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Data e hora local de busca: 24/04/2024 22:49.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UBM4PL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.04.16.51
Última Atualização2020:04.01.15.05.56 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.04.16.51.39
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.03.44.04 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoGuimarãesCoel:2019:DeMoGl
TítuloDesempenho do modelo global brasileiro na previsão subsazonal
Ano2019
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho489 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guimarães, Bruno dos Santos
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bruno.guimaraes@inpe.br
2 caio.coelho@inpe.br
Nome do EventoEncontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET)
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data04-08 nov.
Histórico (UTC)2019-11-04 16:51:39 :: simone -> administrator ::
2020-01-06 11:42:23 :: administrator -> simone :: 2019
2020-04-07 11:46:26 :: simone -> administrator :: 2019
2021-09-16 03:44:04 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoO objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho das previsões sub−sazonais do modelo global atmosférico do Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), denominado BAM (Brazilian Atmospheric Model, em inglês). Previsões retrospectivas foram geradas para o período do verão estendido (novembro − março) dos anos 1999/2000 2010/2011. Duas inicializações foram realizadas em cada mês, a primeira no início e a segunda na próxima da metade de cada mês. As previsões retrospectivas foram compostas por um conjunto com um membro controle e dez membros perturbados. A abordagem de perturbação por Funções Ortogonais Empíricas foi usada para a formação dos dez membros perturbados. O desempenho do modelo foi avaliado por meio da correlação e da Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM) para as anomalias de precipitação e temperatura do ar (T2M). O desempenho do BAM para a previsão da Oscilação de Madden−Julian (OMJ) foi avaliado por meio da correlação bivariada e do REQM bivariado. Tais métricas também foram calculadas para os modelos dos centros de meteorologia da Austrália (Australian Bureau of Meteorology − BoM), Japonês (Japan Meteorological Agency − JMA), Canadá (Environment and Climate Change Canada − ECCC) e centro europeu (European Centre for Medium−Range Weather Forecasts − ECMWF) com o propósito de determinar qual é o nível da previsão sub−sazonal do CPTEC com relação a outros centros de referência mundiais em meteorologia. Para a média do conjunto das previsões das anomalias de precipitação, observam−se altos valore de correlação durante a primeira semana de previsão e diminuem com o aumento do tempo de previsão. Na quarta semana de previsão, o BAM mantém desempenho moderado sobre as regiões equatoriais dos Oceanos Pacífico e Atlântico. O REQM aumenta com o tempo de previsão principalmente sobre regiões onde a variabilidade sub−sazonal é maior (Oceano índico, Continente Marítimo, zonas de convergência dos Oceanos Pacífico e Atlântico e Zona de Convergência Intertropical). Embora os valores de correlação (REQM) também diminuam (aumentem) com o tempo de previsão, o modelo global do CPTEC apresenta mais habilidade preditiva para anomalias de T2M do que anomalias de precipitação. Como observado no BAM, as características destacadas anteriormente são notadas nos demais modelos estudados. Dentre esses modelos, o do ECMWF é o que apresenta o melhor desempenho para prever as anomalias de precipitação e T2M seguido do JMA. O modelo do CPTEC mostra melhor desempenho do que os modelos do BoM e ECCC na maior parte do globo. Com respeito a OMJ, o BAM mostra um limite de previsões hábeis até o vigésimo dia de previsão, próximo aos modelos do BoM e JMA, os quais apresentam limites de previsão iguais a 25 e 24 dias, respectivamente, e superior ao modelo do ECCC que apresenta limite de 18 dias. Novamente, o modelo do ECMW aparece em destaque com previsões hábeis até 33 dias. Esses resultados são animadores uma vez que mostram que o modelo global do CPTEC está no mesmo patamar que modelos que estão operando de forma rotineira na escala sub−sazonal.
ÁreaMET
TipoModelagem Geral
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Desempenho do modelo...
Arranjo 2urlib.net > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Desempenho do modelo...
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agreement.html 04/11/2019 13:51 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UBM4PL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UBM4PL
Idiomapt
Arquivo AlvoBruno_dos_Santos_et-al.pdf
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/425G9F5
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2020/03.11.18.32 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaSlides (Audiovisual Material)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/428SQDB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.01.15.06
Última Atualização2020:04.01.15.06.18 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.01.15.06.19
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.03.39.36 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoGuimarãesCoel:2019:DeMoGl
TítuloDesempenho do modelo global brasileiro na previsão subsazonal
Título CurtoSlides
FormatoOn-line
Ano2019
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1936 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guimarães, Bruno dos Santos
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bruno.guimaraes@inpe.br
2 caio.coelho@inpe.br
Nome do EventoEncontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET)
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data04-08 nov.
