| 1. Identity statement | ||||
| Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br | |||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identifier | 8JMKD3MGP7W/3A53TNS | |||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m19/2011/07.19.12.49 (restricted access) | |||
| Last Update | 2012:01.19.13.31.00 (UTC) administrator | |||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m19/2011/07.19.12.49.01 | |||
| Metadata Last Update | 2018:06.05.04.24.35 (UTC) administrator | |||
| Citation Key | SantosPetr:2011:DaObAs | |||
| Title | Dados observacionais para assimilação de dados na previsão do conteúdo eletrônico ionosférico  | |||
| Year | 2011 | |||
| Access Date | 2024, May 01 | |||
| Secondary Type | PRE CN | |||
| Number of Files | 1 | |||
| Size | 12 KiB | |||
| 2. Context | ||||
| Author | 1 Santos, Cristiano Reis dos 2 Petry, Adriano | |||
| Group | 1 2 CRS-CCR-INPE-MCT-BR | |||
| Affiliation | 1 Universidade Federal de Santa Maria- UFSM 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Conference Name | Seminário Iniciação Cientifica do CRS, (SICCRS). | |||
| Conference Location | Santa Maria-RS | |||
| Date | 15 a 16 de junho de 2011 | |||
| Tertiary Type | Resumo Estendido | |||
| History (UTC) | 2012-01-19 15:01:27 :: ana.silveira -> administrator :: 2011 2018-06-05 04:24:35 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011 | |||
| 3. Content and structure | ||||
| Is the master or a copy? | is the master | |||
| Content Stage | completed | |||
| Transferable | 1 | |||
| Content Type | External Contribution | |||
| Version Type | publisher | |||
| Keywords | módulo de assimilação de dados previsão do mapa | |||
| Abstract | Este trabalho tem como objetivo realizar atividades para auxiliar no desenvolvimento de um módulo de assimilação de dados para ser utilizado na previsão do mapa do Conteúdo Eletrônico Total (TEC), gerado atualmente pelo Laboratório de Computação para o Clima Espacial (LABCCE) do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS INPE). Alguns sistemas físicos podem ser descritos por modelos matemáticos. Esses modelos podem ser usados para prever a dinâmica esperada para um determinado sistema real, a partir de um estado inicial. Muitas vezes, no entanto, o comportamento do sistema modelado acaba divergindo do comportamento do sistema real. Nesse momento, dados observacionais oriundos de instrumentos de medição podem ser apresentados ao modelo matemático, que os utiliza para que sua dinâmica seja aproximada ao verdadeiro estado do sistema. Esse processo é conhecido como Assimilação de Dados. O trabalho atual trata da codificação desses métodos de assimilação de dados. Foram implementados dois métodos de assimilação de dados: Método de Cressman e o Best Linear Unbiased Estimator (BLUE). Foram desenvolvidas versões em diferentes linguagens de programação. A primeira abordagem foi realizada com MATLAB, um software interativo de alto desempenho voltado para o cálculo numérico, onde se visualizou os resultados da assimilação realizada utilizando dados artificiais, provenientes de funções trigonométricas. A segunda abordagem utilizou a linguagem de programação C++, onde se utilizou um modelo matemático tridimensional caótico conhecido como Atrator de Lorenz. Os dados utilizados como observações foram artificialmente obtidos por funções trigonométricas e também pela adição de um ruído aos valores oriundos do Atrator de Lorenz. Por esse motivo uma fonte de dados contendo valores do perfil eletrônico em função da altitude foi pesquisada, sendo encontrada no site da National Oceanic And Atmospheric Administration (NOAA) uma base de dados de ionosondas. Um software foi desenvolvido para acessar esses dados. Esse programa permite que sejam definidos alguns argumentos que refinam a busca, tais como: a data em que se quer obter a informação do perfil eletrônico, a ionosonda especifica onde será pesquisada a informação, e o intervalo de tempo em que se quer obter os arquivos. As atividades a serem realizas após essas etapas abrangem a criação de uma base de dados observacionais de conteúdo eletrônico, a utilização desses dados observacionais nos métodos de assimilação de dados, utilização operacional do módulo de assimilação no processo de previsão do TEC, e comparação de resultados. | |||
| Area | GEST | |||
| Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Dados observacionais para... | |||
| doc Directory Content | access | |||
| source Directory Content | there are no files | |||
| agreement Directory Content |
| |||
| 4. Conditions of access and use | ||||
| Language | pt | |||
| User Group | administrator ana.silveira | |||
| Visibility | shown | |||
| Read Permission | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Update Permission | not transferred | |||
| 5. Allied materials | ||||
| Mirror Repository | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 | |||
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/3EUFCFP | |||
| Host Collection | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 | |||
| 6. Notes | ||||
| Empty Fields | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type url volume | |||
| 7. Description control | ||||
| e-Mail (login) | tereza@sid.inpe.br | |||
| update | ||||