1. Identity statement | |
Reference Type | Thesis or Dissertation (Thesis) |
Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP7W/37D4A7E |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/04.26.14.17 (restricted access) |
Last Update | 2010:10.14.14.13.42 (UTC) sergio |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/04.26.14.17.02 |
Metadata Last Update | 2020:10.01.15.58.07 (UTC) administrator |
Secondary Key | INPE-16724-TDI/1662 |
Citation Key | Carvalho:2010:GeAvPr |
Title | Geração e avaliação de produtos híbridos CBERS-2B para a identificação de fragmentos de vegetação arbórea |
Alternate Title | Generation and evaluation of CBERS-2B hybrid products for the identification of arboreal vegetation fragments |
Course | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
Year | 2010 |
Date | 2010-04-30 |
Access Date | 2024, Apr. 27 |
Thesis Type | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) |
Secondary Type | TDI |
Number of Pages | 163 |
Number of Files | 1 |
Size | 10868 KiB |
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2. Context | |
Author | Carvalho, Lino Augusto Sander de |
Group | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
Committee | Rennó, Camilo Daleles (presidente) Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes (orientador) Fonseca, Leila Maria Garcia (orientador) Barbosa, Cláudio Clemente de Faria Papa, João Paulo |
e-Mail Address | lino@dsr.inpe.br |
University | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
City | São José dos Campos |
History (UTC) | 2010-04-26 14:25:44 :: lino@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2010-05-06 14:17:36 :: yolanda -> administrator :: 2010-05-11 01:00:35 :: administrator -> lino@dsr.inpe.br :: 2010-06-14 14:13:03 :: lino@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2010-06-17 11:52:07 :: yolanda -> lino@dsr.inpe.br :: 2010-06-24 17:54:21 :: lino@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2010-08-30 14:46:19 :: yolanda -> ricardo :: 2010-10-14 14:13:42 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br :: 2010-10-15 19:58:29 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2010 2010-11-04 15:56:04 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 2010 2010-11-04 16:32:58 :: viveca@sid.inpe.br -> ricardo :: 2010 2010-11-18 14:21:24 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br :: 2010 2010-11-18 14:24:51 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2010 2018-11-26 15:50:02 :: administrator -> sergio :: 2010 2018-11-28 15:41:20 :: sergio -> administrator :: 2010 2020-10-01 15:58:07 :: administrator -> sergio :: 2010 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Keywords | processamento de imagens sensoriamento remoto CBERS 2B mata ripária image processing remote sensing CBERS 2B riparian forest |
Abstract | Este trabalho tem como objetivo produzir dois produtos híbridos de imagens CBERS-2B com resolução espacial de 2,5 e 10 metros e avaliar sua aplicação para o mapeamento de fragmentos de vegetação arbórea na região do reservatório de Ibitinga. Para reduzir o efeito de borramento das imagens CBERS-2B, testa-se o desempenho dos filtros de restauração Inverso Modificado, Wiener, Richardson-Lucy, Richardson-Lucy Modificado, e dos filtros baseado na teoria de POCS e Redes Neurais. Página: 11 Aplica-se então o melhor método de restauração às imagens dos sensores CCD e HRC CBERS-2B. São avaliados também três filtros de redução do ruído striping: mediana simples, mediana multinível e o método de casamento de momentos local. Após esses processamentos descritos, as imagens CCD e HRC são fusionadas usando o método pan-sharpening para gerar dois produtos CBERS-2B, um com 2,5 e outro com 10 m de resolução espacial. Para avaliar o desempenho desses produtos para o mapeamento de fragmentos de vegetação arbórea, as imagens restauradas e não restauradas são submetidas à classificação com base em três técnicas : MaxVer, SVM e ISOSEG. Os resultados da classificação são então comparados com um mapa de referência produzido por um especialista e com os mapas temáticos gerados pela classificação MaxVer das imagens dos sensores QuickBird e AVNIR-2 (ALOS). De uma forma geral, as análises comparativas mostraram que a restauração de imagens não melhorou significativamente o mapeamento de fragmentos de vegetação arbórea e que os produtos híbridos CBERS-2B apresentaram resultados similares aos dados Quickbird e AVNIR-2, com valores de Kappa de até 0,82. A comparação da classificação do produto CBERS-2B de 10 m com a classificação do produto AVNIR-2 indicou valores de Kappa significativamente iguais. ABSTRACT: This study aims to evaluate two hybrid CBERS-2B products of 2.5 m and 10 m spatial resolution, for mapping forest fragments at Ibitinga Sao Paulo state, Brazil. In order to reduce the blurring effect in CBERS-2B images, the restoration methods Modified Inverse Filtering, Richardson-Lucy, Modified Richardson-Lucy and ones based on POCS theory and neural network are evaluated. The best restoration filter is applied to restore the images acquired from CCD and HRC onboard satellite CBERS-2B. In addition, three filters to reduce the striping noise in CCD images were evaluated: simple median, multilevel median, and local moment matching. After filtering and restoring, the images CCD and HRC are fused by using the pan-sharpening method to generate the CBERS-2B products of 2.5 m and 10 m spatial resolution. To map forest fragments regions, the hybrid images CBERS-2B, restored and none restored, are classified through three classification techniques: MaxVer, SVM and ISOSEG. To assess the CBERS-2B images quality for mapping forest fragments, the CBERS-2B thematic maps were compared to a reference map produced by a specialist and to the thematic maps generated by classifying Quickbird and AVNIR-2 (ALOS) images. In a general way, the comparison analysis concluded that image restoration process did not significantly improved the forest fragments mapping, and the CBERS-2B hybrid products presented similar results to Quickbird and AVNIR-2 data, with Kappa values up to 0.82. The comparison between the maps obtained from CBERS-2B hybrid product and AVNIR-2 indicated Kappa values significantly equal. |
Area | SRE |
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agreement Directory Content | there are no files |
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4. Conditions of access and use | |
Language | pt |
Target File | publicacao.pdf |
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