| 1. Identity statement | |
| Reference Type | Thesis or Dissertation (Thesis) |
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identifier | 6qtX3pFwXQZ4PKzA/ic9tf |
| Repository | sid.inpe.br/deise/1999/08.18.16.12 (restricted access) |
| Last Update | 2016:10.04.11.20.31 (UTC) simone |
| Metadata Repository | sid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.37.44 |
| Metadata Last Update | 2019:09.05.19.31.53 (UTC) simone |
| Secondary Key | INPE-7165-TDI/673 |
| Label | 8486 |
| Citation Key | Morais:1998:AvClTe |
| Title | Discriminação de lateritas mineralizadas em ferro no depósito de N1 (Carajás-PA) por radar imageador: uma avaliação através de classificação textural  |
| Alternate Title | Discrimination of iron ore laterites in the deposit N1 (Carajás-PA) using radar imagery: an evaluation through textural classification |
| Course | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
| Year | 1998 |
| Secondary Date | 19990809 |
| Date | 1998-09-04 |
| Access Date | 2024, Apr. 28 |
| Thesis Type | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) |
| Secondary Type | TDI |
| Number of Pages | 193 |
| Number of Files | 1 |
| Size | 5205 KiB |
| 2. Context | |
| Author | Morais, Maria Carolina |
| Group | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
| Committee | Paradella, Waldir Renato (presidente/orientador) Soares, João Vianei Almeida Filho, Raimundo Amaral, Gilberto Yamamoto, Jorge Kazuo |
| University | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| City | Sao Jose dos Campos |
| History (UTC) | 2005-06-24 16:20:17 :: alansilvae -> banon :: 2005-07-19 16:11:42 :: banon -> marciana :: 2006-04-13 20:30:01 :: marciana -> banon :: 2006-04-20 21:30:22 :: banon -> marciana :: 2006-05-02 17:40:51 :: marciana -> administrator :: 2009-07-08 19:28:00 :: administrator -> marciana :: 2012-02-07 16:56:35 :: marciana -> administrator :: 2016-10-04 11:15:23 :: administrator -> jeferson :: 1998 2016-10-04 11:17:10 :: jeferson -> marciana :: 1998 2016-10-04 11:20:31 :: marciana -> administrator :: 1998 2018-06-05 00:52:09 :: administrator -> marciana :: 1998 2018-12-07 12:35:20 :: marciana -> administrator :: 1998 2019-02-04 13:03:16 :: administrator -> simone :: 1998 |
| 3. Content and structure | |
| Is the master or a copy? | is the master |
| Content Stage | completed |
| Transferable | 1 |
| Keywords | sensoriamento remoto imagens de radar radar de abertura sintética (SAR) análise de texturas Projeto SAREX92 RADARSAT1 cobertura laterítica rugosidade ferro Carajás (PA) |
| Abstract | O sensoriamento remoto por radar apresenta grande potencial de uso em regiões constantemente cobertas por nuvens, como na Amazônia devido ao imageamento com geometria de visada lateral e aos comprimentos de onda longos, que possibilitam o realce do terreno em condições atmosféricas adversas. Como a macro e a microtopografia são normalmente salientadas em imagens de radar, as informações texturais extraídas deste tipo de dado são importantes em aplicações geológicas, como discriminação de rochas e seus produtos de alteração, além de estudos estruturais. A textura reflete o padrão espacial ou a frequência de variação de tons em uma determinada área, produzida por uma associação de feições pequenas demais para serem identificadas individualmente, mas que permitem a identificação e a delimitação de áreas com propriedades superficiais especificas. Neste contexto, foi realizada uma investigação através de imagens de radar no deposito N1 (Carajás, PA); parte das reservas de ferro do Distrito Ferrífero de Carajás. A área teste apresenta ocorrência de coberturas lateríticas extensas, com sub-unidades associadas a mineralização ferrífera e a uma cobertura vegetal típica de savana (campos rupestres). Os dados utilizados foram imagens de radar "Syntetic Aperture Radar" (SAR) aerotransportadas, banda C, polarizações HH/VV (Modos Estreito e Nadir), adquiridas através do Projeto SAREX'92 (South América Radar Experiment)e orbital RADARSAT-1 C-HH (Modo Fino F4)obtida como parte do Programa ADRO (Application Development and Research Opportunity). O Modo Nadir do SAREX estava orientado paralelamente a órbita ascendente do RADARSAT-1 e o Modo Estreito foi adquirido praticamente em direção ortogonal ao trend estrutural dominante NW-SE na área. Os dados SAR; com diferentes configurações de visada, ângulos de incidência, resoluções espaciais e radiométricas, foram analisados digitalmente, através de classificações com as feições de textura obtidas de medidas de primeira e de segunda ordem (matriz de co-ocorrência dos níveis de cinza), para mapeamento das unidades lateríticas superficiais. Medidas de rugosidade coletadas em campo também foram