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1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W/3TEP8JH
Repositorysid.inpe.br/plutao/2019/06.10.13.37   (restricted access)
Last Update2019:06.13.18.10.44 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/plutao/2019/06.10.13.37.18
Metadata Last Update2021:01.02.22.17.01 (UTC) administrator
DOI10.21575/25254782rmetg2019vol4n3856
ISSN2525-4782
Labellattes: 1446664587151293 3 FernandesLimaStepCalh:2019:PROCCL
Citation KeyFernandesLimaStepCalh:2019:PrOcCl
TitlePrediction of occurrence of cloud-to-ground electrical discharges using forecasts of the brams numerical model
Year2019
Access Date2024, May 08
Type of Workjournal article
Secondary TypePRE PN
Number of Files1
Size567 KiB
2. Context
Author1 Fernandes, Alex de Almeida
2 Lima, Glauston Roberto Teixeira de
3 Stephany, Stephan
4 Calheiros, Alan James Peixoto
Resume Identifier1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9D
Group1 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2
3 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 alex.fernandes@cptec.inpe.br
2
3 stephan.stephany@inpe.br
4 alan.calheiros@inpe.br
JournalRevista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão
Volume4
Number3
Pages161-1-161-13
History (UTC)2019-06-10 18:41:56 :: lattes -> administrator :: 2019
2019-06-11 17:51:58 :: administrator -> lattes :: 2019
2019-06-13 18:10:47 :: lattes -> administrator :: 2019
2021-01-02 22:17:01 :: administrator -> simone :: 2019
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
Keywordsmineração de dados
descargas elétrica atmosféricas
sistemas convectivos
modelos meteorológicos
AbstractA predição de ocorrência de eventos convectivos severos permite a emissão de alertas meteorológicos, possibilitando a mitigação de diversas catástrofes em potencial. Em muitos casos, os modelos numéricos de previsão do tempo não conseguem simular de forma eficiente esse tipo de eventos. Em contrapartida, dado o grande volume e diversidade de dados meteorológicos, a aplicação de técnicas de mineração de dados torna-se cada vez mais comum em Meteorologia. No caso de atividade convectiva, utilizando-se dados passados, é possível identificar padrões característicos nas previsões de um modelo ao associá-las aos correspondentes campos de densidade de ocorrência de descargas elétricas atmosféricas nuvem-solo. Isso é feito por um algoritmo de aprendizado de máquina, no caso, um conjunto de redes neurais. Assim, estes padrões podem ser detectados nas futuras previsões geradas pelo modelo, de forma a fazer a predição de ocorrência de descargas, as quais estão associadas à atividade convectiva. Neste trabalho, a abordagem proposta foi aplicada para o modelo BRAMS, um modelo desenvolvido no país e utilizado operacionalmente ou para pesquisa em Meteorologia. Consequentemente, foi analisada a capacidade de predição de ocorrência de descargas pelas redes neurais propostas para um conjunto de eventos e sua utilidade para predição de eventos convectivos como ferramenta auxiliar na previsão de tempo operacional.
AreaMET
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Prediction of occurrence...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Prediction of occurrence...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
Languagept
User Groupself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Visibilityshown
Read Permissiondeny from all and allow from 150.163
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Host Collectiondpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notes
NotesSetores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social, Pesquisa e desenvolvimento científico.
Empty Fieldsalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url
7. Description control
e-Mail (login)simone
update 


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