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-04-01 15:06:19 :: simone -> administrator ::
2021-09-16 03:39:36 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoO objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho das previsões sub−sazonais do modelo global atmosférico do Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), denominado BAM (Brazilian Atmospheric Model, em inglês). Previsões retrospectivas foram geradas para o período do verão estendido (novembro − março) dos anos 1999/2000 2010/2011. Duas inicializações foram realizadas em cada mês, a primeira no início e a segunda na próxima da metade de cada mês. As previsões retrospectivas foram compostas por um conjunto com um membro controle e dez membros perturbados. A abordagem de perturbação por Funções Ortogonais Empíricas foi usada para a formação dos dez membros perturbados. O desempenho do modelo foi avaliado por meio da correlação e da Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM) para as anomalias de precipitação e temperatura do ar (T2M). O desempenho do BAM para a previsão da Oscilação de Madden−Julian (OMJ) foi avaliado por meio da correlação bivariada e do REQM bivariado. Tais métricas também foram calculadas para os modelos dos centros de meteorologia da Austrália (Australian Bureau of Meteorology − BoM), Japonês (Japan Meteorological Agency − JMA), Canadá (Environment and Climate Change Canada − ECCC) e centro europeu (European Centre for Medium−Range Weather Forecasts − ECMWF) com o propósito de determinar qual é o nível da previsão sub−sazonal do CPTEC com relação a outros centros de referência mundiais em meteorologia. Para a média do conjunto das previsões das anomalias de precipitação, observam−se altos valore de correlação durante a primeira semana de previsão e diminuem com o aumento do tempo de previsão. Na quarta semana de previsão, o BAM mantém desempenho moderado sobre as regiões equatoriais dos Oceanos Pacífico e Atlântico. O REQM aumenta com o tempo de previsão principalmente sobre regiões onde a variabilidade sub−sazonal é maior (Oceano índico, Continente Marítimo, zonas de convergência dos Oceanos Pacífico e Atlântico e Zona de Convergência Intertropical). Embora os valores de correlação (REQM) também diminuam (aumentem) com o tempo de previsão, o modelo global do CPTEC apresenta mais habilidade preditiva para anomalias de T2M do que anomalias de precipitação. Como observado no BAM, as características destacadas anteriormente são notadas nos demais modelos estudados. Dentre esses modelos, o do ECMWF é o que apresenta o melhor desempenho para prever as anomalias de precipitação e T2M seguido do JMA. O modelo do CPTEC mostra melhor desempenho do que os modelos do BoM e ECCC na maior parte do globo. Com respeito a OMJ, o BAM mostra um limite de previsões hábeis até o vigésimo dia de previsão, próximo aos modelos do BoM e JMA, os quais apresentam limites de previsão iguais a 25 e 24 dias, respectivamente, e superior ao modelo do ECCC que apresenta limite de 18 dias. Novamente, o modelo do ECMW aparece em destaque com previsões hábeis até 33 dias. Esses resultados são animadores uma vez que mostram que o modelo global do CPTEC está no mesmo patamar que modelos que estão operando de forma rotineira na escala sub−sazonal.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Slides
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Slides
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Desempenho do modelo... > Slides
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Desempenho do modelo... > Slides
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agreement.html 01/04/2020 12:06 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/428SQDB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/428SQDB
Idiomapt
Arquivo Alvoguimaraes_performance.pdf
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
8JMKD3MGP3W34R/3UBM4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2003/07.31.10.49
Última Atualização2005:03.18.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2003/07.31.10.49.13
Última Atualização dos Metadados2022:03.27.03.49.13 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10183-PRE/5711
Chave de CitaçãoMendonçaBona:2000:AnBaCa
TítuloAnalise dos balancos de calor e umidade no modelo global do CPTEC/COLA para previsao previsao de tempo durante um episodio de ZCAS e alta da Bolivia
FormatoCD-ROM
Ano2000
Data de Acesso24 abr. 2024
Número de Arquivos1
Tamanho669 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mendonça, Renata Weissmann Borges
2 Bonatti, José Paulo
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHJ7
Grupo1 LMO-INPE-MCT-BR
2 DMD-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Centro de Previsao de Tempo e Estudos Climaticos - CPTEC/INPE
Endereço de e-Mailvaldire@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 11.