importantes para avaliação dos resultados das classificações. A investigação mostrou que os atributos texturais podem ser utilizados para mapeamento de lateritas similares as de N1 através de dados de radar aerotransportados. A classificação realizada no dado orbital RADARSAT apresentou baixa performance discriminatória. A influencia dos parâmetros do radar em cada mapa temático foi avaliada e os resultados mostraram que a direção de visada e, subordinadamente, o angulo de incidência afetaram a caracterização textural das crostas lateríticas de N1. Particularmente, constatou-se a necessidade de novas abordagens em imagens orbitais, sem atenuação do speckle, com utilização de imagens sub-amostradas previamente as classificações texturais; e também a utilização de outros métodos de analises de textura, como o método do semivariograma, e o emprego de outros classificadores, como o classificador por regiões. ABSTRACT: The use of imaging SAR presents a high potencial for geological applications in cloudy cover regions, such as the Brazilian Amazon, due to the side viewing geometry and the longer wavelengths, which result in the enhancement of the terrain and the all-weather sensing capability. As the macro and micro topography are normally highlighted in the Syntetic Aperture Radar (SAR) imagery, textural attributes extracted from this kind of data are important in geological applications such as rock alteration products discrimination and structural studies. The textures describe the arrangement of spatial pattern or the variation frequency of tonal values within a region in the scene. The association of minor features, too small to be detected individually, but which allow the identification and delimitation of areas with specific superficial properties, provides this spatial distribution. Within this context, a SAR geological investigation was carried out in the N1 iron deposit, located next to the northern border of the Carajás Mineral Province (Brazilian Amazon region). The test-site is characterized by an extensive lateritic cover, with sub-units closely related to the iron mineralizations and a specific low dense savanna-type vegetation (campus rupestres). The research was based on the airborne C-HH/VV SAR data (Narrow and Nadir Modes) acquired during the SAREX92 (South America Radar Experiment) campaign and also a RADARSAT-1 scene (Fine Mode, Beam 4) collected as part of the ADRO (Application Development and Research Opportunity) program. The SAREX Nadir Mode fligh was oriented parallel to the RADARSAT-1 ascending orbit. The Narrow Mode scene was acquired almost orthogonal to the dominant NW-SE geological trend in the area. The SAR data, with distinct illumination geometry, radiometry and spatial resolution, were digitally analysed through texture feature classification approaches derived from first and second order measures (grey level co-ocorrence matrix) aiming at the superficial mapping of the lateritic units. Roughness measures collected in the field were also important for the evaluation of the classification results. The investigation has shown that texture SAR attributes can be used for laterite mapping purposes based solely on the airborne data. The classification performance for the RADARSAT-1 data was considered poor. While general conclusions on the sensitivity of textural features to the SAR systems and the geometry of the the acquisition, mainly the azimuth and subordinately, the incidence angles, can made from the results of this study, there is a need to further refine these conclusions. Specifically it is recommended to evalue additional approaches to reduce RADARSAT-1 scene speckle through averaged images previously to the texture classification, and also to test additional classifier such as semi-variogram and segmentation. |
| Area | SRE |
| Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Discriminação de lateritas... |
| doc Directory Content | access |
| source Directory Content | there are no files |
| agreement Directory Content | there are no files |
| 4. Conditions of access and use | |
| Language | pt |
| Target File | publicacao.pdf |
| User Group | administrator banon marciana |
| Visibility | shown |
| Copy Holder | SID/SCD |
| Read Permission | deny from all and allow from 150.163 |
| Update Permission | not transferred |
| 5. Allied materials | |
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Dissemination | BNDEPOSITOLEGAL |
| Host Collection | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
| 6. Notes | |
| Empty Fields | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype |
| 7. Description control | |
| e-Mail (login) | simone |
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