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Data e hora local de busca: 25/04/2024 08:10.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo/Pôster em Evento (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34R/449SA45
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2021/03.05.19.26
Última Atualização2021:03.05.19.26.14 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2021/03.05.19.26.14
Última Atualização dos Metadados2024:04.17.08.11.55 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoRosaPezzQuadLore:2020:EfZCOc
TítuloEfeito da ZCAS oceânica na camada de mistura superficial do Oceano Atlântico sudoeste
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho547 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rosa, Eliana Bertol
2 Pezzi, Luciano Ponzi
3 Quadro, Mario Francisco Leal de
4 Lorenzzetti, João Antonio
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHM8
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHEF
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 eliana.rosa@inpe.br
2 luciano.pezzi@inpe.br
3 mquadro95@gmail.com
4 joao.lorenzzetti@inpe.br
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 19 (EPGMET)
Localização do EventoOn-line
Data16-19 nov. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos/Pôsteres
Tipo Terciárioposter
Histórico (UTC)2021-03-05 19:26:55 :: simone -> administrator :: 2020
2024-04-17 08:11:55 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveZCAS Oceânica
Camada de Mistura Oceânica
Camada de Barreira
ResumoA camada de mistura oceânica (CMO) conecta o oceano profundo com a atmosfera e suas propriedades físicas influenciam o clima global através das trocas de calor, gases e nutrientes pelos seus limites superior e inferior. A CMO é caracterizada por homogeneidade, instabilidade e movimentos turbulentos, sendo afetada diretamente pelos fluxos verticais de momentum, calor e sal com a atmosfera sobrejacente. A estabilidade da coluna dágua varia com a temperatura (T) e salinidade (Sal), que determinam sua densidade (S). Se S for positivamente (negativamente) estratificada, a coluna dágua é considerada estável (instável) e na ausência de estratificação, neutra. Este comportamento se reflete na sazonalidade da profundidade da CMO (PCMO), sendo mais profunda no inverno (menor aquecimento radiativo e precipitação tornam a água mais densa) do que no verão (situação inversa). A Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) é um sistema convectivo com duração mínima de 4 dias que altera a atmosfera próxima à superfície, alterando também os fluxos verticais entre o oceano e a atmosfera. Este trabalho objetiva averiguar o efeito da ZCAS Oceânica (ZCASOCN) na T, Sal, PCMO e estabilidade da coluna dágua durante sua atuação. Foram considerados 16 episódios de ZCASOCN entre 1996-2015, identificados e caracterizados por Rosa et al., (2020). Os dados utilizados foram perfis oceânicos ARGO (in situ) de T, Sal e pressão, reanálise oceânica Glorys12v1 e (iii) dados satelitais de precipitação. A PCMO foi detectada de acordo com de Boyer Montégut (2004) como o topo da termoclina , ou da picnoclina , sendo , onde o subscrito 10 (z) é a profundidade de referência (no nível z) e P0 a profundidade na superfície. O hS leva em consideração, além da temperatura, o efeito da salinidade na estabilização da coluna dágua. A diferença positiva entre hT e hS é chamada de Camada de Barreira (CBar). A estabilidade da coluna dágua foi estimada pela frequência de Brunt-Vaisala (N). Os resultados encontrados sugerem que a atuação da ZCASOCN modifica o oceano subjacente nos primeiros 60 m, com uma diminuição na T e Sal em relação à semana anterior que demora até 10 dias após sua passagem para retornar ao valor inicial. Com a coluna dágua mais fria e menos salina durante a ZCASOCN, há um aumento na instabilidade (menor N). Na semana anterior à ZCASOCN o topo da termoclina ocorre em ~40 m, passando para ~50 m durante sua atuação, o que coincide com a profundidade de máximo aumento na instabilidade, Isto sugere uma suavização da termoclina durante a ZCASOCN. Também foi detectado um aumento ~10 m na CBar abaixo da ZCASOCN. A CBar é uma feição característica de regiões fonte de água doce, como os polos e o Equador. A detecção desta abaixo da ZCAS sugere também uma consequência direta da precipitação associada à ZCAS na CMO.