Localização do EventoRio de Janeiro (RJ)
Data16-20 out. 2000
Editora (Publisher)SBMET
Páginas3646-3654
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
Histórico (UTC)2005-04-27 14:09:42 :: Valdirene -> administrator ::
2008-06-10 21:12:05 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:52:44 :: estagiario -> administrator ::
2022-03-27 03:49:13 :: administrator -> marciana :: 2000
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavebalanco de calor
umidade
ResumoThe large scale heat and moisture budgets are studied during a SACZ and Bolivian High Episode for a NCEP analyses and CPTEC Global Model forecasts. It is analyzed the predominant components and interpreted the heat and moisture sources and sinks based on residuals. The results indicate that the vertical advection terms play an important contribuation to the residuals specially in the regions with intense convective activity. The best performance of CPTEC Global Model is obtained in the 24, 48 and 72 hours forecasts.
ÁreaMET
TipoPRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Analise dos balancos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > LMO > Analise dos balancos...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2003/07.31.10.49
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2003/07.31.10.49
Idiomapt
Arquivo AlvoMendonca_Analise dos balancos de calor.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/46JM77P
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4A6S2C2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/11.08.17.51
Última Atualização2023:11.08.17.52.37 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/11.08.17.51.59
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.16.54 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoBaltazarChouDere:2023:DePrSa
TítuloDesempenho das previsões sazonais do modelo Eta aninhado ao modelo BESM do INPE
FormatoOn-line
ProjetoDesempenho das previsões sazonais do modelo Eta aninhado ao modelo BESM do INPE
Ano2023
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho96 KiB
2. Contextualização
Autor1 Baltazar, Roberto Leo dos Santos
2 Chou, Sin Chan
3 Dereczynski, Claudine Pereira
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 balbob97@gmail.com
2 chou.chan@inpe.br
3 claudine@acd.ufrj.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Barreto, Joaquim Pedro (Substituto)
Lopes Filho, Antonio
Paulicena, Edésio Hernane
Cortez, Ely Vieira
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Jesus, Gabriel Torres de (Suplente)
Souza, João Paulo Estevam de (Suplente)
Cecatto, José Roberto (Suplente)
Coelho, Simone Marlene Sievert da Costa (Suplente)
Almeida, Eugênio Sper de
Hey, Heyder
Saturno, Mario Eugenio
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch (Suplente)
Camayo Maita, Rosio Del Pilar (Suplente)
Barbedo, Simone Angélica Del Ducca (Suplente)
Algarve, Viviane Regina (Suplente)
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data21 a 25 – ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
Histórico (UTC)2023-11-13 12:18:10 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:54 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveprevisões climáticas
América do Sul
avaliação de modelos
ResumoModelos climáticos globais são ferramentas importantes para a simulação do tempo e clima em todo o planeta. Entretanto, as baixas resoluções de suas previsões sazonais fornecem informações limitadas para o planejamento e atuação em escala local. Modelos climáticos regionais permitem um aumento da escala espacial, resultando em um detalhamento adicional das previsões geradas por modelos globais, o que possibilita previsões destinadas a áreas mais limitadas e com fins mais específicos. O objetivo deste trabalho é avaliar as previsões climáticas sazonais do modelo regional Eta aninhado ao modelo global Brazilian Earth System Model (BESM), ambos modelos desenvolvidos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), em eventos extremos no país. Ademais, investiga-se as forçantes climáticas predominantes durante os eventos de extremos climáticos ocorridos na região da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco. O modelo regional Eta fornece previsões climáticas sazonais para todo o Brasil com resolução de 40 km. As previsões sazonais consideradas do modelo Eta40km utilizam a temperatura da superfície do mar prevista pelo modelo BESM. Anteriormente, foram realizadas avaliações do desempenho das previsões sazonais do modelo Eta40kmBESM em relação à Reanálise ERA5 e ao Multi-Source Weighted- Ensemble Precipitation (MSWEP) para eventos extremos secos e chuvosos no trimestre dezembro-janeiro-fevereiro para o período 1987-2010. Foram também comparadas as previsões de precipitação e temperatura em níveis de pressão do modelo Eta40kmBESM e do BESM, identificando semelhanças entre os erros nos dois modelos. Nesta etapa do trabalho, deu-se continuidade às comparações entre os modelos para as variáveis de pressão ao nível médio do mar, temperatura do ar a 2m, movimento vertical em 500 hPa e altura geopotencial em 250, 500 e 850 hPa. Os erros das previsões são identificados através de comparações com dados do ERA5 e do MSWEP. As métricas calculadas são erro médio, raiz do erro quadrático médio, desvio padrão e coeficiente de correlação de Pearson para previsões nos horários de 00, 06, 12 e 18 UTC de cada variável. Os resultados preliminares indicam que, assim como foi visto para temperatura e precipitação, as previsões do Eta40kmBESM, para as novas variáveis analisadas, também acompanham os erros encontrados nas previsões do BESM. Os sinais e distribuição espacial das anomalias previstas pelo modelo Eta40kmBESM se mostram similares aos simulados pelo modelo BESM, tanto para casos de acertos quanto de erros nas previsões.