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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositorysid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.18.13.38   (restricted access)
Last Update2008:07.18.13.38.22 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.18.13.38.23
Metadata Last Update2021:01.02.03.55.31 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE-15486-PRE/10214
Citation KeyAravequia:2008:AsRaFi
TitleA assimilação de radiâncias no filtro de Kalman local por conjunto
FormatOn-line
Year2008
Secondary Date20080824
Access Date2024, Apr. 27
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size250 KiB
2. Context
AuthorAravequia, José Antonio
GroupDMD-CPT-INPE-MCT-BR
AffiliationInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
e-Mail Addressdeicy@cptec.inpe.br
Conference NameCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Conference LocationSão Paulo
Date24-29 ago
Book TitleAnais
Tertiary TypePoster
History (UTC)2008-12-04 17:10:12 :: deicy -> administrator ::
2021-01-02 03:55:31 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Keywordsassimilação de dados
dados de satélite
modelos de transferência radiativa
Filtro de Kalman
AbstractO avanço na qualidade das previsões e na caracterização física e dinâmica dos fenômenos de tempo está ligado em grande parte à capacidade do sistema de assimilação em determinar o estado da atmosfera no instante inicial. Como grande parte do domínio dos modelos de previsão numérica não é coberta por observações convencionais, a inclusão de medidas de satélite é essencial. O CPTEC escolheu o Filtro de Kalman por Conjunto para seu futuro sistema de assimilação de dados, cujo desenvolvimento está sendo realizado em colaboração com a Universidade de Marylan - USA. Este trabalho descreve a metodologia e a implementação de um modelo de transferência radiativa baseado no CRTM disponibilizado pelo JCSDA/NOAA para permitir a assimilação de dados radiâncias de satélite com o LETKF, além de apresentar alguns resultados preliminares do impacto da assimilação de um subconjunto canais do sensor AIRS. ABSTRACT: The advance in the quality of the forecasts and in the characterization of the weather events is related in a large extent to the skill of the data assimilation system in determining the atmosphere condition on the initial time. As great part of the domain of the numerical forecasts models are not covered with conventional observations, the inclusion of satellite data is essential. The next CPTEC's data assimilation system will be the Local Ensemble Kalman Filter, whose development is being carried through in collaboration with the University of Maryland - U.S.A..This paper describes the methodology and the implementation of a radiative transfer model based in the CRTM, avaiable from the JCSDA/NOAA, which allows to the assimilation of satellite radiance data within the LETKF, besides presenting some preliminary results of the impact of the assimilation of a subset of channels of AIRS.
AreaMET
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > A assimilação de...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
Languagept
Target FileLETKF_CRTM_f1-1.pdf
User Groupadministrator
deicy
Visibilityshown
Copy HolderSID/SCD
Read Permissiondeny from all and allow from 150.163
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/43SKC35
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)marciana
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