ÁreaMET
TipoInteração Oceano-Atmosfera
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Efeito da ZCAS...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > LabISA > Efeito da ZCAS...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > XIX EPGMET > Resumos/Pôsteres > Efeito da ZCAS...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > EPGMET > XIX EPGMET > Resumos/Pôsteres > Efeito da ZCAS...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Vídeos > Efeito da ZCAS...
Arranjo 6urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > XIX EPGMET > Vídeos > Efeito da ZCAS...
Arranjo 7urlib.net > BDMCI > Fonds > EPGMET > XIX EPGMET > Vídeos > Efeito da ZCAS...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/449SA45
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/449SA45
Idiomapt
Arquivo AlvoEFEITO-DA-ZCAS-OCEÂNICA-NA-CAMADA-DE-MISTURA-SUPERFICIAL-DO-OCEANO-ATLÂNTICO-SUDOESTE-Apresentadora-Eliana-Bertol-Rosa.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/439EAFB
8JMKD3MGPDW34R/43PN7QH
8JMKD3MGPDW34R/43QS2JB
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16d/2020/12.21.22.27 4
sid.inpe.br/bibdigital/2020/09.18.00.06 2
sid.inpe.br/mtc-m16d/2020/12.14.22.01 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaVídeo em Evento (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/43HC56H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.04
Última Atualização2020:11.05.17.04.19 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.04.19
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.19.24.21 (UTC) simone
Chave de CitaçãoSales:2020:InSoMe
TítuloUma investigação sobre meta e hiper-heurísticas para teste de integração de software para aplicações espaciais desenvolvidas em C++
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho20439 KiB
2. Contextualização
AutorSales, Camila Pereira
GrupoCAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorcamila.sales@inpe.br
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 20 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data8-11 e 14-17 set. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroVídeos
Tipo Terciárioapresentacao tecnica
Histórico (UTC)2020-11-05 17:04:19 :: simone -> administrator ::
2020-11-26 17:58:10 :: administrator -> simone :: 2020
2020-11-27 17:51:45 :: simone -> administrator :: 2020
2021-03-29 22:55:28 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoEm otimização em teste de software, são poucos os estudos que tratam de geração de casos de teste a nível de integração. Neste trabalho, apresentamos um método, InMeHy, que visa investigar o uso de meta-heurísticas para gerar casos de teste de integração baseados em código-fonte C++. Com base no código, é criado um gráfico que representa a integração de diversas classes da aplicação. As meta-heurísticas são avaliadas por meio de três indicadores de qualidade.
ÁreaCOMP
Tipotecnologia da informação
Arranjo 1urlib.net > Fonds > WORCAP > Uma investigação sobre...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Uma investigação sobre...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XX WORCAP > Uma investigação sobre...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > XX WORCAP > Uma investigação sobre...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43HC56H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43HC56H
Idiomapt
Arquivo AlvoMeta e hiper-heurísticas para teste de integração de software em C++ - Camila Sales.mp4
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.03
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP8W/38ELNHL
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPDW34P/43LA7CL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.23.17.27 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Notas(13 min)
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaVídeo em Evento (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/43HC6Q2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.24
Última Atualização2020:11.05.17.24.39 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.24.39
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.19.24.04 (UTC) simone
Chave de CitaçãoRosa:2020:WhCaTh
TítuloSecond waves in extreme events: why can this happen and how can it be predicted?