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Desempenho das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2023 > Desempenho das previsões...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2023 > Desempenho das previsões...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 08/11/2023 14:51 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4A6S2C2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/4A6S2C2
Idiomapt
Arquivo AlvoResumo_Roberto_Leo_dos_Santos_Baltazar.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/4A7NFG8
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/11.14.02.16 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/49T4338
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.27.19.58
Última Atualização2023:09.27.19.59.42 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.27.19.58.09
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.16.48 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoBaltazarChouDere:2023:DePrSa
TítuloDesempenho das previsões sazonais do modelo Eta aninhado ao modelo BESM do INPE
ProjetoDesempenho das previsões sazonais do modelo Eta aninhado ao modelo BESM do INPE
Ano2023
Data de Acesso24 abr. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas36
Número de Arquivos2
Tamanho5688 KiB
2. Contextualização
Autor1 Baltazar, Roberto Leo dos Santos
2 Chou, Sin Chan
3 Dereczynski, Claudine Pereira
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 balbob97@gmail.com
2 chou.chan@inpe.br
3 claudine@acd.ufrj.br
Endereço de e-Mailbalbob97@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2023-09-27 19:59:42 :: simone :: 2022 -> 2023
2023-09-27 19:59:43 :: simone -> administrator :: 2023
2023-09-28 09:29:06 :: administrator -> simone :: 2023
2023-11-13 12:14:07 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:48 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprevisões climáticas
América do Sul
avaliação de modelos
ResumoModelos climáticos globais são ferramentas importantes para a simulação do tempo e clima em todo o planeta. Entretanto, as baixas resoluções de suas previsões sazonais fornecem informações limitadas para o planejamento e atuação em escala local. Modelos climáticos regionais permitem um aumento da escala espacial, resultando em um detalhamento adicional das previsões geradas por modelos globais, o que possibilita previsões destinadas a áreas mais limitadas e com fins mais específicos. O objetivo deste trabalho é avaliar as previsões climáticas sazonais do modelo regional Eta aninhado ao modelo global Brazilian Earth System Model (BESM), ambos modelos desenvolvidos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), em eventos extremos no país. Ademais, investiga-se as forçantes climáticas predominantes durante os eventos de extremos climáticos ocorridos na região da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco. O modelo regional Eta fornece previsões climáticas sazonais para todo o Brasil com resolução de 40 km. As previsões sazonais consideradas do modelo Eta40km utilizam a temperatura da superfície do mar prevista pelo modelo BESM. Anteriormente, foram realizadas avaliações do desempenho das previsões sazonais do modelo Eta40kmBESM em relação à Reanálise ERA5 e ao Multi-Source Weighted- Ensemble Precipitation (MSWEP) para eventos extremos secos e chuvosos no trimestre dezembro-janeiro-fevereiro para o período 1987-2010. Foram também comparadas as avaliações das previsões de precipitação e temperatura em níveis de pressão do modelo Eta40kmBESM e do BESM, identificando semelhanças entre os erros nos dois modelos. Nesta etapa do trabalho, deu-se continuidade às comparações entre os modelos para as variáveis de pressão ao nível médio do mar, temperatura do ar à 2m e altura geopotencial em 500 e 850 hPa. Os erros das previsões são identificados através de comparações às saídas do ERA5 e do MSWEP. As métricas calculadas são erro médio, raiz do erro quadrático médio, desvio padrão e coeficiente de correlação de Pearson para previsões nos horários de 00, 06, 12 e 18 UTC de cada variável. Os resultados preliminares indicam que, assim como foi visto para temperatura e precipitação, as previsões do Eta40kmBESM para as novas variáveis analisadas também apresentam erros que acompanham os encontrados nas saídas do BESM. Os sinais e distribuição espacial das anomalias previstas pelo modelo Eta40kmBESM se mostram similares aos simulados pelo modelo BESM, tanto para casos de acertos quanto de erros nas previsões.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Desempenho das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2023 > Desempenho das previsões...
