| 1. Identity statement | |
| Reference Type | Thesis or Dissertation (Thesis) |
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identifier | 6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/yBvme |
| Repository | sid.inpe.br/jeferson/2003/06.30.14.00 (restricted access) |
| Last Update | 2005:01.13.02.00.00 (UTC) sergio |
| Metadata Repository | sid.inpe.br/jeferson/2003/06.30.14.00.28 |
| Metadata Last Update | 2022:05.23.12.52.20 (UTC) sergio |
| Secondary Key | INPE-11581-TDI/961 |
| Citation Key | Silva:2003:DeMuÁr |
| Title | Detecção de mudanças em áreas de florestas tropicais sob exploração madeireira através da técnica análise do vetor de mudança  |
| Alternate Title | Change detection in tropical forest area under selective logging using change vector analysis. |
| Course | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
| Year | 2003 |
| Secondary Date | 20030429 |
| Date | 2003-04-29 |
| Access Date | 2024, Apr. 28 |
| Thesis Type | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) |
| Secondary Type | TDI |
| Number of Pages | 120 |
| Number of Files | 247 |
| Size | 11925 KiB |
| 2. Context | |
| Author | Silva, Patrícia Guedes |
| Group | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
| Committee | Ponzoni, Flávio Jorge (presidente) Santos, João Roberto dos (orientador) Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador) Brown, Irving Foster Carvalho, Luis Marcelo Tavares de |
| University | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| City | São José dos Campos |
| History (UTC) | 2005-01-13 15:39:47 :: jefferson -> jeferson :: 2005-01-13 16:05:28 :: jeferson -> jefferson :: 2005-07-05 19:12:35 :: jefferson -> administrator :: 2018-07-26 11:53:01 :: administrator -> sergio :: 2003 |
| 3. Content and structure | |
| Is the master or a copy? | is the master |
| Content Stage | completed |
| Transferable | 1 |
| Keywords | exploração madeireira Região Amazônica (América do Sul) floresta tropical análise de vetor análise de mistura espectral wood exploration tropical region spectral mixture analysis vector analysis Amazon Region (South America) |
| Abstract | O processo de destruição das florestas tropicais da região Amazônica teve início com a exploração das florestas de terra firme no fim da década de 1970, em virtude da construção de novos eixos rodoviários, que facilitaram o transporte da madeira em tora para outras regiões do país e principalmente para o mercado externo. Este tipo de atividade, ao mesmo tempo em que proporcionou um rendimento econômico para a região, causou impactos severos à biodiversidade local. Monitorar a exploração de florestas tropicais é uma das várias medidas de controle de danos, causados ao ecossistema florestal e um grande desafio à comunidade científica. Nesse contexto, o uso de imagens periódicas de satélite, o desenvolvimento de metodologias de processamento digital de imagens e a sua integração com Sistemas de Informações Geográficas, estão sendo empregados para detectar e para delimitar as áreas de florestas exploradas pela atividade madeireira. Constituindo-se assim, em ferramentas importantes para subsidiar o monitoramento, o controle e a fiscalização dos processos de degradação ambiental na Amazônia. Para tanto, este trabalho teve como objetivo detectar, caracterizar e quantificar as mudanças ocorridas na cobertura vegetal e uso da terra entre os anos de 2001 e 2002, através da aplicação da técnica Análise do Vetor de Mudança. Este trabalho foi desenvolvido em uma área de floresta tropical, explorada pela atividade madeireira, localizada nos municípios de Claudia, Itaúba e União do Sul, no norte do Estado do Mato Grosso. Para isso, foram utilizadas imagens fração de solo, vegetação e sombra, originadas do modelo linear de mistura espectral para as duas datas. Através da diferença entre as imagens fração multitemporais, foram geradas a imagem magnitude do vetor de mudança e duas matrizes angulares. A partir destas, foi possível detectar a intensidade e a natureza da mudança ocorrida na cobertura vegetal e uso da terra. A técnica Análise do Vetor de Mudança demonstrou ser eficiente na detecção dos níveis de grande mudança, mudança sutil e na detecção das áreas que não tiveram mudanças significativas entre os anos 2001 e 2002. Além disso, foi estimada a área de floresta afetada pela exploração madeireira que apresentava cicatrizes de exploração por meio da identificação automática e visual dos pátios de estocagem e através da criação de zonas de buffer. ABSTRACT: The process of tropical forest destruction in the Amazon region began with the exploitation of upland forest in the late 1970´s. The development of forest destruction was linked to the construction of the new highway axes that connected the Amazon region to the rest of the country; facilitating the transport of wood, mainly to the external markets. These activities both generated income to the region and caused severe impacts on local biodiversity. Monitoring of tropical forest exploration is one of various measures to control damage of forest ecosystems and a challenge for the scientific community. In this context, the evaluation of periodic satellite imagery, the development of digital image processing methodologies, and the integration with geographical information systems is not only used to detect, but also to delimit the logged area. These are important tools for the monitoring, control and fiscalization of the environmental degradation processes in the Amazon region. Therefore, the objective of this study was to detect, characterize and quantify the changes of land-cover and land-use between the years 2001 and 2002 by change vector analysis techique. This work was developed in an area of tropical forest that has been subjected to logging activities, located in the counties of Claudia, Itaúba, and União do Sul in the Mato Grosso State, Brazil. Images from the two time-periods were used that resulted from spectral linear mixing, namely the soil, vegetation and shade fractions. From the difference of the multitemporal fraction images, an image of the magnitude of change was generated along with two images of vectors. This dataset allowed to detection the intensity and type of land-cover and land-use changes. Change vector analysis proved to be efficient in the detection of both rapid and subtle changes, and in the detection of areas that remained unchanged between 2001 and 2002. Also, the area with scars from forest exploitation was estimated adopting a combined visual and automated approach for identification of yards for log story for tree trunks and subsequent generation of buffer zone. |
| Area | SRE |
| Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Detecção de mudanças... |
| doc Directory Content | access |
| source Directory Content | there are no files |
| agreement Directory Content | there are no files |
| 4. Conditions of access and use | |
| Language | pt |
| Target File | publicacao.pdf |
| User Group | administrator |
| Visibility | shown |
| Rightsholder | originalauthor yes locatedauthor no |
| Copy Holder | SID/SCD |
| Read Permission | deny from all and allow from 150.163 |
| Update Permission | not transferred |
| 5. Allied materials | |
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Dissemination | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. |
| Host Collection | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
| 6. Notes | |
| Empty Fields | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype |
| 7. Description control | |
| e-Mail (login) | sergio |
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