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Metadata

1. Identity statement
Reference TypeThesis or Dissertation (Thesis)
Sitemarte3.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUHL4
Repositorysid.inpe.br/iris@1905/2005/07.29.21.08.47   (restricted access)
Last Update2013:05.15.12.16.56 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/iris@1905/2005/07.29.21.08.49
Metadata Last Update2020:01.27.14.56.19 (UTC) simone
Secondary KeyINPE-6842-TDI/649
Label8275
Citation KeyFerreira:1997:MoSiIn
TitleUm modelo simbólico-conexionista para interpretação de cenas
Alternate TitleA hybrid model connectionist-symbolic for scence interpretation
CourseCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Year1997
Secondary Date19990223
Date1997-11-19
Access Date2024, May 01
Thesis TypeDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Secondary TypeTDI
Number of Pages106
Number of Files2
Size1844 KiB
2. Context
AuthorFerreira, Sheila
GroupCAP-SPG-INPE-MCT-BR
CommitteeSandri, Sandra Aparecida (presidente/orientadora)
Banon, Gerald Jean Francis
Simoni, Paulo Ouvera
Carvalho Filho, Edson Costa de Barros
e-Mail Addresssergio.aparecido@inpe.br
UniversityInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CitySao Jose dos Campos
History (UTC)2008-09-10 20:04:31 :: administrator -> jefferson ::
2009-06-02 16:23:40 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-08 21:02:41 :: administrator -> jefferson ::
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3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsredes neurais
sistemas híbrido
reconhecimento de padrões
interpretação de cenas
modelo híbrido
rede neural
backpropagation
kohonen
sistemas especialistas
scence interpretation
hybrid model
neural network
backpropagation
kohonen
expert system
AbstractNeste trabalho, é proposto um modelo híbrido para a interpretação de cenas. Os objetos em uma cena são identificados e classificados e em seguida, as relações entre eles são interpretadas utilizando suas coordenadas e conhecimento sobre o tipo de cena. No modelo híbrido proposto, duas redes neurais são utilizadas em sequência para efetuar a classificação dos objetos na cena. A primeira rede, do tipo Kohonen, é utilizada para recuperar padrões imperfeitos. A segunda rede, do tipo Backpropagation, associa um código de classificação a cada objeto advindo da rede de Kohonen. Após a classificação dos objetos, um sistema especialista baseado em quadros (compilado) identifica a estrutura da cena através do uso de regras para encontrar as relações entre os objetos classificados. Um prototipo para o reconhecimento de equações matemáticas, é também apresentado, onde detalhes de implementação do modelo proposto, podem ser observados. Para mostrar a generalidade do modelo proposto, apresenta-se também um prototipo para o reconhecimento de formulas químicas, que foi obtido a partir do outro prototipo, com a substituição da base de conhecimento do sistema especialista. ABSTRACT: In this work, a hybrid model for scene interpretation is proposed. The objects in a scene are first of all identified and classified, and then the relationships existing among these objects are interpreted using the objects coordinates and knowldege about the scene. In the proposed hybrid model, two neural networks are used in sequence in order to classify the objects. The first one, a Kohonen network, is used to restore imperfect patterns. The second one, a Backpropagation network, associates a classification code to each object issued by the Kohonen network. After all the objects are classified, a (compiled) expert system identifies the scene structure, using rules of thumb to interpret the relationships existing among the classified objects. A prototype for the recognition of mathematical equations is also presented, from which details about the model implementation can be observed. in order to highlight the model generality, a prototype for the recognition of chemical equations is also proposed. This prototype was obtained from the mathematical equations one, by the substitution of the expert system knowledge base.
AreaCOMP
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Um modelo simbólico-conexionista...
doc Directory Contentaccess
source Directory Content
publicacao.pdf 14/05/2013 12:41 1.7 MiB
agreement Directory Content
4. Conditions of access and use
Languagept
Target Filepublicacao.pdf
User Groupadministrator
jefferson
sergio@sid.inpe.br
tereza@sid.inpe.br
Visibilityshown
Copy HolderSID/SCD
Read Permissiondeny from all and allow from 150.163
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
DisseminationNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Host Collectionsid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.36
6. Notes
Empty Fieldsacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Description control
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