Arranjo 3urlib.net > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2023 > Desempenho das previsões...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 27/09/2023 16:58 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49T4338
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/49T4338
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_Roberto_Leo_dos_Santos_Baltazar.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/4A7NFG8
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/11.14.02.16 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47NM7PL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.20.09
Última Atualização2022:10.03.20.09.35 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.20.09.35
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.19 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoBaltazarChouDere:2022:DePrSa
TítuloDesempenho das previsões sazonais do modelo Eta aninhado ao modelo BESM do INPE
ProjetoDesempenho das previsões sazonais do modelo Eta aninhado ao modelo BESM do INPE
Ano2022
Data de Acesso24 abr. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas43
Número de Arquivos1
Tamanho12250 KiB
2. Contextualização
Autor1 Baltazar, Roberto Leo dos Santos
2 Chou, Sin Chan
3 Dereczynski, Claudine Pereira
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 balbob97@gmail.com
2 chou.chan@inpe.br
3 claudine@acd.ufrj.br
Endereço de e-Mailbalbob97@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-10-03 20:10:05 :: simone :: -> 2022
2022-10-03 20:11:28 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:19 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprevisões climáticas
América do Sul
avaliação de modelos
ResumoModelos climáticos globais são ferramentas importantes para a simulação do tempo e clima, porém as baixas resoluções de suas previsões sazonais fornecem informações limitadas para o planejamento e atuação em áreas de interesse de escala local. Modelos climáticos regionais permitem a redução da escala e o detalhamento adicional das previsões geradas por modelos globais, o que possibilita previsões destinadas a áreas mais limitadas e com fins mais específicos. O objetivo deste trabalho é avaliar as previsões climáticas sazonais do modelo regional Eta aninhado ao modelo global BESM, ambos modelos desenvolvidos pelo INPE, em eventos extremos no país. Ademais, investigam-se as forçantes climáticas predominantes durante os eventos de extremos climáticos ocorridos na região da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco. O modelo regional Eta fornece previsões climáticas sazonais cobrindo todo o Brasil com resolução de 40 km. As previsões sazonais consideradas do modelo Eta-40km utilizam a temperatura da superfície do mar prevista pelo modelo BESM. Anteriormente, foram realizadas avaliações do desempenho das previsões sazonais do modelo Eta40km-BESM em relação à Reanálise ERA5 e ao MSWEP para eventos extremos secos e chuvosos no trimestre dezembro-janeiro-fevereiro para o período 1987-2010. Na etapa atual do trabalho, foram comparadas as avaliações das previsões do modelo Eta40km-BESM e do BESM, a fim de se identificar possíveis semelhanças entre erros nos dois modelos e suas origens. Tais avaliações foram feitas para as variáveis precipitação, pressão a nível médio do mar, temperatura do ar a 2m, temperatura em níveis de pressão e altura geopotencial. Os erros das previsões foram identificados através de comparações aos valores do ERA5 e do MSWEP. As métricas calculadas são Erro Médio, Raiz do Erro Quadrático Médio, anomalia, desvio padrão e coeficiente de correlação de Pearson para previsões nos horários de 00, 06, 12 e 18 UTC de cada variável. Os resultados preliminares indicam que os erros nos sinais das previsões de anomalia de temperatura e de precipitação do modelo Eta40km-BESM acompanharam os erros encontrados nas previsões fornecidas pelo BESM. Em geral, as anomalias previstas pelo Eta40km-BESM apresentaram sinais e distribuição espacial parecidos com os do modelo BESM, tanto para casos de previsões bem-sucedidas quanto insatisfatórias. As anomalias previstas pelo Eta40km-BESM se mostraram menos intensas que as do BESM e mais próximas dos valores observados.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Desempenho das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Desempenho das previsões...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Desempenho das previsões...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/10/2022 17:09 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47NM7PL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47NM7PL
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Roberto_Leo_dos_Santos_Baltazar.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 4
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47FR62B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.22.16.18
Última Atualização2022:08.22.16.18.31 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.22.16.18.31
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.14 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoBaltazarChouDere:2022:DePrSa
TítuloDesempenho das previsões sazonais do modelo Eta aninhado ao modelo BESM do INPE
