1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W/3KN2MJB |
Repositório | sid.inpe.br/plutao/2015/12.04.11.57 |
Última Atualização | 2015:12.10.16.04.25 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2015/12.04.11.57.47 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.23.25.44 (UTC) administrator |
ISSN | 0100-8307 2179-460X |
Rótulo | lattes: 3638070053255922 2 MattosPetKulPadHol:2015:EsCoEl |
Chave de Citação | MattosPetKulPadHol:2015:EsCoEl |
Título | Estimação do conteúdo eletrônico total da ionosfera utilizando geoestatística |
Ano | 2015 |
Data de Acesso | 18 abr. 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 4817 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Mattos, Everson 2 Petry, Adriano 3 Kulman, Denilson 4 Padilha, Franciele 5 Hollweg, Guilherme Vieira |
Grupo | 1 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 everson.mattos@inpe.br 2 dr.adrino.petry@gmail.com 3 denilsonkulman@hotmail.com 4 franceckhardt@gmail.com 5 guilhermehollweg@hotmail.com |
Revista | Ciência e Natura |
Volume | 37 |
Número | 4 |
Páginas | 107-114 |
Nota Secundária | B2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_ENSINO B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B3_GEOGRAFIA B3_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO B4_SAÚDE_COLETIVA B4_GEOCIÊNCIAS B4_ENGENHARIAS_I B4_BIODIVERSIDADE B4_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B5_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I C_QUÍMICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II |
Histórico (UTC) | 2015-12-04 14:34:36 :: lattes -> administrator :: 2015 2018-06-04 23:25:44 :: administrator -> simone :: 2015 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Dados de GPS. Krigagem Ordinária. Simulação Sequencial Gaussiana. Geoestatística GPS data. Ordinary Krigging. Gaussian Sequential Simulation. Geostatistic |
Resumo | A ionosfera é a camada ionizável da atmosfera, onde ocorrem processos físicos e químicos que resultam na ionização e neutralização de átomos, que interagem com o campo magnético terrestre e geram regiões com maior ou menor concentração eletrônica. A distribuição de ionização presente na ionosfera afeta principalmente as telecomunicações, podendo causar distorções e falhas em sistemas como o Sistema Global de Posicionamento (GPS). Neste trabalho, são utilizados dados de Conteúdo Eletrônico Total (TEC) observados através de estações de GPS de dupla frequência, espalhadas na América do Sul, para estimação do TEC em toda a região, incluindo as localidades que não dispõem dessas medições. Para isso, foram aplicadas as técnicas geostatísticas krigagem ordinária e simulação sequencial gaussiana através da ferramenta de software Stanford Geostatistical Modeling Software (SGEMS), que apresentaram resultados similares e coerentes. ABSTRACT: Ionosphere is the ionizable atmosphere layer, where physical and chemical processes result in atoms ionization and neutralization, which interact with Earths magnetic field and generate regions with different electronic concentration. The ionization distribution in ionosphere affects mainly telecommunications, and may cause distortions and systems failure such as Global Positioning System (GPS). In this work, Total Electronic Content (TEC) data is used, observed at several double frequency GPS stations over South America, to estimate TEC in the whole region, including locations where these measures are not available. The geostatistic techniques ordinary kriging and gaussian sequential simulation were applied, using the software Stanford Geostatistical Modeling Software (SGEMS), and presented similar and coherent results. |
Área | CEA |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Estimação do conteúdo... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3KN2MJB |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3KN2MJB |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 1_mattos.pdf |
Grupo de Usuários | administrator lattes simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EUFCFP |
Divulgação | PORTALCAPES |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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