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho63655 KiB
2. Contextualização
AutorRosa, Reinaldo Roberto
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D
GrupoLABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorreinaldo.rosa@inpe.br
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 20 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data8-11 e 14-17 set. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroVídeos
Tipo Terciáriopalestra
Histórico (UTC)2020-11-09 17:32:08 :: simone -> administrator :: 2020
2020-11-26 14:06:50 :: administrator -> simone :: 2020
2020-11-27 17:51:28 :: simone -> administrator :: 2020
2021-03-29 22:55:28 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoEveryone knows that after a major tsunami, a second wave of great proportions could also occur. In this short talk, we will introduce the concept of second (and subsequent) waves associated with extreme events in the context of covid-19. Considering this scenario, we show that the probability of occurrence is related to the endogeny of the process and it can be calculated from the derivatives of its temporal evolution from the near past to the future outcome predicted by machine learning. The high performance of this approach as well as its limitations, based on results for COVID-19, will be discussed.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Second waves in...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Second waves in...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XX WORCAP > Second waves in...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > XX WORCAP > Second waves in...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43HC6Q2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43HC6Q2
Idiomapt
Arquivo AlvoSecond waves in extreme events_ why can this happen and how to predict_ Dr. Reinaldo Rosa.mp4
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.03
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP8W/38ELNHL
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPDW34P/43LA7CL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.50 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Notas(30 min)
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaVídeo em Evento (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/43HC7EP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.32
Última Atualização2020:11.05.17.32.17 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.32.17
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.19.23.39 (UTC) simone
Chave de CitaçãoSantos:2020:WoCoAp
TítuloAbertura: Workshop em Computação Aplicada (WORCAP 2020)
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho13376 KiB
2. Contextualização
AutorSantos, Rafael Duarte Coelho dos
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JJ4N
GrupoLABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorrafael.santos@inpe.br
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 20 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data8-11 e 14-17 set. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroVídeos
Tipo Terciáriopalestra
Histórico (UTC)2020-11-09 17:35:00 :: simone -> administrator :: 2020
2020-11-26 14:06:56 :: administrator -> simone :: 2020
2020-11-27 17:53:22 :: simone -> administrator :: 2020
2021-03-29 22:55:29 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Abertura: Workshop em...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Abertura: Workshop em...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XX WORCAP > Abertura: Workshop em...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > XX WORCAP > Abertura: Workshop em...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43HC7EP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43HC7EP
Idiomapt
Arquivo AlvoAbertura - WorCAP 2020.mp4
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.03
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP8W/38ELNHL
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPDW34P/43LA7CL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.32 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Notas(6 min)
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaVídeo em Evento (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/43HC4NE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.16.59
Última Atualização2020:11.05.16.59.45 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.16.59.45
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.19.23.21 (UTC) simone
Chave de CitaçãoRodrigues:2020:DeLeHa
TítuloDeep learning e hashing para Content-Based Image Retrieval (CBIR) de imagens de sensoriamento remoto
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho29612 KiB
2. Contextualização
AutorRodrigues, Marcos Lima
GrupoCAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autormarcos.rodrigues@inpe.br
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 20 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data8-11 e 14-17 set. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroVídeos
Tipo Terciárioapresentacao tecnica
Histórico (UTC)2020-11-05 16:59:45 :: simone -> administrator ::
2020-11-26 17:58:10 :: administrator -> simone :: 2020
2020-11-27 17:51:10 :: simone -> administrator :: 2020
