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1. Identity statement
Reference TypeThesis or Dissertation (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/Cp3Ki
Repositorysid.inpe.br/jeferson/2004/06.08.08.13   (restricted access)
Last Update2010:02.10.14.31.15 (UTC) sergio
Metadata Repositorysid.inpe.br/jeferson/2004/06.08.08.13.02
Metadata Last Update2020:07.08.13.40.34 (UTC) sergio
Secondary KeyINPE-14467-TDI/1148
Citation KeyDobrowolski:2009:FiSiRa
TitleFiltragem de sinais de radiointerferência nos espectros de explosões solares através de rede neural adaline
Alternate TitleNoise filtering on solar bursts spectrum using adaline neural network
CourseCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Year2009
Date2004-03-31
Access Date2024, Apr. 28
Thesis TypeDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Secondary TypeTDI
Number of Pages126
Number of Files1
Size2071 KiB
2. Context
AuthorDobrowolski, Kleber de Mattos
GroupCAP-SPG-INPE-MCT-BR
CommitteeGuimarães, Lamartine Nogueira Frutuoso (presidente)
Silva, José Demísio Simões da (orientador)
Cecatto, José Roberto (orientador)
Fernandes, Francisco Carlos Rocha
Lamounier Júnior, Edgard Afonso
UniversityInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CitySão José dos Campos
History (UTC)2006-09-27 21:15:53 :: administrator -> jefferson ::
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3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsredes neurais
filtros adaptáveris
redução de ruido
interferências em rádio
frequência
explosões solares
neural nets
adaptives filters
noise reduction
radio frequency interference
solar flares
AbstractO Espectrógrafo Solar Brasileiro (Brasilian Solar Spectroscope - BSS) é um radiotelescópio de alta sensibilidade e alta resolução temporal e espectral, desenvolvido no Instituto de Pesquisas Espaciais (INPE) para o estudo do espectro das emissões solares na banda de ondas de rádio decimétricas (1000-2500 MHz). Ele está sujeito ás mais diversas fontes de Interferências em Rádio Frequências (IRF), tais como satélites artificiais, transmissores de estações de rádio e TV, telefonia móvel, etc. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um filtro adaptável, utilizando a abordagem dos trabalhos de Widrow (1975) em cancelamento de ruído, para a redução ou mesmo eliminação destes sinais de IRF. O algoritmo utilizado foi o Least-Mean Square (LMS, Menor Média Quadrática), devido à sua simplicidade de implementação e menor complexidade computacional, já que existe cerca de 3 anos de dados a serem processados. Para estimar os sinais de interferência foi utilizada uma metodologia baseada em interpolação linear, uma vez que os dados no canal contaminado pela interferência são desconhecidos. Seguindo esta abordagem, ouve um problema com a convergência do filtro, que foi sanado através de modificações nos parâmetros do filtro original. Além disto, foi criada uma versão não linear do filtro, e realizada uma comparação entre estes três tipos de implementação de filtro adaptável: a versão original de Widrow, uma versão modificada linear e uma versão modificada não-linear. A versão modificada linear foi a mais efetiva na tarefa de reduzir os sinais de IRF dos dados do BSS, obtendo atenuações entre 5 e 30 dB nos sinais de IRF. Através destes resultados, este trabalho conseguiu demonstrar a viabilidade da utilização de técnica de filtragem adaptável nos dados do instrumento BSS. Sugestões sobre aperfeiçoamento futuros no filtro adaptável modificado são discutidas nas conclusões. ABSTRACT: The Brasilian Solar Spectroscope (BSS) is a high sensitivity and high temporal/frequency resolution radio spectroscope, developed at the National Institute for Space Research (INPE). This spectroscope is dedicated to observations of the solar emission in decimetric wavelengths (1000-2500 MHz). BSS feeder is subjected to Radio-Frequency Interference (RFI) signals, suchas artificial satellites, radio and TV broadcast, and mobile phone broadcasting stations, etc. Here, it is presented development of an adaptive filter, making use of Widrow's (1975) noise cancellation approach, for either minimize or eliminate these RFI signals. It makes use of the Least- Mean Square (LMS) algorthm, due to its simplicity on implementation and less computacional complexity, since there about 3 years of data to be processed. For estimate the original signal as well as interference in the affected frequency channel, since there is no prior knowlegde of them, a simple process based on linear interpolation was used. The initial filter's convergence difficulty wass fixed through modifications on its original parameters. Moreover, a nonlinear version of the filter was created, and a comparison among three types of adaptative filter implementation: The Widrow's original filter, a linear modificated version and a modification done. The modified linear version showed the best performance being most effective in reducing power of RFI signals in BSS data with attenuations between 5 and 30 dB. This work RFI signals in BSS data. Suggestions for future improvements in the modified adaptive filter are discussed in conclusions.
AreaCOMP
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Filtragem de sinais...
doc Directory Contentaccess
source Directory Content
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Banca_Kleber.pdf 18/01/2010 10:19 26.0 KiB 
KleberdeMattosDobrowolski.doc 04/12/2009 08:57 3.1 MiB
publicacao.pdf 10/02/2010 10:19 2.0 MiB
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
Languagept
Target Filepublicacao.pdf
User Groupadministrator
camila
carolina@sid.inpe.br
jefferson
simone
viveca@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
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Read Permissiondeny from all and allow from 150.163
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
DisseminationNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notes
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