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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositorysid.inpe.br/marciana/2004/07.15.10.25   (restricted access)
Last Update2004:07.15.03.00.00 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/marciana/2004/07.15.10.25.50
Metadata Last Update2021:02.10.19.01.22 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE-10894-PRE/6350
Citation KeyNowosad:2004:EsMaCo
TitleEstimação de matriz de covariância de erro previsto para o sistema de assimilação de dados do CPTEC.
FormatPapel, On-line.
Year2004
Access Date2024, Apr. 28
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size500 KiB
2. Context
AuthorNowosad, Alexandre Guirland
Resume Identifier8JMKD3MGP5W/3C9JGGN
GroupDMD-INPE-MCT-BR
Conference NameCongresso Brasileiro de Meteorologia, 13 (CBMet).
Conference LocationFortaleza - CE
DateSet. 2004
PublisherMonferrer
VolumeCPC6 - 151
Book TitleAnais
Tertiary TypePosters
History (UTC)2021-02-10 19:01:22 :: administrator -> marciana :: 2004
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
KeywordsCovariância
assimilação de dados meteorológicos
erro previsto
previsão numerica do clima
AbstractO sistema de assimilação de dados usado no Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC-INPE), ‘Physical-Space Analysis System’ (‘PSAS’) (Sistema de Análise em Espaço Físico) da NASA, usa método estatístico variacional que requer especificação da covariância do erro previsto (ou erro de “chute inicial” ou ‘background error’) para o estado da atmosfera. Este erro é escrito como uma matriz e deveria ser calculado ou estimado a partir dos dados disponíveis a tempo de ser usado em cada assimilação. Este artigo descreve trabalho feito no CPTEC para estimar a matriz a partir dos dados de observação-menos-previsão disponíveis lá. Pensando na direção do tamanho enorme do vetor descritor do estado da atmosfera em atuais sistemas (não só o do CPTEC), parametrizações estatísticas foram feitas para diminuir o tempo de computação tentando manter precisão aceitável para o público consumidor. O sistema precisou estimar o erro apesar da falta ou invalidez de alguns dados. A matriz de covariância de erro estimada resultou estatisticamente consistente. ABSTRACT: The data assimilation system used at the Center for Weather Prediction and Climatic Studies at INPE (‘CPTEC-INPE’), NASA’s Physical-Space Analysis System (PSAS), uses statistical variational method requeriring specification of covariance of the predicted (or background) error for the (“first-guess”) state of the atmosphere. This error is described as a matrix and should be calculated or estimated from the available data in time to be used at each assimilation. This article describes work done at CPTEC to estimate the matrix from the observation-minus-forecast data available there. Thinking towards the enormous size of the vector describing the state of the atmosphere in present-days systems (not only CPTEC’s), statistical parametrizations were made to decrease the computing time trying to mantain precision acceptable to the consumer public. The system had to estimate the error despite lack or desqualification of some data. The estimated covariance matrix resulted statistically consistent.
AreaMET
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Estimação de matriz...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
Languagept
Target Filecbmet04_2.PDF
User Groupadministrator
jefferson
Visibilityshown
Copy HolderSID/SCD
Read Permissiondeny from all and allow from 150.163
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/43SKC35
Host Collectionsid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40
6. Notes
Empty Fieldsaffiliation archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype
7. Description control
e-Mail (login)marciana
update 


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