2021-03-29 22:55:28 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoA área de sensoriamento remoto (SR) para observação da Terra tem experimentado um grande desenvolvimento na última década. O acréscimo considerável do número de sensores aéreos e orbitais, assim como a evolução tecnológica empregada nesses equipamentos, causou um aumento expressivo do volume de dados gerados, inaugurando um novo paradigma o Remote Sensing Big Data (RSBD). Nesse contexto, uma das áreas de maior desafio é a de sistemas de busca e recuperação de imagens baseadas em conteúdo (Content-Based Image Retrieval CBIR). Tais sistemas empregam um grande número de descritores (vetor de atributos) de alta dimensão, onde a busca exaustiva é inviável devido ao custo computacional. Para enfrentar esse problema duas estratégias podem ser adotadas: i) melhorar os métodos de busca; ii) reduzir a dimensão dos descritores de atributos. Ultimamente, tem ganhado destaque na comunidade científica métodos de Hash profundo, ou seja, métodos que empregam redes neurais profundas para executar a extração de atributos de imagens e geração de códigos binários (Hash Codes) através de aprendizagem simultânea. Basicamente, durante o processo de aprendizagem os métodos mapeiam vetores de alta dimensão para um espaço de atributos de baixa dimensão conhecido como Hamming Space, onde os atributos das imagens são representados por Hash Codes que reduzem tanto complexidade computacional da busca e recuperação quanto o espaço de memória necessário para representação do conteúdo das imagens, aumentando assim a eficiência dessas tarefas. Nesse contexto, esse trabalho apresenta uma abordagem para CBIR no escopo do RSBD baseada na Metric-Learning based Deep Hashing Network (MiLaN). A MiLaN emprega à Inception V3, rede convolucional profunda, pré-treinada com o conjunto de imagens ImageNet (benchmark de Visão Computacional), o objetivo é obter um módulo padrão para extração de atributos de imagens, que são convertidos em Hash Codes para compor o espaço de atributos especializado para imagens de SR com base na função Triplet Loss proposta para o ajuste da MiLaN. O experimento foi conduzido sobre dois conjuntos de dados de SR: (i) UC Merced Land Use Dataset (UCMD) - conjunto de ortoimagens aéreas extraídas da coleção de mapeamento de áreas urbanas dos Estados Unidos; (ii) UCMD e Landsat Center Pivot Images (LCPI) - criado a partir da combinação do UCMD e amostras de imagens de áreas com pivôs obtidas com o Landsat 8. Visando à caracterização de áreas de interesse científico como, por exemplo, agricultura, floresta ou irrigadas por pivôs, foram realizadas buscas baseadas em conteúdo por meio do cálculo de similaridade, utilizando distância de Hamming, para recuperação de imagens num conjunto de 2200 imagens, alcançando desempenho global (mean Average Precision - mAP) de 91.40%, conseguindo efetivamente recuperar imagens relevantes para as classes agricultura e floresta e nem tão relevantes para a classe pivôs. Através do experimento realizado, foi possível demonstrar o potencial dessa abordagem para o desenvolvimento de sistemas CBIR que podem facilitar e viabilizar a busca por alvos, a fim de suportar à pesquisa de grupos temáticos como, por exemplo, SR para o monitoramento de áreas agrícolas ou irrigadas por pivôs.
ÁreaCOMP
Tipotecnologia da informação
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Deep learning e...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Deep learning e...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > Deep learning e...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43HC4NE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43HC4NE
Idiomapt
Arquivo AlvoDeep Learning e hashing para CBIR de imagens de sensoriamento remoto - Marcos Lima Rodrigues.mp4
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.03
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP8W/38ELNHL
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPDW34P/43LA7CL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 1
sid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.23.17.27 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Notas(16 min)
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaVídeo em Evento (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/43HC8A2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.42
Última Atualização2020:11.05.17.42.05 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.42.05
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.19.20.19 (UTC) simone
Chave de CitaçãoQueirozFerrMaru:2020:Pa2
TítuloGeoinformática com Aplicações de Machine Learning - Parte 2
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho613182 KiB
2. Contextualização
Autor1 Queiroz, Gilberto Ribeiro
2 Ferreira, Karine Reis
3 Marujo, Rennan de Freitas Bezerra
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gilberto.queiroz@inpe.br
2 karine.ferreira@inpe.br
3 rennan.marujo@inpe.br
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 20 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data8-11 e 14-17 set. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroVídeos
Tipo Terciáriominicurso
Histórico (UTC)2020-11-09 17:30:43 :: simone -> administrator :: 2020
2020-11-27 10:31:03 :: administrator -> simone :: 2020
2020-11-27 17:50:15 :: simone -> administrator :: 2020
2020-12-01 04:07:57 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 15:33:00 :: simone -> administrator :: 2020
2021-03-29 22:55:29 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoO minicurso da trilha de Geoinformática tem como objetivo apresentar conceitos básicos de Geoinformática e aplicações com séries temporais de imagens de satélite. Os participantes farão uso de tecnologias e dados produzidos pelo time do projeto Cubo de Dados Brasil do INPE. Os principais tópicos discutidos incluem: (a) dados geográficos; (b) sistemas de informação geográfica; (c) acesso e visualização de dados de observação da Terra do projeto Brazil Data Cube através da linguagem Python; (d) introdução a séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XX WORCAP > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > XX WORCAP > Geoinformática com Aplicações...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43HC8A2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43HC8A2
