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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositorysid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.09.14.17   (restricted access)
Last Update2008:10.09.14.18.02 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.09.14.17.09
Metadata Last Update2021:01.02.22.18.19 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE-15586-PRE/10311
Citation KeyMattosCunn:2008:PrIm
TitleModel Output Statistics na previsão sazonal de precipitação: uma primeira implementação
FormatCD-ROM
Year2008
Secondary Date20080824
Access Date2024, Apr. 27
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size721 KiB
2. Context
Author1 Mattos, João Gerd Zell de
2 Cunningham, Christopher
Group1 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
e-Mail Addressdeicy@cptec.inpe.br
Conference NameCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Conference LocationSão Paulo
Date24-29 ago
Book TitleAnais
Tertiary TypeArtigo
OrganizationSBMET
History (UTC)2008-12-15 18:13:14 :: deicy -> administrator ::
2021-01-02 22:18:19 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Keywordsclimatologia
downscaling estatístico
MOS
modelagem
AbstractO Model Output Statistic (MOS) é uma ferramenta poderosa e de baixo custo para minimizar erros sistemáticos dos Modelos de Circulação Geral da Atmosfera na previsão sazonal de clima. Este projeto de implementação de MOS consiste em usar os resultados de chuva da rodada longa de 50 anos do MCGA CPTEC/COLA e a chuva observada como preditores em um modelo estatístico baseado na Análise de Decomposição em Valores Singulares (SVDA, sigla em inglês). Depois de feita a validação cruzada, a verificação do desempenho da previsão puramente dinâmica comparada com a previsão estatístico-dinâmica será feita através de índices estatísticos utilizados rotineiramente na avaliação de diversos tipos de modelo numéricos. As equações de regressão serão utilizadas em um sistema operacional de correção das previsões sazonais de precipitação. ABSTRACT: The Model Output Statistics (MOS) is a powerful and low cost to minimize systematic errors of General Circulation Models of the atmosphere in anticipation of seasonal climate. This project of implementation of MOS is to use the results of the long run of 50 years of rain with MCGA CPTEC / COLA and rain gauges as predictors in a statistical model based on Canonical Correlation Analysis (CCA) and/or Singular Value Decomposition Analysis (SVDA). Having made the cross validation, verification of the performance of dynamic forecasting purely compared with the statistical forecasting-dynamics will be made through the statistical indexes routinely used in the evaluation of various types of numerical model. The regression equations are used in an operational system for correction of forecasts of seasonal rainfall.
AreaMET
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Model Output Statistics...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Model Output Statistics...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
Languagept
Target Filemodel.pdf
User Groupadministrator
deicy
Visibilityshown
Copy HolderSID/SCD
Read Permissiondeny from all and allow from 150.163
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)marciana
update 


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