:2010:AvClÁr
TítuloMapeamento de citrus: avaliação de classificações por árvore de decisão
Ano2010
Mêsmar.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho467 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arcoverde, Gustavo Felipe Balué
2 Epiphanio, José Carlos Neves
3 Martins, Vagner Azarias
4 Maeda, Eduardo Eiji
5 Fonseca, Leila Maria Garcia
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHGM
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4
5 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 University of Helsinki
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 epiphanio@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailepiphanio@dsr.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume62
Número1
Páginas91-102
Nota SecundáriaB5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B3_ENGENHARIAS_I B3_ENGENHARIAS_II B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2010-06-29 12:04:19 :: lattes -> marciana :: 2010
2010-07-08 13:53:53 :: marciana -> administrator :: 2010
2010-07-12 16:50:07 :: administrator -> marciana :: 2010
2010-09-14 14:46:49 :: marciana -> administrator :: 2010
2014-07-13 21:23:00 :: administrator -> marciana :: 2010
2016-10-14 14:28:22 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:13:02 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAgricultura
Classificacao Digital
crop identification
satellite
remote sensing
ResumoO Brasil possui destaque mundial na produção de citros, e o Estado de São Paulo responde por mais de 80% da produção de laranja. Este fato, aliado à dificuldade de associação de padrão espectral a talhões de citros como um todo, faz com que estudos de técnicas de mapeamento de citros devam ser mais desenvolvidos no país. De forma geral, técnicas de classificação, mediante extração de multi-atributos por objeto, em imagens ópticas de sensoriamento remoto, têm demonstrado bons resultados. Algoritmos de árvores de decisão (AD), como o C 4.5, constituem métodos robustos para trabalhar com multi-atributos. O objetivo deste trabalho foi avaliar classificações de citros em imagens do sensor TM/Landsat-5, segundo duas abordagens: a) por AD a partir de valores de pixel; e b) por AD a partir de atributos de média e de multi-atributos por objeto. Usou-se um classificador mais usual, por máxima verossimilhança (Maxver), usando Mapas de Regras, como referência comparativa. As classificações geradas por AD apresentaram a melhor performance, com exceção da AD a partir de atributos de média por objeto. A classificação Maxver apresentou semelhança significativa com as melhores classificações geradas por AD. A classificação por AD gerada a partir de valores de pixel apresentou o melhor custo/benefício. ABSTRACT Brazil is an important citrus producer. São Paulo State is responsible for more than 80% of the orange production in Brazil. This fact, associated with the difficulty to separate citrus from other crops require more technical studies of citrus mapping in the country. Classification techniques using multi-features extraction by object, on remote sensing optical images, have shown good results as a rule. Tree decision algorithms, such as C 4.5, are robust methods for working with multi-features. Here, we evaluate citrus classifications using TM/Landsat-5 remote sensing data generated by tree decision based on pixels values, and based on mean features and multi-features object oriented, with a usual classifier - maximum likelihood -, with a Rules Map approach. Classifications generated by tree decision presented the best performance, except the classification that used mean features object oriented. Maximum likelihood classification presented significant similarity with the best classifications generated by tree decision. Tree decision classification generated from pixels presented the best cost/benefit relationship.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Mapeamento de citrus:...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapeamento de citrus:...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/37NQQFP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/37NQQFP
Idiomapt
Arquivo Alvo62_01_9.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.46 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Agricultura, Pecuária, Produção Florestal, Pesca e Aqüicultura.