Idiomapt
Arquivo AlvoWorCAP 2020_ Minicurso de Geoinformática com Aplicações de Machine Learning (parte 2 de 2).mp4
Grupo de Usuáriossimone
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP8W/38ELNHL
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPDW34P/43LA7CL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Notas(168 min)
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaVídeo em Evento (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/43HC9GB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.57
Última Atualização2020:11.05.17.57.14 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.57.14
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.19.19.46 (UTC) simone
Chave de CitaçãoQueirozFerrMaru:2020:Pa1
TítuloGeoinformática com Aplicações de Machine Learning - Parte 1
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho657046 KiB
2. Contextualização
Autor1 Queiroz, Gilberto Ribeiro
2 Ferreira, Karine Reis
3 Marujo, Rennan de Freitas Bezerra
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gilberto.queiroz@inpe.br
2 karine.ferreira@inpe.br
3 rennan.marujo@inpe.br
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 20 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data8-11 e 14-17 set. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroVídeos
Tipo Terciáriominicurso
Histórico (UTC)2020-11-09 17:30:08 :: simone -> administrator :: 2020
2020-11-27 10:31:03 :: administrator -> simone :: 2020
2020-11-27 17:49:52 :: simone -> administrator :: 2020
2020-12-01 04:07:58 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 15:32:31 :: simone -> administrator :: 2020
2021-03-29 22:55:29 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoO minicurso da trilha de Geoinformática tem como objetivo apresentar conceitos básicos de Geoinformática e aplicações com séries temporais de imagens de satélite. Os participantes farão uso de tecnologias e dados produzidos pelo time do projeto Cubo de Dados Brasil do INPE. Os principais tópicos discutidos incluem: (a) dados geográficos; (b) sistemas de informação geográfica; (c) acesso e visualização de dados de observação da Terra do projeto Brazil Data Cube através da linguagem Python; (d) introdução a séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XX WORCAP > Geoinformática com Aplicações...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > XX WORCAP > Geoinformática com Aplicações...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43HC9GB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43HC9GB
Idiomapt
Arquivo AlvoWorCAP 2020_ Minicurso de Geoinformática com Aplicações de Machine Learning (parte 1 de 2).mp4
Grupo de Usuáriossimone
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.03
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP8W/38ELNHL
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPDW34P/43LA7CL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Notas(160 min)
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaVídeo em Evento (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/43HC7CH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.31
Última Atualização2020:11.05.17.31.11 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.31.11
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.19.18.36 (UTC) simone
Chave de CitaçãoMendes:2020:OrEvTe
TítuloOrigem, Evolução e Tendências Atuais de Supercomputadores, no Brasil e no Exterior
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho164834 KiB
2. Contextualização
AutorMendes, Celso Luiz
GrupoCAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorcelso.mendes@inpe.br
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 20 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data8-11 e 14-17 set. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroVídeos
Tipo Terciáriopalestra
Histórico (UTC)2020-11-09 17:28:15 :: simone -> administrator :: 2020
2020-11-26 17:58:11 :: administrator -> simone :: 2020
2020-11-27 17:48:23 :: simone -> administrator :: 2020
2021-03-29 22:55:29 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoSistemas computacionais de alto desempenho, também conhecidos como supercomputadores, têm uma rica e fascinante história, que se entrelaça fortemente com os avanços tecnológicos da computação em geral. Ao longo de várias décadas, o uso destes sistemas vem permitindo significativos avanços em muitas áreas de ciência e engenharia. Tais avanços, por um lado, levam a um ritmo acelerado de descobertas notáveis, e, por outro lado, permitem a geração de produtos e serviços que seriam simplesmente inviáveis sem os supercomputadores. Nesta apresentação, após uma rápida descrição do surgimento e evolução destas máquinas desde a segunda metade do século passado até os dias de hoje, serão mostrados os cenários e as tendências atuais, tanto no Brasil, onde o INPE/CPTEC vem figurando, como no exterior. Ao final, serão apontadas as formas mais utilizadas para programação de aplicações científicas nestes sistemas.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Origem, Evolução e...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Origem, Evolução e...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XX WORCAP > Origem, Evolução e...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > XX WORCAP > Origem, Evolução e...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43HC7CH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43HC7CH
Idiomapt
Arquivo AlvoOrigem, Evolução e Tendências Atuais de Supercomputadores - Dr. Celso Mendes.mp4
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.03
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositórios Filhossid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.31.11/
