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1 referência encontrada buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZsFDuKxG/APhjb
Repositóriosid.inpe.br/marciana/2004/01.19.11.41   (acesso restrito)
Última Atualização2013:03.22.16.36.13 (UTC) jefferson
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marciana/2004/01.19.11.41.03
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.01.20.50 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10884-PRE/6340
ISSN1517-3267
Chave de CitaçãoNarcisoLore:2003:UsAlGe
TítuloUso de algoritmos genéticos em sistema de apoio a decisão para alocação de recursos no campo e na cidade
ProjetoFAPESP e CNPq
Ano2003
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1250 KiB
2. Contextualização
Autor1 Narciso, Marcelo Gonçalves
2 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 UNICAMP, Campinas - SP
RevistaRevista Brasileira de Agroinformática
Volume4
Número2
Páginas90-101
Histórico (UTC)2013-03-12 16:17:06 :: administrator -> jefferson :: 2003
2013-03-22 16:36:14 :: jefferson -> administrator :: 2003
2018-06-05 01:20:50 :: administrator -> marciana :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAlgoritmo Genético Construtivo (AGC)
Problema de localização capacitado
desempenho do AGC
nova proposta de mutação
ResumoNeste trabalho apresentamos uma aplicação da metaheurística denominada Algoritmo Genético Construtivo (AGC) e uma nova proposta de mutação para resolver o Problema de Localização Capacitado e das P-medianas. Este algoritmo, e mais um conjunto de algoritmos para roteamento e localização de recursos, juntamente com um Sistema de Informação Geográfica (SIG), formam um sistema de apoio a decisão (SAD) para problemas de roteamento e localização. Este SAD pode resolver problemas tanto no domínio rural quanto no domínio urbano (localização de silos, postos de saúde, roteamento de ônibus, caminhões para escoamento da produção, localização de escolas, hospitais, etc.). O AGC apresenta algumas características inovadoras em relação aos algoritmos genéticos tradicionais (AGT), tais como população formada apenas de estruturas e/ou esquemas, processo proporcional de avaliação, recombinação entre esquemas, população dinâmica, mutação em estruturas completas, e a possibilidade de uso de heurísticas na representação dos esquemas e/ou estruturas. Os resultados do algoritmo do AGC aplicado ao Problema de Localização Capacitado e P-medianas melhoraram com a nova proposta de mutação, a qual é descrita neste trabalho. Testes computacionais foram realizados com resultados muito bons, usando instâncias de larga escala disponíveis na literatura.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Uso de algoritmos...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoEFEITO DA ADUBAÇÃO NITROGENADA SOBRE O RENDIMENTO DE MATÉRIA SECA PROTEÍNA BRUTA.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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