DOAJ Directory of Open Access Journals Free
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38MQS3B
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.13.37.48
Última Atualização2010:12.17.11.09.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.13.37.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1590/S0044-59672010000200007
ISSN0044-5967
Rótulolattes: 7712719010541171 4 AlmeidaValeEscaRenn:2010:EsÁrVe
Chave de CitaçãoAlmeidaValeEscaRenn:2010:EsÁrVe
TítuloEstimativa de área de vegetação secundária na Amazônia Legal Brasileira / Estimation of secondary vegetation area in the Brazilian Legal Amazon
Ano2010
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho695 KiB
2. Contextualização
Autor1 Almeida, Cláudio Aparecido
2 Valeriano, Dalton de Morisson
3 Escada, Maria Isabel Sobral
4 Rennó, Camilo Daleles
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGT4
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 AMZ-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 claudio@dsr.inpe.br
2 dalton@dsr.inpe.br
3 isabel@dpi.inpe.br
4 camilo@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailcamilo@dpi.inpe.br
RevistaActa Amazonica
Volume40
Número2
Páginas289-302
Nota SecundáriaB4_BIOTECNOLOGIA B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_DIREITO B3_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B2_EDUCAÇÃO B3_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B2_ENGENHARIAS_III B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR B3_MEDICINA_II B3_MEDICINA_VETERINÁRIA B3_QUÍMICA B4_SAÚDE_COLETIVA B2_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:29 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:44 :: ricardo -> administrator :: 2010
2010-12-08 15:17:27 :: administrator -> marciana :: 2010
2010-12-17 11:09:00 :: marciana -> administrator :: 2010
2012-10-23 06:22:32 :: administrator -> marciana :: 2010
2013-02-06 11:16:41 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:12:31 :: administrator -> marciana@sid.inpe.br :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavevegetação secundária
sensoriamento remoto
modelos estatísticos
dinâmica de uso e cobertura da terra
secondary vegetation
remote sensing
statistical models
geoprocessing
land use dynamic
ResumoA vegetação secundária tem funções relevantes para os ecossistemas, tais como a fixação de carbono atmosférico, a manutenção da biodiversidade, o estabelecimento da conectividade entre remanescentes florestais, manutenção dos regime hidrológico e a recuperação da fertilidade do solo. O objetivo deste trabalho é, através de uma abordagem amostral, estimar a área ocupada por vegetação secundária na Amazônia Legal Brasileira (AML) em 2006. A amostragem se baseia em uma abordagem estratificada pelo grau de desflorestamento das cenas LANDSAT-TM que recobrem a AML. Foram selecionadas 26 cenas para o ano de 2006, distribuídas em sete estratos conforme o percentual de desflorestamento, nas quais foram mapeadas as áreas de vegetação secundária a partir de técnicas de classificação de imagens. Foi desenvolvido um modelo multivariado de regressão para estimar a área de vegetação secundária utilizando como variáveis independentes a área de desflorestamento, a área de hidrografia, a estrutura agrária, e área das unidades de conservação. A análise de regressão encontrou um R2 ajustado de 0,84 , e coeficientes positivos para a proporção de hidrografia na imagem (2,055) e para a estrutura agrária (0,197), e coeficientes negativos para o grau de desflorestamento na imagem (-0,232) e para a proporção de Unidades de Conservação na imagem (-0,262). O modelo de regressão estimou uma área de 131.873 km2 de vegetação secundária para o ano de 2006. Aplicando uma simulação Monte Carlo foi estimada uma incerteza de aproximadamente 12.445 km2 para a área.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Estimativa de área...
Arranjo 2Projeto Memória 60... > COAMZ > Estimativa de área...
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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marciana
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Grupo de Leitoresadministrator
marciana
marciana@sid.inpe.br
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Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ETL435
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.55.44 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.29.19.53 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 1
URL (dados não confiáveis)http://acta.inpa.gov.br/fasciculos/40-2/PDF/v40n2a07.pdf
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana@sid.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38JK9K2
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/11.12.20.06
Última Atualização2011:02.04.13.00.52 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/11.12.20.06.40
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.24 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1590/S0100-204X2010000100010
ISSN0100-204X
Rótulolattes: 7514918598084999 3 EpiphanioForRudMaeLui:2010:EsÁrSo
Chave de CitaçãoEpiphanioForRudMaeLui:2010:EsSoCr
TítuloEstimating soybean crop areas using spectral-temporal surfaces derived from MODIS images in Mato Grosso, Brazil/Estimativa de áreas de soja usando superfícies espectro-temporais derivadas de imagens MODIS em Mato Grosso, Brasil
Ano2010
MêsJan.