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP8W/38ELNHL
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPDW34P/43LA7CL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Notas(78 min)
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaVídeo em Evento (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/43HC3NP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.16.47
Última Atualização2020:11.05.16.47.36 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.16.47.36
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.19.18.16 (UTC) simone
Chave de CitaçãoFreitas:2020:CoRaWa
TítuloCombining rainfall and water level data for multistep very short-term empirical hydrological forecasting
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho30348 KiB
2. Contextualização
AutorFreitas, Cintia Pereira de
GrupoCAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorcintia.cpfreitas@gmail.com
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 20 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data8-11 e 14-17 set. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroVídeos
Tipo Terciárioapresentacao tecnica
Histórico (UTC)2020-11-05 16:47:36 :: simone -> administrator ::
2020-11-26 17:58:09 :: administrator -> simone :: 2020
2020-11-27 17:47:09 :: simone -> administrator :: 2020
2021-03-29 22:55:28 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis work proposes a MLP to forecast time series of water level at the outlet of a watershed in a mountain region. Input data was collected by a set of 8 hydrologic monitoring stations, acquired with a 15-minute resolution. Our results show a good agreement between predicted and observed values of the water-level time series, combining water level and rainfall data in the input layer: Nash-Sutcliffe coefficient reached 0.995 for prediction antecedence of 15 minutes, and 0.913, for 120 minutes.
ÁreaCOMP
Tipomodelagem computacional
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Combining rainfall and...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Combining rainfall and...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XX WORCAP > Combining rainfall and...
Arranjo 4urlib.net > Produção anterior à 2021 > LABAC > XX WORCAP > Combining rainfall and...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43HC3NP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43HC3NP
Idiomapt
Arquivo AlvoRainfall and water level data for very short-term hydrological forecasting - Cintia Freitas.mp4
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.03
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP8W/38ELNHL
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPDW34P/43LA7CL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Notas(15 min)
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaVídeo em Evento (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/43HC68E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.17
Última Atualização2020:11.05.17.17.59 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.05.17.17.59
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.19.18.01 (UTC) simone
Chave de CitaçãoFerreira:2020:PrBrDa
TítuloProjeto Brazil Data Cube e suas pesquisas em computação aplicada
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho192232 KiB
2. Contextualização
AutorFerreira, Karine Reis
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
GrupoDIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorkarine.ferreira@inpe.br
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 20 (WORCAP)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data8-11 e 14-17 set. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroVídeos
Tipo Terciáriopalestra
Histórico (UTC)2020-11-09 17:22:28 :: simone -> administrator :: 2020
2020-11-27 10:31:02 :: administrator -> simone :: 2020
2020-11-27 17:46:53 :: simone -> administrator :: 2020
2021-03-29 22:55:28 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoO projeto Brazil Data Cube (http://brazildatacube.org/) tem como objetivo criar dados prontos para análise (Analysis-Ready Data - ARD) a partir de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto de média resolução espacial (10 a 60 metros) e organizar esses dados como cubos multidimensionais para todo o território brasileiro. Além disso, a equipe desse projeto está desenvolvendo novos métodos de processamento e análise para extrair informações de uso e cobertura a partir desses cubos de dados, utilizando machine learning, análise de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto, processamento de imagens, tecnologias de big data e cloud computing. Esse projeto explora diferentes áreas de pesquisa e desenvolvimento em geoinformática e sensoriamento remoto que serão abordados nesta apresentação.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Projeto Brazil Data...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Projeto Brazil Data...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XX WORCAP > Projeto Brazil Data...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > XX WORCAP > Projeto Brazil Data...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43HC68E
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/43HC68E
Idiomapt
Arquivo AlvoProjeto Brazil Data Cube e pesquisas em Computação Aplicada - Dra. Karine Reis Ferreira.mp4
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.03
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP8W/38ELNHL
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPDW34P/43LA7CL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/11.23.17.27 3
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Notas(60 min)
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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