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1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositorysid.inpe.br/iris@1912/2005/05.10.17.33   (restricted access)
Last Update2005:05.10.03.00.00 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/iris@1912/2005/05.10.17.33.23
Metadata Last Update2019:02.04.13.03.17 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE-12375-PRE/7679
ISSN1516-9375
Citation KeyCarvalhoJrCarGuiMenShi:2003:IIQu
TitleMistura Espectral: (III) Quantificação
Year2003
Access Date2024, Apr. 27
Secondary TypePRE PN
Number of Files1
Size964 KiB
2. Context
Author1 Carvalho Junior, Osmar Abílio de
2 Carvalho, Ana Paula Ferreira de
3 Guimarães, Renato Fontes
4 Meneses, Paulo Roberto
5 Shiamabukuro, Yosio Edemir
Group1 DSR-INPE-MCT-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
2 UNB - Univeridade de Brasilia - Ecologia - Geografia
JournalEspaço e Geografia
Volume6
Number1
Pages199-222
History (UTC)2005-05-11 16:31:41 :: sergio -> administrator ::
2006-09-03 21:42:11 :: administrator -> sergio ::
2007-04-23 21:09:31 :: sergio -> administrator ::
2008-06-09 19:18:39 :: administrator -> marciana ::
2011-12-06 17:16:07 :: marciana -> administrator ::
2019-02-04 13:03:17 :: administrator -> simone :: 2003
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
Keywordsmistura spectral
classificação espectral
sensoriamento remoto
spectral mixture
spectral classification
remote sensing
AbstractA abundância relativa de um dado material pode ser determinada estabelecendo uma relação de proporcionalidade entre uma característica da forma do espectro e a sua quantidade. No caso de análise de espectros ou de imagens hiperespectrais os estudos ficam focados nas feições de absorção diagnostica dos elementos. O presente trabalho possui como objetivo apresentar uma revisão sobre os dois principais métodos de processamento digital de imagens para a quantificação espectral: a regressão linear e a profundidade da banda espectral. No trabalho é descrito o método de regressão linear simples bem como os métodos que utilizam a regressão linear múltipla como a Análise Linear de Mistura Espectral (ALME) e os procedimentos de sua evolução como o método Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA). As características da profundidade da banda de absorção são detalhadas evidenciando os seus efeitos na análise de mistura. --> ABSTRACT: The relative abundance of a material can be determined establishing a proportionality relationship between a characteristic of the form of the spectrum and its quantity. In the case of analysis of spectra or of hyperspectral images the studies are focused on the features of diagnostic absorption of the elements. The present work aims to present a revision about two main methods of digital image processing for spectral quantification: the linear regression and spectral band depth. In this work is described the linear regression method as well as the methods that utilize the multiple linear regression such as the Linear Spectral Mixing Analysis and the further procedures as the Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA) method. The characteristics of the depth of the absorption band are detailed highlighting its effects in the mixture analysis.
AreaSRE
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mistura Espectral: (III)...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
Languagept
Target Filemistura espectral (III).pdf
User Groupadministrator
marciana
sergio
Visibilityshown
Copy HolderSID/SCD
Archiving Policydenypublisher denyfinaldraft
Read Permissiondeny from all and allow from 150.163
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ER446E
Host Collectionsid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notes
Empty Fieldsalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format identifier isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Description control
e-Mail (login)simone
update 


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