FormatoOn-line
ProjetoDesempenho das previsões sazonais do modelo Eta aninhado ao modelo BESM do INPE
Ano2022
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho155 KiB
2. Contextualização
Autor1 Baltazar, Roberto Leo dos Santos
2 Chou, Sin Chan
3 Dereczynski, Claudine Pereira
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 balbob97@gmail.com
2 chou.chan@inpe.br
3 claudine@acd.ufrj.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Paulicena, Edésio Hernane
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Correia, Emilia
Souza, João Paulo Estevam de
Hey, Heyder
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch
Camayo Maita, Rosio del Pilar
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data22 a 26 – ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
Histórico (UTC)2022-08-22 16:19:30 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:14 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveprevisões climáticas
América do Sul
avaliação de modelos
ResumoModelos climáticos globais são ferramentas importantes para a simulação do tempo e clima, porém as baixas resoluções de suas previsões sazonais fornecem informações limitadas para o planejamento e atuação em áreas de interesse de escala local. Modelos climáticos regionais permitem a redução da escala e o detalhamento adicional das previsões geradas por modelos globais, o que possibilita previsões destinadas a áreas mais limitadas e com fins mais específicos. O objetivo deste trabalho é avaliar as previsões climáticas sazonais do modelo regional Eta aninhado ao modelo global BESM, ambos modelos desenvolvidos pelo INPE, em eventos extremos no país. Ademais, investigam-se as forçantes climáticas predominantes durante os eventos de extremos climáticos ocorridos na região da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco. O modelo regional Eta fornece previsões climáticas sazonais cobrindo todo o Brasil com resolução de 40 km. As previsões sazonais consideradas do modelo Eta-40km utilizam a temperatura da superfície do mar prevista pelo modelo BESM. Anteriormente, foram realizadas avaliações do desempenho das previsões sazonais do modelo Eta40km-BESM em relação à Reanálise ERA5 e ao MSWEP para eventos extremos secos e chuvosos no trimestre dezembro-janeiro-fevereiro para o período 1987-2010. Na etapa atual do trabalho, foram comparadas as avaliações das previsões do modelo Eta40km-BESM e do BESM, a fim de se identificar possíveis semelhanças entre erros nos dois modelos e suas origens. Tais avaliações foram feitas para as variáveis precipitação, pressão a nível médio do mar, temperatura do ar a 2m, temperatura em níveis de pressão e altura geopotencial. Os erros das previsões foram identificados através de comparações aos valores do ERA5 e do MSWEP. As métricas calculadas são Erro Médio, Raiz do Erro Quadrático Médio, anomalia, desvio padrão e coeficiente de correlação de Pearson para previsões nos horários de 00, 06, 12 e 18 UTC de cada variável. Os resultados preliminares indicam que os erros nos sinais das previsões de anomalia de temperatura e de precipitação do modelo Eta40km-BESM acompanharam os erros encontrados nas previsões fornecidas pelo BESM. Em geral, as anomalias previstas pelo Eta40km-BESM apresentaram sinais e distribuição espacial parecidos com os do modelo BESM, tanto para casos de previsões bem-sucedidas quanto insatisfatórias. As anomalias previstas pelo Eta40km-BESM se mostraram menos intensas que as do BESM e mais próximas dos valores observados.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Desempenho das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Desempenho das previsões...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Desempenho das previsões...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 22/08/2022 13:18 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47FR62B
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47FR62B
Idiomapt
Arquivo AlvoResumo_Roberto_Leo_dos_Santos_Baltazar.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/45M965S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.27.18.58
Última Atualização2021:10.27.18.58.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.27.18.58.06
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.19.42.02 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoBaltazarChouDere:2021:DePrSa
TítuloDesempenho das previsões sazonais do modelo Eta aninhado ao modelo BESM do INPE
FormatoOn-line
ProjetoDesempenho das previsões sazonais do modelo Eta aninhado ao modelo BESM do INPE
Ano2021
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho156 KiB
2. Contextualização
Autor1 Baltazar, Roberto Leo dos Santos
2 Chou, Sin Chan
3 Dereczynski, Claudine Pereira
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 balbob97@gmail.com
2 chou.chan@inpe.br
3 claudine@acd.ufrj.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Paulicena, Edésio Hernane
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Correia, Emilia
Souza, João Paulo Estevam de
Hey, Heyder
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch
Camayo Maita, Rosio del Pilar