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1087 KiB
2. Contextualização
Autor1 Epiphanio, Rui Dalla Valle
2 Formaggio, Antonio Roberto
3 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
4 Maeda, Eduardo Eiji
5 Luiz, Alfredo José Barreto
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 University of Helsinki, Department of Geosciences and Geography, Gustaf Hällströmin katu 2, Kumpula, FI-00014, Helsinki, Finland
5 Embrapa Meio Ambiente, Caixa Postal 69, CEP 13820-000 Jaguariúna, SP, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 bernardo@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailbernardo@ltid.inpe.br
RevistaPesquisa Agropecuária Brasileira
Volume45
Número1
Páginas72-80
Nota SecundáriaB1_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B4_BIOTECNOLOGIA B2_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B2_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B1_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B1_ENGENHARIAS_III B1_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR B2_MEDICINA_II B1_MEDICINA_VETERINÁRIA B4_QUÍMICA B2_SAÚDE_COLETIVA B1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:23 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:37 :: ricardo -> administrator :: 2010
2010-12-08 15:14:52 :: administrator -> marciana :: 2010
2011-09-12 12:45:28 :: marciana -> administrator :: 2010
2016-06-04 01:07:35 :: administrator -> marciana :: 2010
2016-10-14 14:29:06 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:12:24 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveGlycine max
accuracy
agricultural statistics
Classification
Remote Sensing
thematic map
Glycine max
acurácia
estatísticas agrícolas
classificação
sensoriamento remoto
mapa temático
ResumoThe objective of this work was to evaluate the application of the spectral-temporal response surface (STRS) classification method on Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS, 250 m) sensor images in order to estimate soybean areas in Mato Grosso state, Brazil. The classification was carried out using the maximum likelihood algorithm (MLA) adapted to the STRS method. Thirty segments of 30x30 km were chosen along the main agricultural regions of Mato Grosso state, using data from the summer season of 2005/2006 (from October to March), and were mapped based on fieldwork data, TM/Landsat-5 and CCD/CBERS-2 images. Five thematic classes were considered: Soybean, Forest, Cerrado, Pasture and Bare Soil. The classification by the STRS method was done over an area intersected with a subset of 30x30-km segments. In regions with soybean predominance, STRS classification overestimated in 21.31% of the reference values. In regions where soybean fields were less prevalent, the classifier overestimated 132.37% in the acreage of the reference. The overall classification accuracy was 80%. MODIS sensor images and the STRS algorithm showed to be promising for the classification of soybean areas in regions with the predominance of large farms. However, the results for fragmented areas and smaller farms were less efficient, overestimating soybean areas. RESUMO O objetivo deste trabalho foi avaliar a aplicação do método de classificação por superfícies de resposta espectro-temporal (STRS) em imagens do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS, 250 m) para estimar áreas de plantio de soja no Estado de Mato Grosso, Brasil. A classificação foi realizada usando o algoritmo de máxima verossimilhança (MLA) adaptado ao algoritmo STRS. Trinta segmentos de 30x30 km foram escolhidos ao longo das principais regiões agrícolas do estado, com dados da safra de verão de 2005/2006 (outubro a março), e mapeados com base em dados de campo e de imagens orbitais TM/Landsat-5 e CCD/CBERS-2. Cinco classes temáticas foram consideradas: Soja, Floresta, Cerrado, Pastagem e Solos Expostos. A classificação pelo método das STRS foi feita com base em uma área interseccionada por um subconjunto de segmentos de 30x30 km. O STRS superestimou os valores de referência em 21,31% em regiões com predomínio da cultura da soja e em 132,37% em regiões nas quais a soja era menos predominante. A exatidão global da classificação foi de 80%. As imagens MODIS e o algoritmo STRS mostraram-se promissores para a classificação da soja em regiões com predominância de grandes fazendas. Entretanto, os resultados para áreas fragmentadas em fazendas menores foram menos eficientes, superestimando as áreas de soja.
ÁreaSRE
ArranjoEstimating soybean crop...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38JK9K2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38JK9K2
Idiomapt
Arquivo Alvoa10v45n1.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
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Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 1
URL (dados não confiáveis)http://webnotes.sct.embrapa.br/pab/pab.nsf/FrAnual
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasScopus
CAB Abstracts
AGRIS
DOAJ Directory of Open Access Journals Free
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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