1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP7W/3ECULSB |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2013/07.01.12.42 |
Última Atualização | 2013:07.01.13.36.26 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2013/07.01.12.42.02 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.04.14.25 (UTC) administrator |
DOI | 10.1109/TGRS.2013.2253109 |
ISSN | 0196-2892 |
Rótulo | self-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR |
Chave de Citação | BourscheidtPintNacc:2014:BrCa |
Título | Improvements on Lightning Density Estimation Based on Analysis of Lightning Location System Performance Parameters: Brazilian Case |
Ano | 2014 |
Data de Acesso | 19 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 3190 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Bourscheidt, Vandoir 2 Pinto Junior, Osmar 3 Naccarato, Kleber Pinheiro |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ2E |
Grupo | 1 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR 2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR 3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 vandoir@gmail.com 2 osmar@dge.inpe.br 3 kleber.naccarato@inpe.br |
Endereço de e-Mail | kleber.naccarato@inpe.br |
Revista | IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing |
Volume | 52 |
Número | 3 |
Nota Secundária | A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_ENGENHARIAS_IV A1_GEOCIÊNCIAS A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E |
Histórico (UTC) | 2013-07-01 12:42:02 :: kleber.naccarato@inpe.br -> administrator :: 2014-05-30 12:41:22 :: administrator :: 2013 -> 2014 2018-06-05 04:14:25 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | finaldraft |
Palavras-Chave | detection efficiency (DE) models kernel smoothness lightning density maps lightning location systems (LLS) location accuracy (LA) network performance |
Resumo | Density maps are one of the most common and powerful lightning data applications, and they are more efficient the more detailed they are. When working with CG lightning data from lightning location systems, some aspects must be included in the analysis to overcome network performance variations. Two parameters are typically used to evaluate system performance: detection efficiency (DE) and location accuracy (LA). For the Brazilian National Integrated Lightning Detection Network, DE is typically evaluated by models, and LA is analyzed through confidence ellipses. This paper presents climatological analysis of lightning activity, including the most recent relative DE model developed in Brazil, as well as an adapted kernel smoothing method based on confidence ellipses [called Gaussian kernel based on confidence ellipses (GKBCE)] as approaches to minimize and/or include the spatial variation of the systems performance in the analysis. The maps are produced over the central-south portion of Brazil (mainly along ITAIPU power transmission lines), using 11 years of data available from the network (from January 1999 to December 2009). The model increased density by ~20% over the entire region, without making considerable changes to the spatial pattern. The GKBCE seems to work well in smoothing, obtaining better results than the standard cell count (quadrat) method, by working independently of the grid size (allowing the creation of high-resolution maps), and by including location errors in the analysis. The use of these procedures might result in more detailed maps and more suitable results when analyzing lightning data. |
Área | CST |
Arranjo | Improvements on Lightning... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3ECULSB |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3ECULSB |
Idioma | en |
Grupo de Usuários | administrator kleber.naccarato@inpe.br marcelo.pazos@inpe.br self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR |
Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher allowfinaldraft |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Vinculação | 8JMKD3MGP7W/3BGQHEB |
Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57.30 2 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; IEEEXplore; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype typeofwork url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
atualizar | |
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