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data23 a 27 – ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
Histórico (UTC)2021-12-16 19:06:11 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:42:02 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
ResumoModelos climáticos globais são ferramentas importantes para a simulação do tempo e clima, porém as baixas resoluções de suas previsões sazonais fornecem informações limitadas para o planejamento e atuação em áreas de interesse de escala local. Modelos climáticos regionais permitem a redução da escala e o detalhamento adicional das previsões geradas por modelos globais, o que possibilita previsões destinadas a áreas mais limitadas e com fins mais específicos. O aumento da resolução também permite uma maior capacidade de prever eventos extremos, importante na gestão de crises hídricas e na prevenção de perdas de vidas em desastres naturais. O objetivo deste trabalho é avaliar as previsões climáticas sazonais do modelo regional Eta aninhado ao modelo global BESM, ambos modelos desenvolvidos pelo INPE, em eventos extremos no país, assim como a investigação das forçantes climáticas predominantes durante os eventos de extremos climáticos ocorridos na região da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco. O modelo regional Eta fornece previsões climáticas sazonais cobrindo todo o território do Brasil em uma resolução de 40 km. As previsões sazonais consideradas do modelo Eta-40km utilizam as temperaturas da superfície do mar (TSM) previstas pelo modelo BESM. A avaliação das previsões sazonais climáticas do modelo Eta40km-BESM consistiu na comparação de índices de desempenho das previsões para um conjunto de anos de eventos de extrema seca e de extremo chuvoso na região Sudeste, sendo considerado apenas os meses de dezembro, janeiro e fevereiro da estação chuvosa, dos anos de 1987 a 2010. Os índices foram calculados a partir da comparação dos valores previstos pelo modelo e valores de reanálise do ERA5 para temperatura do ar, temperatura a 2m, pressão a nível médio do mar, movimento vertical e altura geopotencial. Comparou-se a precipitação prevista com as observações do Multi-Source Weighted-Ensemble Precipitation (MSWEP). Foram calculadas as métricas: ME, RMSE, anomalia, desvio padrão e coeficiente de correlação de Pearson para previsões nos horários de 00, 06, 12 e 18 UTC de cada variável. Os resultados preliminares indicam que o sistema Eta40km-BESM foi capaz de prever os 3 eventos extremos chuvosos identificados no período estudado, falhou em prever o evento seco mais intenso e previu o segundo seco mais intenso. Em geral, houve subestimativa de precipitação prevista em anos de anomalias positivas observadas e superestimativa de chuva na previsão de anos com anomalias negativas observadas. Nas próximas etapas do trabalho a série estudada será para incluir mais casos extremos, será realizada a investigação das origens das anomalias de chuva e identificação de possíveis padrões.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Desempenho das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Desempenho das previsões...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Desempenho das previsões...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 27/10/2021 15:58 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45M965S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/45M965S
Idiomapt
Arquivo AlvoRoberto Leo dos Santos Baltazar_Resumo.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/464PPAS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.31.15.13
Última Atualização2021:12.31.15.16.12 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.31.15.13.33
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.19.41.42 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoBaltazarChouDere:2021:DePrSa
TítuloDesempenho das previsões sazonais do modelo Eta aninhado ao modelo BESM do INPE
ProjetoDesempenho das previsões sazonais do modelo Eta aninhado ao modelo BESM do INPE
Ano2021
Data de Acesso24 abr. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas75
Número de Arquivos1
Tamanho11141 KiB
2. Contextualização
Autor1 Baltazar, Roberto Leo dos Santos
2 Chou, Sin Chan
3 Dereczynski, Claudine Pereira
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 balbob97@gmail.com
2 chou.chan@inpe.br
3 claudine@acd.ufrj.br
Endereço de e-Mailbalbob97@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2021-12-31 15:14:10 :: simone :: -> 2021
2021-12-31 15:16:42 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:41:42 :: administrator -> :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprevisões climáticas
América do Sul
avaliação de modelos
ResumoModelos climáticos globais são ferramentas importantes para a simulação do tempo e clima, porém as baixas resoluções de suas previsões sazonais fornecem informações limitadas para o planejamento e atuação em áreas de interesse de escala local. Modelos climáticos regionais permitem a redução da escala e o detalhamento adicional das previsões geradas por modelos globais, o que possibilita previsões destinadas a áreas mais limitadas e com fins mais específicos. O aumento da resolução também permite uma maior capacidade de prever eventos extremos, importante na gestão de crises hídricas e na prevenção de perdas de vidas em desastres naturais. O objetivo deste trabalho é avaliar as previsões climáticas sazonais do modelo regional Eta aninhado ao modelo global BESM, ambos modelos desenvolvidos pelo INPE, em eventos extremos no país, assim como a investigação das forçantes climáticas predominantes durante os eventos de extremos climáticos ocorridos na região da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco. O modelo regional Eta fornece previsões climáticas sazonais cobrindo todo o território do Brasil em uma resolução de 40 km. As previsões sazonais consideradas do modelo Eta- 40km utilizam as temperaturas da superfície do mar (TSM) previstas pelo modelo BESM. A avaliação das previsões sazonais climáticas do modelo Eta40km-BESM consistiu na comparação de índices de desempenho das previsões para um conjunto de anos de eventos de extrema seca e de extremo chuvoso na região Sudeste, sendo considerado apenas os meses de dezembro, janeiro e fevereiro da estação chuvosa, dos anos de 1987 a 2010. Os índices foram calculados a partir da comparação dos valores previstos pelo modelo e valores de reanálise do ERA5 para temperatura do ar, temperatura a 2m, pressão a nível médio do mar, movimento vertical e altura geopotencial. Comparou-se a precipitação prevista com as observações do Multi-Source Weighted-Ensemble Precipitation (MSWEP). Foram calculadas as métricas: ME, RMSE, anomalia, desvio padrão e coeficiente de correlação de Pearson para previsões nos horários de 00, 06, 12 e 18 UTC de cada variável. Os resultados preliminares indicam que o sistema Eta40km-BESM foi capaz de prever os 3 eventos extremos chuvosos identificados no período estudado, falhou em prever o evento seco mais intenso e previu o segundo seco mais intenso. Em geral, houve subestimativa de precipitação prevista em anos de anomalias positivas observadas e superestimativa de chuva na previsão de anos com anomalias negativas observadas. Nas próximas etapas do trabalho a série estudada será para incluir mais casos extremos, será realizada a investigação das origens das anomalias de chuva e identificação de possíveis padrões.
ÁreaMET
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Grupo de Usuáriossimone
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/487HBDE
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2022/12.15.18.29
Última Atualização2022:12.15.18.29.57 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2022/12.15.18.29.57
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.52.58 (UTC) administrator
Rótulolattes: 8103555820310980 1 LaureantiChaTavBalNob:2022:CaExPr
Chave de CitaçãoBaltazarChouDereGome:2022:DePrCl
TítuloDesempenho das previsões climáticas sazonais do modelo ETA aninhado ao modelo BESM do INPE
Ano2022
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho429 KiB
2. Contextualização
Autor1 Baltazar, R.
2 Chou, Sin Chan
3 Dereczynski, Claudine P.
4 Gomes, Jorge Luís
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 chou@inpe.br
3 claudine@igeo.ufrj.br
4 jorgeluisgomes@gmail.com
Nome do EventoSimpósio da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco, 4
Localização do EventoBelo Horizonte/MG
Data2022
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2022-12-15 18:29:57 :: lattes -> administrator ::
2022-12-20 10:35:47 :: administrator -> lattes :: 2022
2022-12-20 13:38:32 :: lattes -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:52:58 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChavePrevisões climáticas sazonais
Modelo Eta
avaliação de previsões
Modelo BESM
ResumoGlobal climate models are important tools for weather and climate simulations, but the low resolution of their forecasts provide insufficient information for local-scale planning. Regional climate models allow for the downscaling and additional detailing of the forecasts produced by global models. The increase in resolution also allows for a greater ability to predict extreme events, which is important in managing water crises and preventing loss of life in natural disasters. The goal of this study is to evaluate the seasonal climate forecasts of the Eta regional model driven by the BESM forecasts, both models developed by CPTEC/INPE, focusing on extreme events that took place in the Brazil Southeast and the São Francisco River Basin. The evaluation of the models predictions consisted of comparing predicted precipitation anomaly values to those observed by MSWEP for a set of years of extreme drought and flood events in the southeast region, for the trimester of December, January and February from 1987 to 2010. The results indicate that the Eta40km-BESM system was able to predict the 3 extreme rainfall events identified in the studied period, failed to predict the most intense dry event and predicted the second most intense dry event. The seasonal forecast skill is limited, and current model improvement are ongoing.
ÁreaMET
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
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7. Controle da descrição
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